RealCartoon-XL - V5
推薦反向提示詞
watermark, easynegative
推薦參數
samplers
steps
cfg
clip skip
resolution
vae
推薦高解析度參數
upscaler
upscale
steps
denoising strength
提示
使用 COMMANDLINE_ARGS=--medvram --no-half-vae --opt-sdp-attention 可避免 web-UI 崩潰。
採樣步數從 30 開始,根據需要增加至 55 或 60,以獲得更好效果。
使用 Euler A 或 DPM++ 2M Karras 採樣器以獲取最佳品質。
推薦 Clip skip 設定為 2,以獲得最佳輸出。
版本亮點
好一段時間沒更新了。經過一段時間和記憶體更新後,終於能讓 SDXL 運行更流暢。因此,得以著手開發 RealCartoon 的 XL 版本。我認為它開始呈現出我想要的整體視覺。回應相當靈敏,且生成的圖像更清晰。有趣的是,SDXL 檢查點擁有更大的範圍...需要點時間適應。不過整體來說,我喜歡 SD1.5 上常用提示的輸出結果。希望大家喜歡!!
創作者贊助
你亦可於 Magespace 和 Sinkin.ai 使用此模型! https://www.mage.space/
V5 - https://www.mage.space/play/9200bfc93333da71123999f3550aabaa
V7 - https://www.mage.space/play/0a2a61c6d4a668ef51f552df0231067d
https://sinkin.ai/m/RR7Vrj4
想表示支持? (在 Ko-fi 買杯飲品)
注意 VAE 已內置
第3版內置了 https://huggingface.co/madebyollin/sdxl-vae-fp16-fix。
RealCartoon-XL 嘗試從較新的 SDXL 取得優質圖片。部分圖片仍稍顯柔和,但我喜歡混合使用並嘗試讓該檢查點更好地適應各種需求。此模型級別確實對我的電腦是挑戰,因此測試與混合需要較多時間 :)
其使命與 SD1.5 版相同,即打造一個在多樣且美觀的提示下表現良好的檢查點。
希望大家喜歡!請檢視並分享你的圖片。非常感謝大家的下載支持與反饋 (謝謝大家)。從未想過會獲得如此多關注。
過程:
合併的起點當然是幾個頂級的檢查點(這些檢查點對合併沒有限制。其中一些也在我的推薦資源中)。我也內置了 VAE (sdxl_vae.safetensors)。
目前此檢查點仍處於起步階段,因此可能需要一些時間才會真正開始發光發熱。我會隨著時間持續更新...希望大家享受這個發展過程。
設定:
仍在摸索 SDXL,以下是我使用過的配置:
寬度:1216(一般不會調整,除非調換高度與寬度)
高度:832
採樣方法:「Euler A」和「DPM++ 2M Karras」是最愛。
採樣步數:通常 30 - 55 步(30 為起點,常常增加至 55 甚至 60)
Hires.fix 設定:放大器 (R-ESRGAN 4x+,大部分時間使用 4k-UltraSharp),Hires 步數 (10),去噪強度 (0.34 - 0.45 通常),放大比例 (1.5 或 2 表現良好)
Clip Skip:2
我在線上介面運行時會使用以下設置以避免崩潰:
set COMMANDLINE_ARGS=--medvram --no-half-vae --opt-sdp-attention
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授權與使用
此模型公開且對所有人開放,授權為 CreativeML OpenRAIL-M,對權利和使用做了進一步說明。
1. 禁止使用此模型刻意產生或分享非法或有害的輸出或內容。
2. 作者不對你的輸出擁有權利,你可自由使用,但須對使用負責,且不得違反授權條款。
3. 你可以重新分發權重。但請注意,必須包含與授權相同的使用限制,並向所有使用者共享修改後的 CreativeML OpenRAIL-M 授權副本(請完整並仔細閱讀授權)。
授權全文請參考 Stable Diffusion。
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你同意不以以下方式使用本模型或其衍生品:
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