modelli/400GB-LoRA-XL-Repository - FF.102 | Colossus XL 4.9b

400GB-LoRA-XL-Repository - FF.102 | Colossus XL 4.9b

9/8/2025

1:18:48 AM

Parole Chiave e Tag Correlati

repository 400gb-lora-xl,anime,modello base,ff.102 | colossus xl 4.9b,ffai,ffusion lora,ffusionxl-base,modello lora combinato ffxl400,inattivo,lora,modelli lora estratti,sdxl 1.0,modelli sdxl,lora stile sdxl,stili,tools

Ufficio domestico giallo luminoso e arioso con scaffali e scrivania grigio chiaro integrati, decorato in stile cottagecore con accenti oro chiaro e accessori moderni.

Incantevole villaggio sul mare con numerose barche da pesca blu attraccate in un porto turchese calmo, circondato da case con tetti in tegole arancioni e verde rigoglioso sotto un cielo limpido.

Prompt Negativi Consigliati

oversaturated, underexposed, overexposed, logo, signature, lowres, blurry, ugly, mutilated, glitch, anime, cartoon, cgi, out of frame, poorly drawn, bad anatomy

Parametri Consigliati

samplers

DPM++ 2M SDE Exponential, Euler a, DPM++ SDE Karras, DPM++ 3M SDE Karras

steps

20 - 150

cfg

7 - 12

clip skip

resolution

1024x1280, 896x1152, 832x1152

vae

sdxl_vae (2).safetensors (495c9925a5)

other models

FFusionXL-BASE-v1 (095c6c4054), FFXL-400-v3-beta (13d23a532d), sd_xl_base_1.0 (31e35c80fc)

Suggerimenti

Usa la forza LoRA da 0.2 (subtile) a 2.2 (intenso) per un controllo stilistico preciso.

Fondere i parametri LoRA con pipe.fuse_lora() può velocizzare la latenza dell'inferenza.

Annulla la fusione dei parametri LoRA con pipe.unfuse_lora() se necessario.

Regola l'influenza LoRA tramite pipe.fuse_lora(lora_scale=0.5) per una fusione personalizzata.

Le LoRA FFusion mantengono la compatibilità con la maggior parte dei modelli SDXL anche a peso 1.0.

Si consiglia di fondere fino a 6 LoRA simultaneamente con forza tra 0.3 e 1.0 per un'integrazione sicura.

Punti Salienti della Versione

🔤 Differenza Codificatore Testo: 0.0255126953125
🌟 Impostazioni di Forza Consigliate 🌟

🎨 Visivi: Aumenta fino a 2.2 per dettagli vibranti e accattivanti.
🔗 Fusione delle LoRa: Mantieni tra 0.3 - 1.0 per un'integrazione fluida con 6 o più LoRA

Progetto Colossus XL 4.9b

Magnitudine media peso UNet: 4.568710033548136

Forza media peso UNet: 0.011490048633110168

Magnitudine media peso Conv UNet: 4.686422974507504

Forza media peso Conv UNet: 0.006318520415330298

Magnitudine media peso Codificatore Testo (1): 4.542372008141457

Forza media peso Codificatore Testo (1): 0.013627137919592127

Magnitudine media peso Codificatore Testo (2): 5.046660361993415

Forza media peso Codificatore Testo (2): 0.011551470814687622

FF.102.colossusProjectXLSFW_49bExperimental.LORA.safetensors
https://civitai.com/models/147720?modelVersionId=213982

Sponsor del Creatore

Benvenuti nel repository dei modelli estratti FFusion LoRA su Hugging Face & CivitAI! Esplora una collezione selezionata di modelli Low-Rank Adaptation progettati per fusioni artistiche creative e ricerca.

Visita i nostri modelli con licenza per uso commerciale: FFusionXL-BASE, Modello LoRA Combinato FFXL400.

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Visita i nostri siti web: FFusion.ai, FFAI.eu, 1e-2.com.

Modelli LoRA XL - Repository CivitAI 🌠

Benvenuti nel repository dei modelli estratti FFusion LoRA su Hugging Face & CivitAI! Qui presentiamo una collezione di modelli estratti utilizzando la tecnica Low-Rank Adaptation (LoRA) per fornire un ricco set di dati per la ricerca e ulteriori esplorazioni.

