Hinweis: Titelbilder stammen direkt vom Vanilla (dem Original) Basismodell in a1111, mit der Standardauflösung von 1MP. Kein Upscale, keine Plugins, keine Inpaint-Korrekturen. Wenn du denkst, dass es hochskalierte Bilder sind, weil sie so klar wirken, dann hat diese LoRA ihre Aufgabe gut erfüllt.

Diese LoRA bevorzugt Vanilla-Basismodelle für beste Details. Du brauchst keine Zauberei (Merges von Merges von Merges...) und solche werden normalerweise nicht empfohlen, wenn du nur mehr Details möchtest.

(28.07.2025) illus01 v1.198

Hauptsächlich im Vergleich zu v1.185c:

• Ende der "c" Version. Obwohl "visuell beeindruckend" gut ist, gab es Kompatibilitätsprobleme. Beispielsweise wenn dein Basismodell schon eine ähnliche Kontrastverbesserung hat. Zwei identische Verbesserungen stapeln ist sehr schlecht. Also keine verrückten Nachbearbeitungseffekte mehr (hoher Kontrast, Sättigung etc.).

• Stattdessen mehr Texturen und Details. Kino-artiges Lichtniveau.

• Bessere Kompatibilität. Auch wenn auf illus01 trainiert, solltest du es jetzt mit Stärke 1 in NoobAI ohne merkliche Stabilitätsprobleme nutzen können.

• Diese Version hat viele Änderungen, inklusive Überarbeitung des Datensatzes, daher ist der Effekt deutlich anders als bei früheren Versionen.

Für diejenigen, die die verrückten Effekte von v1.185c zurückhaben wollen: Du findest reine und spezialisierte Kunststile auf dieser Seite. Wenn der Datensatz groß genug für eine LoRA ist, könnte ich eine trainieren.

Dies ist wahrscheinlich die letzte Version für illustrious. 1) Ich weiß nicht, was ich noch verbessern könnte. 2) Ich habe kürzlich mit Chroma (eine FLUX.1-schnell basierte Feinabstimmung) experimentiert, das vielversprechend aussieht. SDXL ist schließlich etwas älter.

Eine neue und wahrscheinlich letzte NoobAI-Version sollte in wenigen Tagen erscheinen. Mit aktuellstem Datensatz und basierend auf NoobAI eps v1.0.

(24.07.2025) Neuer Stabilizer für RouWei veröffentlicht auf dieser Seite.

Stabilizer

All-in-One Finetuned LoRA für kein Standard-Stil Basismodell.

Das Problem: Anime-Modelle wurden auf Anime-Datensätzen trainiert. Das Problem ist, dass Anime-Bilder nur hohe "Konzepte" enthalten, oft sehr abstrakt. Es gibt keine Details und Texturen. Daher vergisst das Modell Details zu generieren und versucht abstrakte Konzepte, die es nicht versteht, was zu deformierten Bildern führt. Dies nennt man "Überanpassung".

Die Lösung (durch diese LoRA): Trainiere das Modell mit Anime UND echten Bildern. So kann es den Anime-Stil lernen und trotzdem natürliche Details und Texturen behalten, also weniger Überanpassung.

Wenn du es auf das Vanilla-Basismodell anwendest:

• Diese LoRA enthält keinen überangepassten Standard-Stil. Der Datensatz ist sehr vielfältig. Das Basismodell behält daher seine maximale Kreativität bei. Du wirst nicht die gleichen Dinge bekommen (Gesichter, Hintergründe etc.). (Im Vergleich zu gemergten Basismodellen, die viele überangepasste Stil-LoRAs verschmolzen haben.)

• Die meisten eingebauten Stile (Danbooru-Tags) in den Original-Basismodellen sind nicht mehr überangepasst. Du kannst jetzt Tausende eingebaute Stil-Tags verwenden, ebenso wie allgemeine Stile, die das originale SDXL versteht, und ein sauberes und detailliertes Bild erhalten wie es sein soll. Keine Überanpassungseffekte. Keine deformierten Bilder. Keine Stilverschmutzung von gemergten Modellen. Egal ob 2D oder 3D, abstrakt oder realistisch. Vergleiche siehe: 1 (Künstlerstile), 2 (allgemeine Stile)

• Der Trainingsdatensatz enthält nur hochauflösende Bilder (Durchschnittlich > 3MP, ~1800x1800). Null AI-Bilder. So erhältst du echte Texturen und Details jenseits der Pixel-Ebene, statt künstlicher Kanten und glatter Oberflächen ohne Struktur.

