LoRA XL Modelle - CivitAI Repository 🌠

Willkommen im FFusion LoRA extrahierten Modell-Repository auf Hugging Face & CivitAI! Hier präsentieren wir eine Sammlung von Modellen, die mit der Low-Rank Adaptation (LoRA) Technik extrahiert wurden, um einen reichhaltigen Datensatz für Forschung und weitere Erkundung bereitzustellen.

🌌 FFusions Universum der 🧪 Kuratierten LoRA-Exktrakte

Unsere LoRAs sind sorgfältig extrahiert aus verschiedenen Modellen, sodass Sie Stile mischen und kombinieren können, um wirklich einzigartige und künstlerische Fusionen zu schaffen. Diese extrahierten LoRAs sind keine direkten Kopien; sie erfassen die Essenz des Originalmodells und fügen eine kreative Einflussnahme „Im Stil von“ oder „Beeinflusst von“ des Originals hinzu.

🧫 Forschungsausgerichtete LoRAs

Bitte beachten Sie, dass alle FFusionAI-extrahierten LoRAs ausschließlich für Forschungszwecke vorgesehen sind und nicht für kommerzielle Nutzung lizenziert sind. Wir fördern eine verantwortungsbewusste und ethische Nutzung dieser LoRAs zur Förderung der KI-gestützten Kunstschaffung.

⚠️ Lizenz- & Nutzungs-Hinweise

Bitte überprüfen Sie die vollständige Lizenzvereinbarung, bevor Sie auf die Modelle zugreifen oder diese verwenden.

Die korrekten Lizenzen und Berechtigungen finden Sie unter:
https://huggingface.co/FFusion/
https://huggingface.co/FFusion/FFXL400/blob/main/LICENSE.md

"Modellgewichte: Die für die Modelle/LoRAs verwendeten Gewichte werden "wie sie sind" bereitgestellt. FFusion AI und Source Code Bulgaria gewähren keine Rechte zur kommerziellen Nutzung. Diese Gewichte sind ausschließlich für Test- und experimentelle Zwecke.

HERKUNFT DER LORAS: 

Die bereitgestellten LoRAs und Gewichte wurden aus SDXL-Modellen (Checkpoints) extrahiert.

Alle Lizenzen, Bedingungen und Konditionen des ursprünglichen Checkpoint-Erstellers sind zu respektieren und einzuhalten."

🔴 Die in diesem Repository verfügbaren Modelle und Gewichte sind strikt für Forschungs- und Testzwecke bestimmt, mit unten angegebenen Ausnahmen. Sie sind nicht generell für kommerzielle Nutzung vorgesehen und hängen von der jeweiligen LoRA ab.

🔵 Ausnahme für kommerzielle Nutzung: Das FFusionXL-BASE, FFusion-BaSE, di.FFUSION.ai-v2.1-768-BaSE-alpha und di.ffusion.ai.Beta512 Modelle wurden von FFusion AI mit Bildern trainiert, für die wir Lizenzen halten. Nutzern wird empfohlen, diese Modelle vorwiegend für eine sicherere Erfahrung zu verwenden. Diese speziellen Modelle sind für kommerzielle Nutzung freigegeben.

🔴 Haftungsausschluss: FFusion AI, zusammen mit Source Code Bulgaria Ltd und BlackswanTechnologies, unterstützt oder garantiert den durch die Gewichte jeder LoRA erzeugten Inhalt nicht. Es besteht die Möglichkeit, dass NSFW- oder anstößige Inhalte generiert werden. Wir distanzieren uns ausdrücklich von Verantwortung für Ergebnisse und Inhalte, die durch diese Gewichte erzeugt werden.

🔴 Anerkennung: Das FFusionXL-BASE Modell ist eine einzigartig entwickelte Version von FFusion AI. Die Rechte daran und den zugehörigen Modifikationen liegen bei FFusion AI und Source Code Bulgaria Ltd. Bitte beachten Sie sowohl diese Lizenz als auch die Bedingungen von Stability AI Ltd für referenzierte Modelle.

