模型/Stabilizer IL/NAI - illus01 v1.185c

Stabilizer IL/NAI - illus01 v1.185c

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7/17/2025
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2:29:18 PM
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一名不死騎士揮舞著一把大型鏽蝕巨劍,身穿破爛的黑暗長袍和鏽蝕盔甲,在石質拱門內由戲劇性體積光照照亮。
黑白角色肖像,描繪一位灰白髮成熟女性,穿著蕾絲胸罩、寬鬆開襟襯衫、項鍊和耳環,背景簡潔深色。
特寫肖像,一位擁有藍灰色細緻眼睛、臉上雀斑、光滑肌膚及戲劇性斑駁燈光的美女。
金髮綠眼女性騎士,穿著髒但閃亮的金屬盔甲,在雨林中肩扛巨劍,陽光穿透雲層灑下。
一位可愛的粉紅髮魅魔女孩,擁有粉紅大眼、小惡魔角和毛茸茸的耳朵,帶著調皮笑容坐在戶外,皮膚濕潤閃亮,身穿白色原始布,周圍環繞著有灌木與樹木的模糊自然背景。
夕陽下自信地握拳擺姿勢的復古動漫風格少女,擁有大而黑的眼睛和黑色頭髮,穿著紅色夾克和寬鬆藍色牛仔褲。
一個綠藍色帶鱗片及黃色眼睛的魚人機械人,戴著黑色卡車司機帽、彩色頭巾、無指手套及黑色衣物,跪姿,背景細緻且有質感。
特寫人像:名為Vermis的不死騎士,穿著破爛黑袍和銹蝕盔甲,握著一把大巨劍,臉部表情滑稽誇張,突出的大門齒,體積光照射在昏暗的中世紀房間內。

推薦提示詞

masterpiece

推薦參數

samplers

Euler a, Euler

steps

23 - 30

cfg

4.5 - 6

resolution

1800x1800, 1024x1024, 896x1152

other models

illustriousXLv01_stabilizer_v1.186 (7511f016afc4), noobaiXLNAIXL_epsilonPred11Version (6681e8e4b1), illustriousXLv01_stabilizer_v1.185c (b2bebdbd774b)

推薦高解析度參數

upscaler

R-ESRGAN 4x+ Anime6B

upscale

2

denoising strength

0.2

提示

將 Stabilizer LoRA 套用於 vanilla 基礎模型如 NoobAI 或 RouWei,強度設定於 0.5 至 0.8 之間以達最佳效果。

搭配 1 至 3 個風格標籤或 LoRA 使用 Stabilizer,保持創意同時避免預設風格或過擬合現象。

避免使用具有強烈預設 AI 風格的基礎模型,因為此類模型會抑制 Stabilizer 效果導致風格偏移。

請在留言區留下詳細回饋,避免在 Civitai 評價系統中留言以提高能見度。

想要色彩豐富且視覺衝擊強烈的圖像,請使用「c」版本;追求自然紋理與精確風格呈現則使用非「c」版本。

封面圖片是來自 a1111 中 vanilla(原版)基礎模型,預設 1MP 解析度。無放大,無插件。若覺得這些圖片清晰度像放大過,代表這個 LoRA 作用良好。

禁止分享使用此 LoRA 的合併模型、也禁止轉印到其他平台。此模型僅發佈在 Civitai 和 TensorArt。如在其他平台見到「我」和此句,全為假冒,該平台為盜版平台。



Stabilizer

這是一個多合一無預設風格的微調 基礎模型 LoRA。

若套用到 vanilla NoobAI e-pred v1.1,即獲得微調後基礎模型效果。

  • 多合一:包含常用所有增強功能。自然光照與細節,穩定的提示理解,更優背景與手部...

  • 與原微調基礎模型相同。無 預設風格。資料集多樣豐富。基礎模型仍保有最大創意。不會反覆出現相同臉龐、背景等(相比疊合大量過擬合風格 LoRA 的合併模型)。

  • 多數原基礎模型內建風格過度擬合,此 LoRA 可修正,因資料集多元。可使用成千上萬 Danbooru 標籤與 SDXL 支援的通用風格,產出乾淨細緻的圖像,符合應有表現。無過擬合影響,無畸形圖像,無合併模型風格污染。無論 2D、3D、抽象或寫實皆適用。示例:

  • 比較檔:1(藝術家風格), 2(通用風格)

  • 訓練資料集僅包含高解析度圖像(平均像素> 3MP,約 1800x1800)。零 AI 圖像,可獲得真正的紋理細節超越像素層次,而非虛假的邊緣和平滑無紋理表面。

此外,作為 LoRA,可瞬間調整強度套用於任意基礎模型。

為何多合一?因為若針對不同面向訓練 10 個 LoRA,再堆疊,會使基礎模型爆炸;整合成一個資料集訓練,無衝突。

為何不微調整個基礎模型?我不是高手,且沒百萬級訓練圖片,微調整個基礎模型不必要。

為何推薦 NoobAI 卻棄用此 LoRA 的 NoobAI 版本?1. 隨著資料集愈大,訓練費時費用增加。2. 未見使用 illus 版本於 NoobAI 下降。