Warum nicht das ganze Basismodell finetunen? Ich bin kein Gigachad und habe nicht Millionen Trainingsbilder, daher ist Finetuning des gesamten Basismodells nicht nötig.

Warum ist diese LoRA so klein? Beurteile eine LoRA nicht nach der Größe. 1) Dies ist eine neue Architektur namens DoRA, die viel effizienter als traditionelle LoRA ist. 2) Viele LoRAs sind sehr groß, weil deren Ersteller vergessen haben, die Lernrate zu erhöhen.

Wirst du ein Basismodell veröffentlichen? Nein. Ich veröffentliche kein Basismodell, denn mein Basismodell ist simpel: NoobAI ep v0.5 oder v1.1 + diese LoRA, mehr nicht.

Ist das ein sogenannter "Detailer"? Nein. Diese LoRA fügt Details hinzu, die natürlich hier sein sollten, aber das Modell vergessen hat. Sie fügt keine zusätzlichen Objekte oder Dekorationen hinzu.

Warum empfiehlst du NoobAI, hast aber die NoobAI-Version dieser LoRA fallen gelassen? 1) Mit wachsendem Datensatz wird das Training aufwendiger und zeitintensiver. 2) Ich bemerkte keine Verschlechterung beim Einsatz der illus-Version auf NoobAI.

Das Teilen von Merges, die diese LoRA benutzen, ist verboten. Zur Info, es gibt versteckte Triggerwörter für ein unsichtbares Wasserzeichen. Es funktioniert gut selbst bei Merge-Stärke 0,05. Ich habe das Wasserzeichen und den Detektor selbst programmiert. Ich will es nicht benutzen, aber ich kann. Dieses Modell wurde nur auf CivitAI und TensorArt veröffentlicht. Wenn du "mich" und diesen Satz auf anderen Plattformen siehst, sind das alles Fälschungen und die Plattform ist eine Piratenplattform.

Vergiss nicht, Feedback im Kommentarbereich zu hinterlassen, damit es jeder sehen kann. Schreibe kein Feedback im CivitAI-Bewertungssystem, es ist so schlecht gestaltet, dass niemand die Bewertung finden und sehen kann.

Viel Spaß.

Anwendung

Versionspräfix:

• illus01 = Trainiert auf Illustrious v0.1. (Empfohlen)

  • Unterstützt alle Modelle, die auf illustrious v0.1 basieren, inklusive neuer illustrious Modelle (v1, v2 etc.), NoobAI (e-pred und v-pred).

• nbep11 = Trainiert auf NoobAI e-pred v1.1. (Eingestellt)

  • Unterstützt ausschliesslich NoobAI e-pred v1.1.

  • Hinweis: NoobAI v-pred basiert auf e-pred v1.0, nicht v1.1. Viele "NoobAI"-Modelle basieren ebenfalls auf v1.0.

"c" Version (illus01 v1.152~1.185c):

"c" steht für "farbig", "kreativ", manchmal „chaotisch“. Diese Version enthält Trainingsbilder, die sehr visuell eindrucksvoll sind, z.B.: sehr farbenfroh, hoher Kontrast, starke Nachbearbeitung, komplexe Lichtverhältnisse, Objekte und Muster überall. Du bekommst „visuell eindrucksvolle“, aber weniger „natürliche“ Bilder. Das kann Stile mit sanften Farben beeinflussen.

Basismodell:

Empfohlen: Vanilla (das Original) Basismodelle

• Du hast volle Kontrolle über Stil-Kombinationen.

• Ich empfehle persönlich NoobAI ep v0.5 und v1.1.

Wenn du ein "gemergtes" Basismodell benutzt, beachte:

• Basismodelle mit AI-Stil sind NICHT empfohlen.

• AI-Stile sind Stile, die mit AI-Bildern trainiert wurden. Sie sind extrem überangepasst, da AI-Bilder sehr sauber sind und viel weniger Rauschen haben, sodass das Modell alles sofort gelernt hat.

• Vorteile: AI-Stile sind super stabil und sauber. Deshalb haben ca. 80% der populären Basismodelle AI-Stile. Hauptsächlich, weil sie stabil sind und leicht zu verwenden, egal was du vorgibst.

