Negfeet 提升腳部質量 - V2
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精選圖片
推薦反向提示詞
NegfeetV2
naked
推薦參數
samplers
DDIM, Euler a
steps
20 - 30
cfg
7
resolution
512x512
other models
CounterfeitV30_v30 (17277fbe68), beautifulRealistic_brav5 (ac68270450), AOM3_orangemixs (d124fc18f0), braBeautifulRealistic_v40 (9c03252bea)
推薦高解析度參數
upscaler
None
upscale
1.5 - 2
steps
12
denoising strength
0.4 - 0.45
提示
使用權重 1.5 或更高，獲得更佳效果且不損失圖像質量。
NegfeetV2 可作為唯一的負面 embedding 來提升圖像質量。
此 embedding 對提升多種模型的腳部和腿部特別有效。
版本亮點
+ 現在可使用權重 1.5 或更高，無圖像質量損失。
+ 強化防止錯誤腳部和腿部的能力，試試更高權重。
+ 降低對某些模型原始風格的影響。
+ 提升圖像質量，現在只需使用 NegfeetV2 作為唯一的負面 embedding。
- 在某些 seed 下可能表現不如 Negfeet。
NegfeetV2 推出！描述如下：
+ 現在可使用權重 1.5 或更高，無圖像質量損失。
+ 強化防止錯誤腳部和腿部的能力，試試更高權重。
+ 降低對某些模型原始風格的影響。
+ 提升圖像質量，現在只需使用 NegfeetV2 作為唯一的負面 embedding。
- 在某些 seed 下可能表現不如 Negfeet。
使用這個負面 embedding 可在多個模型中獲得更佳的腳部和腿部效果！
這是負面 embedding，請將 NegfeetV2 放入負面提示中。
此模型使用數百張錯誤腳部和腿部圖片，在 3090 上訓練數十小時。並且部分步驟有監督訓練。
若發布使用此 embedding 生成的圖片，請參考本頁面，讓更多人看到！
用這個負面嵌套在多種模型中獲得顯著更好的腿腳質量！
我使用了數百張錯誤的腿腳圖片，在 3090 上訓練了幾十個小時，並且加入了部分我在屏幕前監督的訓練。
如要發布使用此模型生成的圖片，希望提及此發布頁，讓更多人看到！
