封面圖像皆來自 a1111 中的 vanilla（原版）基礎模型，解析度為 1MP。無升級、無插件（臉部/手部重繪修正、CFG 重縮放等），甚至無負面提示。你可以在 a1111 中拖放並重現這些圖片，且它們附帶元數據。若你認為這些是升級過的圖片，就證明此 LoRA 做得很好。

禁止分享使用此 LoRA 合併的模型或轉載至其他平台。 本模型僅在 Civitai 與 TensorArt 發布。如見到“我”和此聲明在其他平台，皆為假冒，該平台為盜版平台。

Stabilizer

這是一款全方位無預設風格的微調 基礎模型 LoRA。

若應用於 vanilla NoobAI e-pred v1.1，即可得到微調後的基礎模型。

• 涵蓋所有常用的增強功能。自然光照與細節、穩定的提示理解、更好的背景與手部表現…

• 非過擬合風格 LoRA（僅數十張訓練圖片）。無預設風格。基礎模型保持最大創造力，且減少過擬合效果。

• 可使用數千內建風格標籤及原 SDXL 能理解的一般風格，得到乾淨且符合預期的影像。無風格污染，無過擬合效果。無論 2D、3D、抽象或寫實。

• 不會重複產生相同元素（如臉部、背景等），與融合大量過擬合 LoRA 的基礎模型相比。

• 訓練資料集僅包含高解析度影像（平均像素大於 3MP，約 1800x1800）。零 AI 影像。因此能得到真實的質感與細節，而非人工影像訓練出的假邊緣與無紋理平滑表面。

由於為 LoRA，故可在任何基礎模型上即時套用且調整強度。

為何為全合一？ 若分別用 10 個不同資料集訓練 10 個 LoRA，再堆疊使用，基礎模型會崩潰；合併訓練則避免衝突。

為何不微調整個基礎模型？ 我非高手且缺乏百萬訓練圖，故無需整體微調。

為何推薦 NoobAI 但未出 NoobAI 版本 LoRA？ 1. 隨資料集增加，訓練成本與時間劇增。2. 使用 illus 版本於 NoobAI 未見降質。

禁止分享使用此 LoRA 合併的模型。 模型包含隱藏觸發字詞以印製隱形水印，弱至 0.05 強度亦有效。水印與檢測均由我自行設計。本人不期望使用，但準備以防萬一。

請在 評論區留回饋，讓大家看見。請勿在 Civitai 評論系統留言，該系統設計不佳，無人能輕易找到並閱讀評價。

祝愉快。

釐清概念：

“Stabilizer” 指：套用於 vanilla 基礎模型時，減少過擬合效果，增加細節。請見封面圖像。

它無法神奇修復已堆疊大量 LoRA 致使基礎模型破損的狀態。

使用方法

版本前綴：

• illus01 = 以 Illustrious v0.1 訓練。（推薦，適用 NoobAI）

• nbep11= 以 NoobAI e-pred v1.1 訓練。（停用）

“c” 版本（illus v1.152 以後）：

“c” 代表「多彩」、「創意」，有時也意味「混亂」。該版本包含視覺上非常醒目的訓練圖像，例如：色彩豐富、高對比、強烈後期效果、複雜光照條件，多物件複雜圖案遍佈。生成的圖像醒目但較少自然，可能影響色彩柔和風格。舉例：無法如非“c”版本般完美生成鉛筆畫質感。

• 若只想要帥氣效果，使用“c”版本。

• 若要自然質感或準確還原特定風格，使用非“c”版本。

建議用法：

• vanilla 基礎模型（NoobAI、RouWei 等）。

• ＋ 此 LoRA 強度設定 0.5～0.8。

• ＋ 1～3 個風格標籤/LoRA。（重要！ 無預設風格。不指定風格時，模型會隨機給予。現在可使用數千個 Danbooru 風格標籤及原 SDXL 支援的任何風格，且無過擬合影響。）