🌌 Universo FFusion di 🧪 Estrazioni LoRA Selezionate

I nostri LoRA sono estratti con cura da una varietà di modelli, permettendovi di combinare stili per creare fusioni veramente uniche e artistiche. Questi LoRA estratti non sono una copia diretta; catturano l'essenza del modello originale, aggiungendo un'influenza creativa "Nello stile di" o "Ispirato da" il lavoro originale.

🧫 LoRA focalizzati sulla ricerca

Si noti che tutti i LoRA estratti da FFusionAI sono destinati esclusivamente a scopi di ricerca e non sono concessi in licenza per uso commerciale. Incoraggiamo un utilizzo responsabile ed etico di questi LoRA per far avanzare il campo della creazione artistica supportata dall'IA.

⚠️ Avvisi su Licenza e Uso

Si prega di leggere l'intero accordo di licenza prima di accedere o utilizzare i modelli.

La licenza corretta e i permessi possono essere trovati su:
https://huggingface.co/FFusion/
https://huggingface.co/FFusion/FFXL400/blob/main/LICENSE.md

"Pesi dei Modelli: I pesi usati per i modelli/loras sono forniti "così come sono." FFusion AI e Source Code Bulgaria non concedono alcun diritto per l'uso commerciale. Questi pesi sono strettamente per scopi di test e sperimentazione.

ORIGINE DELLE LORA:  

Le LORA e i pesi forniti sono estratti da modelli SDXL (checkpoint).

Tutte le licenze, i termini e le condizioni stabiliti dal creatore originale del checkpoint devono essere rispettati e seguiti."

🔴 I modelli e i pesi disponibili in questo repository sono strettamente per finalità di ricerca e test, con le eccezioni riportate di seguito. Non sono generalmente destinati all'uso commerciale e dipendono da ciascuna specifica LORA.

🔵 Eccezione per Uso Commerciale: I modelli FFusionXL-BASE, FFusion-BaSE, di.FFUSION.ai-v2.1-768-BaSE-alpha, e di.ffusion.ai.Beta512 sono addestrati da FFusion AI utilizzando immagini per le quali deteniamo licenze. Si consiglia agli utenti di usare principalmente questi modelli per un'esperienza più sicura. Questi modelli specifici sono autorizzati all'uso commerciale.

🔴 Avviso: FFusion AI, in collaborazione con Source Code Bulgaria Ltd e BlackswanTechnologies, non supporta né garantisce i contenuti prodotti dai pesi in ciascuna LORA. C'è la possibilità di generare contenuti NSFW o offensivi. Collettivamente decliniamo espressamente ogni responsabilità per gli esiti e i contenuti prodotti da questi pesi.

🔴 Riconoscimento: Il modello FFusionXL-BASE è una versione sviluppata in modo unico da FFusion AI. I diritti su questo e le modifiche associate appartengono a FFusion AI e Source Code Bulgaria Ltd. Assicurarsi di rispettare sia questa licenza sia le condizioni stabilite da Stability AI Ltd per i modelli referenziati.

Flessibilità LoRA Potenziata

Range Dinamico: Scatena tutto il potenziale delle tue immagini con le nostre impostazioni LoRA flessibili, offrendo uno spettro ampio che va da 0.2 per sfumature sottili a 2.2 per trasformazioni intense. Questo range esteso supera i limiti standard, fornendo un controllo impareggiabile per perfezionare i dettagli visivi secondo le tue precise esigenze.

Personalizzazione Imbattibile

A differenza dei modelli convenzionali che limitano la forza LoRA a un intervallo ristretto, FFusionAI offre una flessibilità senza pari. Regola la forza LoRA da 0.2 per effetti sottili a 2.2 per trasformazioni intense. Questo range esteso garantisce che tu disponga degli strumenti necessari per ottenere la perfetta combinazione stilistica, indipendentemente dal modello base o dal risultato desiderato.

🌟 Impostazioni di Forza Consigliate per FF100+ 🌟

🎨 Visivi: Aumenta fino a 2.2 per dettagli vibranti e accattivanti.

🔗 Fusione delle LoRa: Mantieni tra 0.3 - 1.0 per un'integrazione fluida e sicura con fino a 6 LoRa FF da FF100 in su.

📚 Modello Base Principale per Test:

📢 AGGIORNAMENTO: 22/10/23 📆

🌟 Presentiamo il nostro prossimo lotto di LoRA numerati da FF.100 a FF.176!