• Nachteile: AI-Stile wirken glatt (ohne detaillierte Texturen), mit seltsamen glänzenden Reflexionen überall, alles fühlt sich plastisch an. Sie unterdrücken fast alle Effekte anderer LoRAs. Verursachen Stilverschiebungen. Siehe Vergleich. Oben Vanilla NoobAI. Unten WAI, das einen starken AI-Stil hat.

• Noch einmal: Diese LoRA KANN keine Details zu AI-Stilen hinzufügen, weil das „glatte und plastische“ Teil der Stile ist, die das Modell gelernt hat, da sie Teil der Trainings(AI)-Bilder waren. Wenn du dich fragst, warum du nicht das detaillierte Ergebnis wie die Titelbilder bekommst, einfach Vanilla-Basismodelle verwenden.

Ältere Versionen:

Neue Version = neue Sachen und neuer Versuch. Ein großer Vorteil von LoRA ist, dass du verschiedene Versionen jederzeit mischen kannst.

Mehr Infos findest du im "Update-Log". Beachte, dass alte Versionen sehr unterschiedliche Effekte haben können.

• Jetzt ~: Natürliche Details und Texturen, stabile Prompt-Verständnis und mehr Kreativität. Nicht mehr auf reinen 2D-Anime-Stil beschränkt.

• Illus01 v1.23 / nbep11 0.138 ~: Besserer Anime-Stil mit lebendigen Farben.

• Illus01 v1.3 / nbep11 0.58 ~: Besserer Anime-Stil.

Datensatz

neueste oder kürzliche Versionen

~7k Bilder insgesamt. Nicht sehr groß (im Vergleich zu Gigachads, die Modelle mit Millionen von Bildern finetunen), aber auch nicht klein. Und jedes Bild ist von mir handverlesen.

• Nur normal gut aussehende Sachen. Kein verrückter Kunststil, der nicht beschreibbar ist. Keine AI-Bilder, keine Wasserzeichen, etc.

• Nur hochauflösende Bilder. Durchschnittliche Pixeldichte des gesamten Datensatzes liegt bei 3,37 MP, ~1800x1800.

• Alle Bilder haben natürliche Bildbeschreibungen von Googles neuestem LLM.

• Alle Anime-Charaktere sind zuerst mit wd tagger v3 getaggt und dann mit Google LLM.

• Enthält Natur, Außen- und Innenbereiche, Tiere, Alltagsgegenstände, viele Dinge, außer echten Menschen.

• Enthält alle Helligkeitsbedingungen: sehr dunkel, sehr hell, sehr dunkel und sehr hell.

Andere Tools

Einige Ideen, die Teil des Stabilizers werden sollten oder waren. Jetzt sind sie separat als LoRAs verfügbar, für bessere Flexibilität. Sammlung hier: https://civitai.com/collections/8274233.

Touching Grass: Eine LoRA, trainiert nur mit echten Welt-Daten (kein Anime-Datensatz). Hat stärkeren Effekt. Besserer Hintergrund und Beleuchtung. Nützlich für Gigachad-Nutzer, die reine Konzepte wollen und Gewichte selbst balancieren.

Dark: Eine LoRA, die den Helligkeits-Bias einiger Basismodelle korrigiert. Trainiert mit Bildern geringer Helligkeit aus Touching Grass Datensatz. Kein Einfluss auf den Stil.

Contrast Controller: Eine handgefertigte LoRA. (Kein Witz, nicht durch Training entstanden). Die kleinste 300KB LoRA, die du je gesehen hast. Steuert den Kontrast wie ein Regler am Monitor. Im Gegensatz zu anderen trainierten "Kontrastverstärkern" ist der Effekt dieser LoRA stabil, mathematisch linear und hat keine Nebenwirkungen auf den Stil.

Nützlich, wenn dein Basismodell Probleme mit Übersättigung hat oder du etwas wirklich Farbintensives möchtest.

Beispiel:

Style Strength Controller: Oder Reduzierer von Überanpassungseffekten. Ebenfalls handgefertigte LoRA, nicht durch Training, somit keine Nebenwirkungen auf Stil und mathematisch lineare Effekte. Kann alle Arten von Überanpassungseffekten reduzieren (Bias bei Objekten, Helligkeit, etc.).

