Juggernaut XL - V9 + RunDiffusionPhoto 2
Empfohlene Negative Prompts
Start with no negative, and add afterwards the stuff you don´t wanna see in that image.
(worst quality, low quality, normal quality, lowres, low details, oversaturated, undersaturated, overexposed, underexposed, grayscale, bw, bad photo, bad photography, bad art:1.4), (watermark, signature, text font, username, error, logo, words, letters, digits, autograph, trademark, name:1.2), (blur, blurry, grainy), morbid, ugly, asymmetrical, mutated malformed, mutilated, poorly lit, bad shadow, draft, cropped, out of frame, cut off, censored, jpeg artifacts, out of focus, glitch, duplicate, (airbrushed, cartoon, anime, semi-realistic, cgi, render, blender, digital art, manga, amateur:1.3), (3D, 3D Game, 3D Game Scene, 3D Character:1.1), (bad hands, bad anatomy, bad body, bad face, bad teeth, bad arms, bad legs, deformities:1.3)
Empfohlene Parameter
samplers
steps
cfg
resolution
vae
Empfohlene Hires (Hochauflösungs-) Parameter
upscaler
upscale
steps
denoising strength
Tipps
Juggernaut Ragnarok funktioniert am besten als Teil einer Pipeline mit FluxDev, Pixelwave und Jug Flux Pro.
Verwenden Sie Booru-Tagging und den Beschriftungsstil der Versionen X–XII für bessere Ergebnisse.
Weniger CFG kann zu realistischeren Bildern führen.
Versions-Highlights
Verbesserte allgemeine Qualität des Modells
Großes Update mit RD Photo 2
Ersteller-Sponsoren
Für geschäftliche Anfragen, kommerzielle Lizenzen, individuelle Modelle und Beratung kontaktieren Sie mich unter juggernaut@rundiffusion.com
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Prompting-Leitfaden für Juggernaut Ragnarok von Adam
Prompting-Leitfaden von Adam für XI & XII
Ein großes Dankeschön geht an RunDiffusion und Adam für ihre Unterstützung.
Aktualisierter Prompting-Leitfaden
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Prompting-Leitfaden für Juggernaut Ragnarok von Adam
Prompting-Leitfaden von Adam für XI & XII
Ein großes Dankeschön geht an RunDiffusion und Adam, die mich fleißig unterstützt haben, damit alles funktioniert :) (Lasst ihnen etwas Liebe da ;) )
Hallo zusammen,
Es sind 8 Monate vergangen, seit die letzte Version hier auf CivitAI veröffentlicht wurde.
Natürlich war ich in dieser Zeit nicht untätig. Ich habe mehrere Projekte abgeschlossen, um finanziell abgesichert zu sein und neue Architekturen weiter erforschen und möglicherweise in Zukunft voll feinabstimmen zu können.
Juggernaut Flux (und die vielen Subvarianten) war eine Menge Arbeit, aber dieses Kapitel habe ich nun abgeschlossen. Das Training hat mir zu viele Kopfschmerzen bereitet. Um meinen Verstand zu bewahren, habe ich meine Freizeit genutzt, um an Juggernaut SDXL zu arbeiten, in der Hoffnung, euch allen vielleicht eine letzte Version präsentieren zu können.
Und dieser Tag ist endlich gekommen. :)
Ich möchte nicht zu sehr auf technische Details eingehen.
Ich begann mit dem Training eines fotografischen Datensatzes unter Verwendung von Jug XII als Grundlage, um den Fokus wieder auf Fotorealismus zu legen (Jug XII tendierte eher in eine künstlerische Richtung).
Dann habe ich meinen Datensatz mit Booru-Tags neu beschriftet und mit SDXL als Basis trainiert.
Ich habe diese beiden Sets (im Verhältnis 0,15) zusammengeführt, war aber letztendlich nicht zufrieden.
Also habe ich dasselbe Set erneut verwendet, diesmal mit Lustify von Coyotte als Basismodell.
Diese Version wurde dann der vorherigen (im Verhältnis 0,1) als Stabilisator für die Ausgabe hinzugefügt.
Da der Datensatz mit Booru-Tags beschriftet wurde, funktionieren sowohl das Booru-Tagging als auch der Beschriftungsstil der Versionen X–XII hervorragend mit Ragnarok.
Juggernaut Ragnarok wurde in vielen Bereichen verbessert: Fotorealismus, digitale Malerei, Posen, Hände, Füße und vieles mehr.
Trotzdem ist es noch ein SDXL-Modell, und ich empfehle nicht, es mit Modellen wie Flux, Reve oder Sora zu vergleichen. Beispielsweise gibt es noch Einschränkungen bei der Darstellung von Text oder Gesichtern aus der Ferne.
Ich empfehle, es als Teil einer Pipeline für eure Projekte zu verwenden. Beispiel-Setup:
FluxDev / Pixelwave / Jug Flux Pro → Juggernaut Ragnarok
Eine persönliche Anmerkung zu Juggernaut:
Ehrlich gesagt weiß ich nicht, was als Nächstes kommt.
Nach der Veröffentlichung von Sora und ähnlichen Tools erscheint der Bereich der Open-Source-Bilderzeugung im Vergleich etwas schläfrig.
Nichts hat mich bisher wirklich genug begeistert, um mich wieder ins Training zu stürzen (ja, ich spreche auch von HiDream).
Deshalb sehe ich Juggernaut Ragnarok als eine Art Abschied, vor allem da unklar ist, wohin sich CivitAI generell entwickelt.
(Alle Juggernaut-Versionen können übrigens auf HuggingFace heruntergeladen werden.)
Zu guter Letzt:
Viel Spaß mit dem Modell, teilt eure Kreationen und viel Erfolg bei euren Projekten!
Und falls ihr euch fragt: Ja, ihr könnt mit Juggernaut alles machen : zusammenführen, trainieren, Bildausgaben verkaufen usw.
Ein einfaches Dankeschön reicht mir völlig. :)
Und hier die empfohlenen Einstellungen:
Empfohlene Einstellungen (VAE ist integriert):
Auflösung: 832*1216 (für Porträts, aber jede SDXL-Auflösung funktioniert gut)
Sampler: DPM++ 2M SDE
Schritte: 30-40
CFG: 3-6 (weniger ist etwas realistischer)
Negativ: Zunächst ohne Negativ, danach füge hinzu, was du im Bild nicht sehen möchtest.
VAE ist bereits integriert
HiRes: 4xNMKD-Siax_200k mit 15 Schritten und 0.3 Denoise + 1.5 Upscale
Und nun viel Spaß beim Ausprobieren. Wie immer freue ich mich auf eure Bilder in der Galerie :)
Wenn euch das Modell gefällt, gebt bitte ein Like. Am Ende hilft mir das als Creator auf CivitAI am meisten. :)
Zu guter Letzt möchte ich einigen Leuten danken, ohne die Juggernaut XL wahrscheinlich nicht entstanden wäre:
Dreamlook.AI (trainierte 3 Neben-Sets)
Modell-Details
Modelltyp
Basismodell
Modellversion
Modell-Hash
Ersteller
Diskussion
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Modellsammlung - Juggernaut XL

Juggernaut XL - Jugg_XI_by_RunDiffusion





