Chroma - v1.0 HD
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Empfohlene Prompts
Extreme close-up photograph of a single tiger eye, direct frontal view. The iris is very detailed and the pupil resembling a dark void. The word "CHROMA1-HD" is across the lower portion of the image in large white stylized letters, with brush strokes. Each strand of the thick fur is highly detailed and distinguishable. Natural lighting to capture authentic eye shine and depth.
Empfohlene Negative Prompts
low quality, ugly, unfinished, out of focus
Empfohlene Parameter
samplers
steps
cfg
Tipps
Das Chroma-Modell wird noch trainiert; Feedback von Nutzern ist willkommen.
Alternative Quantisierungsoptionen: FP8 Skaliert Quant (für ComfyUI-Geschwindigkeitssteigerung) und GGUF quantisiert (benötigt ComfyUI-GGUF Custom Node).
Unterstütze Open-Source-KI durch Spenden via Ko-fi oder der angegebenen ETH-Adresse.
Ersteller-Sponsoren
Hallo zusammen!
Chroma ist ein 8,9B Parameter Modell basierend auf FLUX.1-schnell (technischer Bericht folgt bald!). Es ist vollständig Apache 2.0 lizenziert, was sicherstellt, dass jeder es nutzen, modifizieren und darauf aufbauen kann – ohne unternehmerische Einschränkungen.
Das Modell wird noch trainiert, und ich würde mich sehr über euer Feedback freuen! Eure Meinungen und Rückmeldungen sind wirklich geschätzt.
Was Chroma bezweckt
Training an einem 5M Datensatz, zusammengestellt aus 20M Proben, darunter Anime, Furry, künstlerische Werke und Fotos.
Vollständig unzensiert, mit Wiedereinführung fehlender anatomischer Konzepte.
Entwickelt als verlässliche Open-Source-Option für diejenigen, die sie benötigen.
Fortschritt ansehen
Hugging Face Repo: https://huggingface.co/lodestones/Chroma (gehe zu diesem Repo für das neueste Modell!)
Hugging Face Debug Repo: https://huggingface.co/lodestones/chroma-debug-development-only
Live AIM Trainingslogs: https://training.lodestone-rock.com/
ComfyUI Inference-Knoten [WIP]: https://github.com/lodestone-rock/flux-mod
ComfyUI Workflow: https://huggingface.co/lodestones/Chroma/resolve/main/simple_workflow.json
Trainingscode!: https://github.com/lodestone-rock/flow
Quantisierungsoptionen
Alternative Option: FP8 Skaliert Quant (Format genutzt von ComfyUI mit möglicher Erhöhung der Inferenzgeschwindigkeit)
Alternative Option: GGUF quantisiert (Du musst den ComfyUI-GGUF Custom Node installieren)
Besonderer Dank
Ein Dankeschön an Fictional.ai für die großartige Unterstützung – wir schätzen es sehr, dass ihr Open-Source KI voranbringt.
Unterstützt Open-Source-KI
Der aktuelle Pretraining-Lauf hat bereits über 5000 H100 Stunden verbraucht, und die langfristige Fortsetzung ist kostspielig.
Wenn ihr an zugängliche, gemeinschaftsgetriebene KI glaubt, wäre jede Unterstützung sehr willkommen.
👉 [https://ko-fi.com/lodestonerock/goal?g=1] – Jeder Beitrag hilft!
ETH: 0x679C0C419E949d8f3515a255cE675A1c4D92A3d7
mein Discord: discord.gg/SQVcWVbqKx
Modell-Details
Diskussion
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