Effekt-Test bei Hassaku XL: Das Basismodell hat viele Biases, z.B. hohe Helligkeit, glatte und glänzende Oberflächen, Muster an Wänden... Der Prompt enthält das Stichwort "dunkel", aber das Modell ignoriert es fast. Bei Stärke 0,25 sind weniger Bias bezüglich hoher Helligkeit, weniger unangenehm glattes Gefühl auf allen Oberflächen, das Bild wirkt natürlicher.

Unterschiede zwischen Stabilizer:

• Stabilizer wurde mit echten Daten trainiert. Er kann nur Überanpassungseffekte bezüglich Texturen, Details und Hintergründen reduzieren, indem er sie wieder hinzufügt.

• Style Controller ist nicht durch Training entstanden. Er wirkt eher wie ein "Undo" für das Basismodell, macht es weniger überangepasst. Kann mathematisch alle Arten von Überanpassungseffekten reduzieren, z.B. Bias bei Helligkeit, Objekten.

Update-Log

(21.06.2025) illus01 v1.185c:

Im Vergleich zu v1.165c.

• +100% Klarheit und Schärfe. Du kannst Linien mit einem Pixel Breite bekommen. Sogar die Textur von weißem Papier. (Kein Witz, realistisches Papier ist nicht reinweiß, es hat Rauschen). Ein 1MP Bild fühlt sich jetzt wie 2K an.

• -30% der Bilder, die zu chaotisch sind (nicht ordentlich beschreibbar). Du wirst also feststellen, dass diese Version keinen verrückt hohen Kontrast mehr liefert, aber stabiler bei normaler Anwendung ist.

(10.06.2025): illus01 v1.165c

Dies ist eine Spezialversion. Kein Update von v1.164. "c" steht für "farbig", "kreativ", manchmal "chaotisch".

Der Datensatz enthält Bilder, die sehr visuell eindrucksvoll, aber manchmal schwer zu beschreiben sind, z.B.: sehr farbenfroh, hoher Kontrast, komplexe Lichtverhältnisse, Objekte, komplexe Muster überall.

Also bekommst du "visuell eindrucksvoll", aber auf Kosten von "natürlich". Kann Stile mit sanften Farben beeinflussen. Z.B. diese Version kann "Bleistiftkunst"-Texturen nicht perfekt wie v1.164 generieren.

(04.06.2025): illus01 v1.164

• Besseres Prompt-Verständnis. Jedes Bild hat jetzt 3 natürliche Beschreibungen aus verschiedenen Perspektiven. Danbooru-Tags werden vom LLM geprüft, nur wichtige Tags werden für die natürliche Beschreibung ausgewählt und integriert.

• Anti-Überbelichtung. Ein Bias wurde hinzugefügt, um zu verhindern, dass das Modell Ausgaben auf #ffffff (reines Weiß) erzeugt. Meist ist #ffffff überbelichtet und es gehen viele Details verloren.

• Einige Trainings-Einstellungen wurden geändert. Erhöhte Kompatibilität zu NoobAI, e-pred und v-pred.

(19.05.2025): illus01 v1.152

• Weiterhin Verbesserungen bei Beleuchtung, Texturen und Details.

• 5000 weitere Bilder, mehr Trainingsschritte, dadurch stärkere Effekte.

(09.05.2025): nbep11 v0.205:

• Schnelle Fehlerbehebung bei Helligkeits- und Farbproblemen in v0.198. Jetzt sollten Helligkeit und Farben nicht mehr so dramatisch wie bei echten Fotos verändert werden. v0.198 ist nicht schlecht, nur sehr kreativ.

(07.05.2025): nbep11 v0.198:

• Mehr dunkle Bilder hinzugefügt. Weniger deformierte Körper und Hintergründe in dunkler Umgebung.

• Farb- und Kontrastverstärkung entfernt. Nicht mehr nötig. Benutze stattdessen den Contrast Controller.

(25.04.2025): nbep11 v0.172.

• Die gleichen Neuerungen wie illus01 v1.93 ~ v1.121. Zusammenfassung: Neuer Fotodatensatz "Touching Grass". Bessere natürliche Textur, Hintergrund, Beleuchtung. Schwächere Charaktereffekte für bessere Kompatibilität.

