業餘攝影 [Flux Dev] - v6
精選圖片
推薦提示詞
Full body shot photo of,Medium shot photo of,Selfie photo of,Close-up photo of,photo,photograph,Amateur photography of <Subject Description>, <Scene Description>, <Image Quality Tags>, on flickr in 2007, 2005 blog, 2007 blog,Shot on iPhone photo of,This Image features
推薦參數
samplers
steps
cfg
resolution
other models
推薦高解析度參數
upscaler
upscale
steps
denoising strength
提示
Lora 權重可調；根據版本和提示詞，在 0.3 到 1 之間實驗。
使用詳細的攝影相關正面提示詞，以獲得更佳生成品質。
若出現手部、文字或背景人物問題，請降低 Lora 權重。
資料集由 GPT4o 標註，以提升提示詞與生成的對應品質。
如果系統支援，可直接生成更高解析度如 1344x1728。
為獲最佳效果，請透過實驗 20-40 步數，觀察圖像收斂步數。
大家好，請在使用 Lora 前閱讀此文
推薦設定 (v6)：
蒸餾 CFG 比例： 3.5
取樣方法與調度類型： 搭配 DDIM 的 DEIS
步數： 20
解析度： 896x1152
Hires fix 模型：4x_NMKD-Superscale-SP_178000_G
步數：10
降噪：0.3
放大倍數：1.5
Lora 權重： 0.8。需根據您的提示詞自行調整
推薦設定 (v5-final)：
蒸餾 CFG 比例： 2.5 到 4
取樣方法與調度類型： 搭配 BETA 的 Heun 或搭配 DDIM 的 DEIS 或 [Forge] Flux Realistic (慢速) beta / DDIM
步數： >=20（有時我使用 20、30、35 或 40 - 請自己實驗圖像在多少步數時收斂）
解析度： 896x1152（我確認此解析度可用，因為有些人不喜歡我建議在高解析度生成）- 但需使用 hiresfix。以下是我範例圖像使用的設置
Hires. fix： 4x 超銳化，降噪 0.4，步數 10（我不是最頂尖的放大高手，如果你有其他放大方法也可以用）
如果可以，你也可以直接生成 1344x1728 解析度
檢查點： flux1-dev-Q8_0.gguf（我使用 Q8 版本，未測試 FP8、Q4 或其他量化版本）
Lora 權重： 0.3-0.5。需根據您的提示詞自行調整
正面提示詞： 無需觸發詞，但需使用攝影相關術語引導 Flux（如 photo、photograph 等）。可從以下開始，這是我給訓練數據集標記的方式
全身照照片
中景照片
自拍照片
特寫照片
或任何您想要的（根據提示詞調整步數和權重）。詳細提示詞效果最佳
問題： 若發生，請降低權重
手部
文字
背景人物
皮膚質感 - 目前還不完美，我也不喜歡這點，正在尋找改進方法
感謝所有支持 Buzz 的人，使此版本得以實現。特別感謝：
plectrudecatastrophe
Paper_Cranes
congo2008
推薦設定 (v4-soap-testing 和 v5-beta)：
蒸餾 CFG 比例： 2.5 到 4
取樣方法與調度類型： 搭配 BETA 的 Heun 或搭配 DDIM 的 DEIS 或 [Forge] Flux Realistic (慢速) beta / DDIM
步數： >=20（有時我使用 20、30、35 或 40 - 請自己實驗圖像在多少步數時收斂）
解析度： 1344x1728 或 1248x1824 或 1440x1800。896x1152 也可用，但需使用 hires fix
檢查點： flux1-dev-Q8_0.gguf（我使用 Q8 版本，未測試 FP8、Q4 或其他量化版本）
Lora 權重： 0.3-0.5 是最佳區間
正面提示詞： 這兩個版本不需要觸發詞。你可以使用 photo of、photograph of、Shot on iPhone photo of、This Image features，或任何你想用的（參考其他人貼的範例，有些用不同提示詞還是能取得好效果），但經過大量測試，我在此頁右側加入的觸發詞效果非常好。如果你想用，可以用，否則隨你用。記得資料集是 GPT4O 標註，詳細提示詞總是給出最佳結果。
感謝所有支持 Buzz 的人，使此版本得以實現。特別感謝：
kudzueye
推薦設定 (v3 和 v2)：
蒸餾 CFG 比例： 2.5 到 4
取樣方法與調度類型： 搭配 BETA 的 Heun 或搭配 DDIM 的 DEIS 或 [Forge] Flux Realistic (慢速) beta / DDIM
步數： >=20（有時我使用 20、30、35 或 40 - 請自己實驗圖像在多少步數時收斂）
解析度： 896x1152、1152x896 或 1024x1024（你也可以生成比這更高的解析度。Flux 和這個 lora 都能處理）
檢查點： flux1-dev-Q8_0.gguf（我使用 Q8 版本，未測試 FP8、Q4 或其他量化版本）
Lora 權重： 0.6-1
正面提示詞： 如果你有其他提示詞用這個 Lora 成效很好，就用那些。我只是說明我如何測試這個 Lora。我看到很多圖片和 Reddit 上的人使用不同提示詞
請始終以“Amateur photography of”開始，並以“on flickr in 2007, 2005 blog, 2007 blog”結尾
提示詞格式應為：Amateur photography of <主體描述>, <場景描述>, <圖像品質標籤>, on flickr in 2007, 2005 blog, 2007 blog
資料集如何標註？：
我使用 GPT4o 標註了訓練資料集。詳細的標註對這個 Lora 最有效
如果你喜歡這個 lora 且能捐助給 Buzz，我會非常感謝
如果你不喜歡且有建設性反饋，請留言說明它的不足，我會嘗試在下一版本改進
如果沒有建設性意見，只想抱怨這個 Lora，請將評論帶到其他地方
