Jib Mix Flux - fp8 V4 Canvas Galore

Ich habe Flux Dev auf meinem SDXL-Datensatz trainiert und Loras zusammengeführt, wobei ich Anatomie-Zensur und übermäßigen Bokeh/verschwommene Hintergründe korrigiert habe.

V12 - Zusammengeführt mit dem SRPO-Modell und einigen Loras, sieht etwas sauberer aus als vorherige Modelle, ggf. kann man einige Grain-Loras verwenden, wenn man den Amateur-Look möchte.

Ich denke, dass es für NSFW nicht so gut ist, deshalb lohnt es sich, meine Lora dafür zu verwenden: https://civitai.com/models/652791/jibs-flux-nipple-fix

Jib Mix Flux v8-Flash! SVDQuant-4bit

Update 06.04.2025 - JETZT MIT CONTROLNET UND NATIVER LORA-UNTERSTÜTZUNG!
Dieses neue SVDQuant-Format benötigt derzeit ComfyUI und eine Nvidia 2000er Serie oder besser GPU.

Ich empfehle;

Guidance scale = 2,5-3,5

Sampler = dpmpp_2m.

Scheduler = Sgm_uniform, Beta oder Custom Stigmas.

Dieses Modell ist ein neues Format, das anfangs etwas kompliziert einzurichten ist, aber es lohnt sich, da man Flux-Bilder superschnell generieren kann (5 Sekunden auf einer 3090, 2,5 Sekunden auf einer 4090 und 0,8 Sekunden auf einer 5090! bei 10 Schritten),
du musst das Nunchaku Projekt gemäß der dortigen Anleitung installieren.

und die Nunchaku ComfyUI Custom Nodes , damit es funktioniert.
Lade das Archiv von Civitai herunter und entpacke es nach: \comfyui.git\app\models\diffusion_models\jib-mix-svdq\

Dies ist der Nunchaku-Workflow, den ich verwende: https://civitai.com/models/617562

Vielen Dank an theunlikely für das Durchführen der Quantisierung, die mit einer H100 GPU 6 Stunden dauert!

Leider scheint die NSFW-Fähigkeit durch die Quantisierung reduziert, kann aber mit meiner NSFW Lora zurückgebracht werden; du musst den Nunchaku Lora Loader im Node-Pack verwenden, der das Lora beim ersten Mal automatisch konvertiert (und optional kann es gespeichert werden).

Es gibt aktuell ein Größenlimit von über 2 Millionen Pixeln (1024 x 2048), was in ComfyUI einen Absturz verursacht. Wenn das passiert, reduziere die Erzeugungs-/Upscale-Auflösung. Die Entwickler sagen, diese Woche wird ein Fix veröffentlicht.

Jib Mix Flux Version 8 AccentuEight

Viel bessere Hautstruktur als Jib Mix Flux V7, aber ohne die schlechten Flux-Linien von Jib Mix V6.

Die NSFW-Anatomie ist etwas unzureichend, daher habe ich ein separates NSFW-Modell hochgeladen, das minimal reduzierte Details/Stile hat oder bei dem Loras verwendet werden können.

Das V8 Pruned Model nf4 (6,33 GB) Modell ist eigentlich die Q4_0.gguf

Das V8 Pruned Model bf16 (11,84 GB) Modell ist eigentlich die Q8_0.gguf

15.04.2025 - Die neue fp16-Version von V8 bietet leicht bessere Details sowie anatomische und Bildkonsistenz, falls du den VRAM dafür hast....

Jib Mix Flux Version 8 AccentuEight NSFW

Bessere weibliche Anatomie mit geringem Verlust an Hautdetails.

Das V8 NSFW Pruned Model nf4 (6,33 GB) Modell ist eigentlich eine Q4_0.gguf

Jib Mix Flux Version 7.8 Clear Text Focus

Diese Version konzentriert sich auf besser lesbare Textgenerierung.
Die Hautstruktur ist möglicherweise nicht so realistisch wie bei Jib Mix v6 oder v7.

Es gibt weniger Durchscheinen der Brustwarzen durch Kleidung.

Das 2000s Analog Core @0,6 Gewicht entfernt einen Teil des plastischen Flux-Effekts dieses Merges, ohne den Text zu beeinträchtigen.

Jib Mix Flux Version 7.2 Pixel Heaven

7/7.2 behebt hauptsächlich "Flux Linien", die durch das Zusammenführen einiger betroffener Loras verursacht wurden; das führte zu einem leichten Rückgang des Fotorealismus, aber zu einer Steigerung der Fähigkeit zum Zeichnen/Konzept und zur Detaillierung.

Zudem werden obsessive Mengen an Sommersprossen (insbesondere rote Sommersprossen) abgeschwächt.

