v8

Aggiornamento texture: Rafforzati i seguenti tag durante l'addestramento:

Texture Update: I seguenti tag sono stati rinforzati nell'addestramento:

realistic, photorealistic, flat color,

shiny skin, matte skin, shiny hair,

Si noti che nel dataset Danbooru ci sono molti tag per descrivere "foto" o "stili simili a foto". Ho etichettato tutte queste immagini come “photorealistic” nel dataset. Tuttavia, la maggior parte dei modelli SDXL addestrati su Danbooru non rende bene immagini realistiche, quindi "photorealistic" è consigliato solo a peso basso per modificare la texture. "Realistic" può funzionare correttamente a pesi più alti.

Please note that Danbooru dataset contains multiple tags to describe "photo" or "photo-like styles". I’ve tagged all such images as “photorealistic” in dataset.

However, most SDXL models trained on the Danbooru dataset do not render realistic images well. “photorealistic” is only recommended at low weight, where it can help adjust texture rather than create realism images. The “realistic” tag can work properly at higher weight.

Avvio rapido | Quick Start

Cos'è? | What is this?

• Pony: People's Works (ppw) è una serie di modelli sperimentali perfezionati, circa l'85% del dataset proviene da immagini generate da AI pubblicate dagli utenti su CivitAI. Il ppw iniziale si è basato sulle immagini generate da Pony v6, quindi i modelli di questa serie conservano alcune caratteristiche di Pony Diffusion.

• Questa serie usa tag standard Danbooru ed è ottimizzata per generare ritratti stilizzati a media e corta distanza. L'effetto principale di questa serie di modelli è permettere al modello base di ottenere una qualità dell'immagine relativamente stabile senza keyword per artisti o lunghi tag di qualità, liberando così spazio token per i prompt.
  Questi modelli non sono LoRA di stile e possono presentare variazioni stilistiche sottili a seconda dei prompt e delle condizioni di generazione.

• Pony: People's Works (ppw) is a experimental fine-tuned model series, approximately 85% of the dataset comes from AI-generated images published by users on CivitAI. Since the earlier ppw dataset was built on images generated by Pony V6, the outputs of this series also carry some characteristics of Pony Diffusion.

• This series uses standard Danbooru tags and is mainly optimized for generating stylized portraits at medium and close range. The primary effect of this model series is to allow the basemodel to achieve relatively stable image quality, without artist keywords or long quality tags, freeing up token space for prompts.
  These models are not style LoRAs. There may be subtle stylistic variations depending on different prompts and generating conditions.

Informazioni versione | Version Info.

• Questa pagina presenta la versione LoCon ad alta dimensione di ppw, che è anche la pagina principale di questo progetto.

• La versione LoCon di ppw può combinarsi flessibilmente con vari LoRA funzionali e checkpoint, offrendo maggiore controllo sull'intensità dell'effetto. Le versioni ad alta dimensione offrono una maggiore generalizzazione e dettagli più raffinati, ma richiedono più spazio di archiviazione e risorse computazionali.

• Sono principalmente destinate a servizi di generazione online e all'uso locale per utenti con PC ad alte prestazioni.

• This page features the high dim LoCon version models of ppw, which also serves as the main page of this project.

• The LoCon versions of ppw can be flexibly combined with various functional LoRAs and checkpoints, offering greater controllability over effect weight. High dimension versions provide stronger generalization and more detailed rendering, but it requires more storage space and computational resources.

• They are mainly intended for online generation services and local use by users with high-performance PCs.

Versione LoCon leggera | Lightweight LoCon ver.

Versioni checkpoint base | Checkpoint versions (Illustrious)

Versioni checkpoint base | Checkpoint versions (NoobAI)

Altro | more

Utilizzo | Usage

positivo:

masterpiece, best quality, very aesthetic

negativo:

low quality, displeasing

Registro aggiornamenti | Change log

v7

La versione v7 ha apportato modifiche significative alla struttura del dataset, usando parametri e strategie di addestramento differenti, quindi potrebbe essere meno stabile rispetto alle versioni precedenti.

