Retrato submarino de una mujer monteserratina de cabello blanco con ojos cerrados y expresión cansada, rodeada de grandes peces carpa naranjas y blancos que nadan grácilmente.
Vista lateral en primer plano de un lagarto colorido con escamas vibrantes tomando el sol sobre un tronco capturado con fotografía macro.
Primer plano de un martín pescador posado en corteza de árbol cubierta de musgo cerca de agua azul profunda con niebla matutina y luz del amanecer

Prompts Negativos Recomendados

strabismus

inconsiderate details

Parámetros Recomendados

samplers

DPM++ 3M SDE Karras

steps

55

cfg

5

resolution

768x1008, 1024x1024, 768x1024

vae

included VAE

Parámetros Recomendados de Alta Resolución

upscaler

4x-UltraSharp

upscale

1.35

steps

20

denoising strength

0.45 - 0.52

Consejos

Si la generación de imágenes no produce resultados, prueba cambiar a CLIP SKIP 2 o modifica ligeramente el prompt cambiando el orden o las palabras.

Usar prompts en forma de oración tiende a mejorar la calidad de imagen más que listas de etiquetas.

Dejar el campo de prompt negativo vacío suele dar mejores resultados de imagen.

Consulta la malla de especificaciones para configuraciones óptimas antes de usar.

Experimenta con algunos prompts negativos específicos como 'estrabismo' para solucionar problemas como ojos asimétricos o pixelación.

Aspectos Destacados de la Versión

v1.1

  • Estabilizado.

  • Más detallado.

  • Si crees que eres un usuario avanzado, te recomiendo la versión 1.0. Si la versión 1.0 encuentra los ajustes correctos, puede generar obras mucho más vívidas.

La malla de especificaciones(349.7 MB): descargar

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AlbedoBase XL (SFW&NSFW)

El refiner no es necesario, y VAE está incluido.


OBJETIVO

Stable Diffusion XL tiene 3.5 mil millones de parámetros (excluyendo el Refiner), que es aproximadamente 3.6 veces más que la versión SD v1.5. Creo que esto no es solo un número, sino un número que puede conducir a una mejora significativa en el rendimiento.

Ha pasado un tiempo desde que nos dimos cuenta de que el rendimiento general de SD v1.5 ha mejorado más allá de la imaginación gracias a las contribuciones explosivas de nuestra comunidad. Por lo tanto, estoy trabajando en completar este modelo AlbedoBase XL para reproducir de manera óptima la mejora de rendimiento ocurrida en v1.5 también en esta versión XL.

Mi objetivo es probar directamente el rendimiento de todos los Checkpoints y LoRAs que se suben públicamente a Civitai y fusionar solo los recursos que se juzguen óptimos tras pasar varios filtros. Esto superará el rendimiento de IA generadoras de imágenes de compañías como Midjourney.

A la fecha, AlbedoBase XL v3.1 Large ha fusionado aproximadamente 200 checkpoints seleccionados y 251 LoRAs.


REGISTRO

v3.1-Large

• Fusionadas más de 50 versiones seleccionadas recientes de modelos SDXL usando el script recursivo empleado en V3.

La malla de especificaciones(370.7 MB): descargar


v3-mini

Lamento sinceramente haceros esperar tanto tiempo.

He estado lidiando con asuntos personales y, mientras trabajaba en la nueva versión, también enfrenté problemas de salud. Incluso mientras escribo esto, sigo enfrentando estos desafíos.

Sentí que no sería suficiente solo dar una actualización breve, por lo que pido amablemente su comprensión al compartir este mensaje más detallado.

Desde el lanzamiento de la versión 2.0, me he dedicado a estudiar aprendizaje profundo de forma autodidacta. No tengo un título formal y, aparte de una modesta aptitud para la programación, solo tengo formación en artes. Como resultado, carezco de la base matemática y científica para lograr avances significativos, considerando el tiempo y esfuerzo invertidos. A pesar de esto, la experiencia de sumergirme en este estudio y investigación autodirigidos ha sido un tesoro invaluable en mi vida.

