模型/Stabilizer IL/NAI - illus01 v1.152

Stabilizer IL/NAI - illus01 v1.152

陳嘉欣 (Chan Ka-yan)

8/13/2025

1:19:35 AM

| Discussion|

提示

使用原版基礎模型（如 NoobAI ep v0.5、v1.1）以最大化細節紋理，避免使用導致平滑塑料感的 AI 風格基礎模型。

此 LoRA 不添加額外物體或裝飾，只恢復基礎模型遺忘的自然細節。

避免使用帶 AI 風格的合併基礎模型，以保持細節增強效果。

禁止分享使用此 LoRA 的合併版本；本 LoRA 包含隱形水印觸發詞。

請在評論區留下反饋以方便他人查看。

使用推薦的『illus01』版本前綴以獲得最佳兼容性。

創作者贊助

在Stabilizer 合集查看相關 LoRA 與工具。

Touching Grass：基於現實世界圖像訓練，增強背景與光影效果的強力 LoRA。

Dark：矯正高亮偏差，無風格影響的 LoRA。

Contrast Controller：手工製作 LoRA，穩定線性控制對比度，零風格副作用。

Style Strength Controller：手工製作 LoRA，可數學方式減少過擬合效應如亮度偏差。

注意：封面圖像直接取自 a1111 中的原版（原始）基礎模型，解析度預設為 1MP。無升頻、無插件、無補畫修復。如果你覺得圖像很清晰像是升頻過，那說明這個 LoRA 發揮了效果。

此 LoRA 偏好使用原版基礎模型以獲得最佳細節。你不需要使用複雜的黑魔法（多層合併……），通常如果你只想要更多細節，它們並不推薦使用。

（2025/7/28）illus01 v1.198

主要與 v1.185c 比較：

結束「c」版本。雖然「視覺震撼」不錯，但存在兼容性問題。例如當基礎模型已有相似對比增強時，兩者堆疊會非常糟糕。因此不再有誇張的後期效果（高對比和飽和等）。
取而代之的是更多紋理和細節，達到電影級光影效果。
更好的兼容性。即使是在 NoobAI 上使用強度 1，現在也不會有明顯穩定性問題，儘管它是基於 illus01 訓練的。
本版本更改了許多內容，包括數據集的全面更新，因此效果將與之前版本有顯著不同。

想找回 v1.185c 那種瘋狂效果的人，可以在這個頁面上找到純粹且專用的藝術風格。如果數據集足夠大，我或許會訓練一個版本。

這大概率是 illustrious 的最後一個版本。1）我不知道還能改進什麼了。2）我最近嘗試了 Chroma（一個基於 FLUX.1-schnell 的微調），看起來非常有希望。畢竟 SDXL 也有點舊了。

一個新的、也可能是最後的 NoobAI 版本應該會在幾天內發布，基於最新數據集並以 NoobAI eps v1.0 為基礎。

（2025/7/24）為 RouWei 發布了新的 Stabilizer，詳見 頁面。

Stabilizer

一體化無預設風格微調的 ~~基礎模型~~ LoRA。

問題：動漫模型基於動漫數據集訓練。問題是，動漫圖片多含高層「概念」，通常非常抽象，缺乏細節與紋理。因此模型會忘記生成細節，試圖生成它不理解的抽象概念，導致圖像變形。這即是所謂的「過擬合」現象。

解決方案（本 LoRA）：用動漫和現實世界圖像訓練模型。如此不僅能學會動漫風格，還能保留自然的細節和紋理，減少過擬合。

若套用於原版基礎模型：

本 LoRA 無過擬合的預設風格，數據集極其多樣化，基礎模型仍保持最高創造力。你不會得到相同的內容（面孔、背景等）。（對比合併了大量過擬合風格 LoRA 的基礎模型。）
原基礎模型中大多數內置風格（Danbooru 標籤）已不再過擬合。現在你可以使用成千上萬內置風格標籤，以及原始 SDXL 理解的通用風格，得到清晰細膩的圖像，如它本該有的那樣。無過擬合效果，無圖像變形，無合併模型風格污染。不論是 2D 還是 3D、抽象還是寫實。可參考對比：1（藝術家風格），2（通用風格）
訓練數據集僅包含高解析圖像（平均像素 > 3MP，約 1800x1800）。零 AI 生成圖片。因此你能獲得超像素層次的真實紋理與細節，而非無紋理的虛假邊緣和平滑表面。

