LoRA XL Modelle - CivitAI Repository 🌠

Willkommen im FFusion LoRA extrahierten Modelle-Repository auf Hugging Face & CivitAI! Hier präsentieren wir eine Sammlung von Modellen, die mithilfe der Low-Rank Adaptation (LoRA) Technik extrahiert wurden, um einen umfangreichen Datensatz für Forschung und weitere Erkundungen bereitzustellen.

🌌 FFusion Universum von 🧪 Kuratierten LoRA Extraktionen

Unsere LoRAs sind sorgfältig extrahiert aus verschiedenen Modellen, wodurch Sie Stile kombinieren können, um wirklich einzigartige und künstlerische Verschmelzungen zu schaffen. Diese extrahierten LoRAs sind keine direkten Kopien; sie erfassen die Essenz des Originalmodells und fügen einen kreativen Einfluss im „Stil von“ oder „inspiriert von“ des Originalwerks hinzu.

🧫 Forschungsorientierte LoRAs

Bitte beachten Sie, dass alle FFusionAI extrahierten LoRAs ausschließlich für Forschungszwecke bestimmt sind und keine Lizenz für kommerzielle Nutzung besitzen. Wir empfehlen verantwortungsbewussten und ethischen Einsatz dieser LoRAs, um das Feld der KI-gestützten Kunstkreation voranzubringen.

⚠️ Lizenz- & Nutzungshinweise

Bitte lesen Sie das vollständige Lizenzabkommen, bevor Sie die Modelle nutzen.

Die korrekte Lizenz und Berechtigungen finden Sie unter:
https://huggingface.co/FFusion/
https://huggingface.co/FFusion/FFXL400/blob/main/LICENSE.md

"Modellgewichte: Die für die Modelle/LoRAs verwendeten Gewichte werden "wie besehen" bereitgestellt. FFusion AI und Source Code Bulgaria gewähren keine Rechte zur kommerziellen Nutzung. Diese Gewichte sind ausschließlich für Test- und experimentelle Zwecke.

HERKUNFT DER LORAS:  

Die bereitgestellten LoRAs und Gewichte stammen aus SDXL-Modellen (Checkpoints).

Alle vom ursprünglichen Checkpoint-Ersteller festgelegten Lizenzen, Bedingungen und Konditionen sind einzuhalten."

🔴 Die in diesem Repository verfügbaren Modelle und Gewichte sind strikt für Forschung und Tests bestimmt, mit unten genannten Ausnahmen. Sie sind in der Regel nicht für kommerzielle Nutzung vorgesehen und hängen von jedem einzelnen LoRA ab.

🔵 Ausnahme für kommerzielle Nutzung: Die Modelle FFusionXL-BASE, FFusion-BaSE, di.FFUSION.ai-v2.1-768-BaSE-alpha und di.ffusion.ai.Beta512 wurden von FFusion AI mit lizenzierten Bildern trainiert. Nutzer*innen werden empfohlen, diese Modelle für eine sicherere Erfahrung bevorzugt zu verwenden. Diese Modelle sind für kommerzielle Nutzung zugelassen.

🔴 Haftungsausschluss: FFusion AI zusammen mit Source Code Bulgaria Ltd und BlackswanTechnologies übernehmen keine Gewährleistung oder Verantwortung für Inhalte, die durch die Gewichtungen jedes LoRAs erzeugt werden. Es besteht die Möglichkeit, dass NSFW- oder anstößige Inhalte generiert werden. Wir schließen ausdrücklich jede Haftung für die Ergebnisse und Inhalte dieser Gewichte aus.

🔴 Anerkennung: Das FFusionXL-BASE Modell ist eine eigens entwickelte Version von FFusion AI. Die Rechte und zugehörigen Modifikationen liegen bei FFusion AI und Source Code Bulgaria Ltd. Bitte beachten Sie die Lizenz und Bedingungen von Stability AI Ltd für referenzierte Modelle.

Erweiterte LoRA Flexibilität

• Dynamischer Bereich: Entfesseln Sie das volle Potenzial Ihrer Bilder mit unseren flexiblen LoRA Einstellungen, die einen breiten Bereich von 0,2 für subtile Nuancen bis 2,2 für intensive Transformationen bieten. Dieser erweiterte Bereich übertrifft die Standardgrenzen und ermöglicht unvergleichliche Kontrolle zur präzisen Feinabstimmung der visuellen Darstellung.

Unvergleichliche Anpassungsmöglichkeiten

Im Gegensatz zu herkömmlichen Modellen, die die LoRA-Stärke auf einen engen Bereich beschränken, bietet FFusionAI einzigartige Flexibilität. Passen Sie die LoRA-Stärke von 0,2 für subtile Effekte bis 2,2 für intensive Transformationen an. Dieser erweiterte Bereich stellt sicher, dass Sie die Werkzeuge besitzen, um die perfekte stilistische Mischung zu erreichen, unabhängig vom Basismodell oder gewünschten Ergebnis.

🌟 Empfohlene Stärke-Einstellungen für FF100+ 🌟

🎨 Visuelle Darstellung: Erhöhen Sie bis zu 2,2 für lebendige und auffällige Details.

🔗 LoRAs Verschmelzen: Behalten Sie 0,3 - 1,0 für nahtlose und sichere Integration von bis zu 6 FF LoRAs von FF100 oder höher bei.

📚 Hauptbasis-Modell zum Testen:

• Hugging Face: FFusionXL-BASE

• CivitAI: FFusionXL-BASE

📢 UPDATE: 22.10.23 📆

🌟 Ankündigung unseres kommenden LoRA-Batches von FF.100 bis FF.176!

📈 Optimierte neue Größe: ~200 - 400MB (abhängig vom Training und Gewichtungen der Originalmodelle)
🏷️ Neue Benennung: Optimierte Erfahrung auf Hugging Face für schnellere Inferenz und Tests.

pipe = DiffusionPipeline.from_pretrained("FFusion/FFusionXL-BASE", torch_dtype=torch.float16).to("cuda")
lora_model_id = "FFusion/400GB-LoraXL"
 lora_filename = "FF.101.safetensors"
pipe.load_lora_weights(lora_model_id, weight_name=lora_filename)

