Incursio's Meme Diffusion (SDXL, Pony) - v2.7PDXL
推薦提示詞
score_9,score_8_up,score_7_up,source_anime,detailed,veins,toned
score_9, score_8_up, score_7_up
推薦反向提示詞
monochrome
monochrome, expressionless
推薦參數
samplers
steps
cfg
resolution
vae
other models
推薦高解析度參數
upscaler
upscale
steps
denoising strength
提示
避免使用負面提示,除非是圖像中不希望出現的元素;有時會使用「monochrome」作為負面提示。
不要使用括號或帶權重標籤如 (:1.2),因為可能會產生瑕疵。
使用 Adetailer 擴展功能以加強因灼燒效果導致的眼睛銳利度。
查閱基礎模型 Pony Diffusion V6 以獲取更多標籤資訊。
版本亮點
風格更偏向 v1.6
與 v2.1 使用相同訓練模型
調整合併與區塊權重
根據取樣器(Euler a, Restart)結果可能有所不同。
改善夜晚/黑暗環境圖片效果
偏向 2.5D 風格,避免詛咒式微笑
創作者贊助
這是我的旗艦 Incursio's Meme Diffusion (SDXL, Pony)。我發現這與 Civitai 社群喜歡創作的風格相符。它相當多才多藝,且在圖像生成中擁有獨特的藝術風格。支援 NSFW。這是我的 Incursio's Meme Diffusion 的 XL 版本。
詳細更新內容請參考版本說明。
V2.7:
此 Checkpoint 是基於優秀的基礎模型 AutismMix_confetti 訓練而成。
V2.1:
此 Checkpoint 以優秀基礎模型 Pony Diffusion V6 為基礎訓練。
這是與 @Anzhc 合作的成果。請查看他的 AAAAustism 😉
V1.6:
此 Checkpoint 是基於優秀的基礎模型 AutismMix_confetti 訓練而成。
感謝 @Autismix_anon 允許此合併。非常感激,兄弟 ❤️
這也是與 @mfcg 合作完成。請查看他的 MCFG PDXL 😉
您唯一需要的正面提示是:
score_9, score_8_up, score_7_upV1.6 可以使用 source_anime,V2.1 可以使用 detailed 作為額外標籤。veins 是一個很強健的標籤,V2.1 中的 toned 也是如此。
不需要任何負面提示。請盡量不要使用,或只使用您不希望出現在當前圖片中的負面標籤。我有時只用 monochrome 的負面標籤。我已經厭倦看到 混亂的負面和正面提示。我也建議不要在任何標籤上使用 () 或帶權重如 (:1.2) 的方式,因為可能會在圖片中產生瑕疵。欲了解更多,請參閱此 文章。其他標籤相關內容,請參考基礎模型 Pony Diffusion V6。
我還推薦使用擴展功能 Adetailer,因為眼睛可能因灼燒效果而不夠銳利。
V1.6 生成圖片設定:
取樣器:Euler a
步驟:24
CFG 6.0
基礎解像度 1024x1024
V2.1 生成圖片設定:
取樣器:Restart
步驟:14-18
CFG 4.0-6.0
基礎解像度 1024x1024
V2.7 生成圖片設定:
V2.7 可使用 v1.6 和 v2.1 的相同設定。風格和細節會因取樣器不同而有所變化。
V1.6 配方:
合併 Checkpoint:TC V Style LoRA PD 權重 0.75 + AutismMix_confetti。
V2.1 配方:
合併 Checkpoint:TC V Style LoRA PD V2 權重 1.0 + 基礎模型 Pony Diffusion V6。
V2.7 配方:
合併 Checkpoint:TC V Style LoRA PD V3 權重 0.65 + AutismMix_confetti = Meme Diffusion v2.3(尚未發布)。
區塊權重與調整額外合併:
incursiosMemeDiffusion_v23 x (1-alpha) + incursiosMemeDiffusion_v21 x alpha (0.2,0.017,0.434,0.052,0.485,0.038,0.652,0.206,0.421,0.032,0.144,0.073,0.27,0.249,0.331,0.849,0.653,0.847,0.979,0.065,0)
調整:-0.38,0.55,0,0.59,-2.74,0,0,0.92
其他細節請參考圖片標籤。若本混合模型對您有幫助,請務必留下評論或评价。
如何在 auto1111 中使用 Checkpoints:
下載 Checkpoint
將檔案複製到
stable-diffusion-webui/models/Stable-diffusion選擇你的 Checkpoint
盡情享受!
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