推薦參數

samplers

dpmpp2m, res_2s_rkmk2e

cfg

3

提示

Chroma使用dpmpp2m搭配beta和cfg 3在快速生成時表現良好。

Chroma若使用res_2s_rkmk2e搭配beta57及cfg 3可獲得更精確細節,但速度較慢且會引入顆粒感。

Qwen LoRA最佳使用值介於1.5到2.0之間,以獲得更佳效果。

Wan LoRA建議與Instagirls LoRA一同使用以提升面部細節。

創作者贊助

你可以在這裡獲取Qwen LoRA的工作流程:https://huggingface.co/Danrisi/Lenovo_Qwen/resolve/main/Qwen_danrisi.json

感謝 fox23vang226 提供靈感。

為獲得更佳面部細節,建議使用我朋友的Instagirls LoRA搭配Wan LoRA。

--Chroma
我首次嘗試訓練強化Chroma真實感的lora。
我會在稍後(或目前你也可以直接從圖片獲取)上傳我的工作流程,因為關於設定有一些細節需要注意。但根據我的觀察,快速生成用dpmpp2m + beta搭配cfg 3效果不錯。更實驗性的設定是res_2s_rkmk2e + beta57及cfg 3,生成更精確,四肢和手指更好,但在非常細微的細節上會有點奇怪的顆粒感,而且此方法較為耗時。

--Qwen
運作完美,效果比其他版本更好。能產生非常「生動」且帶有業餘感的戲劇性光影圖像,有些模糊且具有2000年代街頭攝影的氛圍。
你可以在這裡獲取工作流程 https://huggingface.co/Danrisi/Lenovo_Qwen/resolve/main/Qwen_danrisi.json
感謝fox23vang226。我了解到使用1.5 - 2.0之間的值搭配lora可以達到更佳效果。
P.S.: 幾乎所有示例圖片均使用了兩個lora(NiceGirls)生成。

--Wan
這是首次發佈—主要是測試Wan的能力。
注意:在此初始版本中,面部細節有所缺失。為了獲得更佳效果,我建議與我朋友的Instagirls LoRA一同使用,該模型能顯著強化面部特徵。

--Flux
當光與影本身已足夠表達時,誰還需要花俏的名字呢?這款實驗性LoRA是我Samsung模型的同門兄弟—具備強烈的光影動感,但訓練時用的是我舊手機中混亂的照片組合(所以暫時不包含Samsung圖像)。

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模型詳情

模型類型

LORA

基礎模型

Chroma

模型版本

v1.0 Chroma

模型雜湊值

df934b1a36

訓練詞彙

l3n0v0

創作者

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