Das CivitAI-Namensschema bleibt unverändert.
Laden von CivitAI in diffusers

ToDo: 🔄 CivitAI Repo synchronisieren: Aktuell bis FF98

Neueste FF60-FF98

Modell: sdxlYamersRealism_version2 - Status: Text Encoder ist unterschiedlich. 0.0048828125
Modell: animeChangefulXL_v10ReleasedCandidate - Status: Text Encoder ist unterschiedlich. 0.00390625
Modell: brixlAMustInYour_v20Banu - Status: Text Encoder ist unterschiedlich. 0.001434326171875
Modell: cinemaxAlphaSDXLCinema_alpha1 - Status: Text Encoder ist unterschiedlich. 0.00311279296875
Modell: copaxTimelessxlSDXL1_v5 - Status: Text Encoder ist gleich.
Modell: dreamshaperXL10_alpha2Xl10 - Status: Text Encoder ist gleich.
Modell: endjourneyXL_v11 - Status: Text Encoder ist unterschiedlich. 0.0029296875
Modell: explicitFreedomNSFW_beta - Status: Text Encoder ist unterschiedlich. 0.001220703125
Modell: FinalAnimeCG_mk2a2 - Status: Text Encoder ist unterschiedlich. 0.00390625
Modell: formulaxlXLComfyui_v20Pruned - Status: Text Encoder ist unterschiedlich. 0.002643585205078125
Modell: furtasticxl_BetaEPOCHS3 - Status: Text Encoder ist unterschiedlich. 0.013824462890625
Modell: galaxytimemachinesGTM_xlplusV10 - Status: Text Encoder ist unterschiedlich. 0.0012865066528320312
Modell: hassakuSfwNsfwAlphav_alphaV02 - Status: Text Encoder ist unterschiedlich. 0.00390625
Modell: juggernautXL_version4 - Status: Text Encoder ist unterschiedlich. 0.0019378662109375
Modell: MOHAWK_v10BETA - Status: Text Encoder ist unterschiedlich. 0.00103759765625
Modell: newone_v10 - Status: Text Encoder ist unterschiedlich. 0.001190185546875
Modell: nightvisionXLPhotorealisticPortrait_v0743ReleaseBakedvae - Status: Text Encoder ist unterschiedlich. 0.009429931640625
Modell: pyrosNSFWSDXL_v013e6 - Status: Text Encoder ist gleich.
Modell: pyrosSDModelsBlowjob_v0122022steps - Status: Text Encoder ist gleich.
Modell: realisticFreedomSFW_alpha - Status: Text Encoder ist unterschiedlich. 0.0011749267578125
Modell: realisticStockPhoto_v10 - Status: Text Encoder ist unterschiedlich. 0.0011444091796875
Modell: RealitiesEdgeXLANIME_20 - Status: Text Encoder ist unterschiedlich. 0.0018310546875
Modell: RealitiesEdgeXL_30 - Status: Text Encoder ist unterschiedlich. 0.004150390625
Modell: realvisxlV10_v10VAE - Status: Text Encoder ist unterschiedlich. 0.0029296875
Modell: samaritan3dCartoon_v40SDXL - Status: Text Encoder ist unterschiedlich. 0.00390625
Modell: sdvn6Realxl_detailface - Status: Text Encoder ist gleich.
Modell: sdxlNuclearGeneralPurposeSemi_v10 - Status: Text Encoder ist unterschiedlich. 0.003021240234375
Modell: sdxlUnstableDiffusers_v6StabilityEater - Status: Text Encoder ist unterschiedlich. 0.0029296875
Modell: sdxlYamersRealism_version2 - Status: Text Encoder ist unterschiedlich. 0.0048828125
Modell: unsafexl_v20 - Status: Text Encoder ist unterschiedlich. 0.068359375
Modell: venusxl_v11 - Status: Text Encoder ist unterschiedlich. 0.0013863444328308105
Modell: xlYamersCartoonArcadia_v1 - Status: Text Encoder ist unterschiedlich. 0.0029296875
Modell: FFusionXL-BASE-v1 - Status: Text Encoder ist unterschiedlich. 0.032245635986328125
Modell: FFXL-400-v2 - Status: Text Encoder ist unterschiedlich. 0.023212432861328125
Modell: FFXL400-LoRA-XL-FFusion-v1 - Status: Text Encoder ist unterschiedlich. 0.020404815673828125
Modell: FFXXL-400-v2 - Status: Text Encoder ist unterschiedlich. 0.00948333740234375
Modell: realcartoonXL_v2 - Status: Text Encoder ist unterschiedlich. 0.0015802383422851562