Erweiterte LoRA-Flexibilität

• Dynamischer Bereich: Entfesseln Sie das volle Potenzial Ihrer Bilder mit unseren flexiblen LoRA-Einstellungen, die ein breites Spektrum von 0,2 für subtile Nuancen bis 2,2 für intensive Transformationen bieten. Dieser erweiterte Bereich übertrifft Standardgrenzen und bietet unvergleichliche Kontrolle, um visuelle Effekte genau anzupassen.

Unvergleichliche Anpassung

Im Gegensatz zu herkömmlichen Modellen, die die LoRA-Stärke in einem engen Bereich limitieren, bietet FFusionAI unvergleichliche Flexibilität. Passen Sie die LoRA-Stärke von 0,2 für subtile Effekte bis 2,2 für intensive Transformationen an. Dieser erweiterte Bereich stellt sicher, dass Sie die Werkzeuge haben, um die perfekte stilistische Mischung zu erzielen, unabhängig vom Basismodell oder gewünschten Ergebnis.

🌟 Empfohlene Stärkeneinstellungen für FF100+ 🌟

🎨 Visuelle Effekte: Erhöhen Sie auf bis zu 2,2 für lebendige und auffällige Details.

🔗 LoRas verschmelzen: Halten Sie 0,3 - 1,0 ein für nahtlose und sichere Integration mit bis zu 6 FF LoRa Modellen ab FF100.

📚 Hauptbasis-Modell zum Testen:

• Hugging Face: FFusionXL-BASE

• CivitAI: FFusionXL-BASE

📢 UPDATE: 22.10.23 📆

🌟 Einführung unserer kommenden LoRA-Serie mit Nummern von FF.100 bis FF.176!

📈 Optimierte neue Größe: ~200 - 400MB (abhängig vom Training und Gewichten der Originalmodelle)
🏷️ Neue Benennung: Optimierte Erfahrung auf Hugging Face für schnellere Inferenz und Tests.

pipe = DiffusionPipeline.from_pretrained("FFusion/FFusionXL-BASE", torch_dtype=torch.float16).to("cuda")
lora_model_id = "FFusion/400GB-LoraXL"
 lora_filename = "FF.101.safetensors"
pipe.load_lora_weights(lora_model_id, weight_name=lora_filename)

