MFCG PDXL - v1.0
精選圖片
推薦提示詞
score_9, score_7_up, BREAK {prompt}
score_9, score_8_up, score_7_up, score_6_up
推薦反向提示詞
watermark, signature, artist name, patreon username, text, monochrome, loli
推薦參數
samplers
steps
cfg
clip skip
resolution
推薦高解析度參數
upscaler
upscale
steps
denoising strength
提示
在負面提示加入「teeth」以減少微笑／咧嘴／不懷好意表情中不想要的牙齒。
避免使用來源標籤如 source_anime 或 source_furry 以獲得更好結果。
在負面提示中包含「3d、realistic」可增加動漫風格外觀。
若遇到浮水印問題，加入「watermark、patreon username、artist name、signature、text」等負面提示。
使用一次帶 face_yolo8n 的 ADetailer 有幫助，但 XL 版本可能不需此步驟。
創作者贊助
與 FallenIncursio 合作發布。別忘了查看他的新作 Pony 的 Meme Diffusion！
這是一串很多的子音。
由於這是基於 PonDiffusion v6 的合併模型，我強烈建議您閱讀該模型的描述以了解提示、標籤及內建角色相關資訊。
與 FallenIncursio 合作發布。別忘了查看他的新作 Pony 的 Meme Diffusion！
簡要生成設定：
採樣器 - Euler a
採樣步數 - 25
我使用 此流程 及以下放大器：
尺寸 - 832x1216、1216x832 或 832x832
CFG 比例 - 7
一次 ADetailer 處理
使用 face_yolo8n，正負提示皆無內容
XL 版本可能不太需要這步驟
我使用如下正面及負面提示，且不使用任何來源標籤（如 source_anime、source_furry 等）：
score_9, score_7_up, BREAK {prompt}
不需負面提示或嵌入
3d、realistic 在負面提示會讓風格更傾向動漫
watermark、patreon username、artist name、signature、text 可幫助解決浮水印問題
是我之前的 SD 1.5 Doll 模型 的精神繼承者。透過從我舊的 1.5 模型生成影像，再用 LoRA 合併至優秀的 AutismMix_confetti 中。這是個較為情色的模型，主要目標是生成人物女性角色。因此可能不夠靈活或適用於所有應用場景。
此模型在帶有 smile、grin、smirk 標籤的角色上有繪製牙齒的傾向，加入「teeth」於負面提示中可以改善此狀況。參考範例圖以獲取更多提示方法。