Modell: sdxlYamersRealism_version2.FFai.lora64.safetensors
UNet Gewicht durchschnittliche Magnitude: 4.154722048359913
UNet Gewicht durchschnittliche Stärke: 0.010771295011342323
UNet Conv Gewicht durchschnittliche Magnitude: 4.015763928139778
UNet Conv Gewicht durchschnittliche Stärke: 0.004715556773610134
Text Encoder (1) Gewicht durchschnittliche Magnitude: 3.958945306529754
Text Encoder (1) Gewicht durchschnittliche Stärke: 0.013064685133728026
Text Encoder (2) Gewicht durchschnittliche Magnitude: 3.9970537933453656
Text Encoder (2) Gewicht durchschnittliche Stärke: 0.01012922219208529
----------------------------
Modell: FF.66.hassakuSfwNsfwAlphav_alphaV02.lora.safetensors
UNet Gewicht durchschnittliche Magnitude: 4.6113617624162275
UNet Gewicht durchschnittliche Stärke: 0.011981260592954776
UNet Conv Gewicht durchschnittliche Magnitude: 6.686307668617343
UNet Conv Gewicht durchschnittliche Stärke: 0.006950538604713883
Text Encoder (1) Gewicht durchschnittliche Magnitude: 3.807746602732888
Text Encoder (1) Gewicht durchschnittliche Stärke: 0.012745779610859834
Text Encoder (2) Gewicht durchschnittliche Magnitude: 3.729743715233202
Text Encoder (2) Gewicht durchschnittliche Stärke: 0.009551327927254742
----------------------------
Modell: FF.67.galaxytimemachinesGTM_xlplusV10.lora.safetensors
UNet Gewicht durchschnittliche Magnitude: 5.2081857497500135
UNet Gewicht durchschnittliche Stärke: 0.012861152998866098
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UNet Conv Gewicht durchschnittliche Stärke: 0.005731545812523109
Text Encoder (1) Gewicht durchschnittliche Magnitude: 3.865321475649114
Text Encoder (1) Gewicht durchschnittliche Stärke: 0.012968309181164591
Text Encoder (2) Gewicht durchschnittliche Magnitude: 3.791585137796209
Text Encoder (2) Gewicht durchschnittliche Stärke: 0.009739622211064131
----------------------------
Modell: FF.68.furtasticxl_BetaEPOCHS3.lora.safetensors
UNet Gewicht durchschnittliche Magnitude: 4.82028448554389
UNet Gewicht durchschnittliche Stärke: 0.012252009690673311
UNet Conv Gewicht durchschnittliche Magnitude: 6.774379998733585
UNet Conv Gewicht durchschnittliche Stärke: 0.007177153983462227
Text Encoder (1) Gewicht durchschnittliche Magnitude: 4.20241893596518
Text Encoder (1) Gewicht durchschnittliche Stärke: 0.01346020465857439
Text Encoder (2) Gewicht durchschnittliche Magnitude: 4.260738640446866
Text Encoder (2) Gewicht durchschnittliche Stärke: 0.010471828656006711
----------------------------
Modell: FF.69.formulaxlXLComfyui_v20Pruned.lora.safetensors
UNet Gewicht durchschnittliche Magnitude: 4.194797467480407
UNet Gewicht durchschnittliche Stärke: 0.010794051441520451
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UNet Conv Gewicht durchschnittliche Stärke: 0.004699672960547711
Text Encoder (1) Gewicht durchschnittliche Magnitude: 3.9974802957054556
Text Encoder (1) Gewicht durchschnittliche Stärke: 0.013097433444426298
Text Encoder (2) Gewicht durchschnittliche Magnitude: 4.090353610501367
Text Encoder (2) Gewicht durchschnittliche Stärke: 0.010226978548569817
----------------------------
Modell: FF.70.FinalAnimeCG_mk2a2.lora.safetensors
UNet Gewicht durchschnittliche Magnitude: 5.832734982003316
UNet Gewicht durchschnittliche Stärke: 0.013620979564593433
UNet Conv Gewicht durchschnittliche Magnitude: 6.588312134998715
UNet Conv Gewicht durchschnittliche Stärke: 0.006310420276329548
Text Encoder (1) Gewicht durchschnittliche Magnitude: 3.856879807170544
Text Encoder (1) Gewicht durchschnittliche Stärke: 0.012947154068967848
Text Encoder (2) Gewicht durchschnittliche Magnitude: 3.7769155501438316
Text Encoder (2) Gewicht durchschnittliche Stärke: 0.009654614341923677
----------------------------
Modell: FF.71.explicitFreedomNSFW_beta.lora.safetensors
UNet Gewicht durchschnittliche Magnitude: 4.501298830893416
UNet Gewicht durchschnittliche Stärke: 0.01109003259855744
UNet Conv Gewicht durchschnittliche Magnitude: 6.204555848757276
UNet Conv Gewicht durchschnittliche Stärke: 0.005750268214362425
Text Encoder (1) Gewicht durchschnittliche Magnitude: 3.85944453350698
Text Encoder (1) Gewicht durchschnittliche Stärke: 0.012919606802022875
Text Encoder (2) Gewicht durchschnittliche Magnitude: 3.9375385889629477
Text Encoder (2) Gewicht durchschnittliche Stärke: 0.010088601556714144
----------------------------
Modell: FF.72.endjourneyXL_v11.lora.safetensors
UNet Gewicht durchschnittliche Magnitude: 4.202640614034873
UNet Gewicht durchschnittliche Stärke: 0.010788684869548844
UNet Conv Gewicht durchschnittliche Magnitude: 5.80301284455635
UNet Conv Gewicht durchschnittliche Stärke: 0.005029451652697187
Text Encoder (1) Gewicht durchschnittliche Magnitude: 3.835258093635928
Text Encoder (1) Gewicht durchschnittliche Stärke: 0.012878727225694529
Text Encoder (2) Gewicht durchschnittliche Magnitude: 3.7550355683040344
Text Encoder (2) Gewicht durchschnittliche Stärke: 0.009627099200498888
----------------------------
Modell: FF.73.dreamshaperXL10_alpha2Xl10.lora.safetensors
UNet Gewicht durchschnittliche Magnitude: 3.859263254032285
UNet Gewicht durchschnittliche Stärke: 0.010177448403109668
UNet Conv Gewicht durchschnittliche Magnitude: 0.0
UNet Conv Gewicht durchschnittliche Stärke: 0.0
Text Encoder: Nicht gefunden
----------------------------
Modell: FF.74.copaxTimelessxlSDXL1_v5.lora.safetensors
UNet Gewicht durchschnittliche Magnitude: 4.006565464438231
UNet Gewicht durchschnittliche Stärke: 0.010389718183037322
UNet Conv Gewicht durchschnittliche Magnitude: 5.738000089710234
UNet Conv Gewicht durchschnittliche Stärke: 0.0048703539869873365
Text Encoder: Nicht gefunden
----------------------------
Modell: FF.75.cinemaxAlphaSDXLCinema_alpha1.lora.safetensors
UNet Gewicht durchschnittliche Magnitude: 4.466204403397648
UNet Gewicht durchschnittliche Stärke: 0.011222293042751443
UNet Conv Gewicht durchschnittliche Magnitude: 5.684097723570108
UNet Conv Gewicht durchschnittliche Stärke: 0.004689726735887235
Text Encoder (1) Gewicht durchschnittliche Magnitude: 3.9233677697347935
Text Encoder (1) Gewicht durchschnittliche Stärke: 0.013047985608868315
Text Encoder (2) Gewicht durchschnittliche Magnitude: 3.967672834668905
Text Encoder (2) Gewicht durchschnittliche Stärke: 0.010161683571519127
----------------------------
Modell: FF.76.brixlAMustInYour_v20Banu.lora.safetensors
UNet Gewicht durchschnittliche Magnitude: 5.201652157233597
UNet Gewicht durchschnittliche Stärke: 0.012340885235722432
UNet Conv Gewicht durchschnittliche Magnitude: 6.246570986909302
UNet Conv Gewicht durchschnittliche Stärke: 0.005628776318139394