Das CivitAI-Namensformat bleibt unverändert.
Laden von CivitAI in diffusers

Todo: 🔄 Sync CivitAI Repo: Aktuell bis FF98

Neueste FF60-FF98

Modell: sdxlYamersRealism_version2 - Status: Text Encoder ist unterschiedlich. 0.0048828125
Modell: animeChangefulXL_v10ReleasedCandidate - Status: Text Encoder ist unterschiedlich. 0.00390625
Modell: brixlAMustInYour_v20Banu - Status: Text Encoder ist unterschiedlich. 0.001434326171875
Modell: cinemaxAlphaSDXLCinema_alpha1 - Status: Text Encoder ist unterschiedlich. 0.00311279296875
Modell: copaxTimelessxlSDXL1_v5 - Status: Text Encoder ist gleich.
Modell: dreamshaperXL10_alpha2Xl10 - Status: Text Encoder ist gleich.
Modell: endjourneyXL_v11 - Status: Text Encoder ist unterschiedlich. 0.0029296875
Modell: explicitFreedomNSFW_beta - Status: Text Encoder ist unterschiedlich. 0.001220703125
Modell: FinalAnimeCG_mk2a2 - Status: Text Encoder ist unterschiedlich. 0.00390625
Modell: formulaxlXLComfyui_v20Pruned - Status: Text Encoder ist unterschiedlich. 0.002643585205078125
Modell: furtasticxl_BetaEPOCHS3 - Status: Text Encoder ist unterschiedlich. 0.013824462890625
Modell: galaxytimemachinesGTM_xlplusV10 - Status: Text Encoder ist unterschiedlich. 0.0012865066528320312
Modell: hassakuSfwNsfwAlphav_alphaV02 - Status: Text Encoder ist unterschiedlich. 0.00390625
Modell: juggernautXL_version4 - Status: Text Encoder ist unterschiedlich. 0.0019378662109375
Modell: MOHAWK_v10BETA - Status: Text Encoder ist unterschiedlich. 0.00103759765625
Modell: newone_v10 - Status: Text Encoder ist unterschiedlich. 0.001190185546875
Modell: nightvisionXLPhotorealisticPortrait_v0743ReleaseBakedvae - Status: Text Encoder ist unterschiedlich. 0.009429931640625
Modell: pyrosNSFWSDXL_v013e6 - Status: Text Encoder ist gleich.
Modell: pyrosSDModelsBlowjob_v0122022steps - Status: Text Encoder ist gleich.
Modell: realisticFreedomSFW_alpha - Status: Text Encoder ist unterschiedlich. 0.0011749267578125
Modell: realisticStockPhoto_v10 - Status: Text Encoder ist unterschiedlich. 0.0011444091796875
Modell: RealitiesEdgeXLANIME_20 - Status: Text Encoder ist unterschiedlich. 0.0018310546875
Modell: RealitiesEdgeXL_30 - Status: Text Encoder ist unterschiedlich. 0.004150390625
Modell: realvisxlV10_v10VAE - Status: Text Encoder ist unterschiedlich. 0.0029296875
Modell: samaritan3dCartoon_v40SDXL - Status: Text Encoder ist unterschiedlich. 0.00390625
Modell: sdvn6Realxl_detailface - Status: Text Encoder ist gleich.
Modell: sdxlNuclearGeneralPurposeSemi_v10 - Status: Text Encoder ist unterschiedlich. 0.003021240234375
Modell: sdxlUnstableDiffusers_v6StabilityEater - Status: Text Encoder ist unterschiedlich. 0.0029296875
Modell: sdxlYamersRealism_version2 - Status: Text Encoder ist unterschiedlich. 0.0048828125
Modell: unsafexl_v20 - Status: Text Encoder ist unterschiedlich. 0.068359375
Modell: venusxl_v11 - Status: Text Encoder ist unterschiedlich. 0.0013863444328308105
Modell: xlYamersCartoonArcadia_v1 - Status: Text Encoder ist unterschiedlich. 0.0029296875
Modell: FFusionXL-BASE-v1 - Status: Text Encoder ist unterschiedlich. 0.032245635986328125
Modell: FFXL-400-v2 - Status: Text Encoder ist unterschiedlich. 0.023212432861328125
Modell: FFXL400-LoRA-XL-FFusion-v1 - Status: Text Encoder ist unterschiedlich. 0.020404815673828125
Modell: FFXXL-400-v2 - Status: Text Encoder ist unterschiedlich. 0.00948333740234375
Modell: realcartoonXL_v2 - Status: Text Encoder ist unterschiedlich. 0.0015802383422851562

Modell: sdxlYamersRealism_version2.FFai.lora64.safetensors
UNet Gewicht Durchschnittsgröße: 4.154722048359913
UNet Gewicht Durchschnittsstärke: 0.010771295011342323
UNet Conv Gewicht Durchschnittsgröße: 4.015763928139778
UNet Conv Gewicht Durchschnittsstärke: 0.004715556773610134
Text Encoder (1) Gewicht Durchschnittsgröße: 3.958945306529754
Text Encoder (1) Gewicht Durchschnittsstärke: 0.013064685133728026
Text Encoder (2) Gewicht Durchschnittsgröße: 3.9970537933453656
Text Encoder (2) Gewicht Durchschnittsstärke: 0.01012922219208529
----------------------------
Modell: FF.66.hassakuSfwNsfwAlphav_alphaV02.lora.safetensors
UNet Gewicht Durchschnittsgröße: 4.6113617624162275
UNet Gewicht Durchschnittsstärke: 0.011981260592954776
UNet Conv Gewicht Durchschnittsgröße: 6.686307668617343
UNet Conv Gewicht Durchschnittsstärke: 0.006950538604713883
Text Encoder (1) Gewicht Durchschnittsgröße: 3.807746602732888
Text Encoder (1) Gewicht Durchschnittsstärke: 0.012745779610859834
Text Encoder (2) Gewicht Durchschnittsgröße: 3.729743715233202
Text Encoder (2) Gewicht Durchschnittsstärke: 0.009551327927254742
----------------------------
... (der Rest der Modellaufzählung wurde hier aus Platzgründen ausgelassen) ...

