badpicture negative embedding für ChilloutMix - 75 Vektor Version

17. März 2023 Bearbeitung: kurze Notiz zur Verwendung eines negativen Embeddings. Du lädst die Datei herunter und legst sie in deinen Embeddings-Ordner. Da ich A1111 Webui benutze, ist das stable-diffusion-webui/embeddings. Falls du ein anderes Programm benutzt, musst du in dessen Dokumentation nachsehen, wo Embeddings abgelegt werden.

Nachdem du die Datei im passenden Ordner abgelegt hast, nutzt du das Embedding, indem du seinen Namen im Feld "negative prompt" anstelle des normalen Prompts eingibst. Der Name ist standardmäßig entweder bad-picture-chill-75v, bad-picture-chill-32v oder bad-picture-chill-1v, je nachdem, welche Version du heruntergeladen hast. Falls du die Datei umbenennst, ändert sich das Aktivierungswort entsprechend. Wenn du also "bad-picture-chill-75v.pt" in "pizza-is-great.pt" umbenennst, wird die Aktivierungsphrase zu "pizza-is-great"

Ende der Bearbeitung.

Dies ist ein "bad prompt" Stil Embedding – es ist darauf trainiert, im negativen Prompt verwendet zu werden. Es ist speziell für ChilloutMix (Version chilloutmix_NiPrunedFp32Fix.safetensors [fc2511737a]) gemacht und funktioniert möglicherweise nicht gut mit Modellen, die nicht ChilloutMix sind. Die Prompts für die Bilder wurden größtenteils aus dem Kommentarbereich auf der ChilloutMix-Seite entnommen.

Es gibt Versionen mit 1, 32 und 75 Vektoren – je höher die Zahl, desto mehr Details kannst du herausholen, allerdings steigt auch das Risiko, dass das Bild "deep-fried" wird. Sieh dir die Vergleichsbilder an, die ich als Teil der 75 Vektor-Version hochgeladen habe – du musst wahrscheinlich mit der rechten Maustaste klicken und "Bild in neuem Tab öffnen", um richtig reinzoomen zu können.

Der Download "Training Images" für jede Version ist ein .zip, das alle gespeicherten .pt-Versionen enthält, die während des Trainings generiert wurden. Dort findest du Versionen mit mehr oder weniger Schritten. Falls du die tatsächlichen Trainingsbilder möchtest, klicke auf die Version "Actual Training Images", die unter der 1V-Version des Embeddings zu finden ist.

Vorschaubilder: Alle Vorschaubilder wurden mit 512x512 Pixeln bei aktiviertem Highres mit einem Faktor von 2 und 0,75 Denoising generiert, was zu einem finalen Bild von 1024x1024 führt. Modell: chilloutmix_NiPrunedFp32Fix.safetensors [fc2511737a]

Manchmal enthalten der ursprüngliche Prompt oder der negative Prompt ein LORA oder Embedding – hier sind Links dazu. Hinweis: Diese werden in den Einzelbildvorschauen nicht verwendet, sondern nur in den ursprünglichen Prompts, die ich übernommen und in die gestapelten Vergleichsbilder eingefügt habe.

Japanese Dolllikeness lora (Roboter-Dame Bild)

easynegative embed (gepanzertes Damenbild) (unmöglich enger schwarzer Catsuit)

bad-prompt embed (böses Dogzilla-ähnliches Wesen)

ng_deepnegative_v1_75 embed (Fuchs-Ohren-Dame)