介绍（中文）

基本信息

该页面为推荐用于 AnimeIllustDiffusion [1] 模型的所有文本嵌入（Embedding）。您可以从版本描述查看该文本嵌入的信息。

使用方法

您应该将下载到的负面文本嵌入文件置入您 stable diffusion 目录下的 embeddings 文件夹内。之后，您只需要在填写负面提示词处输入 badv4 即可。

评价参数

每个文本嵌入将从以下参数描述其特性：

正/负面文本嵌入：如果一个文本嵌入是正面文本嵌入，则您应该将它填写在正面提示词内发挥作用；反之，如果一个文本嵌入是负面文本嵌入，则您应该将它填写在负面提示词内发挥作用。

作用范围：一个文本嵌入主要影响的画面内容。

向量数：代表该文本嵌入占多少个词元。通常来说，您输入提示词中超过 75 个词元的部分会被忽略。因此，一个文本嵌入的向量数越少，您填入它之后剩余输入提示词的空间越多。

向量强度：一个词元向量值的大小。向量强度越高，效果越强。普通词元的向量强度为[-0.05,0.05]。不可将用括号增强提示词等效于增强向量强度。

Introducción (Español)

Información básica

Esta página contiene todos los embeddings de texto recomendados para usar con el modelo AnimeIllustDiffusion [1]. Puede ver información sobre los embeddings de texto en la descripción de la versión.

Uso

Debe colocar el archivo de embedding de texto negativo descargado en la carpeta embeddings de su directorio de Stable Diffusion. Después de eso, solo necesita ingresar "badv4" en el campo de prompts negativos.

Parámetros de evaluación

Cada embedding de texto se describe con los siguientes parámetros:

Embedding de texto positivo/negativo: Si un embedding de texto es positivo, debe usarse en prompts positivos. Por el contrario, si un embedding de texto es negativo, debe usarse en prompts negativos.

Alcance: El contenido principal de la imagen que un embedding de texto afectará principalmente.

Cantidad de vectores: El número de tokens que representa el embedding de texto. Generalmente, la parte de un prompt que contiene más de 75 tokens será ignorada. Por lo tanto, mientras menos vectores tenga un embedding de texto, más espacio tendrá para ingresar el prompt.

Intensidad de vectores: La magnitud del vector de un token. Mientras mayor sea la intensidad del vector, más fuerte será el efecto. La intensidad del vector de un token usualmente está entre [-0.05, 0.05]. Usar paréntesis para potenciar prompts no equivale a aumentar la intensidad del vector.

Referencias

[1] Página del modelo AnimeIllustDiffusion: https://civitai.com/models/16828/animeillustdiffusion