📦 Basismodelle

Folgende Modelle dienten als Grundlage für unsere Extraktionen:

• stabilityai/stable-diffusion-xl-base-1.0

• stabilityai/stable-diffusion-xl-base-0.9

• FFusion/FFusionXL-BASE

🌟 Empfohlene Modelle für Inferenz

Für diejenigen, die ideale Modelle für ihre Inferenzaufgaben suchen, empfehlen wir besonders:

• FFusionXL-BASE - Unser Signatur-Basis-Modell, sorgfältig mit lizenzierten Bildern trainiert.

• FFXL400 Kombiniertes LoRA Modell 🚀 - Eine galaktische Mischung aus Kraft und Präzision in der LoRA-Modellwelt.

Seien Sie versichert, unsere LoRAs, selbst mit Gewicht 1.0, bleiben kompatibel mit den meisten aktuellen SDXL-Modellen.

🔍 Extraktionsdetails

• Varianten: Jedes Basismodell wurde in 4-5 unterschiedliche Varianten extrahiert.

• Extraktionstiefe: Die hier hochgeladenen Modelle enthalten ungefähr 70 % der extrahierten Daten. Diese Extraktionen ergeben eine Datensatzgröße von etwa 400 GB.

• Präzision: Wir haben sowohl float32 als auch float64 für optimale Extraktionsergebnisse getestet.

• Unterschiedsmessung: Zur Messung der Unterschiede zwischen Original- und feinabgestimmten Modellen wurde Singulärwertzerlegung (SVD) verwendet. Üblicherweise wurde ein Schwellenwert von 1e-3 genutzt, in manchen Fällen 1e-5 und 1e-2 getestet.

• Demonstrationsparameter: Für unsere Demonstration nutzten wir "conv_dim": 256 und "conv_alpha": 256.

⚙️ Technische Hinweise

• Die meisten SDXL-Modelle in dieser Sammlung sind nicht traditionell "trainiert". Stattdessen sind sie aus vorherigen SDXL 0.9-Versionen zusammengeführt oder mit anderen Methoden und der Unterstützung von Comfy UI erstellt worden.

• Ein wichtiger Hinweis für Nutzer: Alle mit Comfy gespeicherten Modelle fügen einen zusätzlichen Schlüssel text_model.encoder.text_model.embeddings.position_ids hinzu. Wir haben notwendige Anpassungen vorgenommen, um die Kompatibilität mit den aktuellen Skripten von Kohoya sicherzustellen.

📈 Anwendungsfälle

Diese extrahierten Modelle sind für Forschung und Tests gedacht. Besonders nützlich sind sie für:

• Untersuchung des Potenzials, mehrere LoRAs zu kombinieren.

• Gewichtsexperimente mit 1–5 LoRAs gleichzeitig.

• Analyse der Unterschiede und Gemeinsamkeiten zwischen LoRAs, die aus unterschiedlichen Basismodellen extrahiert wurden.

FFusion LoRA Extracted Models - Bedienungsanleitung 🧠

Willkommen zum technischen Leitfaden für die Nutzung der FFusion LoRA extrahierten Modelle. Dieses Dokument führt Sie durch die Schritte zum Verschmelzen von LoRA-Parametern, Laden von Checkpoints und Ausführen von Inferenz.