Recientemente, surgió una idea que podría ser un avance significativo. Tras rehacer cientos de fórmulas y métodos desde la versión 2.0, desarrollé un algoritmo bastante intrigante y exitoso. El proceso de fusión de modelos se basó en SDXL1.0 y SD1.5, junto con otros modelos cuidadosamente seleccionados. Estos fueron categorizados en cinco clasificaciones principales: "ANIME", "REALISM", "ARTISTIC", "NSFW" y "BASE", y alimentados en el algoritmo de fusión como conjuntos de datos. Este enfoque ha dado resultados fascinantes.

Sin embargo, tan desafiante como fue el desarrollo del algoritmo, nada ha sido tan difícil como la fase de pruebas de rendimiento. Mi salud física y mental se deterioró significativamente durante este período, hasta el punto en que me di cuenta de que no podía continuar solo. Esto fue lo que finalmente me llevó a decidir lanzar esta versión.

Y ahora, me complace anunciar el lanzamiento de la tan esperada versión AlbedoBaseXL V3 Mini. Aunque este modelo es una fusión a menor escala, no está limitado a ningún área específica y ofrece un rendimiento notable en varios dominios. Tiene el potencial de servir como un nuevo modelo base para SDXL1.0. (Para referencia, mi algoritmo de fusión no es una "fusión lineal", por lo que esencialmente puede considerarse un nuevo modelo refinado.)

Este modelo, junto con los modelos existentes de AlbedoBase, es versátil y supera todas las versiones previas en todos los aspectos. (El contenido NSFW, aunque no extremo, ofrece un rango más amplio de expresión comparado con versiones anteriores como la v2.1. Se lanzará un modelo dedicado de fusión NSFW en el futuro.)

Por otro lado, he notado que muchos modelos compartidos recientemente han comenzado a adoptar licencias que prohíben la fusión o comercialización externa. Esto ha sido decepcionante, ya que me ha impedido usar algunos modelos realmente excelentes para la fusión.

Me gustaría expresar mi más sincero agradecimiento a los desarrolladores de modelos que han proporcionado licencias gratuitas, permitiendo que sus modelos de alta calidad — productos de considerable tiempo y esfuerzo — sean usados para la fusión.

Volveré pronto.

Espero con ansias sus pruebas de rendimiento en una amplia gama de áreas, incluyendo ANIME, REALISM, ARTÍSTICO, 2.5D, 3D y NSFW.

Como desarrolladores de modelos, solo plantamos las semillas. En última instancia, son ustedes, los usuarios y artistas, quienes las cultivan y hacen florecer los frutos.

Gracias, como siempre.


Para quienes deseen apoyar mi trabajo con una pequeña contribución económica, por favor consideren usar los enlaces abajo. Actualmente no puedo obtener empleo y enfrento un futuro incierto respecto a mi sustento.

🌱 dona

La malla de especificaciones(380.5 MB): descargar


v2.1
Re-fusión y ajuste de v0.1 a 2.0 usando nuevo algoritmo y fórmula de fusión.

La malla de especificaciones(424.5 MB): descargar

v2.0

Quiero agradecer a todos los que me ayudaron con el AlbedoBase XL Pre. Sin ustedes, la fecha de lanzamiento probablemente habría sido mucho más tarde. ¡Muchas gracias!

  • He escrito un script personalizado para converger los modelos AlbedoBase XL existentes en uno solo, alineando intrincadamente el peso de filas y columnas de todos los bloques U-NET y CLIP según una fórmula única mía.

  • Si encuentras un error en la generación de imágenes (si no se genera nada), por favor cambia a CLIP SKIP 2 o modifica ligeramente el prompt. Puede haber combinaciones de prompts que CLIP no reconozca. En ese caso, puedes cambiar el orden de las palabras, usar palabras diferentes o, más simplemente, cambiar el CLIP SKIP. Trabajaré gradualmente para resolver estos problemas en el futuro como en v1.3.

La malla de especificaciones(403.5 MB): descargar

v1.3

  • Para ilustrar la calidad vinculada a la aleatoriedad del modelo, estandaricé el valor de la semilla en '9' para todas las imágenes de muestra destinadas a ser generadas inmediatamente.

  • Sobre todo con esta versión, debido al impacto significativo de los prompts negativos, dejar el campo de prompt negativo vacío probablemente produzca mejor calidad.

La malla de especificaciones(438.7 MB): descargar

  • Como puedes ver, al aumentar el número de Steps, se vuelve compatible con todos los samplers y también mejora la calidad.

