modelli/400GB-LoRA-XL-Repository - FF.70.FinalAnimeCG_mk2a2.

400GB-LoRA-XL-Repository - FF.70.FinalAnimeCG_mk2a2.

11/18/2025

1:14:49 PM

Parole Chiave e Tag Correlati

repository 400gb-lora-xl,arte AI,anime,modello base,ff.70.finalanimecg_mk2a2.,ffai,modelli estratti ffusion lora,ffusionxl-base,ffxl400,inattivo,lora,adattamento a basso rango,sdxl,sdxl 1.0,lora stile sdxl,stable diffusion,stili,tools

Ritratto in primo piano di una ragazza anime che indossa un abbigliamento in vinile trasparente olografico e grandi cuffie, con illuminazione prismatica e colori vivaci.

Prompt Consigliati

no humans, highly detailed

Prompt Negativi Consigliati

ugly, noisy, realism, blurry, disfigured, low contrast, mutated, mutation, deformed, poorly detailed, big contrast, poorly drawn, glossy skin, over exposed, over saturated, mutilated, malformed hands, long neck, missing limb, bad anatomy, watermark, signature, poorly drawn face, poorly drawn hands, fused fingers, missing legs, bad mouth, fused anus, poorly drawn crotch, poorly drawn anus

Parametri Consigliati

samplers

DPM++ 3M SDE Exponential, DPM++ 2M SDE Heun Exponential, DPM++ 3M SDE Karras

steps

20 - 60

cfg

7 - 9

clip skip

resolution

768x768, 1024x1024, 896x1240, 896x1152, 1152x896, 1152x832

vae

sdxl_vae (2).safetensors (495c9925a5)

other models

FFXL-400-v2 (fb4d1f080a), 400GB-LoRA-FFusion-XL-v1-fp16-clip-fix (c6016206db), FFusionXL-BASE-v1 (095c6c4054)

Suggerimenti

Usa pipe.fuse_lora() per unire i parametri LoRA per un'inferenza più veloce.

Usa pipe.unfuse_lora() per annullare i parametri LoRA uniti.

Controlla l'influenza di LoRA sui risultati con pipe.fuse_lora(lora_scale=X).

La forza di LoRA può essere regolata flessibilmente da 0.2 (sottile) a 2.2 (intenso).

Fondere fino a 6 LoRA con pesi da 0.3 a 1.0 assicura una fusione di stile fluida.

Modello base principale raccomandato per test: FFusionXL-BASE.

I LoRA al peso 1.0 mantengono la compatibilità con la maggior parte degli attuali modelli SDXL.

Punti Salienti della Versione

FF.70.FinalAnimeCG_mk2a2.lora
✅Stato: Il text encoder è diverso. 0.002643585205078125

Magnitudo media peso UNet: 5.832734982003316

Forza media peso UNet: 0.013620979564593433

Magnitudo media peso Conv UNet: 6.588312134998715

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Forza media peso Text Encoder (1): 0.012947154068967848

Magnitudo media peso Text Encoder (2): 3.7769155501438316

Forza media peso Text Encoder (2): 0.009654614341923677

Sponsor del Creatore

🔵 Eccezione per uso commerciale: Modelli come FFusionXL-BASE e FFXL400 Combined LoRA Model sono addestrati su immagini con licenza e consentiti per uso commerciale. Usa questi modelli per un'esperienza più sicura.

Contattaci:

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Località: Sofia | Istanbul | Londra
GitHub: https://github.com/1e-2
Hugging Face: https://huggingface.co/FFusion
CivitAI: https://civitai.com/user/idle/models

Siti ufficiali: FFusion.ai, FFAI.eu, 1e-2.com

Modelli LoRA XL - Repository CivitAI 🌠

Benvenuti nel repository dei modelli estratti FFusion LoRA su Hugging Face & CivitAI! Qui presentiamo una raccolta di modelli estratti utilizzando la tecnica Low-Rank Adaptation (LoRA) per fornire un ricco dataset per la ricerca e ulteriori esplorazioni.

🌌 Universo FFusion di 🧪 Estrazioni LoRA Curate

I nostri LoRA sono accuratamente estratti da una varietà di modelli, permettendoti di combinare gli stili per creare fusioni veramente uniche e artistiche. Questi LoRA estratti non sono una copia diretta; catturano l'essenza del modello originale, aggiungendo un'influenza creativa "Nello stile di" o "Ispirato a" l'opera originale.

