Porträt eines jungen Mädchens mit schwarzem Haar, das einen schwarzen Pullover und einen weißen Kragen trägt, mit rosigen Wangen vor weißem Hintergrund
Hochwertiges Porträt eines glatzköpfigen, unrasierten jungen weißen Mannes mit quadratischer Brille, der leicht zur Seite schaut und einen großen offenen runden Mund hat, vor weißem Hintergrund.
Russische Frau mittleren Alters mit braunen Haaren in formeller weißer Kleidung, die selbstbewusst vor einem sowjetischen Regierungsgebäude unter einem bewölkten Himmel am Tag steht und zur Seite schaut.
Junger Mann im Business-Anzug raucht eine Zigarette und steht nachts auf einer nassen Straße vor einem Sushi-Restaurant in den 1980er Jahren in Japan, beleuchtet von Straßenlaternen.
Nahaufnahme eines Wikingers mit gehörntem Helm, blauen Augen und narbigem Gesicht, der auf den wolkigen norwegischen Ozean blickt, im Hintergrund ein Wikinger-Segelboot.
Eine japanische Frau in einem traditionellen Outfit der 1980er mit Sonnenbrille, die an einem sonnigen Sommertag auf einer Parkbank sitzt und Musik auf ihrem Walkman hört.
Porträt einer japanischen Aristokratin aus den 1980er Jahren mit langem, unordentlichem schwarzen Haar, roten Lippen und neutralem Gesichtsausdruck, trägt ein cremefarbenes Blazer.
Ein nebliges Feld im frühen Winter mit sterbendem Gras unter kühlem, windigem Wetter. Eine alte Windmühle steht rechts, und ein kleines Dorf ist links schwach sichtbar in Osteuropa.
Ein massives futuristisches Raumschiff schwebt niedrig über üppig grünen Reisfeldern mit einer bergigen südostasiatischen Landschaft im Hintergrund unter einem hellen Himmel mit dramatischer volumetrischer Beleuchtung und Wolken.
Lächelnder weißer Eisbär hält in jeder Pfote eine Coca-Cola Flasche vor einem eisigen, verschneiten arktischen Hintergrund.
Ein lächelnder Eisbär in der Arktis hält eine Coca-Cola-Flasche mit einem Cartoon-Eisbären auf dem Etikett, umgeben von Eis und Schnee unter einem klaren blauen Himmel.
Helles und luftiges gelbes Home Office mit eingebauten hellgrauen Regalen und Schreibtisch, dekoriert im Cottagecore-Stil mit hellgoldenen Akzenten und modernen Accessoires.

Empfohlene Negative Prompts

Start with no negative, and add afterwards the stuff you don´t wanna see in that image.

(worst quality, low quality, normal quality, lowres, low details, oversaturated, undersaturated, overexposed, underexposed, grayscale, bw, bad photo, bad photography, bad art:1.4), (watermark, signature, text font, username, error, logo, words, letters, digits, autograph, trademark, name:1.2), (blur, blurry, grainy), morbid, ugly, asymmetrical, mutated malformed, mutilated, poorly lit, bad shadow, draft, cropped, out of frame, cut off, censored, jpeg artifacts, out of focus, glitch, duplicate, (airbrushed, cartoon, anime, semi-realistic, cgi, render, blender, digital art, manga, amateur:1.3), (3D, 3D Game, 3D Game Scene, 3D Character:1.1), (bad hands, bad anatomy, bad body, bad face, bad teeth, bad arms, bad legs, deformities:1.3)

Empfohlene Parameter

samplers

DPM++ 2M SDE, DPM++ 2M Karras

steps

30 - 40

cfg

3 - 7

resolution

832x1216, 768x1168

Empfohlene Hires (Hochauflösungs-) Parameter

upscaler

4xNMKD-Siax_200k, 4x_NMKD-Siax_200k_1

upscale

1.5

steps

15

denoising strength

0.2

Tipps

Verwende Juggernaut Ragnarok als Teil eines Pipeline-Workflows mit FluxDev, Pixelwave und Jug Flux Pro für beste Ergebnisse.

Niedrigere CFG-Werte (etwa 3) erzeugen realistischere Ergebnisse.

Negative Prompts sollten nach der ersten Generierung hinzugefügt werden, um unerwünschte Elemente auszuschließen.

Versions-Highlights

Juggernaut 5.5 hatte 200k mehr Schritte

+ Ein Nebenmodell, trainiert von Dreamlook.ai mit 570k Schritten

+ RunDiffusion Foto Real Modell (unveröffentlicht)

VAE ist bereits integriert, daher ist keine Wahl erforderlich

Verbesserungen in allen Bereichen des Modells

Ersteller-Sponsoren

Für geschäftliche Anfragen, kommerzielle Lizenzierung, individuelle Modelle und Beratung kontaktieren Sie mich unter juggernaut@rundiffusion.com

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Prompting Guide für Juggernaut Ragnarok von Adam

Prompting Guide von Adam für XI & XII

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Ein großes Dankeschön an RunDiffusion und Adam für ihre Unterstützung.

