Flux.1 D / SDXL - Stoned Fox - Flux.1 D - v1.0
推薦參數
samplers
steps
cfg
resolution
other models
提示
較低 CFG 比例和更多步驟改善結果和靈活度。
排除「fox」作為觸發詞讓模型更通用。
改變觸發詞的位置或權重會顯著影響輸出。
使用負面提示詞可減少如大頭或長脖子等不想要的元素。
提示詞缺乏明確指令時模型容易加入不想要的元素。
用不同 LoRA 模型及怪異提示測試能揭示模型行為。
版本亮點
非常重要
Flux V.1.0
這是無可避免的。
忘記了使用 AI 的主要原因,這只是個小提醒,不要太當真。它幫助我多次判斷一些模型的效果如何或者它們有多靈活,因為調整這東西和它帶來的所有怪癖並不容易。
另外,也許更重要的是,它相當善於破壞別人的 LoRA :)
V4.0
試圖讓模型更兼容,看看我能做到什麼。使用了較低的 CFG 比例和更多步數。我真的想稍微推動它一下,看看用與主題無關的不同提示詞,它會做什麼。在更高強度且不使用 fox 作為觸發詞時,它靈活度大幅提升。你可以更容易地改變默認姿勢中的表情,但它保留了主體的整體概念(比如爪子向下、奇怪的腳和詭異的表情)。
我安排了預覽圖,讓你能看到主體與改變提示詞和角色時的差異。
我把這個模型看作測試基礎,因為我想知道與不同模型、其他 LoRA 及怪異提示結合會怎樣。我包括了一些用於 V3.0 的相同提示圖像以便比較差別。
所有測試和設定都是基於我使用的模型進行。
較低的 CFG 比例和更多步驟似乎效果顯著
排除 fox 這個詞讓模型更靈活(這也是我下個版本會排除它的原因)
改變主觸發詞的位置(或權重)能帶來巨大差異
大部分時間 CivitAI 認為圖片中有狼、狗或貓。猜測這主要因為主體是個畸形物 :D……使用負面描述有時能幫助。大腦袋和長脖子似乎也是問題(或者是想要的效果 :D)
如果提示沒明確指示,模型傾向添加不必要的元素(推測這基於訓練圖像)
這個描述主要是給自己看的備忘錄,方便我查閱所做的事情以及其他想訓練的 LoRA 如何受益。
V3.0
通常我不會發佈我訓練的模型,因為它相當棘手,對提示詞和使用的模型有很大依賴,並且 1111 的很多插件有時也很關鍵。它對我有效,但可能不適合其他人。
這只是個小測試,看看我需要改什麼來讓它更易用、更兼容和靈活。我知道 .txt 文件和源圖還需精修,但如前所述,它對我而言是可用的。
這個給一位朋友(當然也是給我自己)做的。他問過我。Civitai 有一個模型內容相似但基於 SD1.5。雖然是老梗,但我喜歡那隨機生成的結果。有些我訓練的 LoRA 幾乎毫無意義,但它們會在較低權重時劇烈改變圖片的構圖和風格……我想這是大多數 LoRA 的通病。
請不要在意我示例圖中用的一些詞彙,它們大多沒作用,但把圖片導向某個方向。純屬我自己玩玩看看會發生什麼。
我可能會用這模型進行後續訓練。
- 基於 BaseXL 訓練