🧫 LoRA Orientati alla Ricerca

Si prega di notare che tutti i LoRA estratti da FFusionAI sono destinati esclusivamente a scopi di ricerca e non sono autorizzati per uso commerciale. Incoraggiamo un uso responsabile ed etico di questi LoRA per far progredire il campo della creazione artistica potenziata dall'AI.

⚠️ Licenza e Avvertenze d'Uso

Si prega di consultare l'intero accordo di licenza prima di accedere o utilizzare i modelli.

La licenza corretta e i permessi sono disponibili qui:
https://huggingface.co/FFusion/
https://huggingface.co/FFusion/FFXL400/blob/main/LICENSE.md

"Pesi del Modello: I pesi usati per i modelli/loras sono forniti "così come sono." FFusion AI e Source Code Bulgaria non concedono alcun diritto per il loro uso commerciale. Questi pesi sono esclusivamente per scopi di test e sperimentazione.

ORIGINE DEI LORA:  

I LoRA e i pesi forniti sono estratti da modelli SDXL (checkpoint). 

Tutte le licenze, termini e condizioni stabilite dal creatore originale del checkpoint devono essere rispettate e seguite."

🔴 I modelli e i pesi disponibili in questo repository sono strettamente per scopi di ricerca e testing, con eccezioni riportate di seguito. Non sono generalmente destinati all'uso commerciale e dipendono da ogni singolo LORA.

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🔴 Avvertenza: FFusion AI, insieme a Source Code Bulgaria Ltd e BlackswanTechnologies, non approva né garantisce il contenuto prodotto dai pesi in ogni LORA. C'è il potenziale per generare contenuti NSFW o offensivi. Uniti, decliniamo esplicitamente ogni responsabilità per gli esiti e i contenuti prodotti da questi pesi.

🔴 Riconoscimento: Il modello FFusionXL-BASE è una versione sviluppata unicamente da FFusion AI. I diritti di questa e delle relative modifiche appartengono a FFusion AI e Source Code Bulgaria Ltd. Assicuratevi di rispettare questa licenza e qualsiasi condizione posta da Stability AI Ltd per i modelli citati.

Maggiore Flessibilità LoRA

Range Dinamico: Scatena il pieno potenziale delle tue immagini con le nostre impostazioni LoRA flessibili, offrendo uno spettro da 0.2 per sfumature sottili a 2.2 per trasformazioni intense. Questo intervallo esteso supera i limiti standard, fornendo un controllo senza precedenti per rifinire i dettagli visivi alle tue esatte esigenze.

Personalizzazione Senza Pari

A differenza dei modelli convenzionali che limitano la forza LoRA a un intervallo ristretto, FFusionAI offre flessibilità senza precedenti. Regola la forza LoRA da 0.2 per effetti sottili a 2.2 per trasformazioni intense. Questo intervallo esteso assicura che tu abbia gli strumenti per raggiungere la miscela stilistica perfetta, indipendentemente dal modello base o dall’esito desiderato.

🌟 Impostazioni di Forza Consigliate per FF100+ 🌟

🎨 Immagini: Aumenta fino a 2.2 per dettagli vivaci e intensi.

🔗 Fusione di Lora: Mantieni 0.3 - 1.0 per un’integrazione fluida e sicura con fino a 6 LoRA FF da FF100 in su.

📚 Modello Base Principale per Test:

📢 AGGIORNAMENTO: 22/10/23 📆

🌟 Presentiamo il nostro prossimo lotto di LoRA numerati FF.100 a FF.176!

