DMD2 Speed LoRA [SDXL, Pony, Illustrious] - dmd2_sdxl_4step_lora
Verwandte Schlüsselwörter & Tags
Empfohlene Prompts
A closeup of a SFW
Empfohlene Negative Prompts
NSFW, naked, nude, watermark, text, simple background
Empfohlene Parameter
samplers
steps
cfg
other models
Empfohlene Hires (Hochauflösungs-) Parameter
steps
Tipps
Verwende ein LoRA-Gewicht von 0,7, passe es aber gerne an.
Wenn die Ergebnisse verblasst und eintönig wirken, versuche den CFG-Wert zu erhöhen.
Du kannst diese LoRA in einen Checkpoint integrieren, um sie bequemer ohne separates Laden zu verwenden.
Die LoRA ermöglicht die Erzeugung mit weniger Schritten und verbesserten Ergebnissen, beschleunigt aber die Generierung nicht direkt.
Funktioniert mit jedem SDXL- oder ähnlichen Checkpoint.
Versions-Highlights
dmd2_sdxl_4step_lora
dmd2_sdxl_4step_lora_fp32
Dies ist die offizielle DMD2 LoRA-Implementierung aus der Improved Distribution Matching Distillation for Fast Image Synthesis-Arbeit.
dmd2_sdxl_4step_lora
Originalmodell bei Huggingface tianweiy/DMD2.
Empfohlene Einstellungen
Schritte: 8
LoRA-Gewicht: 0,7
Sampler: LCM
Scheduler: Normal, Einfach
CFG: 1,4 - 1,8
Ich verwende ähnliche Einstellungen sowohl bei einem niedrig aufgelösten Basisbild als auch beim hochskalierten Verfeinerungslauf (Hires-Fix).
Nutzung
Lade die LoRA wie jede andere. Ich empfehle ein Gewicht von 0,7, aber probiere gerne herum.
Du solltest sie mit jedem SDXL- oder ähnlichen Checkpoint verwenden können. Nutze die obigen Einstellungen.
Du kannst diese auch in einen Checkpoint integrieren und speichern, um das Ergebnis der LoRA direkt im Checkpoint einzuschließen. So musst du diese nicht mehr als LoRA laden und kannst sie trotzdem mit LCM und wenig Schritten für gute Ergebnisse nutzen.
Die LoRA selbst beschleunigt die Generierung nicht, sie ermöglicht nur die Erzeugung mit weniger Schritten bei besseren Ergebnissen.
Wenn die Ergebnisse verblasst und eintönig erscheinen, versuche, den CFG-Wert zu erhöhen.
Lizenz
Creative Commons Namensnennung Nicht Kommerziell 4.0
Ich bin nicht der Ersteller des Modells, lade es nur hier hoch, um den Download und die Verwendung in Kreationen zu erleichtern. Volle Anerkennung geht an Tianwei Yin.
Modell-Details
Diskussion
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