不建議： 選用具有 強烈預設 AI 風格的基礎模型。

• 注意：超過 90% 基礎模型含 AI 風格，因 AI 風格乾淨一致，易於訓練與使用。

• 強AI風格會 抑制 Stabilizer 的幾乎所有效果，導致風格偏移。參見 對比。上圖為 vanilla NoobAI，下為含強 AI 風格的 WAI。

• 如何判斷模型是否含 AI 風格？無標準方法。大部分 AI 風格感覺平滑（表面無紋理，僅有邊緣），且奇怪的光澤反射無處不在。

舊版本：

新版本代表新功能及嘗試。

LoRA 一大優點是可隨時混合不同版本。

更多資訊見「更新日誌」。注意舊版本效果可能大相逕庭。

• 現在～：強化自然細節與紋理，穩定提示理解與更豐富創造力。

• Illus01 v1.23 / nbep11 0.138 ～：強調純動漫風格與鮮豔色彩。

• Illus01 v1.3 / nbep11 0.58 ～：強調動漫風格。

資料集

最新或近期版本

共約 7 千張圖片。所有圖片皆由我親選。

• 只包含正常好看內容。無難以描述的瘋狂藝術風格。無 AI 圖片及水印。

• 僅高解析度圖片。整體資料集平均像素約 3.37MP，約 1800x1800。

• 所有圖片均來自 Google 最新 LLM 的自然描述。

• 所有動漫角色先由 wd tagger v3 標記，再由 Google LLM 處理。

• 包含自然、戶外、室內、動物、日常物品等多樣內容，不含真人。

• 涵蓋各種亮度條件。極暗、極亮、明暗交錯。

其他工具

部分原計劃或曾是 Stabilizer 一部分的想法，現已拆分為獨立 LoRA，提高彈性。合集連結：https://civitai.com/collections/8274233。

Touching Grass：專門用真實世界資料集訓練的 LoRA（無動漫資料集），效果更強。背景與光照提升。適合高手用戶，喜歡純粹概念且喜自我調整權重者。

Dark：可修正部分基礎模型高亮偏差的 LoRA。以 Touching Grass 資料集中低亮度圖像訓練，且無人類資料，故不影響風格。

Contrast Controller：手工打造的 LoRA。（非訓練獲得）超小體積約 300KB。可如監視器滑桿般，精確控制對比。與其他訓練型“對比增強器”不同，此 LoRA 效果穩定，數學線性，且無風格副作用。

適用於基礎模型過飽和，或想要高彩度時。

示例：

Style Strength Controller：又稱過擬合效果減弱器。亦為手工打造 LoRA，非訓練獲得，無風格副作用，數學線性效果。可減弱所有過擬合現象（物體偏差、亮度偏差等）。

於 Hassaku XL 測試效果：基礎模型有多種偏差，如高亮度、平滑且有光澤表面、牆面印記…提示包含「dark」關鍵字，但模型幾乎忽略。強度設為 0.25 時，高亮度偏差減少，表面怪異平滑感減輕，影像更自然。

