Jib Mix Flux - v8- AccentuEight-now fp16

Ich habe Flux Dev auf meinem SDXL-Datensatz trainiert und Loras kombiniert, um Anatomie-Zensur und übermäßigen Bokeh/verschwommene Hintergründe zu korrigieren.

15/04/2025 - Die neue fp16-Version von V8 bietet sehr leicht bessere Details sowie anatomische und Bildkonsistenz, wenn du den VRAM dafür hast....

Jib Mix Flux v8-Flash! SVDQuant-4bit

Update 06/04/2025 - JETZT MIT CONTROLNET UND NATIVER LORA-UNTERSTÜTZUNG!
Dieses neue SVDQuant-Format benötigt aktuell ComfyUI und eine Nvidia-2000er-Serie+ GPU.

Ich empfehle;

Guidance Scale = 2,5-3,5

Sampler = dpmpp_2m.

Scheduler = Sgm_uniform, Beta oder Custom Stigmas.

Dieses Modell ist ein neues Format, dessen Einrichtung anfangs etwas kompliziert ist, sich aber lohnt, da du Flux-Bilder super schnell erzeugen kannst (5 Sekunden auf einer 3090, 2,5 Sekunden auf einer 4090 und 0,8 Sekunden auf einer 5090 bei 10 Schritten),
Du musst das nunchaku Projekt gemäß den dortigen Anweisungen installieren.

Und die nunchaku ComfyUI Custom Nodes , damit es funktioniert.
Lade das Archiv von Civitai herunter und entpacke es unter: \comfyui.git\app\models\diffusion_models\jib-mix-svdq\

Dies ist der Nunchaku Workflow, den ich benutze: https://civitai.com/models/617562

Vielen Dank an theunlikely für das Ausführen der Quantisierung, die eine H100 GPU 6 Stunden benötigt!

Leider scheint die NSFW-Fähigkeit durch die Quantisierung reduziert, kann aber mit meiner NSFW Lora zurückgekauft werden. Du musst den Nunchaku Lora Loader im Node-Pack verwenden, dieser konvertiert die Lora beim ersten Mal automatisch (und kann optional gespeichert werden).

Derzeit gibt es ein Größenlimit über 2 Millionen Pixel (1024 x 2048), das in ComfyUI zu einem Absturz führt. Wenn du das Problem bekommst, reduziere deine Generierungs-/Hochskalierungsauflösung. Die Entwickler sagen, dass diese Woche ein Fix veröffentlicht wird.

Jib Mix Flux Version 8 AccentuEight

Deutlich bessere Hauttextur als Jib Mix Flux V7, aber ohne die schlechten Flux-Linien von Jib Mix V6.

NSFW-Anatomie ist leicht schwach, daher habe ich ein separates NSFW-Modell hochgeladen, das sehr leicht reduzierte Details/Artstyles besitzt, alternativ können Loras verwendet werden.

Das V8 Pruned Model nf4 (6,33 GB) Modell ist eigentlich die Q4_0.gguf

Das V8 Pruned Model bf16 (11,84 GB) Modell ist eigentlich die Q8_0.gguf

Jib Mix Flux Version 8 AccentuEight NSFW

Bessere weibliche Anatomie mit leichtem Verlust an Hautdetails.

Das V8 NSFW Pruned Model nf4 (6,33 GB) Modell ist eigentlich ein Q4_0.gguf

Jib Mix Flux Version 7.8 Clear Text Focus

Diese Version fokussiert auf besser lesbare Textgenerierung.
Die Hauttextur ist möglicherweise nicht so realistisch wie bei Jib Mix v6 oder v7.

Es gibt weniger sichtbare Brustwarzen durch Kleidung.

Der 2000s Analog Core @0,6 Gewicht entfernt etwas von der plastischen Flux-Optik dieses Merges, ohne den Text zu beeinträchtigen.

Jib Mix Flux Version 7.2 Pixel Heaven

7/7.2 behebt hauptsächlich "Flux Linien", verursacht durch das Mergen einiger betroffener Loras. Dies hat etwas Realismus im Foto reduziert, aber die gezeichnete/konzeptuelle Fähigkeit und Details allgemein erhöht.

Es mildert auch obsessive Sommersprossenmengen (insbesondere rote Sommersprossen).

Das V7.2 Pruned Model nf4 (6,33 GB) Modell ist eigentlich die Q4_0.gguf

Das V7.2 Pruned Model bf16 (11,84 GB) Modell ist eigentlich die Q8_0.gguf

Jib Mix Flux Version 7 PixelHeaven - Beta
Die Hauptänderung ist die Entfernung der "Flux Lines", die V6 und das originale Flux Dev zum Teil plagten.