📈 Nuova Dimensione Ottimizzata: ~200 - 400MB (a seconda del training e dei pesi del modello originale)
🏷️ Nuova Nomenclatura: Esperienza ottimizzata su Hugging Face per inferenze e test più veloci.

pipe = DiffusionPipeline.from_pretrained("FFusion/FFusionXL-BASE", torch_dtype=torch.float16).to("cuda")
lora_model_id = "FFusion/400GB-LoraXL"
 lora_filename = "FF.101.safetensors"
pipe.load_lora_weights(lora_model_id, weight_name=lora_filename)

Il formato di denominazione su CivitAI rimane invariato.
Caricamento da CivitAI in diffusers

Da fare: 🔄 Sincronizza il Repository CivitAI: Aggiornato fino a FF98

Ultimi FF60-FF98

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Model: sdxlYamersRealism_version2.FFai.lora64.safetensors
Magnitudine media peso UNet: 4.154722048359913
Forza media peso UNet: 0.010771295011342323
Magnitudine media peso Conv UNet: 4.015763928139778
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Model: FF.71.explicitFreedomNSFW_beta.lora.safetensors
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Forza media peso Codificatore Testo (2): 0.010088601556714144
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Model: FF.72.endjourneyXL_v11.lora.safetensors
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Magnitudine media peso Codificatore Testo (1): 3.835258093635928
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Magnitudine media peso Codificatore Testo (2): 3.7550355683040344
Forza media peso Codificatore Testo (2): 0.009627099200498888
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Model: FF.73.dreamshaperXL10_alpha2Xl10.lora.safetensors
Magnitudine media peso UNet: 3.859263254032285
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Magnitudine media peso Conv UNet: 0.0
Forza media peso Conv UNet: 0.0
Codificatore Testo: Non trovato
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Model: FF.74.copaxTimelessxlSDXL1_v5.lora.safetensors
Magnitudine media peso UNet: 4.006565464438231
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Forza media peso Conv UNet: 0.0048703539869873365
Codificatore Testo: Non trovato
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Model: FF.75.cinemaxAlphaSDXLCinema_alpha1.lora.safetensors
Magnitudine media peso UNet: 4.466204403397648
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Model: FF.76.brixlAMustInYour_v20Banu.lora.safetensors
Magnitudine media peso UNet: 5.201652157233597
Forza media peso UNet: 0.012340885235722432
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Model: FF.77.animeChangefulXL_v10ReleasedCandidate.lora.safetensors
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Magnitudine media peso Conv UNet: 6.307265147238472
Forza media peso Conv UNet: 0.005707653219309981
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Magnitudine media peso UNet: 4.229406260655774
Forza media peso UNet: 0.01076863108078825
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Forza media peso Conv UNet: 0.004649401315378378
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Forza media peso Conv UNet: 0.004578104347668462
Codificatore Testo: Non trovato
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Magnitudine media peso UNet: 4.1930053871423265
Forza media peso UNet: 0.010823639858269587
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Magnitudine media peso UNet: 4.035726046516959
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Magnitudine media peso UNet: 4.527436449035657
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Magnitudine media peso Conv UNet: 6.042128532601058
Forza media peso Conv UNet: 0.0053643976503331536
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Model: FF.89.realisticStockPhoto_v10.lora.safetensors
Magnitudine media peso UNet: 4.178010046544553
Forza media peso UNet: 0.01060077238986419
Magnitudine media peso Conv UNet: 5.832883513120958
Forza media peso Conv UNet: 0.005094057992644391
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Forza media peso Codificatore Testo (1): 0.012775584451815206
Magnitudine media peso Codificatore Testo (2): 3.8534473782218375
Forza media peso Codificatore Testo (2): 0.009703626948148766
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Model: FF.90.realisticFreedomSFW_alpha.lora.safetensors
Magnitudine media peso UNet: 4.570225351823505
Forza media peso UNet: 0.011338880456799554
Magnitudine media peso Conv UNet: 6.107921122775599
Forza media peso Conv UNet: 0.005313926393612039
Magnitudine media peso Codificatore Testo (1): 3.9145800451769137