為何不微調整個基礎模型？我不是巨頭，沒有數百萬訓練圖片，因此無需微調整個基礎模型。

為何這個 LoRA 這麼小？別以尺寸評判 LoRA。1）這是新架構 DoRA，比傳統 LoRA 高效得多。2）多數 LoRA 因創作者忘了調大學習率而過於龐大。

會發布基礎模型嗎？不會。我不發布基礎模型，我的基礎模型很簡單：NoobAI ep v0.5 或 v1.1 加上這個 LoRA，就是全部了。

這是所謂的「細節增強器」嗎？不是。這個 LoRA 添加的是本應存在而基礎模型遺忘的自然細節，不添加額外物體或裝飾。

為何推薦 NoobAI 但棄用本 LoRA 的 NoobAI 版本？1）數據集越大，訓練成本時間越高；2）我沒察覺用 illus 版本於 NoobAI 會退化品質。

禁止分享本 LoRA 合併版本。此 LoRA 包含隱藏觸發詞以打印隱形水印，即使合併強度僅為 0.05 也有效。我自行編寫水印和檢測程序。雖然我不願用，但可用。此模型只在 Civitai 和 TensorArt 發布，如果在其他平台看到帶有「me」字樣及本句，均為盜版平台和偽造版本。

請在 評論區留下反饋，讓大家看見。不要在 Civitai 的評價系統留言，那系統設計太差，沒人能看到評論。

祝你玩得愉快。

使用方法

版本前綴：

illus01 = 基於 Illustrious v0.1 訓練。（推薦）
- 支持所有基於 illustrious v0.1 的模型，包括新的 illustrious 模型（v1、v2 等）、NoobAI（e-pred 和 v-pred）。
nbep11 = 基於 NoobAI e-pred v1.1 訓練。（已停用）
- 僅支持 NoobAI e-pred v1.1。
- 注意：NoobAI v-pred 基於 e-pred v1.0 而非 v1.1，許多「NoobAI」模型亦基於 v1.0。

「c」版本（illus01 v1.152~1.185c）：

「c」代表「colorful」「creative」，有時也指「chaotic」。此版本包含訓練用的圖像極具 視覺震撼力，例如：色彩豐富，對比強烈，後期效果突出，光照複雜，物體與紋理繁多。你會得到「視覺震撼」但較少「自然」的圖像，可能影響柔和色彩風格的呈現。

基礎模型：

推薦使用原版（原始）基礎模型

你可以完全控制風格組合。
我個人推薦使用 NoobAI ep v0.5 和 v1.1。

若使用「合併」基礎模型，請注意：

不推薦帶 AI 風格的基礎模型
AI 風格指基於 AI 生成圖片訓練的風格。因 AI 圖片非常乾淨且噪點極少，模型快速記住全部細節，造成嚴重過擬合。
優點：AI 風格非常穩定乾淨。因此約 80% 流行基礎模型帶有 AI 風格，主要是因為它們穩定且容易使用，無論輸入什麼提示詞。
缺點：AI 風格感覺平滑（無細節紋理），到處有奇怪的反光，整體像塑料質感。並且會抑制幾乎所有其他 LoRA 的效果，導致風格偏移。參見對比，上圖為原版 NoobAI，下圖為擁有強 AI 風格的 WAI。
再次強調，本 LoRA 無法為 AI 風格增加細節，因為那些「平滑塑料感」是模型從 AI 訓練圖像中學到的風格特徵。如果你想得到封面那種細節，請使用原版基礎模型。

舊版本：

新版本代表新內容和新嘗試。LoRA 的一大優勢是你可以隨時混用不同版本。

更多資訊見「更新日誌」。請注意舊版本效果可能差異很大。

當前版本 ~：自然細節與紋理，穩定的提示詞理解與更多創造力。不再局限純 2D 動漫風格。
Illus01 v1.23 / nbep11 0.138 ~：色彩鮮明的更佳動漫風格。
Illus01 v1.3 / nbep11 0.58 ~：更好的動漫風格。

數據集

最新版本或近期版本

約 7 千張圖片。相比喜愛用數百萬張圖片訓練的巨頭不算多，但也不算少。且每張圖均由我親自挑選。

僅包含正常且好看的圖片。無難以描述的瘋狂藝術風格。無 AI 圖像、無水印等。
僅高解析圖像。整體數據集平均像素 3.37 MP，約 1800x1800。
所有圖片均含有 Google 最新大語言模型生成的自然字幕。
所有動漫角色先由 wd tagger v3 標註，後用 Google LLM 校對。
含自然、戶外、室內、動物、日常物品等多樣內容，但不含真人。
包括各種亮度條件，非常暗、非常亮、同時有暗有亮的環境。