Text Encoder (1) Gewicht durchschnittliche Magnitude: 3.7901131354041215
Text Encoder (1) Gewicht durchschnittliche Stärke: 0.012251635754363702
Text Encoder (2) Gewicht durchschnittliche Magnitude: 3.9011343266469787
Text Encoder (2) Gewicht durchschnittliche Stärke: 0.009675557128661683
----------------------------
Modell: FF.77.animeChangefulXL_v10ReleasedCandidate.lora.safetensors
UNet Gewicht durchschnittliche Magnitude: 4.8712592588918255
UNet Gewicht durchschnittliche Stärke: 0.011882757534620026
UNet Conv Gewicht durchschnittliche Magnitude: 6.307265147238472
UNet Conv Gewicht durchschnittliche Stärke: 0.005707653219309981
Text Encoder (1) Gewicht durchschnittliche Magnitude: 3.806143895360976
Text Encoder (1) Gewicht durchschnittliche Stärke: 0.012739821013629662
Text Encoder (2) Gewicht durchschnittliche Magnitude: 3.7378093050117975
Text Encoder (2) Gewicht durchschnittliche Stärke: 0.009586058803350757
----------------------------
Modell: FF.78.xlYamersCartoonArcadia_v1.lora.safetensors
UNet Gewicht durchschnittliche Magnitude: 4.353353198959002
UNet Gewicht durchschnittliche Stärke: 0.010753757289463425
UNet Conv Gewicht durchschnittliche Magnitude: 5.9177157902332835
UNet Conv Gewicht durchschnittliche Stärke: 0.0051653985959496315
Text Encoder (1) Gewicht durchschnittliche Magnitude: 3.8127760281067853
Text Encoder (1) Gewicht durchschnittliche Stärke: 0.012772330040804636
Text Encoder (2) Gewicht durchschnittliche Magnitude: 3.764581932297466
Text Encoder (2) Gewicht durchschnittliche Stärke: 0.009682294095990565
----------------------------
Modell: FF.79.venusxl_v11.lora.safetensors
UNet Gewicht durchschnittliche Magnitude: 4.0781163529498725
UNet Gewicht durchschnittliche Stärke: 0.01056802143213069
UNet Conv Gewicht durchschnittliche Magnitude: 5.725042873950945
UNet Conv Gewicht durchschnittliche Stärke: 0.004766753768581111
Text Encoder (1) Gewicht durchschnittliche Magnitude: 3.8819661703272876
Text Encoder (1) Gewicht durchschnittliche Stärke: 0.01297504551077796
Text Encoder (2) Gewicht durchschnittliche Magnitude: 3.8989897630581978
Text Encoder (2) Gewicht durchschnittliche Stärke: 0.00999233670699671
----------------------------
Modell: FF.80.unsafexl_v20.lora.safetensors
UNet Gewicht durchschnittliche Magnitude: 4.433128703574937
UNet Gewicht durchschnittliche Stärke: 0.01126235056722307
UNet Conv Gewicht durchschnittliche Magnitude: 5.6776551531768105
UNet Conv Gewicht durchschnittliche Stärke: 0.004711627911345002
Text Encoder (1) Gewicht durchschnittliche Magnitude: 3.9928442365475028
Text Encoder (1) Gewicht durchschnittliche Stärke: 0.013100078304973888
Text Encoder (2) Gewicht durchschnittliche Magnitude: 3.945462724939238
Text Encoder (2) Gewicht durchschnittliche Stärke: 0.010062376848996262
----------------------------
Modell: FF.81.sdxlYamersRealism_version2.lora.safetensors
UNet Gewicht durchschnittliche Magnitude: 4.229406260655774
UNet Gewicht durchschnittliche Stärke: 0.01076863108078825
UNet Conv Gewicht durchschnittliche Magnitude: 5.653783535189452
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Text Encoder (1) Gewicht durchschnittliche Magnitude: 3.958945306529754
Text Encoder (1) Gewicht durchschnittliche Stärke: 0.013064685133728026
Text Encoder (2) Gewicht durchschnittliche Magnitude: 3.9970537933453656
Text Encoder (2) Gewicht durchschnittliche Stärke: 0.01012922219208529
----------------------------
Modell: FF.82.sdxlUnstableDiffusers_v6StabilityEater.lora.safetensors
UNet Gewicht durchschnittliche Magnitude: 4.387654105095919
UNet Gewicht durchschnittliche Stärke: 0.010840575656477952
UNet Conv Gewicht durchschnittliche Magnitude: 5.859291158408854
UNet Conv Gewicht durchschnittliche Stärke: 0.004964447160293478
Text Encoder (1) Gewicht durchschnittliche Magnitude: 3.8646596391683863
Text Encoder (1) Gewicht durchschnittliche Stärke: 0.012911755181541458
Text Encoder (2) Gewicht durchschnittliche Magnitude: 3.840901404987889
Text Encoder (2) Gewicht durchschnittliche Stärke: 0.009815472265736007
----------------------------
Modell: FF.83.sdxlNuclearGeneralPurposeSemi_v10.lora.safetensors
UNet Gewicht durchschnittliche Magnitude: 4.329690552630377
UNet Gewicht durchschnittliche Stärke: 0.01081156604611163
UNet Conv Gewicht durchschnittliche Magnitude: 5.754435529197304
UNet Conv Gewicht durchschnittliche Stärke: 0.004791491470688117
Text Encoder (1) Gewicht durchschnittliche Magnitude: 3.908995280978119
Text Encoder (1) Gewicht durchschnittliche Stärke: 0.012984716052686607
Text Encoder (2) Gewicht durchschnittliche Magnitude: 3.8730233638208733
Text Encoder (2) Gewicht durchschnittliche Stärke: 0.009816295838443996
----------------------------
Modell: FF.84.sdvn6Realxl_detailface.lora.safetensors
UNet Gewicht durchschnittliche Magnitude: 3.9204966894076203
UNet Gewicht durchschnittliche Stärke: 0.010152018695796424
UNet Conv Gewicht durchschnittliche Magnitude: 5.609827023476847
UNet Conv Gewicht durchschnittliche Stärke: 0.004578104347668462
Text Encoder: Nicht gefunden
----------------------------
Modell: FF.85.samaritan3dCartoon_v40SDXL.lora.safetensors
UNet Gewicht durchschnittliche Magnitude: 4.1930053871423265
UNet Gewicht durchschnittliche Stärke: 0.010823639858269587
UNet Conv Gewicht durchschnittliche Magnitude: 6.242507300692357
UNet Conv Gewicht durchschnittliche Stärke: 0.006012499761466946
Text Encoder (1) Gewicht durchschnittliche Magnitude: 3.807746602732888
Text Encoder (1) Gewicht durchschnittliche Stärke: 0.012745779610859834
Text Encoder (2) Gewicht durchschnittliche Magnitude: 3.729743715233202
Text Encoder (2) Gewicht durchschnittliche Stärke: 0.009551327927254742
----------------------------
Modell: FF.86.realvisxlV10_v10VAE.lora.safetensors
UNet Gewicht durchschnittliche Magnitude: 4.035726046516959
UNet Gewicht durchschnittliche Stärke: 0.01043685083171328
UNet Conv Gewicht durchschnittliche Magnitude: 5.780022388037139
UNet Conv Gewicht durchschnittliche Stärke: 0.0049551385295671935
Text Encoder (1) Gewicht durchschnittliche Magnitude: 3.862534960968426
Text Encoder (1) Gewicht durchschnittliche Stärke: 0.01291815120168007
Text Encoder (2) Gewicht durchschnittliche Magnitude: 3.8792245692334855
Text Encoder (2) Gewicht durchschnittliche Stärke: 0.010027987691388776
----------------------------
Modell: FF.87.RealitiesEdgeXLANIME_20.lora.safetensors
UNet Gewicht durchschnittliche Magnitude: 4.322741449452443
UNet Gewicht durchschnittliche Stärke: 0.011017050541178184
UNet Conv Gewicht durchschnittliche Magnitude: 5.957632120776351
UNet Conv Gewicht durchschnittliche Stärke: 0.005321540223768453