LoRA-Parameter verschmelzen 🔗

Um die LoRA-Parameter mit den Originalparametern des zugrundeliegenden Modells zu verbinden, was zu einer potenziellen Beschleunigung der Inferenzlatenz führt:

pipe.fuse_lora()

LoRA-Parameter entkoppeln ⛓️

Um die Auswirkungen von fuse_lora() rückgängig zu machen:

pipe.unfuse_lora()

Arbeiten mit verschiedenen LoRA-Skalen 🎚️

Zur Steuerung des Einflusses der LoRA-Parameter auf die Ausgaben:

pipe.fuse_lora(lora_scale=0.5)

Arbeiten mit FFusion Modellen 🔍

So laden und nutzen Sie unsere FFusion-Modelle:

from diffusers import DiffusionPipeline
import torch

pipeline_id = "FFusion/FFusionXL-BASE"

pipe = DiffusionPipeline.from_pretrained(pipeline_id, torch_dtype=torch.float16)
pipe.enable_model_cpu_offload()

lora_model_id = "FFusion/400GB-LoraXL"
lora_filename = "FFai.0038.Realitycheckxl_Alpha11.lora.safetensors"
pipe.load_lora_weights(lora_model_id, weight_name=lora_filename)

prompt = "papercut sonic"
image = pipe(prompt=prompt, num_inference_steps=20, generator=torch.manual_seed(0)).images[0]
image

Inferenz ausführen 🖼️

Nachdem das gewünschte Modell geladen wurde, können Sie die Inferenz wie folgt durchführen:

generator = torch.manual_seed(0)
images_fusion = pipe(
    "masterpiece, best quality, mountain", output_type="np", generator=generator, num_inference_steps=25
).images

Bibliothek verfügbarer LoRA-Modelle 📚

Sie können jedes Modell aus unserem Repository auf Hugging Face oder dem kommenden Repository auf CivitAI auswählen. Hier ist eine Liste verfügbarer Modelle mit lora_model_id = "FFusion/400GB-LoraXL":

