請注意 | 注意

v7版本對數據集結構進行了較大幅度調整，並採用了不同的訓練參數和策略，因此可能導致v7不如之前版本穩定。

v-pred模型在CivitAI線上生成器上的表現與TensorArt線上生成結果完全不同，相同參數無法復現。我也不清楚原因……

TensorArt版本 CivitAI相同參數版本 及CivitAI上使用較高權重

快速上手 | 快速開始

這是什麼？ | 這是什麼？

這是一個基於前作數據集發展的圖像品質LoCon，約90%-95%的圖片資料來源於CivitAI發布的圖片。

它使模型在不使用畫師標籤、使用較少品質提示詞的條件下，達到相對穩定的圖像質量，節省更多token空間，同時還能修復部分模型固有的生成缺陷。（手部除外）

因數據集選擇緣故，生成圖片帶有Pony風格感覺。但由於不指向任何特定畫師、風格及繪畫技法，不同提示詞及模型條件下可能存在細微畫風差異。

使用方法 | 使用方法

對於基於品質提示詞的模型，

正向提示:

masterpiece, best quality, very aesthetic

負向提示:

low quality, displeasing

對於Pony評分體系模型，

正向提示:

score_9, score_8_up, score_7_up, score_6_up, score_5_up,

負向提示:

score_3, score_2, score_1, 

數據集來源及許可證 | 數據集來源及許可

• 數據集中的每張圖片均由作者本人手動篩選、分類和註釋編輯，其中數百張圖片經過手工校正修改。

• 此模型為免費、開源模型，用戶可在個人設備上自行部署。作者不從模型銷售中獲得報酬。作者並不限制本系列模型用於商業生成服務或生成商用圖像，但請注意與本模型搭配使用的Checkpoint及其他LoRA的許可限制。

• 約90%-95%的數據集為AI生成，但約250+張圖片來源於公共媒體、新聞及出版物用於概念補充。未來版本將逐步替換相關素材。有商業用途意向的用戶請自行留意相關風險。

  該數據集未訓練任何獨立畫師數據，也未註明任何畫師信息（但不排除AI錯誤標註情況）。

• 此外，本模型禁止用於閉源商業用途、模型販售，亦禁止融合於閉源商業模型中。允許開源融合模型用於生成服務，但建議標註融合模型來源。