Juggernaut XL - Jugg_X_RunDiffusion_Hyper

Guide de formulation mis à jour

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Guide de formulation pour Juggernaut Ragnarok par Adam

Guide de formulation par Adam pour XI & XII

Juggernaut sur HuggingFace

Un grand merci à RunDiffusion et Adam, qui m'ont aidé avec diligence à le faire fonctionner :) (Laissez-leur un peu d'amour ;) )

Bonjour à tous,

Cela fait 8 mois que la dernière version a été publiée ici sur CivitAI.
Bien sûr, je n'ai pas chômé pendant ce temps. J'ai réalisé plusieurs projets pour m'assurer d'avoir les moyens financiers de continuer à explorer de nouvelles architectures et éventuellement faire des affinaisons complètes sur elles à l'avenir.

Juggernaut Flux (et ses nombreuses sous-variantes) a demandé beaucoup de travail, mais finalement, j'ai clos ce chapitre. Le processus d'entraînement m'a donné bien trop de maux de tête. Pour garder ma santé mentale, j'ai passé mon temps libre à travailler sur Juggernaut SDXL avec l'espoir peut-être de sortir une version finale pour vous tous.
Et ce jour est enfin arrivé. :)

Je ne vais pas perdre trop de temps sur les détails techniques.
J'ai commencé par entraîner un ensemble photographique en utilisant Jug XII comme base pour revenir vers le photoréalisme (Jug XII penchait plus vers une direction artistique).
Puis j'ai récapté mon ensemble avec des tags Booru et entraîné le modèle en utilisant SDXL comme base.
J'ai fusionné ces deux ensembles (à un ratio de 0.15), mais je n'étais finalement pas satisfait.

Alors j'ai relancé le même ensemble, cette fois en utilisant Lustify de Coyotte comme modèle de base.
Cette version a ensuite été ajoutée à la précédente (à un ratio de 0.1) comme stabilisateur pour la sortie.
Puisque l'ensemble de données était légendé avec des tags Booru, à la fois l'étiquetage Booru et le style de caption des versions X à XII fonctionnent extrêmement bien avec Ragnarok.

Juggernaut Ragnarok s'est amélioré dans de nombreux domaines : photoréalisme, peinture numérique, poses, mains, pieds et bien plus.
Cela dit, c’est toujours un modèle SDXL, et je ne recommande pas de le comparer à des modèles comme Flux, Reve ou Sora. Par exemple, il présente encore des limitations pour le rendu du texte ou des visages à distance.

Je recommande de l'utiliser dans le cadre d'une chaîne pour vos projets. Exemple de configuration :
FluxDev / Pixelwave / Jug Flux Pro → Juggernaut Ragnarok

Une petite note personnelle à propos de Juggernaut :
Honnêtement, je ne sais pas ce qui va suivre.
Après la sortie de Sora et d’outils similaires, le domaine de la génération d’images open-source me semble un peu terne en comparaison.
Rien ne m’a vraiment enthousiasmé assez pour replonger dans l’entraînement (oui, je parle aussi de HiDream).
C’est pourquoi je vois Juggernaut Ragnarok comme une sorte d’adieu, surtout que l’avenir de CivitAI en général reste flou.
(Vous pouvez télécharger toutes les versions de Juggernaut sur HuggingFace, d’ailleurs.)

Enfin et surtout :
Amusez-vous avec le modèle, partagez vos créations, et bonne chance pour vos projets !
Et au cas où vous vous poseriez la question : Oui, vous pouvez faire tout ce que vous voulez avec Juggernaut : le fusionner, l’entraîner, vendre les images générées, etc.
Un simple petit remerciement est tout ce que je demande. :)

Et maintenant, voici les réglages recommandés :

Paramètres recommandés (VAE intégré) :

Résolution : 832*1216 (pour portrait, mais toute résolution SDXL fonctionnera bien)

Sampler : DPM++ 2M SDE

Étapes : 30-40

CFG : 3-6 (moins donne un résultat un peu plus réaliste)

Négatif : commencez sans négatif, puis ajoutez ensuite les éléments que vous ne voulez pas voir sur l'image.

VAE déjà intégré

HiRes : 4xNMKD-Siax_200k avec 15 étapes et 0.3 débruitage + 1.5 montée en résolution

Et maintenant, amusez-vous à l'essayer. Comme toujours, j'attends vos images dans la Galerie avec impatience :)

Si le modèle vous plaît, merci de laisser un Like. Au final, c'est ce qui m'aide le plus en tant que créateur sur CivitAI. :)

Pour finir, je tiens à remercier quelques personnes sans qui Juggernaut XL n’aurait probablement pas vu le jour :

Dreamlook.AI (a entraîné 3 ensembles secondaires)

Chillpixel

SilasAI6609

Adam