📈 Nuove dimensioni ottimizzate: ~200 - 400MB (a seconda del training e dei pesi originali)
🏷️ Nuova nomenclatura: Esperienza ottimizzata su Hugging Face per inferenze e test più rapidi.

pipe = DiffusionPipeline.from_pretrained("FFusion/FFusionXL-BASE", torch_dtype=torch.float16).to("cuda")
lora_model_id = "FFusion/400GB-LoraXL"
 lora_filename = "FF.101.safetensors"
pipe.load_lora_weights(lora_model_id, weight_name=lora_filename)

Il formato dei nomi CivitAI rimane invariato.
Caricamento da CivitAI su diffusers

Da fare: 🔄 Sincronizzazione Repo CivitAI: Aggiornato fino a FF98

Ultimi FF60-FF98

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Modello: realcartoonXL_v2 - Stato: Text encoder è diverso. 0.0015802383422851562

Modello: sdxlYamersRealism_version2.FFai.lora64.safetensors
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Modello: FF.72.endjourneyXL_v11.lora.safetensors
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Modello: FF.73.dreamshaperXL10_alpha2Xl10.lora.safetensors
Magnitudo media peso UNet: 3.859263254032285
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Modello: FF.74.copaxTimelessxlSDXL1_v5.lora.safetensors
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Magnitudo media peso Conv UNet: 5.738000089710234
Forza media peso Conv UNet: 0.0048703539869873365
Text Encoder: Non Trovato
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Magnitudo media peso UNet: 4.466204403397648
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Modello: FF.78.xlYamersCartoonArcadia_v1.lora.safetensors
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Modello: FF.79.venusxl_v11.lora.safetensors
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Modello: FF.80.unsafexl_v20.lora.safetensors
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Modello: FF.81.sdxlYamersRealism_version2.lora.safetensors
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Forza media peso Text Encoder (1): 0.013064685133728026
Magnitudo media peso Text Encoder (2): 3.9970537933453656
Forza media peso Text Encoder (2): 0.01012922219208529
----------------------------
Modello: FF.82.sdxlUnstableDiffusers_v6StabilityEater.lora.safetensors
Magnitudo media peso UNet: 4.387654105095919
Forza media peso UNet: 0.010840575656477952
Magnitudo media peso Conv UNet: 5.859291158408854
Forza media peso Conv UNet: 0.004964447160293478
Magnitudo media peso Text Encoder (1): 3.8646596391683863
Forza media peso Text Encoder (1): 0.012911755181541458
Magnitudo media peso Text Encoder (2): 3.840901404987889
Forza media peso Text Encoder (2): 0.009815472265736007
----------------------------
Modello: FF.83.sdxlNuclearGeneralPurposeSemi_v10.lora.safetensors
Magnitudo media peso UNet: 4.329690552630377
Forza media peso UNet: 0.01081156604611163
Magnitudo media peso Conv UNet: 5.754435529197304
Forza media peso Conv UNet: 0.004791491470688117
Magnitudo media peso Text Encoder (1): 3.908995280978119
Forza media peso Text Encoder (1): 0.012984716052686607
Magnitudo media peso Text Encoder (2): 3.8730233638208733
Forza media peso Text Encoder (2): 0.009816295838443996
----------------------------
Modello: FF.84.sdvn6Realxl_detailface.lora.safetensors
Magnitudo media peso UNet: 3.9204966894076203
Forza media peso UNet: 0.010152018695796424
Magnitudo media peso Conv UNet: 5.609827023476847
Forza media peso Conv UNet: 0.004578104347668462
Text Encoder: Non Trovato
----------------------------
Modello: FF.85.samaritan3dCartoon_v40SDXL.lora.safetensors
Magnitudo media peso UNet: 4.1930053871423265
Forza media peso UNet: 0.010823639858269587
Magnitudo media peso Conv UNet: 6.242507300692357
Forza media peso Conv UNet: 0.006012499761466946
Magnitudo media peso Text Encoder (1): 3.807746602732888
Forza media peso Text Encoder (1): 0.012745779610859834
Magnitudo media peso Text Encoder (2): 3.729743715233202
Forza media peso Text Encoder (2): 0.009551327927254742
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Modello: FF.86.realvisxlV10_v10VAE.lora.safetensors
Magnitudo media peso UNet: 4.035726046516959
Forza media peso UNet: 0.01043685083171328
Magnitudo media peso Conv UNet: 5.780022388037139
Forza media peso Conv UNet: 0.0049551385295671935
Magnitudo media peso Text Encoder (1): 3.862534960968426
Forza media peso Text Encoder (1): 0.01291815120168007
Magnitudo media peso Text Encoder (2): 3.8792245692334855
Forza media peso Text Encoder (2): 0.010027987691388776
----------------------------
Modello: FF.87.RealitiesEdgeXLANIME_20.lora.safetensors
Magnitudo media peso UNet: 4.322741449452443
Forza media peso UNet: 0.011017050541178184
Magnitudo media peso Conv UNet: 5.957632120776351
Forza media peso Conv UNet: 0.005321540223768453
Magnitudo media peso Text Encoder (1): 3.9027693617053862
Forza media peso Text Encoder (1): 0.013066310297084008
Magnitudo media peso Text Encoder (2): 3.941240896860996
Forza media peso Text Encoder (2): 0.010187814902599733
----------------------------
Modello: FF.88.RealitiesEdgeXL_30.lora.safetensors