Text Encoder (1) Gewicht durchschnittliche Magnitude: 3.9027693617053862
Text Encoder (1) Gewicht durchschnittliche Stärke: 0.013066310297084008
Text Encoder (2) Gewicht durchschnittliche Magnitude: 3.941240896860996
Text Encoder (2) Gewicht durchschnittliche Stärke: 0.010187814902599733
----------------------------
Modell: FF.88.RealitiesEdgeXL_30.lora.safetensors
UNet Gewicht durchschnittliche Magnitude: 4.527436449035657
UNet Gewicht durchschnittliche Stärke: 0.011438576163998578
UNet Conv Gewicht durchschnittliche Magnitude: 6.042128532601058
UNet Conv Gewicht durchschnittliche Stärke: 0.0053643976503331536
Text Encoder (1) Gewicht durchschnittliche Magnitude: 3.96435868300754
Text Encoder (1) Gewicht durchschnittliche Stärke: 0.013183793628117942
Text Encoder (2) Gewicht durchschnittliche Magnitude: 4.03501811478197
Text Encoder (2) Gewicht durchschnittliche Stärke: 0.01033219734045475
----------------------------
Modell: FF.89.realisticStockPhoto_v10.lora.safetensors
UNet Gewicht durchschnittliche Magnitude: 4.178010046544553
UNet Gewicht durchschnittliche Stärke: 0.01060077238986419
UNet Conv Gewicht durchschnittliche Magnitude: 5.832883513120958
UNet Conv Gewicht durchschnittliche Stärke: 0.005094057992644391
Text Encoder (1) Gewicht durchschnittliche Magnitude: 3.838598740372775
Text Encoder (1) Gewicht durchschnittliche Stärke: 0.012775584451815206
Text Encoder (2) Gewicht durchschnittliche Magnitude: 3.8534473782218375
Text Encoder (2) Gewicht durchschnittliche Stärke: 0.009703626948148766
----------------------------
Modell: FF.90.realisticFreedomSFW_alpha.lora.safetensors
UNet Gewicht durchschnittliche Magnitude: 4.570225351823505
UNet Gewicht durchschnittliche Stärke: 0.011338880456799554
UNet Conv Gewicht durchschnittliche Magnitude: 6.107921122775599
UNet Conv Gewicht durchschnittliche Stärke: 0.005313926393612039
Text Encoder (1) Gewicht durchschnittliche Magnitude: 3.9145800451769137
Text Encoder (1) Gewicht durchschnittliche Stärke: 0.012987243885510853
Text Encoder (2) Gewicht durchschnittliche Magnitude: 3.9456476675702756
Text Encoder (2) Gewicht durchschnittliche Stärke: 0.010086475486504298
----------------------------
Modell: FF.91.realcartoonXL_v2.lora.safetensors
UNet Gewicht durchschnittliche Magnitude: 4.264556294830096
UNet Gewicht durchschnittliche Stärke: 0.010837268212782766
UNet Conv Gewicht durchschnittliche Magnitude: 5.775273580445967
UNet Conv Gewicht durchschnittliche Stärke: 0.004823115907624419
Text Encoder (1) Gewicht durchschnittliche Magnitude: 3.868685000881062
Text Encoder (1) Gewicht durchschnittliche Stärke: 0.012967535154814412
Text Encoder (2) Gewicht durchschnittliche Magnitude: 3.8942008722126786
Text Encoder (2) Gewicht durchschnittliche Stärke: 0.009956078788817995
----------------------------
Modell: FF.92.pyrosSDModelsBlowjob_v0122022steps.lora.safetensors
UNet Gewicht durchschnittliche Magnitude: 4.29299465986103
UNet Gewicht durchschnittliche Stärke: 0.011065152509191439
UNet Conv Gewicht durchschnittliche Magnitude: 6.148179389228268
UNet Conv Gewicht durchschnittliche Stärke: 0.005785365500822891
Text Encoder: Nicht gefunden
----------------------------
Modell: FF.93.pyrosNSFWSDXL_v013e6.lora.safetensors
UNet Gewicht durchschnittliche Magnitude: 4.462978487594761
UNet Gewicht durchschnittliche Stärke: 0.011458003048327881
UNet Conv Gewicht durchschnittliche Magnitude: 6.365678967519903
UNet Conv Gewicht durchschnittliche Stärke: 0.006252718402740558
Text Encoder: Nicht gefunden
----------------------------
Modell: FF.94.nightvisionXLPhotorealisticPortrait_v0743ReleaseBakedvae.lora.safetensors
UNet Gewicht durchschnittliche Magnitude: 4.30821859959078
UNet Gewicht durchschnittliche Stärke: 0.01092674471500856
UNet Conv Gewicht durchschnittliche Magnitude: 5.760595716272804
UNet Conv Gewicht durchschnittliche Stärke: 0.0047913433799900915
Text Encoder (1) Gewicht durchschnittliche Magnitude: 4.082814836813033
Text Encoder (1) Gewicht durchschnittliche Stärke: 0.013277437149876429
Text Encoder (2) Gewicht durchschnittliche Magnitude: 4.269554751742187
Text Encoder (2) Gewicht durchschnittliche Stärke: 0.0104525629385582
----------------------------
Modell: FF.95.newone_v10.lora.safetensors
UNet Gewicht durchschnittliche Magnitude: 3.9863974933790827
UNet Gewicht durchschnittliche Stärke: 0.010221166935769414
UNet Conv Gewicht durchschnittliche Magnitude: 5.591587011383119
UNet Conv Gewicht durchschnittliche Stärke: 0.004544408523927106
Text Encoder (1) Gewicht durchschnittliche Magnitude: 3.826913276992613
Text Encoder (1) Gewicht durchschnittliche Stärke: 0.012515731668562081
Text Encoder (2) Gewicht durchschnittliche Magnitude: 3.7789877235680827
Text Encoder (2) Gewicht durchschnittliche Stärke: 0.008847150427050579
----------------------------
Modell: FF.96.MOHAWK_v10BETA.lora.safetensors
UNet Gewicht durchschnittliche Magnitude: 4.13427196290026
UNet Gewicht durchschnittliche Stärke: 0.010604709463386349
UNet Conv Gewicht durchschnittliche Magnitude: 5.906059771550209
UNet Conv Gewicht durchschnittliche Stärke: 0.005266774851315859
Text Encoder (1) Gewicht durchschnittliche Magnitude: 3.8816106810049615
Text Encoder (1) Gewicht durchschnittliche Stärke: 0.013007851116722372
Text Encoder (2) Gewicht durchschnittliche Magnitude: 3.795246249757246
Text Encoder (2) Gewicht durchschnittliche Stärke: 0.009741588405668723
----------------------------
Modell: FF.97.juggernautXL_version4.lora.safetensors
UNet Gewicht durchschnittliche Magnitude: 4.351658373013424
UNet Gewicht durchschnittliche Stärke: 0.01097575598820061
UNet Conv Gewicht durchschnittliche Magnitude: 5.7254163997882515
UNet Conv Gewicht durchschnittliche Stärke: 0.0048427100518286656
Text Encoder (1) Gewicht durchschnittliche Magnitude: 3.98009165065858
Text Encoder (1) Gewicht durchschnittliche Stärke: 0.013189073899460014
Text Encoder (2) Gewicht durchschnittliche Magnitude: 4.452439746998783
Text Encoder (2) Gewicht durchschnittliche Stärke: 0.010877184808674183
----------------------------
Modell: FF.98.sdxlYamersRealism_version2.lora.safetensors
UNet Gewicht durchschnittliche Magnitude: 4.229406260655774
UNet Gewicht durchschnittliche Stärke: 0.01076863108078825
UNet Conv Gewicht durchschnittliche Magnitude: 5.653783535189452
UNet Conv Gewicht durchschnittliche Stärke: 0.004649401315378378
Text Encoder (1) Gewicht durchschnittliche Magnitude: 3.958945306529754
Text Encoder (1) Gewicht durchschnittliche Stärke: 0.013064685133728026
Text Encoder (2) Gewicht durchschnittliche Magnitude: 3.9970537933453656
Text Encoder (2) Gewicht durchschnittliche Stärke: 0.01012922219208529
----------------------------