禁止分享此 LoRA 合併成果。內建隱藏觸發詞印隱形水印功能,合併強度 0.05 亦有效。水印及檢測器均由我自行編碼。雖不願啟用,但具此能力。

請在 留言區留下回饋,讓眾人可見。請勿在 Civitai 評價系統留言,設計差勁,幾乎沒人能找到評價。

祝使用愉快。


釐清定義:

「Stabilizer」意指:當套用於 vanilla 基礎模型時,減少過擬合影響,提升細節。詳見封面圖。

無法神奇修復已被大量 LoRA 疊加導致失效的基礎模型。


使用方法

版本前綴:

  • illus01 = 於 Illustrious v0.1 上訓練。(推薦,即使是 NoobAI 亦適用)

  • nbep11 = 於 NoobAI e-pred v1.1 訓練。(已停用)

「c」版本(illus1 v1.152 之後):

「c」代表「colorful(色彩繽紛)」、「creative(有創意)」、「chaotic(混亂)」。此版本包含訓練圖像非常視覺衝擊強烈,例如:色彩極豐富,高對比,強後期效果,複雜光影條件、各種物件與複雜圖案遍佈。產出「視覺衝擊強烈」但較少「自然」圖像,可能影響柔和色彩風格。

  • 想追求酷炫效果用「c」版本。

  • 要自然質感或精準重現風格,用非「c」版本。

推薦:

  • vanilla 基礎模型(NoobAI、RouWei 等)且無嚴重過擬合預設風格。

  • 此 LoRA 強度設定 0.5~0.8。

  • 搭配 1~3 個風格標籤或 LoRA。

不建議:

  • 有強烈預設 AI 風格的基礎模型。

    • 需注意 超過90% 基礎模型內含 AI 風格,因其風格乾淨一致,方便訓練與使用。強 AI 風格會 抑制此 LoRA 影響,造成風格偏移。參考 比較:上為 vanilla NoobAI,下為具有強 AI 風格的 WAI。

    • 如何辨認 AI 風格?無好方式。多數 AI 風格感覺平滑,表面無紋理,且有奇異光澤反射,令人感覺塑膠感強。

舊版本:

新版本意味著新增功能與嘗試。LoRA 大優點是可隨時混搭不同版本。

詳細可見「更新日誌」。注意舊版本效果可能大不相同。

  • 目前 ~:強化自然細節與紋理,穩定提示理解與更高創意。

  • Illus01 v1.23 / nbep11 0.138 ~:強調純動漫風格與鮮明色彩。

  • Illus01 v1.3 / nbep11 0.58 ~:專注動漫風格。


資料集

最新或近期版本

約 7 千張圖像,均由我親選。

  • 僅正常美觀影像,無難以描述的狂野風格,無 AI 圖像與水印。

  • 僅高解析度圖像,資料集平均 3.37MP,約 1800x1800。

  • 所有圖配有 Google 最新大型語言模型自然標題。

  • 動漫角色由 wd tagger v3 先打標籤,再由 Google LLM 確認。

  • 涵蓋自然、室外、室內、動物、日用品等多種類,不含真人

  • 包含各種亮度條件,非常暗、非常亮、明暗對比極端等。


其他工具

以下是原本計畫或曾成為 Stabilizer 一部分的功能,現獨立為 LoRA,提升靈活性。收藏連結:https://civitai.com/collections/8274233

Touching Grass:專訓真實世界資料集(非動漫)。效果更強,提升背景與光照。適合喜歡純粹概念且自行調整權重的高手用家。

Dark:可矯正某些基礎模型過亮偏差。用 Touching Grass 低亮度照片訓練。且資料集無人類影響風格。

Contrast Controller:手工製作 LoRA,不用訓練。極小約 300KB,控制對比度如同調整顯示器滑桿。不同於其他訓練的「對比增強器」,本 LoRA 效果穩定、數學線性,且無風格副作用。

用於基礎模型過飽和或需要更豐富色彩時。

示例:

Style Strength Controller:或稱過擬合效果減輕器。亦為手工 LoRA,無訓練,零風格副作用且數學線性。能減少全部類過擬合(物件偏差、亮度等)。

Hassaku XL 效果測試:基礎模型有多種偏差,如過亮、平滑亮面、牆上印刷等。提示含「dark」關鍵詞,但模型幾乎忽略。強度 0.25 時,高亮偏差減少,表面怪異平滑感消減,圖像感更自然。

Stabilizer 差異:

