Chroma1-HD-GGUF-&-FP8 - Q8_0
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Prompt Consigliati
This is a nature documentary close-up photograph of the right side of the face of a tiger. The photograph is centered on it's highly detailed and speckled eye surrounded by intricately detailed fur. Overlaid at the center of the image is a title text that says "CHROMA1-HD" in a large white 3D letters. Amateur photography. Unfiltered. Real life. Natural light. Subtle shadows., Overlaid at the center of the image, in a large bold font, is the text "Chroma1-HD". This is a nature documentary photograph of an extreme close-up of a tiger face with focus on it's eye. Amateur photograph. Unfiltered. Real life. Natural light. Subtle shadows.
Prompt Negativi Consigliati
This low quality greyscale unfinished sketch is inaccurate and flawed. The image is very blurred and lacks detail with excessive chromatic aberrations and artifacts. The image is overly saturated with excessive bloom. It has a toony aesthetic with bold outlines and flat colors., This greyscale unfinished sketch has bad proportions, is featureless and disfigured. It is a blurry ugly mess and with excessive gaussian blur. low quality. ugly. unfinished. bad composition.
Parametri Consigliati
samplers
steps
cfg
resolution
Suggerimenti
Chroma1-Base è adatto se si prevedono lunghi cicli di fine-tuning con addestramento ad alta risoluzione nelle epoche finali per una convergenza più rapida.
Chroma1-HD è ideale per il fine-tuning veloce o applicazioni LoRA ad alta risoluzione.
I pesi delta di Chroma1-Flash possono essere applicati a qualsiasi versione di Chroma per aumentare la velocità di inferenza; regolare di conseguenza la forza.
Sponsor del Creatore
Questa è la pagina ufficiale del modello per
Chroma1-HD GGUF Quants
Il workflow è nel file .zip dei dati di addestramento
Quanto segue è una copia della pagina originale del modello.
Ciao a tutti,
Qualche tempo fa, ho pubblicato informazioni su Chroma, il mio modello fondativo open source ancora in sviluppo. Ho ricevuto moltissimi feedback positivi e sono felice di annunciare che l'addestramento del modello base è finalmente completo e l'intera famiglia di modelli è ora pronta per l'uso!
Un rapido promemoria sulla promessa: questi sono veri modelli base.
Non ho effettuato alcun tuning estetico né utilizzato tecniche post-addestramento come DPO. Sono modelli grezzi, potenti e progettati per essere il punto di partenza neutro perfetto per il tuo fine-tuning. Abbiamo fatto il lavoro pesante così non devi farlo tu.
E per lavoro pesante intendo circa 105.000 ore H100 di calcolo. Tutto quel tempo GPU è stato impiegato per arricchire questi modelli con una enorme distribuzione di dati, che dovrebbe rendere il fine-tuning molto più semplice.
Come promesso, tutto è concesso in licenza completamente Apache 2.0—nessun vincolo.
In breve:
Branch di rilascio:
Chroma1-Base: Questo è il modello core 512x512. È una solida base versatile per praticamente qualsiasi progetto creativo. Potresti voler usare questo se prevedi un lungo fine-tuning seguito da un addestramento ad alta risoluzione solo nelle ultime epoche per far convergere più velocemente.
Chroma1-HD: Questa è la versione rifinita ad alta risoluzione del Chroma1-Base a 1024x1024. Se desideri fare un fine-tuning rapido o usare LoRA per alta risoluzione, questo è il punto di partenza.
Branch di ricerca:
Chroma1-Flash: Una versione rifinita del Chroma1-Base che ho creato per trovare il modo migliore per velocizzare questi modelli flow matching. Tecnicamente è un risultato sperimentale per capire come addestrare un modello veloce senza usare addestramento basato su GAN. I pesi delta possono essere applicati a qualsiasi versione di Chroma per aumentarne la velocità (assicurati solo di regolare la forza).
Chroma1-Radiance [WIP]: Una versione radicalmente rifinita del Chroma1-Base in cui il modello è ora basato sullo spazio pixel, e tecnicamente non dovrebbe soffrire degli artefatti di compressione VAE.
Opzioni di quantizzazione
Opzione alternativa: FP8 Scaled Quant (Formato usato da ComfyUI con possibile aumento della velocità di inferenza)
Opzione alternativa: GGUF Quantizzato (È necessario installare il nodo custom ComfyUI-GGUF)
Ringraziamenti speciali
Un enorme grazie ai sostenitori che rendono possibile questo progetto.
Donatore anonimo la cui incredibile generosità ha finanziato l'addestramento e la raccolta dati. Il vostro supporto è stato fondamentale per l'AI open source.
Fictional.ai per il loro fantastico supporto e per aver aiutato a spingere i confini dell'AI open source.
Sostieni questo progetto!
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Dettagli del Modello
Tipo di modello
Modello base
Versione del modello
Hash del modello
Creatore
Discussione
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