📦 Basismodelle

Die folgenden Modelle dienten als Grundlage für unsere Extraktionen:

• stabilityai/stable-diffusion-xl-base-1.0

• stabilityai/stable-diffusion-xl-base-0.9

• FFusion/FFusionXL-BASE

🌟 Empfohlene Modelle für Inferenz

Für alle, die ideale Modelle für Inferenzaufgaben suchen, empfehlen wir besonders:

• FFusionXL-BASE - Unser charakteristisches Basismodell, sorgfältig mit lizenzierten Bildern trainiert.

• FFXL400 Combined LoRA Model 🚀 - Eine galaktische Verschmelzung von Kraft und Präzision in der LoRA-Welt.

Seien Sie versichert, unsere LoRAs sind selbst bei Gewicht 1.0 kompatibel mit den meisten aktuellen SDXL Modellen.

🔍 Extraktionsdetails

• Varianten: Jedes Basismodell wurde in 4-5 verschiedene Varianten extrahiert.

• Extraktionstiefe: Die hier hochgeladenen Modelle enthalten ungefähr 70% der extrahierten Daten. Diese Extraktionen ergeben eine Datensatzgröße von etwa 400 GB.

• Präzision: Wir testeten sowohl float32 als auch float64 für optimale Extraktionsergebnisse.

• Differenzmessung: Zur Messung der Unterschiede zwischen Original- und getunten Modellen wurde Singular Value Decomposition (SVD) verwendet. Üblicherweise lag die Schwelle bei 1e-3, in einigen Fällen wurden auch 1e-5 und 1e-2 getestet.

• Demonstrationsparameter: Für unsere Demo verwendeten wir "conv_dim": 256 und "conv_alpha": 256.

⚙️ Technische Hinweise

• Die meisten SDXL-Modelle in dieser Sammlung sind nicht traditionell "trainiert". Stattdessen werden sie aus früheren SDXL 0.9 Versionen zusammengeführt oder mit anderen Methoden mithilfe von Comfy UI erstellt.

• Ein wichtiger Hinweis für Nutzer*innen: Alle mit Comfy gespeicherten Modelle fügen einen zusätzlichen Schlüssel text_model.encoder.text_model.embeddings.position_ids hinzu. Wir haben notwendige Anpassungen vorgenommen, um Kompatibilität mit aktuellen Kohoya-Skripten zu gewährleisten.

📈 Anwendungsfälle

Diese extrahierten Modelle sind für Forschung und Tests vorgesehen. Besonders geeignet für:

• Untersuchung des Potenzials, mehrere LoRAs zusammenzuführen.

• Experimentieren mit Gewichtungen von 1-5 LoRAs gleichzeitig.

• Untersuchung von Unterschieden und Gemeinsamkeiten zwischen LoRAs, extrahiert aus unterschiedlichen Basismodellen.

FFusion LoRA Extrahierte Modelle - Benutzungsanleitung 🧠

Willkommen zum technischen Leitfaden für die Verwendung der FFusion LoRA extrahierten Modelle. Dieses Dokument führt Sie durch die Schritte zum Verschmelzen von LoRA Parametern, Laden von Checkpoints sowie Ausführen von Inferenz.

LoRA Parameter Verschmelzen 🔗

Um die LoRA-Parameter mit den Originalparametern des/die zugrunde liegenden Modells/Modelle zu verbinden, was zu möglicherweise schnellerer Inferenz führt:

pipe.fuse_lora()

LoRA Parameter Rückgängig Machen ⛓️

Um die Wirkung von fuse_lora() rückgängig zu machen:

pipe.unfuse_lora()

Arbeiten mit unterschiedlichen LoRA-Skalierungen 🎚️

Zur Steuerung des Einflusses der LoRA-Parameter auf die Ausgaben:

pipe.fuse_lora(lora_scale=0.5)

Arbeiten mit FFusion Modellen 🔍

So laden und nutzen Sie unsere FFusion Modelle:

from diffusers import DiffusionPipeline
import torch

pipeline_id = "FFusion/FFusionXL-BASE"

pipe = DiffusionPipeline.from_pretrained(pipeline_id, torch_dtype=torch.float16)
pipe.enable_model_cpu_offload()

lora_model_id = "FFusion/400GB-LoraXL"
lora_filename = "FFai.0038.Realitycheckxl_Alpha11.lora.safetensors"
pipe.load_lora_weights(lora_model_id, weight_name=lora_filename)

prompt = "papercut sonic"
image = pipe(prompt=prompt, num_inference_steps=20, generator=torch.manual_seed(0)).images[0]
image

Inferenz Ausführen 🖼️

Nachdem das gewünschte Modell geladen wurde, kann die Inferenz wie folgt ausgeführt werden:

generator = torch.manual_seed(0)
images_fusion = pipe(
    "masterpiece, best quality, mountain", output_type="np", generator=generator, num_inference_steps=25
).images

Bibliothek verfügbarer LoRA Modelle 📚

Sie können Modelle aus unserem Repository auf Hugging Face oder dem kommenden Repository auf CivitAI wählen. Hier eine Liste verfügbarer Modelle mit lora_model_id = "FFusion/400GB-LoraXL":