Magnitudo media peso UNet: 4.527436449035657
Forza media peso UNet: 0.011438576163998578
Magnitudo media peso Conv UNet: 6.042128532601058
Forza media peso Conv UNet: 0.0053643976503331536
Magnitudo media peso Text Encoder (1): 3.96435868300754
Forza media peso Text Encoder (1): 0.013183793628117942
Magnitudo media peso Text Encoder (2): 4.03501811478197
Forza media peso Text Encoder (2): 0.01033219734045475
----------------------------
Modello: FF.89.realisticStockPhoto_v10.lora.safetensors
Magnitudo media peso UNet: 4.178010046544553
Forza media peso UNet: 0.01060077238986419
Magnitudo media peso Conv UNet: 5.832883513120958
Forza media peso Conv UNet: 0.005094057992644391
Magnitudo media peso Text Encoder (1): 3.838598740372775
Forza media peso Text Encoder (1): 0.012775584451815206
Magnitudo media peso Text Encoder (2): 3.8534473782218375
Forza media peso Text Encoder (2): 0.009703626948148766
----------------------------
Modello: FF.90.realisticFreedomSFW_alpha.lora.safetensors
Magnitudo media peso UNet: 4.570225351823505
Forza media peso UNet: 0.011338880456799554
Magnitudo media peso Conv UNet: 6.107921122775599
Forza media peso Conv UNet: 0.005313926393612039
Magnitudo media peso Text Encoder (1): 3.9145800451769137
Forza media peso Text Encoder (1): 0.012987243885510853
Magnitudo media peso Text Encoder (2): 3.9456476675702756
Forza media peso Text Encoder (2): 0.010086475486504298
----------------------------
Modello: FF.91.realcartoonXL_v2.lora.safetensors
Magnitudo media peso UNet: 4.264556294830096
Forza media peso UNet: 0.010837268212782766
Magnitudo media peso Conv UNet: 5.775273580445967
Forza media peso Conv UNet: 0.004823115907624419
Magnitudo media peso Text Encoder (1): 3.868685000881062
Forza media peso Text Encoder (1): 0.012967535154814412
Magnitudo media peso Text Encoder (2): 3.8942008722126786
Forza media peso Text Encoder (2): 0.009956078788817995
----------------------------
Modello: FF.92.pyrosSDModelsBlowjob_v0122022steps.lora.safetensors
Magnitudo media peso UNet: 4.29299465986103
Forza media peso UNet: 0.011065152509191439
Magnitudo media peso Conv UNet: 6.148179389228268
Forza media peso Conv UNet: 0.005785365500822891
Text Encoder: Non Trovato
----------------------------
Modello: FF.93.pyrosNSFWSDXL_v013e6.lora.safetensors
Magnitudo media peso UNet: 4.462978487594761
Forza media peso UNet: 0.011458003048327881
Magnitudo media peso Conv UNet: 6.365678967519903
Forza media peso Conv UNet: 0.006252718402740558
Text Encoder: Non Trovato
----------------------------
Modello: FF.94.nightvisionXLPhotorealisticPortrait_v0743ReleaseBakedvae.lora.safetensors
Magnitudo media peso UNet: 4.30821859959078
Forza media peso UNet: 0.01092674471500856
Magnitudo media peso Conv UNet: 5.760595716272804
Forza media peso Conv UNet: 0.0047913433799900915
Magnitudo media peso Text Encoder (1): 4.082814836813033
Forza media peso Text Encoder (1): 0.013277437149876429
Magnitudo media peso Text Encoder (2): 4.269554751742187
Forza media peso Text Encoder (2): 0.0104525629385582
----------------------------
Modello: FF.95.newone_v10.lora.safetensors
Magnitudo media peso UNet: 3.9863974933790827
Forza media peso UNet: 0.010221166935769414
Magnitudo media peso Conv UNet: 5.591587011383119
Forza media peso Conv UNet: 0.004544408523927106
Magnitudo media peso Text Encoder (1): 3.826913276992613
Forza media peso Text Encoder (1): 0.012515731668562081
Magnitudo media peso Text Encoder (2): 3.7789877235680827
Forza media peso Text Encoder (2): 0.008847150427050579
----------------------------
Modello: FF.96.MOHAWK_v10BETA.lora.safetensors
Magnitudo media peso UNet: 4.13427196290026
Forza media peso UNet: 0.010604709463386349
Magnitudo media peso Conv UNet: 5.906059771550209
Forza media peso Conv UNet: 0.005266774851315859
Magnitudo media peso Text Encoder (1): 3.8816106810049615
Forza media peso Text Encoder (1): 0.013007851116722372
Magnitudo media peso Text Encoder (2): 3.795246249757246
Forza media peso Text Encoder (2): 0.009741588405668723
----------------------------
Modello: FF.97.juggernautXL_version4.lora.safetensors
Magnitudo media peso UNet: 4.351658373013424
Forza media peso UNet: 0.01097575598820061
Magnitudo media peso Conv UNet: 5.7254163997882515
Forza media peso Conv UNet: 0.0048427100518286656
Magnitudo media peso Text Encoder (1): 3.98009165065858
Forza media peso Text Encoder (1): 0.013189073899460014
Magnitudo media peso Text Encoder (2): 4.452439746998783
Forza media peso Text Encoder (2): 0.010877184808674183
----------------------------
Modello: FF.98.sdxlYamersRealism_version2.lora.safetensors
Magnitudo media peso UNet: 4.229406260655774
Forza media peso UNet: 0.01076863108078825
Magnitudo media peso Conv UNet: 5.653783535189452
Forza media peso Conv UNet: 0.004649401315378378
Magnitudo media peso Text Encoder (1): 3.958945306529754
Forza media peso Text Encoder (1): 0.013064685133728026
Magnitudo media peso Text Encoder (2): 3.9970537933453656
Forza media peso Text Encoder (2): 0.01012922219208529
----------------------------