Stabilizer 與其差異：

• Stabilizer 基於真實世界數據訓練。它僅能透過加強紋理、細節與背景以“減少”過擬合效果。

• Style Controller 非訓練而成，更像是對基礎模型進行“復原”，故過擬合程度減輕。可數學化減弱所有過擬合影響，如亮度及物體偏差。

更新日誌

(2025/6/21) illus01 v1.185c：

相較 v1.165c：

• 清晰度與銳利度提升 100%。能表現出單像素寬度線條，甚至白紙質感（真實紙不純白，有噪點）。1MP 影像感覺達 2K 級別。

• 減少 30% 過於混亂（難以描述）圖片，因此此版本無法再產生極高對比度，但在正常使用下更穩定。

(2025/6/10)：illus01 v1.165c

此為特殊版本。非 v1.164 升級版。“c” 代表「多彩」、「創意」，有時「混亂」。

資料集含視覺上非常 醒目，但時常難以描述的影像，例如：色彩豐富、高對比、複雜光照條件、物體與複雜圖案遍布。

因此獲得“醒目”效果，但犧牲“自然”度，可能影響色彩柔和風格。譬如不如 v1.164 完美展現“鉛筆藝術”質感。

(2025/6/4)：illus01 v1.164

• 提升提示理解。每張圖片帶有三則來自不同視角的自然描述。Danbooru 標籤經 LLM 檢核，挑選重要標籤融入自然描述。

• 防過曝。加入偏差以避免模型輸出#ffffff 純白（多半為過曝，導致細節流失）。

• 調整訓練設定，使其更適合 NoobAI，兼容 e-pred 與 v-pred。

(2025/5/19)：illus01 v1.152

• 持續改進光照、紋理與細節。

• 增加 5 千張圖片及更多訓練步數，效果更強。

(2025/5/9)：nbep11 v0.205：

• 快速修正 v0.198 中亮度與色彩問題，現不會造成劇烈變化如真實照片。v0.198 創意十足，但過於誇張。

(2025/5/7)：nbep11 v0.198：

• 新增更多暗調圖片。減少暗環境中的身體扭曲與背景問題。

• 移除色彩與對比度增強，改用 Contrast Controller。

(2025/4/25)：nbep11 v0.172。

• 包含 illus01 v1.93 ～ v1.121 的同新特性。總結：攝影資料集“Touching Grass”，提升自然紋理、背景與光照，降低角色特效以增兼容性。

• 色彩準確性與穩定性提升。（相較於 nbep11 v0.160）

(2025/4/17)：illus01 v1.121。

• 回滾至 illustrious v0.1。illusrious v1.0 及後續版本有意加入 AI 影像（約 30%），不適合 LoRA 訓練。此點閱讀論文後才發現。

• 降低角色風格效果，回到 v1.23 水準。角色細節雖減少，但兼容性提升。為取捨方案。

• 其他功能與以下 v1.113 相同。

(2025/4/10)：illus11 v1.113 ❌。

• 更新：僅當基礎模型為 Illustrious v1.1 時使用此版本，否則請用 illus01 v1.121。

• 基於 Illustrious v1.1 訓練。

• 新增攝影資料集“Touching Grass”，提高自然紋理、光照與景深效果。增背景結構穩定性，減少變形背景，如畸形房間、建築。

• 完整自然語言描述由 LLM 完成。

(2025/3/30)： illus01 v1.93。

• v1.72 訓練過度，整體強度降低，提升兼容性。

(2025/3/22)： nbep11 v0.160。

• 包含 illus v1.72 的相同內容。

(2025/3/15)：illus01 v1.72

• 與下面 ani40z v0.4 同步新增紋理與光照資料集，更自然。

• 新增約 100 張手部強化資料集，專注各類手部任務如拿玻璃杯等。

• 移除所有「簡單背景」圖片，減 200 張。

• 訓練工具由 kohya 換至 onetrainer，LoRA 架構改為 DoRA。

(2025/3/4) ani40z v0.4

• 基於 Animagine XL 4.0 ani40zero 訓練。

• 新增約 1 千張聚焦自然動態光照與真實世界紋理資料集。

• 更自然光照與紋理。

ani04 v0.1

• Animagine XL 4.0 初版。主要修正 Animagine 4.0 亮度問題，提高對比。

illus01 v1.23

nbep11 v0.138

• 新增部分毛茸茸/非人類/其它圖像以平衡資料集。

nbep11 v0.129

• 表現不佳，效果太弱，可略過。

nbep11 v0.114

• 實現「全範圍色彩」，自動平衡至「正常且好看」狀態，類似照片編輯工具的“一鍵自動增強”。此優化唯一缺點是防止高偏差，例如想要 95% 黑與 5% 亮光，而非 50/50。

• 新增輕微真實資料，更鮮明細節與光照，色彩更活潑，減少平板色彩。

illus01 v1.7

nbep11 v0.96

• 新增訓練圖像。

• 之後於小型「壁紙」資料集（真實遊戲壁紙，質量最高，約 100 張）上再次微調，提升細節（皮膚、髮絲顯著）與對比度。

nbep11 v0.58

• 增加圖像數量。訓練參數更貼近 NoobAI 基礎模型。

illus01 v1.3

nbep11 v0.30

• 增加更多圖像。

nbep11 v0.11：於 NoobAI epsilon pred v1.1 受訓。

• 改進資料集標籤與 LoRA 結構權重配置，更穩定且對圖像構圖影響更小。

illus01 v1.1

• 於 illustriousXL v0.1 受訓。

nbep10 v0.10

• 於 NoobAI epsilon pred v1.0 受訓。