• Bessere Farbtongenauigkeit und Stabilität. (Im Vergleich zu nbep11 v0.160)

(17.04.2025): illus01 v1.121.

• Rollt zurück auf illustrious v0.1. Illustrious v1.0 und neuere Versionen wurden teilweise mit AI-Bildern trainiert (ca. 30% des Datensatzes), was für LoRA-Training nicht ideal ist. Ich habe es erst nach Lesen der Paper bemerkt.

• Geringerer Charakterstil-Effekt. Zurück zum Level von v1.23. Charaktere haben weniger Details mit dieser LoRA, dafür bessere Kompatibilität. Ein Kompromiss.

• Sonst wie unten (v1.113).

(10.04.2025): illus11 v1.113 ❌.

• Update: Nutze diese Version nur, wenn dein Basismodell auf Illustrious v1.1 basiert. Andernfalls illus01 v1.121 verwenden.

• Trainiert auf Illustrious v1.1.

• Neuer Datensatz "Touching Grass" hinzugefügt. Bessere natürliche Textur, Beleuchtung und Tiefenschärfe. Verbesserte Hintergrund-Stabilität. Weniger deformierte Hintergründe wie verzerrte Räume und Gebäude.

• Vollständige natürliche Sprachen-Bildbeschreibungen vom LLM.

(30.03.2025): illus01 v1.93.

• v1.72 wurde zu stark trainiert, daher wurde die Gesamteffektstärke reduziert. Sollte bessere Kompatibilität bieten.

(22.03.2025): nbep11 v0.160.

• Gleiche Neuerungen wie illus v1.72.

(15.03.2025): illus01 v1.72

• Der gleiche neue Textur- und Lichtdatensatz wie in ani40z v0.4 unten. Natürlichere Beleuchtung und Texturen.

• Kleiner Datensatz mit ca. 100 Bildern zur Verbesserung von Händen, Fokus auf verschiedene Handpositionen, z.B. Glas oder Tasse halten.

• Alle "einfachen Hintergründe" aus dem Datensatz entfernt. -200 Bilder.

• Trainingswerkzeug von kohya auf onetrainer gewechselt. LoRA Architektur zu DoRA geändert.

(04.03.2025) ani40z v0.4

• Trainiert auf Animagine XL 4.0 ani40zero.

• Ca. 1000 Bilder mit Fokus auf natürliche dynamische Beleuchtung und echte Welttexturen hinzugefügt.

• Natürlichere Beleuchtung und Texturen.

ani04 v0.1

• Initialversion für Animagine XL 4.0. Hauptsächlich um Animagine 4.0 Helligkeitsprobleme zu beheben. Besserer und höherer Kontrast.

illus01 v1.23

nbep11 v0.138

• Einige Furry/nicht-menschliche andere Bilder hinzugefügt, um den Datensatz auszugleichen.

nbep11 v0.129

• schlechte Version, Effekt zu schwach, ignorieren

nbep11 v0.114

• "Volle Farbpalette" implementiert. Balanciert automatisch Dinge hin zu "normal und gut aussehend". Denk an den "Ein-Klick Foto Auto-Enhance" Button in vielen Bearbeitungstools. Nachteil: Verhindert starke Bias. Z.B. wenn du möchtest, dass 95% des Bildes schwarz und 5% hell sind, statt 50/50.

• Etwas realistischere Daten hinzugefügt. Lebendigere Details, Beleuchtung, weniger flache Farben.

illus01 v1.7

nbep11 v0.96

• Mehr Trainingsbilder.

• Dann nochmal Finetuning mit kleinem "Wallpaper" Datensatz (echte Spiele-Wallpaper, höchste Qualität, ~100 Bilder). Verbesserungen bei Details (auffällig bei Haut, Haar) und Kontrast.

nbep11 v0.58

• Mehr Bilder. Trainingsparameter möglichst nah am NoobAI Basismodell eingestellt.

illus01 v1.3

nbep11 v0.30

• Mehr Bilder.

nbep11 v0.11: Trainiert auf NoobAI epsilon pred v1.1.

• Verbesserte Datensatz-Tags. Verbesserte LoRA-Struktur und Gewichtung. Sollte stabiler sein und weniger Auswirkungen auf die Bildkomposition haben.

illus01 v1.1

• Trainiert auf illustriousXL v0.1.

nbep10 v0.10

• Trainiert auf NoobAI epsilon pred v1.0.