📦 Modelli Base

I seguenti modelli hanno servito come base per le nostre estrazioni:

🌟 Modelli Consigliati per Inferenza

Per chi cerca modelli ideali per le proprie attività di inferenza, raccomandiamo in particolare:

FFusionXL-BASE - Il nostro modello base di punta, addestrato meticolosamente con immagini con licenza.
FFXL400 Combined LoRA Model 🚀 - Una combinazione galattica di potenza e precisione nel mondo dei modelli LoRA.

Puoi stare sicuro che i nostri LoRA, anche al peso 1.0, mantengono la compatibilità con la maggior parte degli attuali modelli SDXL.

🔍 Dettagli sull'Estrazione

Varianti: Ogni modello base è stato estratto in 4-5 varianti distinte.
Profondità dell'Estrazione: I modelli caricati qui contengono circa il 70% dei dati estratti. Queste estrazioni producono un dataset di circa 400 GB.
Precisione: Abbiamo sperimentato sia float32 che float64 per risultati ottimali.
Misurazione delle Differenze: È stata impiegata la decomposizione ai valori singolari (SVD) per misurare le differenze tra modelli originali e tarati. Una soglia di 1e-3 è stata comunemente usata, con casi di test a 1e-5 e 1e-2.
Parametri di Dimostrazione: Per la nostra demo, abbiamo usato "conv_dim": 256 e "conv_alpha": 256.

⚙️ Note Tecniche

La maggior parte dei modelli SDXL in questa raccolta non sono "addestrati" in modo tradizionale. Invece, sono combinati da versioni SDXL 0.9 precedenti o creati usando altri metodi con l'aiuto di Comfy UI.
Nota importante per gli utenti: tutti i modelli salvati con Comfy aggiungono una chiave extra text_model.encoder.text_model.embeddings.position_ids. Abbiamo fatto le necessarie modifiche per garantire la compatibilità con gli script attuali di Kohoya.

