v8

Actualización de textura: Se ha reforzado el aprendizaje de las siguientes etiquetas:

Texture Update: Se han reforzado en el entrenamiento las siguientes etiquetas:

realistic, photorealistic, flat color,

shiny skin, matte skin, shiny hair,

Por favor, tenga en cuenta que en el conjunto de datos de danbooru hay múltiples etiquetas para describir "foto" y "estilos similares a fotos". En el conjunto de datos he etiquetado todas esas imágenes como "photorealistic". Sin embargo, la mayoría de los modelos SDXL entrenados con el conjunto de datos de danbooru no generan imágenes realistas de manera eficiente, por lo que se recomienda usar "photorealistic" solo con pesos bajos para modificar la textura de la imagen. La etiqueta "realistic" funciona correctamente con pesos altos.

Por favor, observe que el conjunto de datos de Danbooru contiene múltiples etiquetas para describir "foto" o "estilos tipo foto". He etiquetado todas esas imágenes como "photorealistic" en el conjunto de datos.

Sin embargo, la mayoría de los modelos SDXL entrenados en Danbooru no representan bien imágenes realistas. "photorealistic" solo se recomienda en peso bajo, pues ayuda a ajustar la textura más que a crear realismo. La etiqueta "realistic" funciona bien con peso alto.

Inicio rápido | Quick Start

¿Qué es esto? | What is this?

• Pony: People's Works (ppw) es una serie de modelos afinados experimentalmente, con un conjunto de datos compuesto aproximadamente en un 85% por imágenes generadas por IA publicadas por usuarios en CivitAI. El ppw temprano se basó inicialmente en imágenes generadas por pony v6, por lo que las imágenes producidas por esta serie llevan características de Pony Diffusion.

• Esta serie usa etiquetas estándar de Danbooru y está optimizada principalmente para generar retratos estilizados de plano medio y cercano. Su función principal es permitir al modelo base obtener una calidad de imagen relativamente estable sin usar palabras clave de artistas ni muchos términos de calidad, ahorrando espacio en tokens para los prompts.
  Este modelo no es un LoRA de estilo y puede presentar variaciones sutiles en el estilo según los prompts y condiciones de generación.

• Pony: People's Works (ppw) es una serie de modelos afinados experimentalmente, aproximadamente el 85% del conjunto de datos proviene de imágenes generadas por IA publicadas por usuarios en CivitAI. Dado que el ppw anterior se basó en imágenes generadas por Pony V6, las salidas de esta serie también poseen características de Pony Diffusion.

• Esta serie usa etiquetas estándar de Danbooru y está principalmente optimizada para generar retratos estilizados de cercanía media y cercana. El efecto principal de esta serie es permitir al modelo base conseguir una calidad de imagen relativamente estable, sin palabras clave de artistas o etiquetas largas de calidad, liberando espacio en tokens para los prompts.
  No son LoRAs de estilo. Pueden existir variaciones sutiles de estilo según los prompts y condiciones de generación.

Información de la versión | Version Info.

• En esta página están publicadas las versiones de LoCon de alta dimensión de ppw, que también es la página principal del proyecto.

• La versión LoCon de ppw puede combinarse de forma flexible con diversos LoRAs funcionales y modelos base, con mayor control sobre la intensidad del efecto. Las versiones de alta dimensión de LoCon ofrecen mejor generalización y más detalles, pero requieren más espacio de almacenamiento y recursos de cálculo.

• Principalmente diseñado para servicios de generación en línea y para usuarios con equipos potentes para generación local.

• Esta página presenta las versiones LoCon de alta dimensión de ppw, que también sirve como página principal del proyecto.

• Las versiones LoCon de ppw pueden combinarse de manera flexible con diversos LoRAs funcionales y checkpoints, brindando mayor control sobre el peso del efecto. Las versiones de alta dimensión proporcionan mejor generalización y renderizado detallado, aunque requieren más espacio y recursos.

• Están principalmente pensadas para servicios de generación en línea y uso local por usuarios con PCs de alto rendimiento.

Versión ligera LoCon | Lightweight LoCon ver.

Versión modelo base | Versiones Checkpoint (Illustrious)

Versión modelo base | Versiones Checkpoint (NoobAI)

Más | more

Cómo usar | Usage

positivo:

masterpiece, best quality, very aesthetic

negativo:

low quality, displeasing

Registro de cambios | Change log

v7

La versión v7 hizo ajustes significativos en la estructura del conjunto de datos y utilizó diferentes parámetros y estrategias de entrenamiento, por lo que podría ser menos estable que las versiones anteriores.