  • Stabilizer 用真實世界資料集訓練,只能「減少」過擬合效果,從紋理、細節與背景補回改善。

  • Style Controller 不用訓練,類似「還原」基礎模型訓練狀態,減輕過擬合,實現數學式減少亮度和物件偏差。


更新日誌

(2025/6/21) illus01 v1.185c

相比 v1.165c。

  • 清晰度與銳利度提升 +100%。線寬可達單像素。甚至可見白紙質感(非純白,帶雜訊)。1MP 圖像現在有 2K 視覺體驗。

  • 減少約 30% 過於混亂(難以描述)圖像。可能無法產出極高對比,再正常使用下更穩定。

(2025/6/10): illus01 v1.165c

此為特殊版本。非 v1.164 的改良,「c」代表「色彩繽紛」、「創意」、「偶爾混亂」。

資料集含視覺衝擊強烈但偶爾難以描述圖像,如色彩豐富、高對比、複雜光影、眾多複雜物件與圖案等。

有視覺強烈效果換來少許「自然」性,可能影響柔和色系風格,例如無法如 v1.164 完美呈現「鉛筆畫」紋理。

(2025/6/4): illus01 v1.164

  • 提升提示理解,現每圖有 3 個不同角度自然標題。Danbooru 標籤經 LLM 篩選僅取重要合併入自然標題。

  • 防過曝,新增偏差阻止模型輸出達 #ffffff 純白,避免細節流失。

  • 調整部分訓練設定,更兼容 NoobAI 及其 e-pred 和 v-pred。

(2025/5/19): illus01 v1.152

  • 持續完善光照、紋理與細節。

  • 增加 5000 張圖與更多訓練步數,效果更強。

(2025/5/9): nbep11 v0.205:

  • 修正 v0.198 亮度與色彩問題,不再像真實照片般顏色劇烈變化。v0.198 創意多但過度。

(2025/5/7): nbep11 v0.198:

  • 新增更多暗調圖像,降低暗環境下身體與背景變形。

  • 移除色彩與對比度增強,改用 Contrast Controller

(2025/4/25): nbep11 v0.172.

  • 包含 illus01 v1.93 ~ v1.121 新增內容。摘要:新增真實攝影集《Touching Grass》。提升自然紋理、背景與光照。弱化角色效果增強相容性。

  • 色彩準確穩定提升。(較 nbep11 v0.160)。

(2025/4/17): illus01 v1.121.

  • 回退 Illustrious v0.1 版本。v1.0 及更新版本有意用 AI 圖像訓練(約 30%),非理想 LoRA 訓練資料。此點於閱讀論文後才發現。

  • 降低角色風格效果,回復 v1.23 水準。LoRA 使角色細節減少但改善相容性,為折衷方案。

  • 其他與下方 v1.113 相同。

(2025/4/10): illus11 v1.113 ❌.

  • 更新:請僅於基礎模型確定為 Illustrious v1.1 時使用此版本,否則請使用 illus01 v1.121。

  • 訓練於 Illustrious v1.1。

  • 新增〈a target="_blank" rel="ugc" href="https://civitai.com/models/1429923/natural-details-enhancer-touching-grass">Touching Grass

  • LLM 完整自然語言標題。

(2025/3/30): illus01 v1.93.

  • v1.72 訓練過猛,調低整體強度,改善相容性。

(2025/3/22): nbep11 v0.160.

  • 與 illus v1.72 同內容。

(2025/3/15): illus01 v1.72

  • 與下述 ani40z v0.4 相同新紋理與光照資料集,更自然光影及紋理。

  • 新增約 100 張手部增強小資料集,聚焦持玻璃杯等不同手部動作。

  • 移除所有「簡單背景」圖片,-200 張。

  • 訓練工具由 kohya 換成 onetrainer,LoRA 架構改為 DoRA。

(2025/3/4) ani40z v0.4

  • 訓練於 Animagine XL 4.0 ani40zero。

  • 新增約 1000 張自然動態光照與真實世界紋理資料集。

  • 更自然光照與紋理。

ani04 v0.1

  • Animagine XL 4.0 初版,主要修正了 Animagine 4.0 亮度問題,提升對比度與質感。

illus01 v1.23

nbep11 v0.138

  • 新增部分毛茸茸/非人類/其他影像,以平衡資料集。

nbep11 v0.129

  • 效果過弱的糟版本,請忽略。

nbep11 v0.114

  • 實現「全彩色範圍」調整,自動將效果導向「正常且美觀」。類似相片軟體中「一鍵自動增強」功能。缺點是避免高偏態,例如你想要 95% 黑色與 5% 亮色,而不是 50/50。

  • 加入更真實資料,細節更鮮明,光照更自然,顏色不再平板。

illus01 v1.7

nbep11 v0.96

  • 更多訓練圖片。

  • 在小型「壁紙」資料集(真實遊戲高質量壁紙約 100 張)上再次微調。細節與對比度提升(尤其皮膚和頭髮)。

nbep11 v0.58

  • 更多圖片。訓練參數更接近 NoobAI 基礎模型。

illus01 v1.3

nbep11 v0.30

  • 更多圖片。

nbep11 v0.11:訓練於 NoobAI epsilon pred v1.1。

  • 改進資料標籤,優化 LoRA 架構與權重分布,提升穩定性並減少對圖像構圖影響。

illus01 v1.1

  • 訓練於 illustriousXL v0.1。

nbep10 v0.10

  • 訓練於 NoobAI epsilon pred v1.0。

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模型詳情

模型類型

LORA

基礎模型

Illustrious

模型版本

illus01 v1.185c

模型雜湊值

b2bebdbd77

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