📈 Casi d'Uso

Questi modelli estratti sono destinati a ricerca e testing. Possono essere particolarmente utili per:

Indagare le potenzialità di fusione di più LoRA.
Esperimenti di pesatura con 1-5 LoRA simultaneamente.
Esplorare differenze e somiglianze tra LoRA estratti da modelli base differenti.

Modelli FFusion LoRA Estratti - Guida all'Uso 🧠

Benvenuti nella guida tecnica per l'uso dei modelli FFusion LoRA estratti. Questo documento ti guiderà attraverso i passaggi necessari per fondere i parametri LoRA, caricare checkpoint e fare inferenza.

Fusione Parametri LoRA 🔗

Per unire i parametri LoRA ai parametri originali del modello(i) sottostante(i), ottenendo un possibile aumento della velocità di inferenza:

pipe.fuse_lora()

Separazione Parametri LoRA ⛓️

Per annullare gli effetti di fuse_lora():

pipe.unfuse_lora()

Uso di Scale LoRA Diverse 🎚️

Per controllare l'influenza dei parametri LoRA sui risultati:

pipe.fuse_lora(lora_scale=0.5)

Uso dei Modelli FFusion 🔍

Ecco come caricare e utilizzare i nostri modelli FFusion:

from diffusers import DiffusionPipeline
import torch

pipeline_id = "FFusion/FFusionXL-BASE"

pipe = DiffusionPipeline.from_pretrained(pipeline_id, torch_dtype=torch.float16)
pipe.enable_model_cpu_offload()

lora_model_id = "FFusion/400GB-LoraXL"
lora_filename = "FFai.0038.Realitycheckxl_Alpha11.lora.safetensors"
pipe.load_lora_weights(lora_model_id, weight_name=lora_filename)

prompt = "papercut sonic"
image = pipe(prompt=prompt, num_inference_steps=20, generator=torch.manual_seed(0)).images[0]
image

Esecuzione Inferenza 🖼️

Dopo aver caricato il modello desiderato, puoi eseguire inferenza come segue:

generator = torch.manual_seed(0)
images_fusion = pipe(
    "capolavoro, migliore qualità, montagna", output_type="np", generator=generator, num_inference_steps=25
).images

Libreria di Modelli LoRA Disponibili 📚

Puoi scegliere qualsiasi modello dal nostro repository su Hugging Face o dal prossimo su CivitAI. Ecco la lista dei modelli disponibili con lora_model_id = "FFusion/400GB-LoraXL":

