Juggernaut XL - V 8 + RunDiffusion

Aktualisierter Prompting-Guide

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Prompting-Guide für Juggernaut Ragnarok von Adam

Prompting-Guide von Adam für XI & XII

Juggernaut auf HuggingFace

Ein großes Dankeschön geht an RunDiffusion und Adam, die mir fleißig geholfen haben, es zum Laufen zu bringen :) (Zeigt ihnen etwas Liebe ;) )

Hallo zusammen,

Es sind 8 Monate vergangen, seit die letzte Version hier auf CivitAI veröffentlicht wurde.
Natürlich war ich in der Zwischenzeit nicht untätig. Ich habe mehrere Projekte abgeschlossen, um finanziell in der Lage zu sein, neue Architekturen weiter zu erforschen und vielleicht zukünftig vollständige Feinabstimmungen daran vorzunehmen.

Juggernaut Flux (und seine vielen Subvarianten) war viel Arbeit, aber letztlich habe ich dieses Kapitel abgeschlossen. Der Trainingsprozess hat mir viel Kopfschmerzen bereitet. Um meinen Verstand zu bewahren, habe ich meine Freizeit mit der Arbeit an Juggernaut SDXL verbracht, in der Hoffnung, vielleicht eine letzte Version für euch alle zu veröffentlichen.
Und dieser Tag ist nun endlich gekommen. :)

Ich werde mich nicht zu sehr in technischen Details verlieren.
Ich habe mit dem Training eines fotografischen Datensatzes begonnen, wobei ich Jug XII als Basis verwendet habe, um den Fokus wieder auf Fotorealismus zu legen (Jug XII tendierte mehr in Richtung künstlerische Ausrichtung).
Dann habe ich meinen Datensatz mit Booru-Tags neu beschriftet und mit SDXL als Basis trainiert.
Ich habe diese beiden Datensätze (im Verhältnis 0,15) zusammengeführt, war aber letztlich nicht zufrieden.

Also habe ich den gleichen Datensatz erneut trainiert, diesmal mit Lustify von Coyotte als Basismodell.
Diese Version wurde dann dem früheren Modell (im Verhältnis 0,1) als Stabilisator für die Ausgabe hinzugefügt.
Da der Datensatz mit Booru-Tags beschriftet wurde, funktionieren sowohl das Booru-Tagging als auch der Beschriftungsstil der Versionen X–XII hervorragend mit Ragnarok.

Juggernaut Ragnarok hat sich in vielen Bereichen verbessert: Fotorealismus, digitale Malerei, Posen, Hände, Füße und vieles mehr.
Trotzdem bleibt es ein SDXL-Modell, und ich empfehle nicht, es mit Modellen wie Flux, Reve oder Sora zu vergleichen. Zum Beispiel gibt es weiterhin Einschränkungen bei der Texterkennung oder Gesichtern in der Distanz.

Ich empfehle, es als Teil einer Pipeline für eure Projekte zu verwenden. Beispiel-Setup:
FluxDev / Pixelwave / Jug Flux Pro → Juggernaut Ragnarok

Eine persönliche Anmerkung zu Juggernaut:
Ehrlich gesagt weiß ich nicht, was als Nächstes kommt.
Nach der Veröffentlichung von Sora und ähnlichen Tools wirkt der Open-Source-Bereich der Bildgenerierung im Vergleich etwas eintönig.
Nichts hat mich bisher wirklich genug begeistert, wieder mit dem Training zu beginnen (ja, ich spreche auch von HiDream).
Deshalb betrachte ich Juggernaut Ragnarok als eine Art Abschied, insbesondere da unklar ist, wie es generell mit CivitAI weitergeht.
(Übrigens könnt ihr alle Juggernaut-Versionen von HuggingFace herunterladen.)

Zu guter Letzt:
Viel Spaß mit dem Modell, teilt eure Kreationen und viel Erfolg bei euren Projekten!
Und falls ihr es euch fragt: Ja, ihr könnt mit Juggernaut alles machen : zusammenführen, trainieren, die Bildausgaben verkaufen usw.
Ein kleines Dankeschön reicht mir völlig. :)

Und hier sind nun die empfohlenen Einstellungen:

Empfohlene Einstellungen (VAE ist eingebaut):

Auflösung: 832*1216 (für Porträts, aber jede SDXL-Auflösung funktioniert gut)

Sampler: DPM++ 2M SDE

Schritte: 30-40

CFG: 3-6 (weniger ist etwas realistischer)

Negativ: Beginnt ohne Negativ und fügt dann nachträglich die Dinge hinzu, die ihr in dem Bild nicht sehen wollt.

VAE ist bereits eingebaut

HiRes: 4xNMKD-Siax_200k mit 15 Schritten und 0,3 Denoise + 1,5 Upscale

Viel Spaß beim Ausprobieren. Wie immer freue ich mich auf eure Bilder in der Galerie :)

Wenn euch das Modell gefällt, hinterlasst bitte ein Like. Am Ende ist das die größte Unterstützung für mich als Creator auf CivitAI. :)

Zu guter Letzt möchte ich ein paar Personen danken, ohne die Juggernaut XL wahrscheinlich nicht entstanden wäre:

Dreamlook.AI (trainierte 3 Seitensets)

Chillpixel

SilasAI6609

Adam