Es könnte Sommersprossen zu sehr betonen, aber ich wollte sehen, was die Leute dazu sagen. Daher der Beta-Name.

Ich empfehle dringend, Movie Portrait Lora mit ziemlich hohem Gewicht für einen weniger plastischen Look zu verwenden, konnte es aber nicht in das Modell integrieren, da es beim Testen eine Lora war, die "Flux Lines" verursachen kann.

Jib Mix Flux Version 6.1 Real Pix Fixed

6.1 versucht hauptsächlich kleine stubby Hände oder massiv verzerrte Hände/Arme zu beheben.
(Wenn du weiterhin Probleme mit Händen hast und eine niedrige Schrittzahl von etwa 8 verwendest, behebt eine Erhöhung der Schrittzahl das meist; alternativ fixiert eine geringe Gewichtung (< 0,10) der Hyper Flux Lora fast immer Hände, obwohl Details darunter leiden könnten).

V6.1 ist realistischer beim CFG / natürlicheren Gesichtern.

Ich denke, es arbeitet auch bei Kunst/Cartoon-Stilen etwas besser als das originale v6.

Das V6.1 Pruned Model nf4 (6,33 GB) Modell ist eigentlich die Q4_0.gguf

Das V6.1 Pruned Model bf16 (11,84 GB) Modell ist eigentlich die Q8_0.gguf

V6 hat in meinen Tests immer noch die detailreichsten Hintergründe.

Das V6 Pruned Model nf4 (11,84 GB) Modell ist tatsächlich Q8_0.gguf

Das V6 Pruned Model bf16 (6,33 GB) Modell ist eigentlich ein Q4_0.gguf

Jib Mix Flux Version 5 - Es lebt:

• Verbesserter Fotorealismus. (Weniger Neigung zu Malstilen)

• Probleme mit fehlerhaftem Text behoben.

• Detailreichere Hintergründe

• NSWF leicht umkonfiguriert

fp8 V4 Canvas Galore:
bessere feine Details und viel bessere künstlerische Stile, und verbesserte NSFW-Fähigkeiten.

fp8 V3.0 V3.1 - Clarity Key
Ich habe anfänglich am 21/10/2024 die falsche Modell-Datei hochgeladen, sie war sehr ähnlich, aber die neue Datei seit 22/10/2024 hat einen leicht besseren Kontrast und wurde für die Beispielbilder verwendet.

Diese Version verbessert Detailstufen und hat ein cineastischeres Gefühl, wie das originale Flux Dev.

Reduzierte das "Flux Kinn"

Einstellungen - Ich nutze eine Flux Guidance von 2,9
Sampler = dpmpp_2m.

Scheduler = Beta oder Custom Stigmas.

FP8 V2 - Electric Boogaloo: Bessere NSFW- und Haut-/Bildqualität.

Einstellungen:
Ich finde die besten Einstellungen sind eine Guidance von 2,5 und ein CFG von 2,8 (obwohl CFG die Generierung verlangsamt).
Beim Einsatz von Loras können sich diese Werte ändern.

Version: mx5 GGUF 7GB v1

Dies ist eine quantisierte Version meines Flux-Modells, um auf niedrigeren Grafikkarten zu laufen.

Danke an @https://civitai.com/user/chrisgoringe243 für die Quantisierung, die für so ein kleines Modell wirklich gute Qualität bietet.

Größere GGUF-Versionen sind hier verfügbar: https://huggingface.co/ChrisGoringe/MixedQuantFlux/tree/main
für mittlere Grafikkarten.

Version 2 - fp16:

Für diejenigen mit hohen VRAM-Karten, die maximale Qualität wollen, habe ich diesen Merge mit dem vollständigen fp16 Flux-Modell erstellt. Wenn du "nur 24GB VRAM" hast, musst du den T5 Text Encoder mit diesem Force Node in diesem Pack auf CPU/System-RAM zwingen:
https://github.com/city96/ComfyUI_ExtraModels

Ich arbeite noch an einem kleineren quantisierten Modell.

Version 2:

Hyper Lora mit 8 Schritten und einige weitere integriert.

Einstellungen:
Ich mag eine Guidance von 2 und 8-14 Schritte.

Auflösung: Ich mag etwa 1280x1344

Version 1 : bringt einige Vorteile und das Aussehen von SDXL mit den enormen Prompt-Anpassungsvorteilen von Flux.
Einstellungen:
Ich mag eine Guidance von 2 und 20-40 Schritte.