lora_filename = 
    - FFai.0001.4Guofeng4xl_V1125d.lora_Dim64.safetensors
    - FFai.0002.4Guofeng4xl_V1125d.lora_Dim8.safetensors
    - FFai.0003.4Guofeng4xl_V1125d.loraa.safetensors
    - FFai.0004.Ambiencesdxl_A1.lora.safetensors
    - FFai.0005.Ambiencesdxl_A1.lora_8.safetensors
    - FFai.0006.Angrasdxl10_V22.lora.safetensors
    - FFai.0007.Animaginexl_V10.lora.safetensors
    - FFai.0008.Animeartdiffusionxl_Alpha3.lora.safetensors
    - FFai.0009.Astreapixiexlanime_V16.lora.safetensors
    - FFai.0010.Bluepencilxl_V010.lora.safetensors
    - FFai.0011.Bluepencilxl_V021.lora.safetensors
    - FFai.0012.Breakdomainxl_V03d.lora.safetensors
    - FFai.0013.Canvasxl_Bfloat16v002.lora.safetensors
    - FFai.0014.Cherrypickerxl_V20.lora.safetensors
    - FFai.0015.Copaxtimelessxlsdxl1_V44.lora.safetensors
    - FFai.0016.Counterfeitxl-Ffusionai-Alpha-Vae.lora.safetensors
    - FFai.0017.Counterfeitxl_V10.lora.safetensors
    - FFai.0018.Crystalclearxl_Ccxl.lora.safetensors
    - FFai.0019.Deepbluexl_V006.lora.safetensors
    - FFai.0020.Dream-Ffusion-Shaper.lora.safetensors
    - FFai.0021.Dreamshaperxl10_Alpha2xl10.lora.safetensors
    - FFai.0022.Duchaitenaiartsdxl_V10.lora.safetensors
    - FFai.0023.Dynavisionxlallinonestylized_Beta0371bakedvae.lora.safetensors
    - FFai.0024.Dynavisionxlallinonestylized_Beta0411bakedvae.lora.safetensors
    - FFai.0025.Fantasticcharacters_V55.lora.safetensors
    - FFai.0026.Fenrisxl_V55.lora.safetensors
    - FFai.0027.Fudukimix_V10.lora.safetensors
    - FFai.0028.Infinianimexl_V16.lora.safetensors
    - FFai.0029.Juggernautxl_Version1.lora_1.safetensors
    - FFai.0030.Lahmysterioussdxl_V330.lora.safetensors
    - FFai.0031.Mbbxlultimate_V10rc.lora.safetensors
    - FFai.0032.Miamodelsfwnsfwsdxl_V30.lora.safetensors
    - FFai.0033.Morphxl_V10.lora.safetensors
    - FFai.0034.Nightvisionxlphotorealisticportrait_Beta0681bakedvae.lora_1.safetensors
    - FFai.0035.Osorubeshialphaxl_Z.lora.safetensors
    - FFai.0036.Physiogenxl_V04.lora.safetensors
    - FFai.0037.Protovisionxlhighfidelity3d_Beta0520bakedvae.lora.safetensors
    - FFai.0038.Realitycheckxl_Alpha11.lora.safetensors
    - FFai.0039.Realmixxl_V10.lora.safetensors
    - FFai.0040.Reproductionsdxl_V31.lora.safetensors
    - FFai.0041.Rundiffusionxl_Beta.lora.safetensors
    - FFai.0042.Samaritan3dcartoon_V40sdxl.lora.safetensors
    - FFai.0043.Sdvn6realxl_Detailface.lora.safetensors
    - FFai.0044.Sdvn7realartxl_Beta2.lora.safetensors
    - FFai.0045.Sdxl10arienmixxlasian_V10.lora.safetensors
    - FFai.0046.Sdxlbasensfwfaces_Sdxlnsfwfaces03.lora.safetensors
    - FFai.0047.Sdxlfaetastic_V10.lora.safetensors
    - FFai.0048.Sdxlfixedvaefp16remove_Basefxiedvaev2fp16.lora.safetensors
    - FFai.0049.Sdxlnijiv4_Sdxlnijiv4.lora.safetensors
    - FFai.0050.Sdxlronghua_V11.lora.safetensors
    - FFai.0051.Sdxlunstablediffusers_V5unchainedslayer.lora.safetensors
    - FFai.0052.Sdxlyamersanimeultra_Yamersanimev2.lora.safetensors
    - FFai.0053.Shikianimexl_V10.lora.safetensors
    - FFai.0054.Spectrumblendx_V10.lora.safetensors
    - FFai.0055.Stablediffusionxl_V30.lora.safetensors
    - FFai.0056.Talmendoxlsdxl_V11beta.lora.safetensors
    - FFai.0057.Wizard_V10.lora.safetensors
    - FFai.0058.Wyvernmix15xl_Xlv11.lora.safetensors
    - FFai.0059.Xl13asmodeussfwnsfw_V17bakedvae.lora.safetensors
    - FFai.0060.Xl3experimentalsd10xl_V10.lora.safetensors
    - FFai.0061.Xl6hephaistossd10xlsfw_V21bakedvaefp16fix.lora.safetensors
    - FFai.0062.Xlperfectdesign_V2ultimateartwork.lora.safetensors
    - FFai.0063.Xlyamersrealistic_V3.lora.safetensors
    - FFai.0064.Xxmix9realisticsdxl_Testv20.lora.safetensors
    - FFai.0065.Zavychromaxl_B2.lora.safetensors

📊 Panoramica Differenze Text Encoder

Basandoci sul processo di estrazione, abbiamo osservato le seguenti differenze nel text encoder tra diversi modelli:

