模型/DucHaiten-Pony-XL (no-score) - pony-no-score_v4.0

DucHaiten-Pony-XL (no-score) - pony-no-score_v4.0

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9/17/2025
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1:13:42 AM
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年輕男子的數位肖像,具有逼真的皮膚質感和戲劇性光影,展現出深邃的綠色眼睛和波浪狀棕色頭髮。
一位賽博朋克風格女子,具有鈍感淡粉色頭髮,穿著光滑黑色低胸連衣裙和發光的全息夾克,在霓虹城市燈光中閃耀。
AI 生成的優雅長髮女性形象,髮型盤起,站立於巴黎艾菲爾鐵塔前,穿著閃爍的露肩裙。
使用Stable Diffusion AI生成的圖像,描繪一位短棕髮女性冒險者蹲伏在城市環境中。
穿著閃亮露背白色禮服,綁有辮子髮髻,佩戴珠寶,背景為花園的優雅女士。使用 Stable Diffusion 生成的 AI 圖像。
使用 stable diffusion 生成的 AI 圖像,描繪一位表情強烈、穿著藍色帶束帶裝備的年輕女性,準備展開冒險。
使用 Stable Diffusion 生成的AI圖像,描繪一位穿綠色服裝、長黑髮的動漫女孩,周圍環繞著色彩鮮豔的蓮花漂浮於水面。
由 Stable Diffusion 生成的 AI 圖像,描繪一位穿綠色戰術服、紮馬尾髮型的堅定女性冒險者。
由 AI 生成的數碼藝術作品,描繪一位金髮短髮、藍眼睛的優雅女士,穿著閃閃發亮的白色晚禮服和珠寶,傍晚時分站在陽台上,作品由 Stable Diffusion 創作。
穿著青綠色晚禮服,佩戴精緻珠寶和辮子髮型的優雅女性,由Stable Diffusion AI生成的圖像。
一幅由 AI 生成的動漫風少女圖像,擁有粉紅及藍色粉彩髮,雙手伸出,背景為塗鴉。使用 stable diffusion 創作。

推薦提示詞

score_9, score_8_up, score_7_up, solo

推薦反向提示詞

score_6, score_5, score_4, source_pony, (worst quality:1.2), (low quality:1.2), (normal quality:1.2), lowres, bad anatomy, bad hands, signature, watermarks, ugly, imperfect eyes, skewed eyes, unnatural face, unnatural body, error, extra limb, missing limbs, painting by bad-artist

推薦參數

samplers

Euler a, DPM++ SDE, DPM++ 2M

steps

30 - 36

cfg

8 - 9

clip skip

2

resolution

768x1128

推薦高解析度參數

upscaler

4x-UltraSharp

upscale

2

denoising strength

0.4

提示

使用多個風格關鍵字,可調整順序或權重(例如 (A:1.2)),以創造獨特組合及藝術效果。

使用 Civitai 圖片生成器時,與 Automatic1111 相比,需增加約 10-15 步來獲得更佳效果。

3D 風格的重要性已被降低,除非明確提示,避免出現不想要的 3D 元素。

學習如何與 Pony 模型搭配使用“tag score”,以便更好地控制風格。

如果想無安裝低成本創作無限圖像,可以考慮使用 mage.space,該平台有些專屬模型。

創作者贊助

如果你喜歡我的內容,請支持我:

https://ko-fi.com/duchaiten

Patreon 在這裡:
https://linktr.ee/Duc_Haiten

我創建了自己的 discord 伺服器,對 discord 伺服器管理仍有不少新手疑問,歡迎提出意見。

https://discord.gg/vKEW6jqa49

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特別說明:使用這個模型非常簡單,就像 scores 模型一樣,但又不完全相同。其理念是基於不同藝術家及一些獨特 AI 模型的多種藝術風格進行訓練,將它們分成獨立關鍵字(或許我本應像 Pony 版基一樣用數值碼命名 score_1234,或 style_123,可能下次會這樣做)。每個關鍵字對應不同風格,代表一位藝術家或獨特 AI 風格。用戶可以只調用一個關鍵字來呈現該風格,但這不是主要目的。我追求的是獨特的風格組合,可以同時調用多個風格,例如:A、B、C 或 B、C、A,或 C、A、B。

關鍵字或排列順序的任何變化,結果都會不同。你甚至可以用括號如 (A) 或 (A:1.2) 來調整關鍵字權重。這種組合和排列可將初始的 55 種風格演變成數百甚至數千個不同風格,只要不透露你的組合和關鍵字,將成為獨一無二的創作。這正是我創建此項目的初衷。

更多詳情請見:

https://civitai.com/articles/8523

由於 civitai 和 automatic1111 的圖片生成器不同,在 civitai 使用時需將步數設定比 automatic1111 多 10-15 步左右。

2024年10月16日更新:

Pony No Score v7 是一個突破性版本,為 Pony 解鎖巨大潛能,為迄今最大更新。V7 將 55 種風格合併在一個模型中,每種風格對應不同觸發關鍵字,類似於 Pony 先前添加的 scores。目標是創造一個能生成豐富多樣藝術風格的模型,不再受限於少數難控風格。用戶可單獨使用某風格或組合多種風格,打造獨一無二的藝術視覺。當你隱藏提示和數據後,沒有人知道你組合了哪些風格關鍵字,作品將是專屬於你的獨特之作。

