Juggernaut XL - Version 6 + RunDiffusion
Empfohlene Negative Prompts
Start with no negative, and add afterwards the stuff you don´t wanna see in that image.
(worst quality, low quality, normal quality, lowres, low details, oversaturated, undersaturated, overexposed, underexposed, grayscale, bw, bad photo, bad photography, bad art:1.4), (watermark, signature, text font, username, error, logo, words, letters, digits, autograph, trademark, name:1.2), (blur, blurry, grainy), morbid, ugly, asymmetrical, mutated malformed, mutilated, poorly lit, bad shadow, draft, cropped, out of frame, cut off, censored, jpeg artifacts, out of focus, glitch, duplicate, (airbrushed, cartoon, anime, semi-realistic, cgi, render, blender, digital art, manga, amateur:1.3), (3D, 3D Game, 3D Game Scene, 3D Character:1.1), (bad hands, bad anatomy, bad body, bad face, bad teeth, bad arms, bad legs, deformities:1.3)
Empfohlene Parameter
samplers
steps
cfg
resolution
Empfohlene Hires (Hochauflösungs-) Parameter
upscaler
upscale
steps
denoising strength
Tipps
Verwende Juggernaut Ragnarok als Teil eines Pipeline-Workflows mit FluxDev, Pixelwave und Jug Flux Pro für beste Ergebnisse.
Niedrigere CFG-Werte (etwa 3) erzeugen realistischere Ergebnisse.
Negative Prompts sollten nach der ersten Generierung hinzugefügt werden, um unerwünschte Elemente auszuschließen.
Versions-Highlights
Juggernaut 5.5 hatte 200k mehr Schritte
+ Ein Nebenmodell, trainiert von Dreamlook.ai mit 570k Schritten
+ RunDiffusion Foto Real Modell (unveröffentlicht)
VAE ist bereits integriert, daher ist keine Wahl erforderlich
Verbesserungen in allen Bereichen des Modells
Ersteller-Sponsoren
Für geschäftliche Anfragen, kommerzielle Lizenzierung, individuelle Modelle und Beratung kontaktieren Sie mich unter juggernaut@rundiffusion.com
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Prompting Guide für Juggernaut Ragnarok von Adam
Prompting Guide von Adam für XI & XII
Ein großes Dankeschön an RunDiffusion und Adam für ihre Unterstützung.
Aktualisierter Prompting Guide
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Prompting Guide für Juggernaut Ragnarok von Adam
Prompting Guide von Adam für XI & XII
Ein großes Dankeschön geht an RunDiffusion und Adam, die mir fleißig geholfen haben, das zum Laufen zu bringen :) (Lasst ihnen etwas Liebe da ;) )
Hallo zusammen,
Es sind 8 Monate vergangen, seit die letzte Version hier auf CivitAI veröffentlicht wurde.
Natürlich war ich in dieser Zeit nicht untätig. Ich habe mehrere Projekte abgeschlossen, um finanziell abgesichert zu sein und weiterhin neue Architekturen zu erforschen und möglicherweise in Zukunft vollständige Finetunes darauf zu machen.
Juggernaut Flux (und seine vielen Untervarianten) waren eine Menge Arbeit, aber ich habe dieses Kapitel nun abgeschlossen. Der Trainingsprozess hat mir zu viele Kopfschmerzen bereitet. Um meinen Verstand zu bewahren, habe ich meine freie Zeit genutzt, um an Juggernaut SDXL zu arbeiten, in der Hoffnung, vielleicht eine letzte Version für euch alle zu veröffentlichen.
Und dieser Tag ist nun endlich gekommen. :)
Ich werde nicht zu sehr auf technische Details eingehen.
Ich begann damit, einen fotografischen Datensatz mit Jug XII als Basis zu trainieren, um den Fokus wieder auf Fotorealismus zu legen (Jug XII tendierte mehr zu einer künstlerischen Ausrichtung).
Dann habe ich meinen Datensatz mit Booru-Tags neu beschriftet und mit SDXL als Basis trainiert.
Ich habe diese beiden Sets (im Verhältnis 0,15) zusammengeführt, war aber letztendlich nicht zufrieden.
Also habe ich das gleiche Set erneut verwendet, diesmal mit Lustify von Coyotte als Basismodell.
Diese Version wurde dann der vorherigen (im Verhältnis 0,1) als Stabilisator für das Ergebnis hinzugefügt.
Da der Datensatz mit Booru-Tags beschriftet wurde, funktionieren sowohl Booru-Tags als auch der Beschriftungsstil der Versionen X–XII hervorragend mit Ragnarok.
Juggernaut Ragnarok hat sich in vielen Bereichen verbessert: Fotorealismus, digitales Malen, Posen, Hände, Füße und vieles mehr.
Dennoch ist es immer noch ein SDXL Modell, und ich empfehle nicht, es mit Modellen wie Flux, Reve oder Sora zu vergleichen. Zum Beispiel hat es weiterhin Einschränkungen bei der Texterkennung oder bei Gesichtern in der Distanz.
Ich empfehle, es als Teil einer Pipeline für deine Projekte zu verwenden. Beispielkonfiguration:
FluxDev / Pixelwave / Jug Flux Pro → Juggernaut Ragnarok
Eine persönliche Anmerkung zu Juggernaut:
Ehrlich gesagt weiß ich nicht, was als nächstes kommt.
Nach der Veröffentlichung von Sora und ähnlichen Tools wirkt der Open-Source-Bereich für Bildgenerierung im Vergleich etwas langweilig.
Nichts hat mich wirklich genug begeistert, um wieder mit dem Training zu beginnen (ja, ich spreche auch von HiDream).
Deshalb sehe ich Juggernaut Ragnarok als eine Art Abschied, zumal nicht klar ist, wohin die Reise mit CivitAI generell geht.
(Übrigens kannst du alle Juggernaut-Versionen auf HuggingFace herunterladen.)
Zu guter Letzt:
Viel Spaß mit dem Modell, teilt eure Kreationen und viel Erfolg bei euren Projekten!
Und falls du dich fragst: Ja, du kannst mit Juggernaut alles machen: zusammenführen, trainieren, die Bildausgaben verkaufen usw.
Ein einfacher Hinweis als Dankeschön reicht mir. :)
Und hier sind die empfohlenen Einstellungen:
Empfohlene Einstellungen (VAE ist integriert):
Auflösung: 832*1216 (für Porträts, aber jede SDXL-Auflösung funktioniert gut)
Sampler: DPM++ 2M SDE
Schritte: 30-40
CFG: 3-6 (niedrigere Werte ergeben realistischere Ergebnisse)
Negativ: Beginne ohne negative Prompts und füge anschließend unerwünschte Elemente hinzu.
VAE ist bereits integriert
HiRes: 4xNMKD-Siax_200k mit 15 Schritten und 0,3 Denoise + 1,5 Upscale
Viel Spaß beim Ausprobieren. Wie immer freue ich mich auf eure Bilder in der Galerie :)
Wenn dir das Modell gefällt, hinterlasse bitte ein Like. Am Ende hilft mir das als Ersteller auf CivitAI am meisten. :)
Last but not least möchte ich einigen Leuten danken, ohne die Juggernaut XL wahrscheinlich nicht zustande gekommen wäre:
Dreamlook.AI (trainierte 3 Nebenmodelle)
Modell-Details
Modelltyp
Basismodell
Modellversion
Modell-Hash
Ersteller
Diskussion
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Modellsammlung - Juggernaut XL

Juggernaut XL - Jugg_XI_by_RunDiffusion