  • Debido al efecto del LoRA que desarrollé y fusioné, como se describe abajo, usar prompts en forma de oración en lugar de prompts de etiquetas (lista de palabras) está directamente relacionado con la mejora de la calidad.

  • Fusioné 45 checkpoints y 7 LoRAs. Después de eso, fusioné AlbedoBase v0.4 y v0.3 en orden, menos del 0~5%, para reactivar los modelos fusionados diluidos que se habían vuelto obsoletos.

  • Entre los 7 LoRAs, uno fue creado por mí. Consiste en analizar y anotar leyendas para un total de 174 fotos pictóricas de alta calidad usando GPT4-V. Fusionar este LoRA resultó en imágenes notablemente nítidas y una impresionante comprensión de los prompts.

  • Mis LoRAs creadas por mí mismo están disponibles exclusivamente para compra para mis seguidores en Ko-fi con nivel Creative o superior.


v1.2

  • Fusionados los 22 checkpoints más recientes.

La malla de especificaciones(565.6 MB): descargar

v1.1

  • Estabilizado.

  • Más detallado.

  • Si crees que eres un usuario avanzado, te recomiendo la versión 1.0. Si la versión 1.0 encuentra los ajustes correctos, puede generar obras mucho más vívidas.

La malla de especificaciones(349.7 MB): descargar

v1.0

  • Fusionados 106 LoRAs.

  • Fusionados 19 Checkpoints.

  1. El modelo puede producir resultados diferentes según los ajustes que elijas, por lo que es importante consultar la malla de especificaciones antes de usarlo.

    • He descubierto que usar algunos prompts negativos específicos puede ayudar a resolver problemas de ojos asimétricos o imágenes pixeladas. La malla de especificaciones puede variar según tu CPU o GPU, así que úsala como referencia general. Experimenta con algunos prompts negativos para mejorar la calidad (ej.: estrabismo). Encontré difícil satisfacer todos los ajustes por igual a medida que aumenta el número de LoRAs fusionadas. Sin embargo, me gustaría que te enfoques en esta ventaja de la versión 1.0, ya que puede producir obras de increíble calidad en varios aspectos con los ajustes correctos. Volveré con una versión más estable en el futuro.

  2. Puedes encontrar valores útiles de configuración en la muestra o buscando con otros usuarios.

  3. Como siempre, es mejor dejar el prompt negativo vacío para los mejores resultados.

  4. Esta v1.0 requirió mucho trabajo, así que me tomaré un descanso por un tiempo. Espero que disfrutes usando el modelo y, si lo fusionas, por favor compártelo en Civitai gratis. Así todos podemos seguir mejorándolo.

La malla de especificaciones(479.4 MB): descargar

v0.4

  • Fusionados 132 LoRAs.

  • Fusionados 4 Checkpoints.

La malla de especificaciones: descargar

v0.3

  • Mejorado en todos los samplers.

  • Alcanzado realismo vital.

  • Estabilizado.

La malla de especificaciones: descargar

v0.2

  • Mejoras significativas en nitidez y detalles.

  • Mejora en la implementación de manos y pies.

  • Mejoras estéticas importantes; composición, abstracción, flujo, luz y color, etc.

v0.1

  • Después de un ajuste fino apropiado en el modelo SDXL1.0, fusionar meticulosamente y con propósito más de 40 modelos de alta calidad

  • disponibles públicamente en Civitai.

  • Las pruebas se han centrado principalmente en asegurar la máxima calidad con el mínimo número de tokens en el prompt, y no se ha confirmado cuánto puede mejorar la calidad usando un gran número de tokens. (Por favor, realiza tus propias pruebas y comparte los resultados)

  • Normalmente, los resultados más hermosos se logran en el punto intermedio entre la realidad y la animación.

  • Sin embargo, usando un prompt apropiado, generalmente no hay nada que no pueda expresar. (Afirmo que posee un valor abundante como modelo base que supera a otros en fusión. Sin embargo, ten en cuenta que esto es solo la versión v0.1 actualmente)


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Detalles del Modelo

Tipo de modelo

Checkpoint

Modelo base

SDXL 1.0

Versión del modelo

v1.1

Hash del modelo

d25fb39f3f

Palabras entrenadas

all in one
photo
2d
3d
anime
game
photorealistic
cinematic
design
base

Creador

Discusión

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