Das V7.2 Pruned Model nf4 (6,33 GB) Modell ist tatsächlich die Q4_0.gguf

Das V7.2 Pruned Model bf16 (11,84 GB) Modell ist tatsächlich die Q8_0.gguf

Jib Mix Flux Version 7 PixelHeaven - Beta
Die Hauptänderung ist das Entfernen von "Flux Linien", die V6 und das ursprüngliche Flux Dev in gewissem Maße geplagt haben.

Es könnte übertrieben viele Sommersprossen geben, aber ich wollte sehen, wie die Leute das finden - daher der Beta-Name.

Ich empfehle dringend, Movie Portrait Lora mit relativ hohem Gewicht zu verwenden für einen weniger plastischen Look, konnte es jedoch nicht in das Modell einfügen, da es beim Testen "Flux Linien" verursachen kann.

Jib Mix Flux Version 6.1 Real Pix Fixed

6.1 versucht hauptsächlich, kleine stummelartige Hände oder stark verzerrte Hände/Arme zu beheben.
(Wenn du weiterhin Probleme mit Händen hast und einen niedrigen Schrittanzahl um 8 verwendest, behebt eine Erhöhung der Schritte das meist. Alternativ behebt das Anwenden eines geringen Gewichts (< 0,10) der Hyper Flux Lora praktisch immer die Hände, allerdings kann es Details reduzieren).

V6.1 ist realistischer bei CFG/ natürlicheren Gesichtern.

Ich denke, es funktioniert sogar bei Kunst-/Cartoon-Stilen etwas besser als das ursprüngliche v6.

Das V6.1 Pruned Model nf4 (6,33 GB) Modell ist tatsächlich die Q4_0.gguf

Das V6.1 Pruned Model bf16 (11,84 GB) Modell ist tatsächlich die Q8_0.gguf

V6 hat in meinen Tests immer noch die detailliertesten Hintergründe.

Das V6 Pruned Model nf4 (11,84 GB) Modell ist tatsächlich Q8_0.gguf

Das V6 Pruned Model bf16 (6,33 GB) Modell ist tatsächlich eine Q4_0.gguf

Jib Mix Flux Version 5 - It's Alive:

• Verbesserter Fotorealismus. (Weniger wahrscheinlich, auf Malstil umzuschalten)

• Behobene Probleme bei schrägem Text.

• Detailliertere Hintergründe

• Leicht neu konfiguriertes NSFW

fp8 V4 Canvas Galore:
bessere feine Details und deutlich bessere künstlerische Stile sowie verbesserte NSFW-Fähigkeiten.

fp8 V3.0 V3.1 - Clarity Key
Ich habe versehentlich am 21.10.2024 die falsche Modellausgabe hochgeladen, die sehr ähnlich war, aber die neue Datei seit dem 22.10.2024 hat leicht besseren Kontrast und wurde für die Beispielbilder verwendet.

Diese Version verbessert die Detailstufen und hat ein cinematischeres Gefühl wie das ursprüngliche Flux Dev.

Reduzierte den "Flux-Kinn"

Einstellungen - Ich verwende einen Flux-Guidance von 2,9
Sampler = dpmpp_2m.

Scheduler = Beta oder Custom Stigmas.

FP8 V2 - Electric Boogaloo: Bessere NSFW- und Haut-/Bildqualität.

Einstellungen:
Am besten finde ich Guidance 2,5 und CFG 2,8 (obwohl CFG die Generierung verlangsamt).
Beim Verwenden von Loras können sich diese Werte ändern.

Version: mx5 GGUF 7GB v1

Dies ist eine quantisierte Version meines Flux-Modells, um auf Grafikkarten niedrigerer Leistung zu laufen.

Danke an @https://civitai.com/user/chrisgoringe243 für die Quantisierung; die Qualität ist wirklich gut für so ein kleines Modell.

Es gibt größere GGUF-Versionen hier: https://huggingface.co/ChrisGoringe/MixedQuantFlux/tree/main
für Mittelklasse-Grafikkarten.

Version 2 - fp16:

Für diejenigen mit viel VRAM, die maximale Qualität wollen, habe ich diese Zusammenführung mit dem vollständigen fp16 Flux-Modell erstellt. Falls du "nur 24 GB VRAM" hast, musst du mit diesem Force-Node in diesem Pack den T5-Textencoder auf CPU/System-RAM zwingen:
https://github.com/city96/ComfyUI_ExtraModels

Diejenigen, die auf ein kleineres quantisiertes Modell warten, ich recherchiere noch.

Version 2:

Zusammengeführt mit 8 Step Hyper Lora und einigen anderen.

Einstellungen:
Ich mag Guidance 2 und 8-14 Schritte.

Auflösung: Ich mag etwa 1280x1344

Version 1 : Bringt einige Vorteile und den Look von SDXL mit den massiven Prompt-Adherence-Vorteilen von Flux.
Einstellungen:
Ich mag Guidance 2 und 20-40 Schritte.