TONAL _ ANIME - V3
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推薦參數
steps
14 - 30
提示
嘗試 CFG 值約為 3.5。
調整步數在 14 至 30 範圍內以獲得最佳效果。
權重於 0.4+ 開始有可見效果，0.6-1.3 範圍內表現最佳。
高品質提示詞可減少使用 LoRA 時的負面影響。
根據模型不同，LoRA 權重可超過 1.3。
版本亮點
測試
Lora 是在 Flux 圖像上訓練的。
LoRA 模型基於從網路公開來源取得的 30 張圖像創建。
LoRA 是在 FLUX_Dev 模型上訓練的。
以色調動漫關鍵詞為基礎運作。
當加入提示（漫畫插畫）時，LoRA 會繪製插畫。
CFG 值：3.5，建議進行調整實驗。
步數：14-30，建議進行調整實驗。
權重：0.4-1.5。
從 0.4+ 的權重值開始會出現明顯效果。
在 (0.6-1.3) 範圍效果最好，依個人喜好調整權重至 1.3。建議多試值。
根據模型不同，Lora 權重可大幅提高。
高品質提示詞可減少負面影響。
Lora 是在 Flux 圖像上訓練的。
LoRA 模型基於從網路公開來源取得的 30 張圖像創建。
LoRA 是在 FLUX_Dev 模型上訓練的。
以色調動漫關鍵詞為基礎運作。
當加入提示（漫畫插畫）時，LoRA 會繪製插畫。
CFG 值：3.5，建議進行調整實驗。
步數：14-30，建議進行調整實驗。
權重：0.4-1.5。
從 0.4+ 的權重值開始會出現明顯效果。
在 (0.6-1.3) 範圍效果最好，依個人喜好調整權重至 1.3。建議多試值。
根據模型不同，Lora 權重可大幅提高。
高品質提示詞可減少負面影響。
模型合集 - TONAL _ ANIME
TONAL _ ANIME - V3 的圖片
lora 圖片
風格 圖片
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