bluePencilXL_v021 ✅ Text encoder disponibile. Differenza di 0.00140380859375
sdvn7Realartxl_beta2 ✅ Text encoder disponibile. Differenza di 0.00362396240234375
4Guofeng4XL_v1125D 🚫 Text encoder non disponibile. Uguale a base SDXL 1.0
ambienceSDXL_a1 ✅ Text encoder disponibile. Differenza di 0.003082275390625
angraSDXL10_v22 ✅ Text encoder disponibile. Differenza di 0.001953125
animagineXL_v10 🚫 Text encoder non disponibile. Uguale a base SDXL 1.0
animeArtDiffusionXL_alpha3 🚫 Text encoder non disponibile. Uguale a base SDXL 1.0
astreapixieXLAnime_v16 ✅ Text encoder disponibile. Differenza di 0.0029296875
bluePencilXL_v010 ✅ Text encoder disponibile. Differenza di 0.00177001953125
breakdomainxl_v03d ✅ Text encoder disponibile. Differenza di 0.0013427734375
canvasxl_Bfloat16V002 ✅ Text encoder disponibile. Differenza di 0.00390625
cherryPickerXL_v20 ✅ Text encoder disponibile. Differenza di 0.0016450881958007812
copaxTimelessxlSDXL1_v44 🚫 Text encoder non disponibile. Uguale a base SDXL 1.0
counterfeitxl_v10 ✅ Text encoder disponibile. Differenza di 0.001708984375
crystalClearXL_ccxl ✅ Text encoder disponibile. Differenza di 0.0012865066528320312
deepblueXL_v006 ✅ Text encoder disponibile. Differenza di 0.00200653076171875
dreamshaperXL10_alpha2Xl10 🚫 Text encoder non disponibile. Uguale a base SDXL 1.0
duchaitenAiartSDXL_v10 🚫 Text encoder non disponibile. Uguale a base SDXL 1.0
dynavisionXLAllInOneStylized_beta0371Bakedvae ✅ Text encoder disponibile. Differenza di 0.00321197509765625
dynavisionXLAllInOneStylized_beta0411Bakedvae ✅ Text encoder disponibile. Differenza di 0.0037841796875
envyoverdrivexl_v11 🚫 Text encoder non disponibile. Uguale a base SDXL 1.0
envypoodaxl01_v10 ✅ Text encoder disponibile. Differenza di 0.0011358261108398438
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infinianimexl_v16 ✅ Text encoder disponibile. Differenza di 0.0048828125
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LahMysteriousSDXL_v330 🚫 Text encoder non disponibile. Uguale a base SDXL 1.0
mbbxlUltimate_v10RC 🚫 Text encoder non disponibile. Uguale a base SDXL 1.0
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🎉 Ringraziamenti e Citazioni

Un enorme ringraziamento alla community per il continuo supporto e feedback. Insieme stiamo spingendo i confini di ciò che è possibile con il machine learning!

Vogliamo anche riconoscere e dare credito ai seguenti progetti e autori:

ComfyUI: Abbiamo usato e modificato parti di ComfyUI per il nostro lavoro.
kohya-ss/sd-scripts e bmaltais: Il nostro lavoro incorpora anche modifiche da kohya-ss/sd-scripts.
lora-inspector: Abbiamo beneficiato del progetto lora-inspector.
KohakuBlueleaf: Menzione speciale a KohakuBlueleaf per i loro contributi preziosi.

Quanto ???

Ti sei mai chiesto, "Quanto spazio ho sprecato su *.ckpt e *.safetensors checkpoint?" 🤔 Dì ciao a HowMuch: Verifica dello spazio sprecato sui checkpoint da... beh, ora!

😄 Goditi questo strumento un po' superfluo, ma "divertente per tutta la famiglia" di DiskSpaceAnalyzer. 😄

Panoramica

HowMuch è uno strumento Python progettato per analizzare i tuoi dischi (o una directory specificata) e segnalare lo spazio totale usato da file con estensioni specifiche, principalmente .ckpt e .safetensors.

Produce in output:

La capacità totale di ogni disco o directory scansionata.
Lo spazio occupato dai file .ckpt e .safetensors.
Lo spazio libero disponibile.
Un grafico a barre ordinato che visualizza i dati sopra indicati.

Installazione

GitHub

Da PyPI

Puoi installare facilmente HowMuch via pip:

pip install howmuch

Dalla Sorgente

Clona il repository:

git clone https://github.com/1e-2/HowMuch.git

Vai nella directory clonata e installa:
```
cd HowMuch
pip install .
```

Uso

Esegui lo strumento senza argomenti per scansionare tutti i dischi:

howmuch

Oppure specifica una directory o un disco particolare da scansionare:

howmuch --scan C:\

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