Illustrious-XL SmoothFT - smoothFT-SPO
推薦提示詞
1girl, solo, best quality
推薦反向提示詞
lowres, low quality, worst quality, bad anatomy, bad hands, signature, displeasing, watermark
推薦參數
samplers
DPM2 a, Euler a
steps
28 - 48
cfg
6.5 - 10.5
clip skip
2
resolution
832x1216, 896x1216
vae
sdxlFP16.vae.safetensors
推薦高解析度參數
upscaler
4x_NMKD-YandereNeoXL_200k
upscale
1.5
steps
30
denoising strength
0.3 - 0.6
提示
SPO 版本通常在構圖、細節和解剖上優於普通版本,建議使用。
普通版本更忠於原始 Illustrious 模型。
微調過程包括使用與 Bijutsubu - v1.0 相同的數據集訓練,並重新融合權重以保留特性同時修復區塊瑕疵問題。
版本亮點
SPO 版本設置強度為 1.25
Illustrious-XL SmoothFT
更新:新增 SOLID 版本,融合 SPO 和 NoobAI XL v-pred(結果模型為普通版本)- 特點是更豐富的實色和更平滑的漸變。
更新:新增 SPO 版本,感謝 qelt 的建議!
關於 SPO 版本:此版本通常在構圖、細節和解剖學上優於普通版本,因此建議使用。普通版本更忠於原始 Illustrious 模型。
Illustrious-XL 基礎模型的平滑微調
這是對Illustrious-XL - v0.1 | Stable Diffusion XL 檢查點的個人微調
訓練了同一數據集一個時期,該數據集也用於Bijutsubu - v1.0
微調後以下權重重新融合到原始模型:
0.5,0.3,0.3,0.3,0.15,0.15,0.15,0.15,0.15,0.15,1,0,0,0,0.15,0.15,0.15,0.15,0.15,0.15這樣做是為了保留原模型特性,同時幫助解決 Illustrious 碰到的區塊瑕疵問題,該問題因圖像壓縮而更加明顯:
說明如下(對比度已提升):
左:原圖;右:SmoothFT
另一個例子:
該模型顯然經歷了其他變化,但基本仍忠於原基礎模型。
感謝 Angel 和 OnomaAI 提供這個出色的模型。