Forza media peso Codificatore Testo (1): 0.012987243885510853
Magnitudine media peso Codificatore Testo (2): 3.9456476675702756
Forza media peso Codificatore Testo (2): 0.010086475486504298
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Model: FF.91.realcartoonXL_v2.lora.safetensors
Magnitudine media peso UNet: 4.264556294830096
Forza media peso UNet: 0.010837268212782766
Magnitudine media peso Conv UNet: 5.775273580445967
Forza media peso Conv UNet: 0.004823115907624419
Magnitudine media peso Codificatore Testo (1): 3.868685000881062
Forza media peso Codificatore Testo (1): 0.012967535154814412
Magnitudine media peso Codificatore Testo (2): 3.8942008722126786
Forza media peso Codificatore Testo (2): 0.009956078788817995
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Model: FF.92.pyrosSDModelsBlowjob_v0122022steps.lora.safetensors
Magnitudine media peso UNet: 4.29299465986103
Forza media peso UNet: 0.011065152509191439
Magnitudine media peso Conv UNet: 6.148179389228268
Forza media peso Conv UNet: 0.005785365500822891
Codificatore Testo: Non trovato
----------------------------
Model: FF.93.pyrosNSFWSDXL_v013e6.lora.safetensors
Magnitudine media peso UNet: 4.462978487594761
Forza media peso UNet: 0.011458003048327881
Magnitudine media peso Conv UNet: 6.365678967519903
Forza media peso Conv UNet: 0.006252718402740558
Codificatore Testo: Non trovato
----------------------------
Model: FF.94.nightvisionXLPhotorealisticPortrait_v0743ReleaseBakedvae.lora.safetensors
Magnitudine media peso UNet: 4.30821859959078
Forza media peso UNet: 0.01092674471500856
Magnitudine media peso Conv UNet: 5.760595716272804
Forza media peso Conv UNet: 0.0047913433799900915
Magnitudine media peso Codificatore Testo (1): 4.082814836813033
Forza media peso Codificatore Testo (1): 0.013277437149876429
Magnitudine media peso Codificatore Testo (2): 4.269554751742187
Forza media peso Codificatore Testo (2): 0.0104525629385582
----------------------------
Model: FF.95.newone_v10.lora.safetensors
Magnitudine media peso UNet: 3.9863974933790827
Forza media peso UNet: 0.010221166935769414
Magnitudine media peso Conv UNet: 5.591587011383119
Forza media peso Conv UNet: 0.004544408523927106
Magnitudine media peso Codificatore Testo (1): 3.826913276992613
Forza media peso Codificatore Testo (1): 0.012515731668562081
Magnitudine media peso Codificatore Testo (2): 3.7789877235680827
Forza media peso Codificatore Testo (2): 0.008847150427050579
----------------------------
Model: FF.96.MOHAWK_v10BETA.lora.safetensors
Magnitudine media peso UNet: 4.13427196290026
Forza media peso UNet: 0.010604709463386349
Magnitudine media peso Conv UNet: 5.906059771550209
Forza media peso Conv UNet: 0.005266774851315859
Magnitudine media peso Codificatore Testo (1): 3.8816106810049615
Forza media peso Codificatore Testo (1): 0.013007851116722372
Magnitudine media peso Codificatore Testo (2): 3.795246249757246
Forza media peso Codificatore Testo (2): 0.009741588405668723
----------------------------
Model: FF.97.juggernautXL_version4.lora.safetensors
Magnitudine media peso UNet: 4.351658373013424
Forza media peso UNet: 0.01097575598820061
Magnitudine media peso Conv UNet: 5.7254163997882515
Forza media peso Conv UNet: 0.0048427100518286656
Magnitudine media peso Codificatore Testo (1): 3.98009165065858
Forza media peso Codificatore Testo (1): 0.013189073899460014
Magnitudine media peso Codificatore Testo (2): 4.452439746998783
Forza media peso Codificatore Testo (2): 0.010877184808674183
----------------------------
Model: FF.98.sdxlYamersRealism_version2.lora.safetensors
Magnitudine media peso UNet: 4.229406260655774
Forza media peso UNet: 0.01076863108078825
Magnitudine media peso Conv UNet: 5.653783535189452
Forza media peso Conv UNet: 0.004649401315378378
Magnitudine media peso Codificatore Testo (1): 3.958945306529754
Forza media peso Codificatore Testo (1): 0.013064685133728026
Magnitudine media peso Codificatore Testo (2): 3.9970537933453656
Forza media peso Codificatore Testo (2): 0.01012922219208529
----------------------------

📦 Modelli Base

I seguenti modelli sono stati usati come base per le nostre estrazioni:

🌟 Modelli Consigliati per l'Inferenza

Per chi è alla ricerca dei modelli ideali per le proprie attività di inferenza, raccomandiamo in particolare:

FFusionXL-BASE - Il nostro modello base distintivo, addestrato meticulosamente con immagini con licenza.
Modello LoRA Combinato FFXL400 🚀 - Una miscela galattica di potenza e precisione nel mondo dei modelli LoRA.

