marduk191 的 Flux.1 收藏 - flux.1_dev_8x8
精選圖片
推薦參數
vae
提示
在 GTX 顯卡上調校時，請使用適當參數以支援 bf16 向上轉換。
版本亮點
Dev 版本，量化為 8 位，內置 8 位 T5 XXL 編碼器。
創作者贊助
我整理了一個小型的 flux.1 模型合集。包含帶 fp8 t5 編碼器的 fp8 模型，以及帶 fp16 t5 編碼器的 fp8 模型，適用於 dev 和 schnell 版本。這些都是單文件，可使用一般的 checkpoint 加載器。此外，現在也有 fp16 模型可用。所有模型均內置 clip、t5 和 vae。這些都是正式版 Flux.1
關於 flux kontext，請參考這裡 https://civitai.com/articles/16348/flux1-kontext-dev-quantized-models-available
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所有模型均採用 bf16 向上轉換，如果您在 GTX 顯卡上調校，請使用相應的參數。
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為 ComfyUI 統一的單文件版 flux.1。所有文件均內置 VAE 和 clip L：
flux.1_dev_8x8_e4m3fn-marduk191.safetensors 是 Flux.1 Dev，量化為 8 位，內置 8 位 T5 XXL 編碼器。
flux.1_dev_fp8_fp16t5-marduk191.safetensors 是 Flux.1 Dev，量化為 8 位，內置 16 位 T5 XXL 編碼器。
flux.1_schnell_8x8_e4m3fn-marduk191.safetensors 是 Flux.1 Schnell，量化為 8 位，內置 8 位 T5 XXL 編碼器。
flux.1_schnell_fp8_fp16t5-marduk191.safetensors 是 Flux.1 Schnell，量化為 8 位，內置 16 位 T5 XXL 編碼器。
flux.1_dev_16x16-marduk191.safetensors 是 Flux.1 Dev，量化為 16 位，內置 16 位 T5 XXL 編碼器。
flux.1_schnell_16x16-marduk191.safetensors 是 Flux.1 Schnell，量化為 16 位，內置 16 位 T5 XXL 編碼器。
flux.1_dev_8x8_scaled-marduk191.safetensors 是 Flux.1 Dev，量化為 8 位，使用比例縮放的隨機權重和標準化離群值 alpha。它使用帶限制標籤避免損失的 8 位縮放隨機（dstochastic）T5 XXL 編碼器。
工作流程範例即將提供：敬請期待
倉庫網址：https://huggingface.co/marduk191/Flux.1_collection/tree/main
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