Chroma1-HD-GGUF-&-FP8 - fp8_scaled-rev2[DEPR]
Immagini in evidenza
Prompt Consigliati
This is a nature documentary close-up photograph of the right side of the face of a tiger. The photograph is centered on it's highly detailed and speckled eye surrounded by intricately detailed fur. Overlaid at the center of the image is a title text that says "CHROMA1-HD" in a large white 3D letters. Amateur photography. Unfiltered. Real life. Natural light. Subtle shadows.
Prompt Negativi Consigliati
This low quality greyscale unfinished sketch is inaccurate and flawed. The image is very blurred and lacks detail with excessive chromatic aberrations and artifacts. The image is overly saturated with excessive bloom. It has a toony aesthetic with bold outlines and flat colors.
Parametri Consigliati
samplers
steps
cfg
resolution
Suggerimenti
Usa Chroma1-Base per un fine-tuning lungo e poi allena in alta risoluzione alla fine per far convergere più velocemente.
Chroma1-HD è ideale per un fine-tuning rapido o LoRA in alta risoluzione.
I pesi delta di Chroma1-Flash possono essere applicati ad altre versioni di Chroma per migliorare la velocità (regola di conseguenza la forza).
Punti Salienti della Versione
EDIT: Questo modello è deprecato ed è pubblicato solo per casi limite!
Questo modello quantizzato è per ComfyUI e il nodo Load Diffusion Model dovrebbe essere impostato su default in weight_dtype durante il caricamento.
Sponsor del Creatore
Questa è la pagina ufficiale del modello per
Chroma1-HD GGUF Quants
Il flusso di lavoro è nel file .zip dei dati di addestramento
Segue una copia della pagina originale del modello.
Ciao a tutti,
Tempo fa ho pubblicato informazioni su Chroma, il mio modello fondazionale open source ancora in sviluppo. Ho ricevuto moltissimi feedback utili, e sono entusiasta di annunciare che l'addestramento del modello base è finalmente completo, e tutta la famiglia di modelli è ora pronta per essere utilizzata!
Un veloce promemoria sulla promessa: questi sono veri modelli base.
Non ho effettuato alcun tuning estetico né usato tecniche post-addestramento come DPO. Sono grezzi, potenti e progettati per essere il punto di partenza perfetto e neutrale per il tuo fine-tuning. Abbiamo fatto il lavoro pesante così non devi farlo tu.
Per lavoro pesante intendo circa 105.000 ore H100 di calcolo. Tutto quel tempo GPU è stato investito per dotare questi modelli di una vasta distribuzione di dati, che dovrebbe rendere il fine-tuning molto semplice.
Come promesso, tutto è completamente licenziato Apache 2.0—nessuna restrizione.
In sintesi:
Ramo di rilascio:
Chroma1-Base: Questo è il modello core 512x512. Una solida base versatile per praticamente ogni progetto creativo. Potresti voler usare questo se hai intenzione di fare un fine-tuning lungo e poi allenare solo in alta risoluzione verso la fine per far convergere più velocemente.
Chroma1-HD: Questa è la versione fine-tuned ad alta risoluzione 1024x1024 di Chroma1-Base. Se vuoi fare un fine-tuning rapido o LoRA ad alta risoluzione, questo è il punto di partenza.
Ramo di ricerca:
Chroma1-Flash: Una versione fine-tuned di Chroma1-Base che ho creato per trovare il modo migliore per rendere questi modelli flow matching più veloci. Tecnicalmente è un risultato sperimentale per capire come addestrare un modello veloce senza utilizzare l'addestramento basato su GAN. I pesi delta possono essere applicati a qualsiasi versione di Chroma per migliorarne la velocità (assicurati solo di regolare la forza).
Chroma1-Radiance [WIP]: Una versione radicalmente ottimizzata di Chroma1-Base dove il modello ora è uno modello in pixel space e tecnicamente non dovrebbe soffrire degli artefatti di compressione VAE.
Opzioni di quantizzazione
Opzione alternativa: Quantizzazione FP8 Scaled (Formato usato da ComfyUI con possibile aumento della velocità di inferenza)
Opzione alternativa: GGUF Quantized (È necessario installare il nodo personalizzato ComfyUI-GGUF)
Ringraziamenti Speciali
Un enorme grazie ai sostenitori che rendono possibile questo progetto.
Donatore anonimo la cui incredibile generosità ha finanziato la corsa di pretraining e la raccolta dei dati. Il vostro supporto è stato trasformativo per l'AI open source.
Fictional.ai per il loro fantastico supporto e per aver aiutato a spingere i confini dell'AI open source.
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Dettagli del Modello
Tipo di modello
Modello base
Versione del modello
Hash del modello
Creatore
Discussione
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