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Embeddings de Calidad Útil - badv5

11/26/2025

1:00:03 PM

Palabras Clave y Etiquetas Relacionadas

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Retrato en primer plano de un joven apuesto con cabello rubio ondulado y ojos azules que lleva un blazer beige sobre una camisa blanca, de pie en interiores con un fondo arquitectónico difuminado.

Prompts Recomendados

1girl, flower, solo, black hair, long hair

Prompts Negativos Recomendados

badv4

badv5

Parámetros Recomendados

samplers

DPM++ 2M Karras

steps

cfg

resolution

640x896

Consejos

Coloque los archivos de embeddings de texto negativos descargados en la carpeta embeddings de su directorio de Stable Diffusion.

Use 'badv4' como prompt negativo para activar las embeddings de texto negativas.

Menos vectores en las embeddings dejan más espacio para el prompt, ya que se ignoran tokens de prompt que exceden 75.

La intensidad del vector típicamente varía entre [-0.05, 0.05], una mayor intensidad significa un efecto más fuerte.

Aspectos Destacados de la Versión

Evaluación subjetiva: Embedding de texto negativa badv5 es una combinación de badv3, badhandv4, bad-hand5 y distortionv1. Tiene un alcance amplio, puede mejorar detalles de las manos y afecta poco el estilo general. Actualmente, recomiendo usarla.

Alcance: calidad de imagen, composición, estructura humana y mano

Número de vectores: 24

Intensidad del vector: 0.5

Desventaja: Añade levemente un estilo impasto y un tono naranja

Subjective evaluation: Negative text embedding badv5 is a combination of badv3, badhandv4, bad-hand5, and distortionv1. It has a wide range of effects, can improve hand details, and has less impact on the overall style. Currently, I recommend using it.

Scope: image quality, composition, human structure, and hand

Vector count: 24

Vector strength: 0.5

Disadvantage: Slightly adds an impasto style and an orange tone.

Introducción (Chino)

Información Básica

Esta página contiene todas las embeddings de texto recomendadas para el modelo AnimeIllustDiffusion [1]. Puede ver la información sobre estas embeddings en la descripción de la versión.

Uso

Debe colocar el archivo de embedding de texto negativo descargado en la carpeta embeddings dentro de su directorio de Stable Diffusion. Luego, solo necesita ingresar "badv4" en el campo para prompts negativos.

Parámetros de Evaluación

Cada embedding de texto se describe con los siguientes parámetros:

Embedding de Texto Positivo/Negativo: Si una embedding es positiva, debe usarse en prompts positivos; si es negativa, debe usarse en prompts negativos.

Alcance: El contenido principal de la imagen que la embedding afecta principalmente.

Número de Vectores: El número de tokens que representa la embedding de texto. Generalmente, las partes del prompt con más de 75 tokens serán ignoradas. Por lo tanto, mientras menos vectores tenga una embedding, más espacio quedará para añadir el resto del prompt.

Intensidad del Vector: La magnitud del vector de un token. A mayor intensidad, mayor es el efecto. La intensidad usual de un vector está entre [-0.05, 0.05]. Usar paréntesis para enfatizar prompts no equivale a aumentar la intensidad del vector.

Introduction (Inglés)

Basic Information

Esta página contiene todas las embeddings de texto recomendadas para usar con el modelo AnimeIllustDiffusion [1]. Puede ver información sobre las embeddings en la descripción de la versión.

Usage

Debe colocar el archivo de embedding de texto negativo descargado en la carpeta embeddings de su directorio de Stable Diffusion. Después, solo necesita escribir "badv4" en el campo para prompts negativos.

Evaluation Parameters

Cada embedding de texto se describe con los siguientes parámetros:

Positive/Negative Text Embedding: Si una embedding de texto es positiva, debe usarse en prompts positivos. En cambio, si es negativa, debe usarse en prompts negativos.

Scope: El contenido principal de la imagen que una embedding de texto afecta principalmente.

Vector Count: Número de tokens que representa la embedding. Generalmente, las partes de un prompt con más de 75 tokens serán ignoradas. Por eso, mientras menos vectores tenga una embedding, más espacio queda para el prompt.

Vector Strength: Magnitud del vector de un token. A mayor fuerza del vector, mayor es el efecto. La fuerza de vector usualmente está entre [-0.05, 0.05]. Usar paréntesis para enfatizar un prompt no equivale a aumentar la fuerza del vector.