The v7 version has undergone significant structural adjustments to the dataset, and utilizes different training parameters and strategies. As a result, v7 may be less stable than the previous versions.

Le prestazioni del modello v-pred sul generatore online di CivitAI sono molto diverse da quelle su TensorArt. Con gli stessi parametri i risultati non sono riproducibili. Non so il motivo...

The v-pred model's performance on the CivitAI online generator is completely different from online generation on TensorArt. The results are entirely unreproducible with a same parameters. I have no idea why...

Versione TensorArt Versione CivitAI con stesso parametro su CivitAI con peso più alto

Descrizione della versione v7:

È un LoCon per qualità d’immagine sviluppato sulla base del dataset del lavoro precedente. Circa il 90%-95% delle immagini proviene da CivitAI.

Permette al modello di ottenere una qualità d’immagine relativamente stabile senza utilizzare tag per artisti o lunghe keyword di qualità, risparmiando spazio token. Può anche correggere alcuni difetti intrinseci del modello nella generazione (escluso mani).

A causa della selezione del dataset, le immagini generate mostrano uno stile Pony. Essendo però non legato a specifici artisti o stili, possono esserci variazioni stilistiche sottili a seconda dei prompt e delle condizioni del modello.

This is a generation quality LoCon developed based on the dataset from the previous work. About 90%-95% of the image data comes from CivitAI.

It allows models to achieve relatively stable image quality without artist tags or using long quality prompts, freeing up more token space. Additionally, it can fix some inherent generation flaws of the model. (except for hands)

Due to the dataset selection, the generated images exhibit a Pony-like style. However, since it does not reference any specific artist, style, or painting technique, there may be subtle stylistic variations depending on different prompts and checkpoint conditions.

Fonte dataset e licenza | Dataset Source & License

• Ogni immagine del dataset è stata selezionata, categorizzata e annotata manualmente dall'autore; centinaia di immagini sono state anche modificate e corrette manualmente.

• Questo modello è gratuito e open-source, gli utenti possono eseguirlo sui propri dispositivi personali. L'autore non riceve compenso dalla vendita del modello. L'autore non pone restrizioni sull'uso di questo modello per servizi commerciali di generazione immagini o generazione di immagini a fini commerciali. Si raccomanda di rispettare le licenze del Checkpoint e degli altri LoRA associati.

• Circa il 90%-95% dei dati è generato da AI, ma oltre 250 immagini sono state raccolte da media pubblici, notizie e pubblicazioni per integrazione concettuale. Versioni future sostituiranno progressivamente questi materiali. Gli utenti con scopi commerciali devono essere consapevoli dei rischi potenziali.

  Il dataset non include dati di artisti specifici né attribuzioni precise (anche se errori di etichettatura AI non sono esclusi).

• Inoltre, questo modello non è permesso per usi commerciali closed-source, vendita o fusione con modelli closed-source commerciali. Sono consentiti usi in modelli fusion open-source per servizi di generazione, ma si consiglia di indicarne la fonte.

• Every image in the dataset has been manually selected, categorized, and annotated by the author. Additionally, hundreds of the images have been manually edited and corrected.

• This model is free and open-source model, allowing users to deploy it on their personal devices. The author does not receive any compensation from selling the model. The author does not impose restrictions on using this model for commercial image generation services or generating images for commercial purposes. However, please be mindful of the license restrictions of the Checkpoint and other LoRAs used alongside this model.

• Approximately 90%-95% of the dataset consists of AI-generated images. However, around 250+ images have been collected from public media, news outlets, and publications to supplement concepts. Future versions will gradually replace these materials. Users with commercial intentions should be aware of the potential risks.

  This dataset does not include training data from any individual artist, nor does it contain explicit artist attributions (though AI mistagging cannot be entirely ruled out).

• Additionally, this model is not permitted for use in closed-source commercial applications, model resales, or merged into closed-source commercial models. There are no restrictions on open-source merged models being used for image generation services, but it is recommended to credit the sources of any merged models.