LUSTIFY! [SDXL NSFW 檢查點] - GGWP (V7)

更新 2025.03.23：修正版 V6 (OLT) 已發布。訓練過程中出現問題導致 V6 質感較平滑，有些人不喜歡這種風格，因此我盡力修正了。
使用 V6 版本時，少即是多。請勿使用過長提示，盡量不使用負面提示，CFG 值保持在約 3-4.5 範圍。

所有捐款將用於開發檢查點、工作流程及 loras（這些成本不低）。我有宏大計劃，但資源有限 💀，如果你想支持我或我的作品：https://boosty.to/coyotte/donate 或使用比特幣 1BiNMKwVADy68rUrRxCR3mr3TGewWvrtUV。

對我而言，V5 > V4 ≥ V2 > V1 > V3
V1 - 色情表現良好，其他方面普通。
V2 - 美學 NSFW 和 SFW 表現優秀，狗爬式（doggystyle）表現不足，其餘尚可。
V3 - 我已取消發佈，表現不佳。
V4 - 比 V3 明亮，有些方面可能勝過 V2。
V5 (最終版) - 相當穩定，適合 NSFW 和 SFW，推薦使用版本。

LUSTIFY!

這是一個寫實風格檢查點，主要用於創作女性在性場景中的圖片。它理解 danbooru 標籤及自然語言提示，因為訓練時即納入此類資料。若能控制 NSFW 偏見，也可製作華麗的 SFW 物品/動物/奇幻生物等圖片。

下載檢查點前，有幾點需要說明：

1) 此模型非基於 PONY 或 ILLUSTRIOUS。請勿使用對應 lora 並期望相容。
2) 遠景手部和臉部有時會出現問題，這難以透過微調解決，但用修補或 adetailer 很容易。請勿就此煩擾我。要麼調整以適應檢查點特性，要麼另尋他法（透露一下，99% 檢查點都有此限制，因技術所限）。
3) 我所有作品屬實驗性質，經常嘗試理論上不應該成功的瘋狂做法。因此，有些以往其他檢查點可行的設定，對本模型可能不適用。如有此類狀況，歡迎告知，我會嘗試改進。

推薦參數：
取樣器：DPM++ 2M SDE / DPM++ 3M SDE
排程器：Exponential / Karras
步數：30
CFG：2.5-4.5
高解析度修正：放大 1.4-1.5 倍，降噪約 0.4
遠景人物建議使用高解析度修正和/或 adetailer。

另外，使用合理的正向/負向提示，避免精神錯亂式提示 (shizoprompting)，因為對任何 SDXL 模型都弊多於利。

本模型效果顯著的標籤：

1. 相機類型標籤：「Polaroid SX-70 拍攝」、「Kodak Funsaver 拍攝」、「GoPro Hero 拍攝」、「Canon EOS 5D 拍攝」、「Leica T 拍攝」。

2. 攝影風格：「底片照」、「魅力攝影」、「街頭時尚攝影」、「抓拍照」、「業餘攝影」。

3. 光線類型：「電影感光影」、「霓虹光」、「柔光」、「戲劇光」、「低調光」、「明亮閃光攝影」、「溫暖黃昏光」、「輻射神光」。

4. 因模型包含 BigASP，它熟悉多個熱門 subreddit，如「r/amateur」、「r/gonewild」、「r/traps」等。詳見描述頁，或閱讀 此文，作者 @gurilagardnr。

5. 底片類型：「Ilford HP5 Plus」、「Lomochrome 彩色底片」、「Fujicolor Pro」。

6. 攝影師：Alessio Albi、Martin Schoeller、Miles Aldridge、Oleg Oprisco、Tim Walker。

7. 其他：「底片顆粒」、「散景」、「夢幻薄霧」、「Technicolor」、「曝光不足」、「低品質」、「低解析度」。

或者，你也可以閱讀 這篇由PromptGeek撰寫的精彩提示指南，其中包含許多我使用 SD 超過兩年仍不知的寶貴技巧。

常見問題 (FAQ)：

• 問：「Fooocus 輸出異常怎麼辦？」答：關閉 "Fooocus Enhance" 風格即可。

• 問：「模型不能生成男性？」答：可以，請檢查提示語。

你可以自由合併本模型，但至少請在描述末尾標明創作者及其他作者。請勿聲稱完全是自己獨立製作，因為：a) 事實不符；b) 我可以透過內嵌的隱形水印標籤辨識模型被用作混合。且僅不合併文字編碼器並無法逃避此偵測。感謝理解。

開發進展：
V1 最初是我個人未發佈的 SDXL 微調，混合了優秀檢查點 bigASP 及 Pyro 的 NSFW。接著在精選 1000 張美學圖片資料集上進行微調。

V2 將 V1 與卓越的 NatVis (20%) 合併，並在 1700 張新圖片上再訓練 26,535 步。

V3 為 V1 與 V2 的 DARE 合併，並繼續訓練。目的是結合 V1 的色情能力與 V2 的光影與提示準確度。

V4 進行額外訓練，並調整亮度。

V5 (最終版) 先在 V4 上微調 200,000 步，然後注入 bigASP v2 及 NatVis 2.7 於 in07、in08、m00、out01 區塊，再微調 50,000 步以略微穩定模型。