La versión v7 experimentó ajustes estructurales importantes en el conjunto de datos y utiliza diferentes parámetros y estrategias de entrenamiento. Por ello, v7 puede ser menos estable que las versiones previas.

El modelo v-pred tiene un rendimiento diferente entre el generador en línea de CivitAI y el generador en línea de TensorArt, con parámetros idénticos no se pueden reproducir los resultados. No se sabe por qué...

El rendimiento del modelo v-pred en el generador en línea de CivitAI es completamente diferente al de TensorArt. Los parámetros iguales no reproducen los resultados. No sé por qué...

Versión TensorArt Versión CivitAI con mismo parámetro en CivitAI con mayor peso

Resumen de v7:

Se basa en el conjunto de datos del trabajo previo. Aproximadamente el 90%-95% de las imágenes provienen de CivitAI.

Permite al modelo obtener calidad de imagen estable sin incluir cadenas de artistas o muchas etiquetas de calidad, ahorrando tokens, y corrige algunos defectos inherentes (excepto manos).

Por el origen del conjunto, las imágenes tienen textura Pony, pero no apunta a un artista, estilo o técnica específicos, así que puede haber variaciones sutiles según el prompt y condiciones.

Esta es una LoCon de calidad de generación desarrollada a partir del conjunto de datos del trabajo anterior. Cerca del 90%-95% del contenido de imagen proviene de CivitAI.

Permite estabilidad en la calidad sin etiquetas de artista ni prompts largos de calidad, ahorrando espacio de tokens, y corrige algunos defectos génicos del modelo (excepto manos).

La selección del conjunto da un estilo parecido a Pony. Al no estar dirigida a ningún artista, estilo o técnica específica, puede existir sutiles diferencias estilísticas según prompt y condiciones del checkpoint.

Fuente de datos y licencia | Dataset Source & License

• Cada imagen ha sido seleccionada, clasificada y anotada manualmente por el autor, con cientos de imágenes editadas y corregidas a mano.

• Este modelo es un modelo gratuito y de código abierto que puede ser desplegado en dispositivos personales. El autor no recibe remuneración por vender el modelo. El autor no impone restricciones para el uso comercial del modelo ni para la generación de imágenes con propósitos comerciales, aunque debe tenerse en cuenta las restricciones de licencia de los checkpoints y LoRAs asociados.

• Alrededor del 90%-95% del conjunto son imágenes generadas por IA, pero hay unas 250+ imágenes recogidas de medios públicos y publicaciones para complementar conceptos. Versiones futuras remplazarán este material. Los usuarios con intenciones comerciales deben tener precaución con estos aspectos.

  No se entrenó con datos de artistas individuales ni se incluye atribución explícita (aunque podrían existir etiquetas erróneas de IA).

• Además, el modelo no puede ser usado en aplicaciones comerciales cerradas, revendido ni fusionado con modelos comerciales cerrados. No hay restricciones para modelos abiertos fusionados en servicios de generación, recomendando citar la fuente de las fusiones.

• Cada imagen del conjunto fue seleccionada, categorizada y anotada manualmente por el autor. Cientos de imágenes han sido editadas y corregidas manualmente.

• Este modelo es gratuito y de código abierto, permitiendo a los usuarios desplegarlo en sus propios dispositivos. El autor no recibe compensación por la venta del modelo. El autor no impone restricciones para usar este modelo en servicios comerciales de generación de imágenes o para generar imágenes con fines comerciales. Sin embargo, tenga en cuenta las restricciones de licencia de los checkpoints y otros LoRAs usados conjuntamente.

• Alrededor del 90%-95% del conjunto son imágenes generadas por IA. No obstante, unas 250+ imágenes provienen de medios públicos, noticias y publicaciones para complementar conceptos. Futuras versiones irán reemplazando este material. Los usuarios con intenciones comerciales deben estar conscientes de los riesgos asociados.

  Este conjunto no contiene datos de artistas individuales ni información explícita de atribución (aunque no se puede descartar etiquetas erróneas de IA).

• Además, no se permite usar este modelo para aplicaciones comerciales cerradas, para reventa de modelo ni para fusionar en modelos comerciales cerrados. No hay restricciones en el uso de fusiones de modelos abiertos para servicios de generación, recomendando citar las fuentes.