Chroma - v.41-low-step-rl
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Empfohlene Prompts
Extreme close-up photograph of a single tiger eye, direct frontal view. The iris is very detailed and the pupil resembling a dark void. The word "CHROMA LOW STEPS RL TRAINING" is across the lower portion of the image in large white stylized letters, with brush strokes. Each strand of the thick fur is highly detailed and distinguishable. Natural lighting to capture authentic eye shine and depth.
Empfohlene Negative Prompts
low quality, ugly, unfinished, out of focus
Empfohlene Parameter
samplers
steps
cfg
Tipps
Das Modell wird noch trainiert; Feedback aus der Community ist erwünscht.
Verfügbare Quantisierungsoptionen: FP8 Skaliert Quant (für schnellere Inferenz mit ComfyUI) und GGUF Quantisiert (erfordert ComfyUI-GGUF Node).
Unterstützt das fortlaufende Training dieses Open-Source-Modells über Ko-fi oder ETH-Spenden.
Ersteller-Sponsoren
Danke an Fictional.ai für die großartige Unterstützung – wirklich wertschätzen wir die Hilfe, Open-Source KI voranzutreiben.
Hallo zusammen!
Chroma ist ein 8,9B Parameter Modell basierend auf FLUX.1-schnell (Technischer Bericht folgt bald!). Es ist vollständig unter Apache 2.0 lizenziert, was sicherstellt, dass jeder es verwenden, modifizieren und darauf aufbauen kann – ohne unternehmerische Einschränkungen.
Das Modell wird gerade noch trainiert, und ich würde mich über eure Meinungen freuen! Euer Input und Feedback sind sehr geschätzt.
Was Chroma erreichen möchte
Training auf einem 5M Datensatz, kuratiert aus 20M Proben, darunter Anime, Furry, künstlerische Inhalte und Fotos.
Vollständig unzensiert, mit Wiedereinführung fehlender anatomischer Konzepte.
Entwickelt als verlässliche Open-Source-Option für diejenigen, die sie benötigen.
Fortschritte ansehen
Hugging Face Repo: https://huggingface.co/lodestones/Chroma (hier findest du das neueste Modell!)
Hugging Face Debug Repo: https://huggingface.co/lodestones/chroma-debug-development-only
Live AIM Trainingsprotokolle: https://training.lodestone-rock.com/
ComfyUI Inference-Knoten [WIP]: https://github.com/lodestone-rock/flux-mod
ComfyUI Arbeitsablauf: https://huggingface.co/lodestones/Chroma/resolve/main/simple_workflow.json
Trainingscode!: https://github.com/lodestone-rock/flow
Quantisierungsoptionen
Alternative Option: FP8 Skaliert Quant (Format, das von ComfyUI verwendet wird mit möglicher Erhöhung der Inferenzgeschwindigkeit)
Alternative Option: GGUF Quantisiert (Du musst den ComfyUI-GGUF Custom Node installieren)
Besonderer Dank
Danke an Fictional.ai für die großartige Unterstützung – wirklich wertschätzen wir die Hilfe, Open-Source KI voranzutreiben.
Unterstützt Open-Source KI
Der aktuelle Pretraining-Durchlauf hat bereits 5000+ H100 Stunden verbraucht, und die langfristige Fortführung ist kostenintensiv.
Wenn ihr an zugängliche, gemeinschaftlich getriebene KI glaubt, wäre jede Unterstützung sehr willkommen.
👉 [https://ko-fi.com/lodestonerock/goal?g=1] — Jeder Beitrag hilft!
ETH: 0x679C0C419E949d8f3515a255cE675A1c4D92A3d7
mein Discord: discord.gg/SQVcWVbqKx
Modell-Details
Modelltyp
Basismodell
Modellversion
Modell-Hash
Ersteller
Diskussion
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