其他工具

以下為原本屬於 Stabilizer 的一些想法或工具，現已獨立為 LoRA，以增強靈活性。合集鏈接：https://civitai.com/collections/8274233。

Touching Grass：僅用現實世界數據集訓練的 LoRA，效果更強，改進背景和光影，適合喜歡純概念且喜歡自己調整權重的使用者。

Dark：能修正部分基礎模型中高亮度偏差的 LoRA，訓練於 Touching Grass 中低亮度圖片，不含人類，無風格影響。

Contrast Controller：手工製作的 LoRA。（非訓練產物）。有史以來最小的 300KB LoRA。調節對比度如同用顯示器滑動條，效果穩定、線性且完全不影響風格。

當基礎模型有過度飽和問題或想要真正豐富色彩時非常有用。

示例：

Style Strength Controller：或稱過擬合效果抑制器。也是手工製作的 LoRA，非訓練產物，完全無風格副作用且線性。能降低各種過擬合效應（對象偏差、亮度等）。

在 Hassaku XL 上測試效果：基礎模型存在多種偏差，例如高亮度、平滑反光表面、牆面印刷……提示詞為「dark」，但模型幾乎忽略了。注意：強度 0.25 時，高亮度偏差減少，表面奇怪的平滑感減輕，圖像更自然。

Stabilizer 與其區別：

Stabilizer 基於現實世界數據訓練。它只能通過添加紋理、細節及背景來「降低」過擬合效應。
Style Controller 非訓練得來。它更像是對基礎模型訓練的「撤銷」，能從數學層面降低所有過擬合效應，如亮度和對象偏差等。

更新日誌

（2025/6/21）illus01 v1.185c：

相比 v1.165c。

清晰度與銳利度提升 100%。可達到單像素寬度線條，甚至可以看到白紙的質感（真實紙張並非純白，有噪點）。1MP 圖像現在感覺像 2K。
降低 30% 過於混亂（難以描述）的圖像數量。此版本可能無法再產生極端高對比，但在正常使用場景更穩定。

（2025/6/10）：illus01 v1.165c

這是一個特殊版本。非 v1.164 的簡單改進。"c" 代表 "colorful"、"creative"，有時亦指 "chaotic"。

數據集包含極具 視覺震撼但有時 難以描述 的圖片，例如色彩豐富、高對比、光照複雜、物體及紋理繁多。

因此你會得到「視覺震撼」，但犧牲了一些「自然」，可能影響柔和色彩風格。比如本版本無法像 v1.164 那樣完美生成「鉛筆畫」質感。

（2025/6/4）：illus01 v1.164

提升提示詞理解。每張圖現在有 3 個自然字幕，來自不同視角。Danbooru 標籤經 LLM 校驗，只保留重要標籤，融合成自然字幕。
防止過曝。增加偏置以避免模型輸出達到 #ffffff 純白。大多數時間 #ffffff 代表過曝，損失細節。
調整訓練參數，使其更兼容 NoobAI（e-pred 和 v-pred）。

（2025/5/19）：illus01 v1.152

持續提升光影、紋理與細節。
新增 5 千張圖片及更多訓練步數，效果更強。

（2025/5/9）：nbep11 v0.205：

快速修正 v0.198 中的亮度與色彩問題，現不再像真實照片般劇烈變化。v0.198 並非糟糕，只是過於創新。

（2025/5/7）：nbep11 v0.198：

新增更多暗色圖像。減少身體變形，暗環境下背景更自然。
移除色彩與對比增強，因不再需要，改用Contrast Controller。

（2025/4/25）：nbep11 v0.172：

同 illus01 v1.93 ~ v1.121 新增內容總結：新照片數據集「Touching Grass」。更佳自然紋理、背景與光照。人物效果削弱，提升兼容性。
提升色彩準確度與穩定性。（對比 nbep11 v0.160）

（2025/4/17）：illus01 v1.121：

回退至 illustrious v0.1。illustrious v1.0 及更新版本使用了約 30% AI 圖像數據進行訓練，這對 LoRA 訓練不理想。我是在看了論文後才意識到。
降低人物風格效果，回至 v1.23 水平。LoRA 對人物細節影響較少，但兼容性更佳。這是個折衷。
其他與 v1.113 相同。

（2025/4/10）：illus11 v1.113 ❌：