Aktualisierter Prompting Guide

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Ein großes Dankeschön geht an RunDiffusion und Adam, die mir fleißig geholfen haben, das zum Laufen zu bringen :) (Lasst ihnen etwas Liebe da ;) )

Hallo zusammen,

Es sind 8 Monate vergangen, seit die letzte Version hier auf CivitAI veröffentlicht wurde.
Natürlich war ich in dieser Zeit nicht untätig. Ich habe mehrere Projekte abgeschlossen, um finanziell abgesichert zu sein und weiterhin neue Architekturen zu erforschen und möglicherweise in Zukunft vollständige Finetunes darauf zu machen.

Juggernaut Flux (und seine vielen Untervarianten) waren eine Menge Arbeit, aber ich habe dieses Kapitel nun abgeschlossen. Der Trainingsprozess hat mir zu viele Kopfschmerzen bereitet. Um meinen Verstand zu bewahren, habe ich meine freie Zeit genutzt, um an Juggernaut SDXL zu arbeiten, in der Hoffnung, vielleicht eine letzte Version für euch alle zu veröffentlichen.
Und dieser Tag ist nun endlich gekommen. :)

Ich werde nicht zu sehr auf technische Details eingehen.
Ich begann damit, einen fotografischen Datensatz mit Jug XII als Basis zu trainieren, um den Fokus wieder auf Fotorealismus zu legen (Jug XII tendierte mehr zu einer künstlerischen Ausrichtung).
Dann habe ich meinen Datensatz mit Booru-Tags neu beschriftet und mit SDXL als Basis trainiert.
Ich habe diese beiden Sets (im Verhältnis 0,15) zusammengeführt, war aber letztendlich nicht zufrieden.

Also habe ich das gleiche Set erneut verwendet, diesmal mit Lustify von Coyotte als Basismodell.
Diese Version wurde dann der vorherigen (im Verhältnis 0,1) als Stabilisator für das Ergebnis hinzugefügt.
Da der Datensatz mit Booru-Tags beschriftet wurde, funktionieren sowohl Booru-Tags als auch der Beschriftungsstil der Versionen X–XII hervorragend mit Ragnarok.

Juggernaut Ragnarok hat sich in vielen Bereichen verbessert: Fotorealismus, digitales Malen, Posen, Hände, Füße und vieles mehr.
Dennoch ist es immer noch ein SDXL Modell, und ich empfehle nicht, es mit Modellen wie Flux, Reve oder Sora zu vergleichen. Zum Beispiel hat es weiterhin Einschränkungen bei der Texterkennung oder bei Gesichtern in der Distanz.

Ich empfehle, es als Teil einer Pipeline für deine Projekte zu verwenden. Beispielkonfiguration:
FluxDev / Pixelwave / Jug Flux ProJuggernaut Ragnarok

Eine persönliche Anmerkung zu Juggernaut:
Ehrlich gesagt weiß ich nicht, was als nächstes kommt.
Nach der Veröffentlichung von Sora und ähnlichen Tools wirkt der Open-Source-Bereich für Bildgenerierung im Vergleich etwas langweilig.
Nichts hat mich wirklich genug begeistert, um wieder mit dem Training zu beginnen (ja, ich spreche auch von HiDream).
Deshalb sehe ich Juggernaut Ragnarok als eine Art Abschied, zumal nicht klar ist, wohin die Reise mit CivitAI generell geht.
(Übrigens kannst du alle Juggernaut-Versionen auf HuggingFace herunterladen.)

Zu guter Letzt:
Viel Spaß mit dem Modell, teilt eure Kreationen und viel Erfolg bei euren Projekten!
Und falls du dich fragst: Ja, du kannst mit Juggernaut alles machen: zusammenführen, trainieren, die Bildausgaben verkaufen usw.
Ein einfacher Hinweis als Dankeschön reicht mir. :)

Und hier sind die empfohlenen Einstellungen:

Auflösung: 832*1216 (für Porträts, aber jede SDXL-Auflösung funktioniert gut)

Sampler: DPM++ 2M SDE

Schritte: 30-40

CFG: 3-6 (niedrigere Werte ergeben realistischere Ergebnisse)

Negativ: Beginne ohne negative Prompts und füge anschließend unerwünschte Elemente hinzu.

VAE ist bereits integriert

HiRes: 4xNMKD-Siax_200k mit 15 Schritten und 0,3 Denoise + 1,5 Upscale


Viel Spaß beim Ausprobieren. Wie immer freue ich mich auf eure Bilder in der Galerie :)

Wenn dir das Modell gefällt, hinterlasse bitte ein Like. Am Ende hilft mir das als Ersteller auf CivitAI am meisten. :)

Last but not least möchte ich einigen Leuten danken, ohne die Juggernaut XL wahrscheinlich nicht zustande gekommen wäre:

Dreamlook.AI (trainierte 3 Nebenmodelle)

Chillpixel

SilasAI6609

Adam

Zurück
epi_noiseoffset - v2
Weiter
Koki'o Illu - v2.0

Modell-Details

Modelltyp

Checkpoint

Basismodell

SDXL 1.0

Modellversion

Version 6 + RunDiffusion

Modell-Hash

1fe6c7ec54

Ersteller

Diskussion

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