lora_filename = 
    - FFai.0001.4Guofeng4xl_V1125d.lora_Dim64.safetensors
    - FFai.0002.4Guofeng4xl_V1125d.lora_Dim8.safetensors
    - FFai.0003.4Guofeng4xl_V1125d.loraa.safetensors
    - FFai.0004.Ambiencesdxl_A1.lora.safetensors
    - FFai.0005.Ambiencesdxl_A1.lora_8.safetensors
    - FFai.0006.Angrasdxl10_V22.lora.safetensors
    - FFai.0007.Animaginexl_V10.lora.safetensors
    - FFai.0008.Animeartdiffusionxl_Alpha3.lora.safetensors
    - FFai.0009.Astreapixiexlanime_V16.lora.safetensors
    - FFai.0010.Bluepencilxl_V010.lora.safetensors
    - FFai.0011.Bluepencilxl_V021.lora.safetensors
    - FFai.0012.Breakdomainxl_V03d.lora.safetensors
    - FFai.0013.Canvasxl_Bfloat16v002.lora.safetensors
    - FFai.0014.Cherrypickerxl_V20.lora.safetensors
    - FFai.0015.Copaxtimelessxlsdxl1_V44.lora.safetensors
    - FFai.0016.Counterfeitxl-Ffusionai-Alpha-Vae.lora.safetensors
    - FFai.0017.Counterfeitxl_V10.lora.safetensors
    - FFai.0018.Crystalclearxl_Ccxl.lora.safetensors
    - FFai.0019.Deepbluexl_V006.lora.safetensors
    - FFai.0020.Dream-Ffusion-Shaper.lora.safetensors
    - FFai.0021.Dreamshaperxl10_Alpha2xl10.lora.safetensors
    - FFai.0022.Duchaitenaiartsdxl_V10.lora.safetensors
    - FFai.0023.Dynavisionxlallinonestylized_Beta0371bakedvae.lora.safetensors
    - FFai.0024.Dynavisionxlallinonestylized_Beta0411bakedvae.lora.safetensors
    - FFai.0025.Fantasticcharacters_V55.lora.safetensors
    - FFai.0026.Fenrisxl_V55.lora.safetensors
    - FFai.0027.Fudukimix_V10.lora.safetensors
    - FFai.0028.Infinianimexl_V16.lora.safetensors
    - FFai.0029.Juggernautxl_Version1.lora_1.safetensors
    - FFai.0030.Lahmysterioussdxl_V330.lora.safetensors
    - FFai.0031.Mbbxlultimate_V10rc.lora.safetensors
    - FFai.0032.Miamodelsfwnsfwsdxl_V30.lora.safetensors
    - FFai.0033.Morphxl_V10.lora.safetensors
    - FFai.0034.Nightvisionxlphotorealisticportrait_Beta0681bakedvae.lora_1.safetensors
    - FFai.0035.Osorubeshialphaxl_Z.lora.safetensors
    - FFai.0036.Physiogenxl_V04.lora.safetensors
    - FFai.0037.Protovisionxlhighfidelity3d_Beta0520bakedvae.lora.safetensors
    - FFai.0038.Realitycheckxl_Alpha11.lora.safetensors
    - FFai.0039.Realmixxl_V10.lora.safetensors
    - FFai.0040.Reproductionsdxl_V31.lora.safetensors
    - FFai.0041.Rundiffusionxl_Beta.lora.safetensors
    - FFai.0042.Samaritan3dcartoon_V40sdxl.lora.safetensors
    - FFai.0043.Sdvn6realxl_Detailface.lora.safetensors
    - FFai.0044.Sdvn7realartxl_Beta2.lora.safetensors
    - FFai.0045.Sdxl10arienmixxlasian_V10.lora.safetensors
    - FFai.0046.Sdxlbasensfwfaces_Sdxlnsfwfaces03.lora.safetensors
    - FFai.0047.Sdxlfaetastic_V10.lora.safetensors
    - FFai.0048.Sdxlfixedvaefp16remove_Basefxiedvaev2fp16.lora.safetensors
    - FFai.0049.Sdxlnijiv4_Sdxlnijiv4.lora.safetensors
    - FFai.0050.Sdxlronghua_V11.lora.safetensors
    - FFai.0051.Sdxlunstablediffusers_V5unchainedslayer.lora.safetensors
    - FFai.0052.Sdxlyamersanimeultra_Yamersanimev2.lora.safetensors
    - FFai.0053.Shikianimexl_V10.lora.safetensors
    - FFai.0054.Spectrumblendx_V10.lora.safetensors
    - FFai.0055.Stablediffusionxl_V30.lora.safetensors
    - FFai.0056.Talmendoxlsdxl_V11beta.lora.safetensors
    - FFai.0057.Wizard_V10.lora.safetensors
    - FFai.0058.Wyvernmix15xl_Xlv11.lora.safetensors
    - FFai.0059.Xl13asmodeussfwnsfw_V17bakedvae.lora.safetensors
    - FFai.0060.Xl3experimentalsd10xl_V10.lora.safetensors
    - FFai.0061.Xl6hephaistossd10xlsfw_V21bakedvaefp16fix.lora.safetensors
    - FFai.0062.Xlperfectdesign_V2ultimateartwork.lora.safetensors
    - FFai.0063.Xlyamersrealistic_V3.lora.safetensors
    - FFai.0064.Xxmix9realisticsdxl_Testv20.lora.safetensors
    - FFai.0065.Zavychromaxl_B2.lora.safetensors

📊 Überblick Text Encoder Unterschiede

Basierend auf dem Extraktionsprozess beobachteten wir folgende Unterschiede im Text Encoder bei verschiedenen Modellen:

• bluePencilXL_v021 ✅ Text Encoder verfügbar. Unterschied von 0.00140380859375

• sdvn7Realartxl_beta2 ✅ Text Encoder verfügbar. Unterschied von 0.00362396240234375

• 4Guofeng4XL_v1125D 🚫 Text Encoder nicht verfügbar. Gleich wie SDXL 1.0 Base

• ambienceSDXL_a1 ✅ Text Encoder verfügbar. Unterschied von 0.003082275390625

• angraSDXL10_v22 ✅ Text Encoder verfügbar. Unterschied von 0.001953125

• animagineXL_v10 🚫 Text Encoder nicht verfügbar. Gleich wie SDXL 1.0 Base

• animeArtDiffusionXL_alpha3 🚫 Text Encoder nicht verfügbar. Gleich wie SDXL 1.0 Base

• astreapixieXLAnime_v16 ✅ Text Encoder verfügbar. Unterschied von 0.0029296875

• bluePencilXL_v010 ✅ Text Encoder verfügbar. Unterschied von 0.00177001953125

• breakdomainxl_v03d ✅ Text Encoder verfügbar. Unterschied von 0.0013427734375

• canvasxl_Bfloat16V002 ✅ Text Encoder verfügbar. Unterschied von 0.00390625

• cherryPickerXL_v20 ✅ Text Encoder verfügbar. Unterschied von 0.0016450881958007812

• copaxTimelessxlSDXL1_v44 🚫 Text Encoder nicht verfügbar. Gleich wie SDXL 1.0 Base

• counterfeitxl_v10 ✅ Text Encoder verfügbar. Unterschied von 0.001708984375

• crystalClearXL_ccxl ✅ Text Encoder verfügbar. Unterschied von 0.0012865066528320312

• deepblueXL_v006 ✅ Text Encoder verfügbar. Unterschied von 0.00200653076171875

• dreamshaperXL10_alpha2Xl10 🚫 Text Encoder nicht verfügbar. Gleich wie SDXL 1.0 Base

• duchaitenAiartSDXL_v10 🚫 Text Encoder nicht verfügbar. Gleich wie SDXL 1.0 Base

