模型/Hassaku (SD1.5) - V1.2

Hassaku (SD1.5) - V1.2

陳嘉欣 (Chan Ka-yan)

1/6/2026

12:55:18 AM

| Discussion|

提示

主要使用 danbooru 標籤進行提示。

stable-diffusion-webui 中提示加權用 () 代替 {}。

不要使用 face restore，且避免標籤使用底線，例如打 "red eyes" 而非 "red_eyes"。

避免使用極高解析度，因為模型品質會下降且可能產生異常。

修正黑屏問題（VAE 錯誤）時，可於命令行加入 --no-half-vae。

Clip skip 2 對私密部位、img2img 和提示追蹤較好，但 clip 1 在視覺上效果更佳。

版本亮點

最大改變是風格較圖畫化，皮膚亮度較不極端

改進之處：

- 陰部及肛門稍微打開（搭配高解析修正）

- 肛門較少被忽略

- 對 nsfw 標籤反應更靈敏

- 無需使用臉部指定提示語，臉部更不寫實（避免醜陋的大嘴唇臉，不適合半寫實風）

- 雙肢體錯誤稍微減少

部分改進/退步之處：

- 皮膚稍微較不 "閃亮"，較圖畫化，亮度不極端（尤其在高解析修正時）

- 衣物較為暴露

- 動作線條、動態模糊與漂浮符號機率較大

退步之處：

- 雙肛門錯誤機率較高

- 描繪男性精準度降低

難以判定：
- 手部看似比 1.1 更好，但手就是手

- 高解析修正更可控（高解析下變化較少）

以 3 萬張 NSFW 圖像訓練，後續進行微調迭代。但需大量合併以提升手部表現，並減少動作線條、動態模糊及漂浮的文字與愛心，這些在 NSFW 圖片較為突出。問題在高解析下，動作線條會與身體混合出鋸齒狀，動態模糊加劇模糊感，漂浮的文字及愛心則會變形為物體。最終結果改變不大，有時甚至與之前版本相同，因此決定作為 1.2 版本發布。

創作者贊助

在 patreon 支持我，可搶先使用 Hassaku 及其他模型。

加入 Discord 社群，參與動漫模型與藝術討論。

Hassaku 旨在成為一款具有明亮、清晰動漫風格的模型。模型主要聚焦於 nsfw 圖像，但同時也非常重視好看的 sfw 圖像。我有一個與動漫模型和藝術相關的 Discord 群組。如果你有興趣，也可以支持我在 patreon。

我的其他模型有：sudachi(flat 2d)、koji(2d)、yuzu(light semirealistic)、grapefruit

支持者：

感謝我的支持者 Riyu、SETI、Jelly、Alessandro 和 Kodokuna 在我的 patreon！

你也可以在 patreon 支持我，獲取我的其他模型和 Hassaku 版本的早期使用權。

_____________________________________________________

模型使用說明：

主要使用 danbooru 標籤。無需額外 VAE。想要更好的提示語技巧，可參考這些連結或連結。不過不同的是，使用 stable-diffusion-webui 時，請用 () 代替 {}。正面提示語使用 "masterpiece" 和 "best quality"，負面提示語使用 "worst quality" 和 "low quality"。

我的負面提示語為：(low quality, worst quality:1.4)，必要時加上單色、簽名、文字或標誌。

搭配 clip skip 1 或 2 使用。Clip 2 對私密部位、img2img 及提示語追蹤更佳；Clip 1 視覺效果較好，因為模型在那裡有更多時間和自由度。我使用 clip2。

切勿使用 face restore，且不要用底線 _，例如應打 "red eyes" 而非 "red_eyes"。

不要使用極高解析度。每款模型（如 Hassaku）在大圖中容易失焦，且更容易出現如第二個肛門等問題。

_____________________________________________________

Loras：

所有為 anyV3 或 orangeMixes 設計的 LoRA 也適用於 Hassaku。部分可在此處、此處，或 civit 上的 lottalewds 、Trauter、Your_computer、ekune 或 lykon 。

_____________________________________________________

修正黑屏問題（web ui 中 VAE 錯誤）：請在命令行參數中使用 --no-half-vae。

我的範例圖片使用 Eta noise seed delta 31337 或 0，搭配 clip skip 2。模型品質主要以 DDIM 和 DPM++ SDE Karras 取樣器驗證。我最喜歡 DDIM（因為速度最快）。