Yoshitaka Amano Style LoRA - v2_offset
Prompts recommandés
amano yoshitaka
amano yoshitaka, 1girl, solo
Prompts négatifs recommandés
(painting by bad-artist-anime:0.9), (painting by bad-artist:0.9), text, error, blurry, cropped, watermark, worst quality, jpeg artifacts, low quality, normal quality, signature, username, artist name, (worst quality, low quality:1.4), bad anatomy
Paramètres recommandés
samplers
steps
cfg
resolution
other models
Paramètres haute résolution recommandés
upscaler
upscale
steps
denoising strength
Conseils
Utilisez un poids autour de 0,9 pour les versions v1 du LoRA.
Pour les versions v2, utilisez un poids supérieur à 1, avec 1,25 recommandé pour capturer les formes distinctives.
Les poids plus faibles soulignent la coloration et le style au crayon mais réduisent les formes distinctives.
Le mot déclencheur du LoRA est « amano yoshitaka ».
Fonctionne bien avec embeddings et autres réseaux LoRA pour la personnalisation des personnages.
Dans auto1111, assurez-vous de mettre à jour l'interface web et de placer correctement le fichier LoRA dans stable-diffusion-webui/models/lora.
Ajustez le poids du LoRA dans auto1111 pour éviter le poids par défaut de 1, qui est généralement trop élevé.
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Yoshitaka Amano style LoRA
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Ce réseau LoRA est un hommage à un de mes artistes préférés.
Vous pouvez utiliser AnyLoRA (ou tout modèle basé sur NAI).
poids autour de 0,9 pour la v1, tandis que vous devriez probablement dépasser 1 pour la v2 (je préfère 1,25). Des poids plus faibles donnent la coloration et le style au crayon, mais pas les formes distinctives. Le déclencheur est amano yoshitaka.
Il fonctionne également avec embeddings et autres réseaux LoRA, vous permettant de créer le personnage que vous voulez dans ce style.
Comment utiliser les LoRA dans auto1111 :
Mettre à jour webui (utilisez
git pullcomme ici ou retéléchargez-le)Copiez le fichier dans
stable-diffusion-webui/models/loraSélectionnez votre LoRA comme dans cette vidéo
Assurez-vous de changer le poids (par défaut c’est
:1ce qui est généralement trop élevé)
Détails du modèle
Type de modèle
Modèle de base
Version du modèle
Hash du modèle
Mots entraînés
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