Stai tranquillo, i nostri LoRA, anche a peso 1.0, mantengono la compatibilità con la maggior parte degli attuali modelli SDXL.

🔍 Dettagli sull'Estrazione

Varianti: Ogni modello base è stato estratto in 4-5 varianti distinte.
Profondità di Estrazione: I modelli caricati qui contengono circa il 70% dei dati estratti. Queste estrazioni producono un dataset di circa 400 GB.
Precisione: Abbiamo sperimentato sia float32 che float64 per risultati ottimali di estrazione.
Misurazione delle Differenze: È stata usata la Decomposizione ai Valori Singolari (SVD) per misurare le differenze tra i modelli originali e quelli tarati. Una soglia di 1e-3 è stata comunemente utilizzata, benché in alcuni casi siano stati testati 1e-5 e 1e-2.
Parametri di Dimostrazione: Per la nostra dimostrazione, abbiamo impiegato "conv_dim": 256 e "conv_alpha": 256.

⚙️ Note Tecniche

La maggior parte dei modelli SDXL in questa collezione non sono stati "addestrati" tradizionalmente. Sono invece ottenuti tramite fusione di versioni SDXL 0.9 o creati con altri metodi usando Comfy UI.
Una nota importante per gli utenti: tutti i modelli salvati con Comfy aggiungono una chiave extra text_model.encoder.text_model.embeddings.position_ids. Abbiamo apportato le modifiche necessarie per garantire la compatibilità con gli script attuali di Kohoya.

📈 Casi d'Uso

Questi modelli estratti sono destinati alla ricerca e al testing. Possono essere particolarmente utili per:

Indagare il potenziale della fusione simultanea di molteplici LoRA.
Sperimentare pesi con 1-5 LoRA contemporaneamente.
Esplorare le differenze e le somiglianze tra LoRA estratte da diversi modelli base.

Modelli Estratti FFusion LoRA - Guida all'Uso 🧠

Benvenuti alla guida tecnica per l'uso dei modelli estratti FFusion LoRA. Questo documento ti guiderà attraverso i passaggi necessari per fondere i parametri LoRA, caricare checkpoint ed eseguire l'inferenza.

Fusione dei Parametri LoRA 🔗

Per unire i parametri LoRA con quelli originali del modello/i sottostante/i, portando a un potenziale aumento di velocità nell'inferenza:

pipe.fuse_lora()

Separare i Parametri LoRA ⛓️

Per annullare gli effetti di fuse_lora():

pipe.unfuse_lora()

Lavorare con Scale LoRA Diverse 🎚️

Per controllare l'influenza dei parametri LoRA sugli output:

pipe.fuse_lora(lora_scale=0.5)

Lavorare con i Modelli FFusion 🔍

Ecco come caricare e utilizzare i nostri modelli FFusion:

from diffusers import DiffusionPipeline
import torch

pipeline_id = "FFusion/FFusionXL-BASE"

pipe = DiffusionPipeline.from_pretrained(pipeline_id, torch_dtype=torch.float16)
pipe.enable_model_cpu_offload()

lora_model_id = "FFusion/400GB-LoraXL"
lora_filename = "FFai.0038.Realitycheckxl_Alpha11.lora.safetensors"
pipe.load_lora_weights(lora_model_id, weight_name=lora_filename)

prompt = "papercut sonic"
image = pipe(prompt=prompt, num_inference_steps=20, generator=torch.manual_seed(0)).images[0]
image

Esecuzione dell'Inferenza 🖼️

Dopo aver caricato il modello desiderato, puoi eseguire l'inferenza come segue:

generator = torch.manual_seed(0)
images_fusion = pipe(
    "capolavoro, massima qualità, montagna", output_type="np", generator=generator, num_inference_steps=25
).images