lora_filename = 
    - FFai.0001.4Guofeng4xl_V1125d.lora_Dim64.safetensors
    - FFai.0002.4Guofeng4xl_V1125d.lora_Dim8.safetensors
    - FFai.0003.4Guofeng4xl_V1125d.loraa.safetensors
    - FFai.0004.Ambiencesdxl_A1.lora.safetensors
    - FFai.0005.Ambiencesdxl_A1.lora_8.safetensors
    - FFai.0006.Angrasdxl10_V22.lora.safetensors
    - FFai.0007.Animaginexl_V10.lora.safetensors
    - FFai.0008.Animeartdiffusionxl_Alpha3.lora.safetensors
    - FFai.0009.Astreapixiexlanime_V16.lora.safetensors
    - FFai.0010.Bluepencilxl_V010.lora.safetensors
    - FFai.0011.Bluepencilxl_V021.lora.safetensors
    - FFai.0012.Breakdomainxl_V03d.lora.safetensors
    - FFai.0013.Canvasxl_Bfloat16v002.lora.safetensors
    - FFai.0014.Cherrypickerxl_V20.lora.safetensors
    - FFai.0015.Copaxtimelessxlsdxl1_V44.lora.safetensors
    - FFai.0016.Counterfeitxl-Ffusionai-Alpha-Vae.lora.safetensors
    - FFai.0017.Counterfeitxl_V10.lora.safetensors
    - FFai.0018.Crystalclearxl_Ccxl.lora.safetensors
    - FFai.0019.Deepbluexl_V006.lora.safetensors
    - FFai.0020.Dream-Ffusion-Shaper.lora.safetensors
    - FFai.0021.Dreamshaperxl10_Alpha2xl10.lora.safetensors
    - FFai.0022.Duchaitenaiartsdxl_V10.lora.safetensors
    - FFai.0023.Dynavisionxlallinonestylized_Beta0371bakedvae.lora.safetensors
    - FFai.0024.Dynavisionxlallinonestylized_Beta0411bakedvae.lora.safetensors
    - FFai.0025.Fantasticcharacters_V55.lora.safetensors
    - FFai.0026.Fenrisxl_V55.lora.safetensors
    - FFai.0027.Fudukimix_V10.lora.safetensors
    - FFai.0028.Infinianimexl_V16.lora.safetensors
    - FFai.0029.Juggernautxl_Version1.lora_1.safetensors
    - FFai.0030.Lahmysterioussdxl_V330.lora.safetensors
    - FFai.0031.Mbbxlultimate_V10rc.lora.safetensors
    - FFai.0032.Miamodelsfwnsfwsdxl_V30.lora.safetensors
    - FFai.0033.Morphxl_V10.lora.safetensors
    - FFai.0034.Nightvisionxlphotorealisticportrait_Beta0681bakedvae.lora_1.safetensors
    - FFai.0035.Osorubeshialphaxl_Z.lora.safetensors
    - FFai.0036.Physiogenxl_V04.lora.safetensors
    - FFai.0037.Protovisionxlhighfidelity3d_Beta0520bakedvae.lora.safetensors
    - FFai.0038.Realitycheckxl_Alpha11.lora.safetensors
    - FFai.0039.Realmixxl_V10.lora.safetensors
    - FFai.0040.Reproductionsdxl_V31.lora.safetensors
    - FFai.0041.Rundiffusionxl_Beta.lora.safetensors
    - FFai.0042.Samaritan3dcartoon_V40sdxl.lora.safetensors
    - FFai.0043.Sdvn6realxl_Detailface.lora.safetensors
    - FFai.0044.Sdvn7realartxl_Beta2.lora.safetensors
    - FFai.0045.Sdxl10arienmixxlasian_V10.lora.safetensors
    - FFai.0046.Sdxlbasensfwfaces_Sdxlnsfwfaces03.lora.safetensors
    - FFai.0047.Sdxlfaetastic_V10.lora.safetensors
    - FFai.0048.Sdxlfixedvaefp16remove_Basefxiedvaev2fp16.lora.safetensors
    - FFai.0049.Sdxlnijiv4_Sdxlnijiv4.lora.safetensors
    - FFai.0050.Sdxlronghua_V11.lora.safetensors
    - FFai.0051.Sdxlunstablediffusers_V5unchainedslayer.lora.safetensors
    - FFai.0052.Sdxlyamersanimeultra_Yamersanimev2.lora.safetensors
    - FFai.0053.Shikianimexl_V10.lora.safetensors
    - FFai.0054.Spectrumblendx_V10.lora.safetensors
    - FFai.0055.Stablediffusionxl_V30.lora.safetensors
    - FFai.0056.Talmendoxlsdxl_V11beta.lora.safetensors
    - FFai.0057.Wizard_V10.lora.safetensors
    - FFai.0058.Wyvernmix15xl_Xlv11.lora.safetensors
    - FFai.0059.Xl13asmodeussfwnsfw_V17bakedvae.lora.safetensors
    - FFai.0060.Xl3experimentalsd10xl_V10.lora.safetensors
    - FFai.0061.Xl6hephaistossd10xlsfw_V21bakedvaefp16fix.lora.safetensors
    - FFai.0062.Xlperfectdesign_V2ultimateartwork.lora.safetensors
    - FFai.0063.Xlyamersrealistic_V3.lora.safetensors
    - FFai.0064.Xxmix9realisticsdxl_Testv20.lora.safetensors
    - FFai.0065.Zavychromaxl_B2.lora.safetensors

📊 Übersicht der Text Encoder Unterschiede

Basierend auf dem Extraktionsprozess beobachteten wir folgende Unterschiede im Text Encoder verschiedener Modelle:

• bluePencilXL_v021 ✅ Text Encoder vorhanden. Unterschied bei 0,00140380859375

• sdvn7Realartxl_beta2 ✅ Text Encoder vorhanden. Unterschied bei 0,00362396240234375

• 4Guofeng4XL_v1125D 🚫 Text Encoder nicht verfügbar. Gleich wie SDXL 1.0 Basis

• ambienceSDXL_a1 ✅ Text Encoder vorhanden. Unterschied bei 0,003082275390625

• angraSDXL10_v22 ✅ Text Encoder vorhanden. Unterschied bei 0,001953125

• animagineXL_v10 🚫 Text Encoder nicht verfügbar. Gleich wie SDXL 1.0 Basis

• animeArtDiffusionXL_alpha3 🚫 Text Encoder nicht verfügbar. Gleich wie SDXL 1.0 Basis

