Precise Flux dev NF4 FP8/FP16 | 包含 CLIP 和 VAE - v1.0 fp8
精選圖片
推薦反向提示詞
ugly, deformed, noisy, blurry, distorted, out of focus
推薦參數
samplers
Euler, Flux Realistic, [Forge] Flux Realistic
steps
20 - 30
cfg
1
resolution
768x1280
vae
VAE - fp8/fp16 mixed
other models
Flux_dev_fp8_nf4 (baafb3faca), flux1-dev-bnb-nf4-v2 (bea01d51bd), flux-dystopian-anime (dedb10e23f13)
提示
在 Forge 中使用 LoRA 時，為獲得最佳效果，請將 Diffusion 的 Low Bits 設置為 Automatic (fp16 LoRA)。
在 Forge 中使用 Euler 或 Flux Realistic 採樣器，排程類型選擇 Simple。
版本亮點
此模型通過混合 Flux dev fp8、VAE、文本編碼器 T5xxl-fp8 和 Clip-l 轉換為 bnb nf4。全部包含！
創作者贊助
生成的作品可用於個人、科學及商業用途，如flux-1-dev-非商業許可證所述。
此模型通過混合 Flux dev fp8、VAE、文本編碼器 T5xxl-fp8 和 Clip-l 轉換為 bnb nf4。全部包含!
對於不在意模型大小的用戶，我同時將完整 dev fp16 與 VAE、文本編碼器 T5xxl-fp16 和 Clip-l 混合到 NF4 中。全部包含!
從多次觀察來看，FP8 在理解提示上稍微更精確。組建並測試後，我得出了相同結論。
此模型比熟悉的 NF4 v2 更精確。我使用複雜提示進行了大量生成，以證實這點。我對此模型理解我的方式完全滿意。對於簡單提示，我未察覺差異。
此模型與我在 Forge 中創建的 LoRA 配合良好。別忘了在 Diffusion 中選擇 Low Bits：Automatic (fp16 LoRA)。
在 Forge 中我選擇 Euler 或 Flux Realistic 採樣器，排程類型為：Simple。CFG：1，步數為 20-30。
生成的作品可用於個人、科學及商業用途，如flux-1-dev-非商業許可證所述。