Libreria di Modelli LoRA Disponibili 📚

Puoi scegliere qualsiasi modello dal nostro repository su Hugging Face o dal prossimo repository su CivitAI. Ecco la lista dei modelli disponibili con lora_model_id = "FFusion/400GB-LoraXL":

lora_filename = 
    - FFai.0001.4Guofeng4xl_V1125d.lora_Dim64.safetensors
    - FFai.0002.4Guofeng4xl_V1125d.lora_Dim8.safetensors
    - FFai.0003.4Guofeng4xl_V1125d.loraa.safetensors
    - FFai.0004.Ambiencesdxl_A1.lora.safetensors
    - FFai.0005.Ambiencesdxl_A1.lora_8.safetensors
    - FFai.0006.Angrasdxl10_V22.lora.safetensors
    - FFai.0007.Animaginexl_V10.lora.safetensors
    - FFai.0008.Animeartdiffusionxl_Alpha3.lora.safetensors
    - FFai.0009.Astreapixiexlanime_V16.lora.safetensors
    - FFai.0010.Bluepencilxl_V010.lora.safetensors
    - FFai.0011.Bluepencilxl_V021.lora.safetensors
    - FFai.0012.Breakdomainxl_V03d.lora.safetensors
    - FFai.0013.Canvasxl_Bfloat16v002.lora.safetensors
    - FFai.0014.Cherrypickerxl_V20.lora.safetensors
    - FFai.0015.Copaxtimelessxlsdxl1_V44.lora.safetensors
    - FFai.0016.Counterfeitxl-Ffusionai-Alpha-Vae.lora.safetensors
    - FFai.0017.Counterfeitxl_V10.lora.safetensors
    - FFai.0018.Crystalclearxl_Ccxl.lora.safetensors
    - FFai.0019.Deepbluexl_V006.lora.safetensors
    - FFai.0020.Dream-Ffusion-Shaper.lora.safetensors
    - FFai.0021.Dreamshaperxl10_Alpha2xl10.lora.safetensors
    - FFai.0022.Duchaitenaiartsdxl_V10.lora.safetensors
    - FFai.0023.Dynavisionxlallinonestylized_Beta0371bakedvae.lora.safetensors
    - FFai.0024.Dynavisionxlallinonestylized_Beta0411bakedvae.lora.safetensors
    - FFai.0025.Fantasticcharacters_V55.lora.safetensors
    - FFai.0026.Fenrisxl_V55.lora.safetensors
    - FFai.0027.Fudukimix_V10.lora.safetensors
    - FFai.0028.Infinianimexl_V16.lora.safetensors
    - FFai.0029.Juggernautxl_Version1.lora_1.safetensors
    - FFai.0030.Lahmysterioussdxl_V330.lora.safetensors
    - FFai.0031.Mbbxlultimate_V10rc.lora.safetensors
    - FFai.0032.Miamodelsfwnsfwsdxl_V30.lora.safetensors
    - FFai.0033.Morphxl_V10.lora.safetensors
    - FFai.0034.Nightvisionxlphotorealisticportrait_Beta0681bakedvae.lora_1.safetensors
    - FFai.0035.Osorubeshialphaxl_Z.lora.safetensors
    - FFai.0036.Physiogenxl_V04.lora.safetensors
    - FFai.0037.Protovisionxlhighfidelity3d_Beta0520bakedvae.lora.safetensors
    - FFai.0038.Realitycheckxl_Alpha11.lora.safetensors
    - FFai.0039.Realmixxl_V10.lora.safetensors
    - FFai.0040.Reproductionsdxl_V31.lora.safetensors
    - FFai.0041.Rundiffusionxl_Beta.lora.safetensors
    - FFai.0042.Samaritan3dcartoon_V40sdxl.lora.safetensors
    - FFai.0043.Sdvn6realxl_Detailface.lora.safetensors
    - FFai.0044.Sdvn7realartxl_Beta2.lora.safetensors
    - FFai.0045.Sdxl10arienmixxlasian_V10.lora.safetensors
    - FFai.0046.Sdxlbasensfwfaces_Sdxlnsfwfaces03.lora.safetensors
    - FFai.0047.Sdxlfaetastic_V10.lora.safetensors
    - FFai.0048.Sdxlfixedvaefp16remove_Basefxiedvaev2fp16.lora.safetensors
    - FFai.0049.Sdxlnijiv4_Sdxlnijiv4.lora.safetensors
    - FFai.0050.Sdxlronghua_V11.lora.safetensors
    - FFai.0051.Sdxlunstablediffusers_V5unchainedslayer.lora.safetensors
    - FFai.0052.Sdxlyamersanimeultra_Yamersanimev2.lora.safetensors
    - FFai.0053.Shikianimexl_V10.lora.safetensors
    - FFai.0054.Spectrumblendx_V10.lora.safetensors
    - FFai.0055.Stablediffusionxl_V30.lora.safetensors
    - FFai.0056.Talmendoxlsdxl_V11beta.lora.safetensors
    - FFai.0057.Wizard_V10.lora.safetensors
    - FFai.0058.Wyvernmix15xl_Xlv11.lora.safetensors
    - FFai.0059.Xl13asmodeussfwnsfw_V17bakedvae.lora.safetensors
    - FFai.0060.Xl3experimentalsd10xl_V10.lora.safetensors
    - FFai.0061.Xl6hephaistossd10xlsfw_V21bakedvaefp16fix.lora.safetensors
    - FFai.0062.Xlperfectdesign_V2ultimateartwork.lora.safetensors
    - FFai.0063.Xlyamersrealistic_V3.lora.safetensors
    - FFai.0064.Xxmix9realisticsdxl_Testv20.lora.safetensors
    - FFai.0065.Zavychromaxl_B2.lora.safetensors