• astreapixieXLAnime_v16 ✅ Text Encoder vorhanden. Unterschied bei 0,0029296875

• bluePencilXL_v010 ✅ Text Encoder vorhanden. Unterschied bei 0,00177001953125

• breakdomainxl_v03d ✅ Text Encoder vorhanden. Unterschied bei 0,0013427734375

• canvasxl_Bfloat16V002 ✅ Text Encoder vorhanden. Unterschied bei 0,00390625

• cherryPickerXL_v20 ✅ Text Encoder vorhanden. Unterschied bei 0,0016450881958007812

• copaxTimelessxlSDXL1_v44 🚫 Text Encoder nicht verfügbar. Gleich wie SDXL 1.0 Basis

• counterfeitxl_v10 ✅ Text Encoder vorhanden. Unterschied bei 0,001708984375

• crystalClearXL_ccxl ✅ Text Encoder vorhanden. Unterschied bei 0,0012865066528320312

• deepblueXL_v006 ✅ Text Encoder vorhanden. Unterschied bei 0,00200653076171875

• dreamshaperXL10_alpha2Xl10 🚫 Text Encoder nicht verfügbar. Gleich wie SDXL 1.0 Basis

• duchaitenAiartSDXL_v10 🚫 Text Encoder nicht verfügbar. Gleich wie SDXL 1.0 Basis

• dynavisionXLAllInOneStylized_beta0371Bakedvae ✅ Text Encoder vorhanden. Unterschied bei 0,00321197509765625

• dynavisionXLAllInOneStylized_beta0411Bakedvae ✅ Text Encoder vorhanden. Unterschied bei 0,0037841796875

• envyoverdrivexl_v11 🚫 Text Encoder nicht verfügbar. Gleich wie SDXL 1.0 Basis

• envypoodaxl01_v10 ✅ Text Encoder vorhanden. Unterschied bei 0,0011358261108398438

• fantasticCharacters_v55 ✅ Text Encoder vorhanden. Unterschied bei 0,00390625

• fenrisxl_V55 ✅ Text Encoder vorhanden. Unterschied bei 0,0086822509765625

• fudukiMix_v10 ✅ Text Encoder vorhanden. Unterschied bei 0,0011138916015625

• infinianimexl_v16 ✅ Text Encoder vorhanden. Unterschied bei 0,0048828125

• juggernautXL_version1 ✅ Text Encoder vorhanden. Unterschied bei 0,001953125

• LahMysteriousSDXL_v330 🚫 Text Encoder nicht verfügbar. Gleich wie SDXL 1.0 Basis

• mbbxlUltimate_v10RC 🚫 Text Encoder nicht verfügbar. Gleich wie SDXL 1.0 Basis

• miamodelSFWNSFWSDXL_v30 ✅ Text Encoder vorhanden. Unterschied bei 0,0047607421875

• morphxl_v10 ✅ Text Encoder vorhanden. Unterschied bei 0,001861572265625

• nightvisionXLPhotorealisticPortrait_beta0681Bakedvae ✅ Text Encoder vorhanden. Unterschied bei 0,013885498046875

• osorubeshiAlphaXL_z ✅ Text Encoder vorhanden. Unterschied bei 0,005615234375

• physiogenXL_v04 ✅ Text Encoder vorhanden. Unterschied bei 0,00390625

• protovisionXLHighFidelity3D_beta0520Bakedvae ✅ Text Encoder vorhanden. Unterschied bei 0,007568359375

• realitycheckXL_alpha11 ✅ Text Encoder vorhanden. Unterschied bei 0,0015010833740234375

• realmixXL_v10 ✅ Text Encoder vorhanden. Unterschied bei 0,0023899078369140625

• reproductionSDXL_v31 ✅ Text Encoder vorhanden. Unterschied bei 0,00146484375

• rundiffusionXL_beta ✅ Text Encoder vorhanden. Unterschied bei 0,00196075439453125