• dynavisionXLAllInOneStylized_beta0371Bakedvae ✅ Text Encoder verfügbar. Unterschied von 0.00321197509765625

• dynavisionXLAllInOneStylized_beta0411Bakedvae ✅ Text Encoder verfügbar. Unterschied von 0.0037841796875

• envyoverdrivexl_v11 🚫 Text Encoder nicht verfügbar. Gleich wie SDXL 1.0 Base

• envypoodaxl01_v10 ✅ Text Encoder verfügbar. Unterschied von 0.0011358261108398438

• fantasticCharacters_v55 ✅ Text Encoder verfügbar. Unterschied von 0.00390625

• fenrisxl_V55 ✅ Text Encoder verfügbar. Unterschied von 0.0086822509765625

• fudukiMix_v10 ✅ Text Encoder verfügbar. Unterschied von 0.0011138916015625

• infinianimexl_v16 ✅ Text Encoder verfügbar. Unterschied von 0.0048828125

• juggernautXL_version1 ✅ Text Encoder verfügbar. Unterschied von 0.001953125

• LahMysteriousSDXL_v330 🚫 Text Encoder nicht verfügbar. Gleich wie SDXL 1.0 Base

• mbbxlUltimate_v10RC 🚫 Text Encoder nicht verfügbar. Gleich wie SDXL 1.0 Base

• miamodelSFWNSFWSDXL_v30 ✅ Text Encoder verfügbar. Unterschied von 0.0047607421875

• morphxl_v10 ✅ Text Encoder verfügbar. Unterschied von 0.001861572265625

• nightvisionXLPhotorealisticPortrait_beta0681Bakedvae ✅ Text Encoder verfügbar. Unterschied von 0.013885498046875

• osorubeshiAlphaXL_z ✅ Text Encoder verfügbar. Unterschied von 0.005615234375

• physiogenXL_v04 ✅ Text Encoder verfügbar. Unterschied von 0.00390625

• protovisionXLHighFidelity3D_beta0520Bakedvae ✅ Text Encoder verfügbar. Unterschied von 0.007568359375

• realitycheckXL_alpha11 ✅ Text Encoder verfügbar. Unterschied von 0.0015010833740234375

• realmixXL_v10 ✅ Text Encoder verfügbar. Unterschied von 0.0023899078369140625

• reproductionSDXL_v31 ✅ Text Encoder verfügbar. Unterschied von 0.00146484375

• rundiffusionXL_beta ✅ Text Encoder verfügbar. Unterschied von 0.00196075439453125

• samaritan3dCartoon_v40SDXL ✅ Text Encoder verfügbar. Unterschied von 0.0009765625

• sdvn6Realxl_detailface 🚫 Text Encoder nicht verfügbar. Gleich wie SDXL 1.0 Base

• sdxl10ArienmixxlAsian_v10 ✅ Text Encoder verfügbar. Unterschied von 0.00048828125

• sdxlbaseNsfwFaces_sdxlNsfwFaces03 ✅ Text Encoder verfügbar. Unterschied von 0.008056640625

• sdxlFaetastic_v10 ✅ Text Encoder verfügbar. Unterschied von 0.0029296875

• sdxlFixedvaeFp16Remove_baseFxiedVaeV2Fp16 🚫 Text Encoder nicht verfügbar. Gleich wie SDXL 1.0 Base

• sdxlNijiV4_sdxlNijiV4 ✅ Text Encoder verfügbar. Unterschied von 0.0009765625

• SDXLRonghua_v11 ✅ Text Encoder verfügbar. Unterschied von 0.0009765625

• sdxlUnstableDiffusers_v5UnchainedSlayer ✅ Text Encoder verfügbar. Unterschied von 0.001251220703125

• sdxlYamersAnimeUltra_yamersAnimeV2 ✅ Text Encoder verfügbar. Unterschied von 0.000732421875

• sdXL_v10VAEFix 🚫 Text Encoder nicht verfügbar. Gleich wie SDXL 1.0 Base

• shikianimexl_v10 ✅ Text Encoder verfügbar. Unterschied von 0.0009765625

• spectrumblendx_v10 ✅ Text Encoder verfügbar. Unterschied von 0.0013065338134765625

• stableDiffusionXL_v30 🚫 Text Encoder nicht verfügbar. Gleich wie SDXL 1.0 Base

• talmendoxlSDXL_v11Beta 🚫 Text Encoder nicht verfügbar. Gleich wie SDXL 1.0 Base

• wizard_v10 ✅ Text Encoder verfügbar. Unterschied von 0.000244140625

🎉 Danksagungen & Zitate

Ein großes Dankeschön an die Community für ihre kontinuierliche Unterstützung und ihr Feedback. Gemeinsam erweitern wir die Grenzen des Möglichen mit maschinellem Lernen!

Wir möchten zudem die folgenden Projekte und Autoren anerkennen und würdigen:

• ComfyUI: Wir haben Teile von ComfyUI verwendet und angepasst.

• kohya-ss/sd-scripts und bmaltais: Unsere Arbeit enthält auch Modifikationen von kohya-ss/sd-scripts.

• lora-inspector: Wir profitieren vom lora-inspector Projekt.

• KohakuBlueleaf: Besonderer Dank an KohakuBlueleaf für wertvolle Beiträge.

Wie Viel ???

Haben Sie sich schon einmal gefragt, „Wie viel Speicherplatz habe ich mit *.ckpt und *.safetensors Checkpoints verschwendet?“ 🤔 Lernen Sie HowMuch kennen: Checkt verschwendeten Speicherplatz seit... nun, jetzt!

😄 Genießen Sie dieses etwas unnötige, aber „Spaß-für-die-ganze-Familie“ DiskSpaceAnalyzer-Tool. 😄

Übersicht

HowMuch ist ein Python-Tool, das Ihre Laufwerke (oder ein angegebenes Verzeichnis) scannt und den gesamten von Dateien mit bestimmten Erweiterungen, hauptsächlich .ckpt und .safetensors, genutzten Speicherplatz meldet.

Es gibt aus:

• Die Gesamtspeicherkapazität jedes gescannten Laufwerks oder Verzeichnisses.

• Den belegten Speicherplatz von .ckpt und .safetensors-Dateien.

• Den verfügbaren freien Speicherplatz.

• Ein hübsches Balkendiagramm zur Visualisierung der oben genannten Daten.

Installation

GitHub

Von PyPI

Sie können HowMuch einfach mit pip installieren:

pip install howmuch

Aus dem Quellcode

1. Klonen Sie das Repository:

   git clone https://github.com/1e-2/HowMuch.git
   

2. Wechseln Sie in das geklonte Verzeichnis und installieren Sie:

   cd HowMuch
   pip install .
   

Verwendung

Führen Sie das Tool ohne Argumente aus, um alle Laufwerke zu scannen:

howmuch

Oder geben Sie ein bestimmtes Verzeichnis oder Laufwerk zum Scannen an:

howmuch --scan C:\

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