📊 Panoramica delle Differenze nel Codificatore di Testo

In base al processo di estrazione, abbiamo osservato le seguenti differenze nel codificatore di testo tra vari modelli:

bluePencilXL_v021 ✅ Codificatore testo disponibile. Differenza di 0.00140380859375
sdvn7Realartxl_beta2 ✅ Codificatore testo disponibile. Differenza di 0.00362396240234375
4Guofeng4XL_v1125D 🚫 Codificatore testo non disponibile. Uguale a SDXL 1.0 Base
ambienceSDXL_a1 ✅ Codificatore testo disponibile. Differenza di 0.003082275390625
angraSDXL10_v22 ✅ Codificatore testo disponibile. Differenza di 0.001953125
animagineXL_v10 🚫 Codificatore testo non disponibile. Uguale a SDXL 1.0 Base
animeArtDiffusionXL_alpha3 🚫 Codificatore testo non disponibile. Uguale a SDXL 1.0 Base
astreapixieXLAnime_v16 ✅ Codificatore testo disponibile. Differenza di 0.0029296875
bluePencilXL_v010 ✅ Codificatore testo disponibile. Differenza di 0.00177001953125
breakdomainxl_v03d ✅ Codificatore testo disponibile. Differenza di 0.0013427734375
canvasxl_Bfloat16V002 ✅ Codificatore testo disponibile. Differenza di 0.00390625
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🎉 Ringraziamenti e Citazioni

Un enorme ringraziamento alla comunità per il continuo supporto e feedback. Insieme stiamo spingendo i limiti di ciò che è possibile con il machine learning!

Desideriamo inoltre riconoscere e dare credito ai seguenti progetti e autori:

ComfyUI: Abbiamo utilizzato e modificato parti di ComfyUI per il nostro lavoro.
kohya-ss/sd-scripts e bmaltais: Il nostro lavoro incorpora anche modifiche da kohya-ss/sd-scripts.
lora-inspector: Abbiamo beneficiato del progetto lora-inspector.
KohakuBlueleaf: Un ringraziamento speciale a KohakuBlueleaf per i loro preziosi contributi.

Quanto ???

Ti sei mai chiesto, "Quanto spazio ho sprecato su *.ckpt e *.safetensors checkpoint?" 🤔 Ecco HowMuch: controlla lo spazio sprecato nei checkpoint da... adesso!

😄 Goditi questo strumento un po’ superfluo, ma "divertente per tutta la famiglia" DiskSpaceAnalyzer. 😄

Panoramica

HowMuch è uno strumento Python progettato per scansionare i tuoi drive (o una directory specificata) e riportare lo spazio totale occupato da file con estensioni specifiche, principalmente .ckpt e .safetensors.

Restituisce:

La capacità totale di archiviazione di ogni drive o directory analizzata.
Lo spazio occupato dai file .ckpt e .safetensors.
Lo spazio libero disponibile.
Un grafico a barre ordinato che visualizza i dati sopra indicati.

Installazione

GitHub

Da PyPI

Puoi installare facilmente HowMuch tramite pip:

pip install howmuch

Dalla Sorgente

Clona il repository:

git clone https://github.com/1e-2/HowMuch.git

Entra nella directory clonata e installa:
```
cd HowMuch
pip install .
```

Utilizzo

Esegui lo strumento senza argomenti per scansionare tutti i drive:

howmuch

Oppure specifica una directory o un drive particolare da scansionare:

howmuch --scan C:\

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