• samaritan3dCartoon_v40SDXL ✅ Text Encoder vorhanden. Unterschied bei 0,0009765625

• sdvn6Realxl_detailface 🚫 Text Encoder nicht verfügbar. Gleich wie SDXL 1.0 Basis

• sdxl10ArienmixxlAsian_v10 ✅ Text Encoder vorhanden. Unterschied bei 0,00048828125

• sdxlbaseNsfwFaces_sdxlNsfwFaces03 ✅ Text Encoder vorhanden. Unterschied bei 0,008056640625

• sdxlFaetastic_v10 ✅ Text Encoder vorhanden. Unterschied bei 0,0029296875

• sdxlFixedvaeFp16Remove_baseFxiedVaeV2Fp16 🚫 Text Encoder nicht verfügbar. Gleich wie SDXL 1.0 Basis

• sdxlNijiV4_sdxlNijiV4 ✅ Text Encoder vorhanden. Unterschied bei 0,0009765625

• SDXLRonghua_v11 ✅ Text Encoder vorhanden. Unterschied bei 0,0009765625

• sdxlUnstableDiffusers_v5UnchainedSlayer ✅ Text Encoder vorhanden. Unterschied bei 0,001251220703125

• sdxlYamersAnimeUltra_yamersAnimeV2 ✅ Text Encoder vorhanden. Unterschied bei 0,000732421875

• sdXL_v10VAEFix 🚫 Text Encoder nicht verfügbar. Gleich wie SDXL 1.0 Basis

• shikianimexl_v10 ✅ Text Encoder vorhanden. Unterschied bei 0,0009765625

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🎉 Danksagungen & Zitate

Ein großes Dankeschön an die Community für ihre anhaltende Unterstützung und Rückmeldungen. Gemeinsam erweitern wir die Grenzen des Möglichen mit maschinellem Lernen!

Wir möchten auch folgenden Projekten und Autoren Anerkennung und Kredit geben:

• ComfyUI: Wir haben Teile von ComfyUI für unsere Arbeit verwendet und angepasst.

• kohya-ss/sd-scripts und bmaltais: Unsere Arbeit enthält auch Modifikationen aus kohya-ss/sd-scripts.

• lora-inspector: Wir profitierten vom lora-inspector Projekt.

• KohakuBlueleaf: Besonderer Dank an KohakuBlueleaf für unschätzbare Beiträge.

Wie viel ???

Haben Sie sich jemals gefragt, "Wie viel Speicherplatz habe ich auf *.ckpt und *.safetensors Checkpoints verschwendet?" 🤔 Sagen Sie Hallo zu HowMuch: Ein Tool zur Überprüfung verschwendeten Speicherplatzes von Checkpoints seit... nun, jetzt!

😄 Genießen Sie dieses zwar überflüssige, aber "Spaß für die ganze Familie" DiskSpaceAnalyzer-Tool. 😄

Übersicht

HowMuch ist ein Python-Tool, mit dem Sie Ihre Laufwerke (oder ein angegebenes Verzeichnis) scannen und den gesamten Speicherplatz melden können, der von Dateien mit bestimmten Erweiterungen, hauptsächlich .ckpt und .safetensors, verwendet wird.

Es liefert:

• Die Gesamtkapazität jedes gescannten Laufwerks oder Verzeichnisses.

• Den von .ckpt und .safetensors belegten Speicherplatz.

• Den verfügbaren freien Speicherplatz.

• Ein übersichtliches Balkendiagramm zur Visualisierung der obigen Daten.

Installation

GitHub

Von PyPI

Sie können HowMuch einfach mit pip installieren:

pip install howmuch

Von der Quelle

1. Repository klonen:

   git clone https://github.com/1e-2/HowMuch.git
   

2. Zum geklonten Verzeichnis navigieren und installieren:

   cd HowMuch
   pip install .
   

Verwendung

Führen Sie das Tool ohne Argumente aus, um alle Laufwerke zu scannen:

howmuch

Oder geben Sie ein bestimmtes Verzeichnis oder Laufwerk an, um es zu scannen:

howmuch --scan C:\

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