我將撰寫詳細的使用指南和風格列表,讓大家更清楚我的目標。

https://civitai.com/articles/8105

2024年9月8日更新:

終於趕上 pony base v6 LOL。這可能是最後一次更新,除非只做錯誤修正。我覺得達到 pony v6 的極限,再加東西可能會導致其它問題。

6.0 版本加入了一些動漫數據,改進對 NSFW 的調整,以及顏色和光影效果的修改,還有自然語言能力的提升。

最重要的是賺錢。別被這模型看似火爆的表象騙了,實際上我每天工作 15-16 小時,不休息,收入勉強夠再投資研究和訓練模型,餘下生活費很少。現在我想看看用這個早期訪問功能我能賺多少。

2024年8月8日更新:

v5.1+v5.0+v4.0=v5.2

糟糕,我忘了開啟早期訪問功能

v5.2 版本無論帶不帶 scores 都運行不錯

2024年8月4日更新:
5.1 版本,對文字編碼器大改造,及 U-net 優化。盡力減少 5 和 4 版本的小 bug。3D 風格預設重要性再次降低,不希望未明確在提示中提及的情況下被加入 3D 元素。當然,如果大家對此不滿,我會再次調整,請告訴我你們對此版本的看法。

我測試過的參數設置:

- 取樣方法: Euler a

- 計劃類型: SGM Uniform

- 取樣步數: 30-36

- CFG 縮放: 8-9

2024年7月23日更新:

歡迎使用 pony no score v5。我原本想等 pony base v6.9 發佈再放出,但等太久所以忍不住立刻開始做。我希望它更有靈魂、更有藝術深度,能在每張畫作中傳達情感。我厭倦了 AI 生成藝術的乾澀,僅有美感卻空洞,沒有真正源自創作者靈魂的感覺。不知道你是否明白我的意思,那就是我嘗試達成的目標。你可能最明顯感受到的變化是減少 3D 風格,2D 繪畫風格做了些微調,顏色更具電影感,光影效果更佳且更逼真。

其他更新:改進文字編碼器,增加更多拍攝角度,用更多藝術和 2D 數據替代 Nijijourney 數據

推薦設置:

取樣方法:DPM++ SDE

計劃類型:SGM Uniform(必須選擇)

取樣步數:30-36

CFG 縮放:9

2024年5月27日更新:

這將是 pony base v7 發布前的最後版本。另外,pony-real 的 alpha 1 版本已釋出,大家可以去看,但不要對 alpha 版本抱太大期望。

非常感謝並向 Deathless 致歉,他幫助我找到並處理了約 8000-10000 張圖片數據用於 pony-no-score v4.0,我之前忘了提及。這段時間發生了太多事讓我頭疼,幸好他提醒了我,至少沒罵我 LOL。

(順便說,目前我又是獨自一人運作,如有人有興趣並願意幫忙準備數據以訓練我的模型,請隨時聯繫我。)

2024年5月22日更新:

v4 最終 beta 版本,下一次更新將為正式版本。當 pony no score v4 正式發布時,也將是 pony-realistic alpha 上傳之日。

2024年5月14日更新:

Pony-no_score 3.5 版本。

- 修改文字編碼器

- 更新更多 3D 圖像數據

- 為 3D 添加更真實皮膚模型

- 減少提示中不存在的多餘細節(創造力略減但準確度提高)

- 強化實體輪廓

這是與 v4 訓練不同的版本,所以我需要最客觀的評價。

2024年5月7日更新:

說真的,我對 DucHaiten-Pony-XL (no-score) 這個模型得到大家熱情回應感到驚喜又開心。每個新版本比上個版本受關注更多,看來我走在正確道路上。

為了表示感謝,我先發布 v4 beta 版本,歡迎大家試用並提出建議。請注意,因為是 beta 版本,未來會有很多變化。

2024年5月3日更新:

聽說 v2 相比 v1 似乎少了多樣性和平衡性,這次我試著修正了這個問題。此外,v3 加入許多新數據,這些數據與 Pony 先前的資料交錯安排,目的是互補並創造連結。我想築造一個更完整的 Pony 生態系。但因我獨自小預算進行,只能盡量調節能力範圍。附註:顏色更鮮明明亮。

2024年4月28日更新:

升級的 2.0 版本有多個重大變更,首先是加入更多帥氣男性數據,接著改善弱的自然語言能力,最後為模型增添更多藝術感。還有一些較小的調整如細節和光影。


本模型基於原版 pony 模型並與我多個模型結合。我盡量保留了 pony 的文字編碼器,僅更改圖像數據,建議不了解如何使用“tag score” 的用戶,先學習 pony 的使用方法。使用此模型時,會感覺圖像不那麼隨機,也不會像 pony 那樣出現過多無謂細節,更加流暢乾淨,減少提示導致的生硬圖像或色彩過曝問題,面部更清晰,手腳及姿勢錯誤減少。但得失總是並存,每人風格不同,視個人口味而定。

如果你想用我的模型以低成本無需安裝來創作無限圖像,mage.space 是不錯的選擇,我有些模型僅在那裡獨家提供。

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模型詳情

模型類型

Checkpoint

基礎模型

Pony

模型版本

pony-no-score_v4.0

模型雜湊值

886a42c049

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