v8

Aggiornamento texture: Rafforzati i seguenti tag nell'apprendimento:

Texture Update: I seguenti tag sono stati rinforzati durante l'addestramento:

realistic, photorealistic, flat color,

shiny skin, matte skin, shiny hair,

Si noti che nel dataset Danbooru ci sono molti tag differenti per descrivere "foto" o "stili foto-simili". Ho uniformato in "photorealistic" tutte queste immagini nel dataset. Tuttavia, i modelli SDXL addestrati su Danbooru in genere non riproducono bene immagini realistiche, quindi "photorealistic" è consigliato solo a basso peso per modificare la texture e non per creare immagini realistiche. Il tag "realistic" funziona bene a pesi più alti.

Si prega di notare che il dataset Danbooru contiene molti tag per descrivere "foto" o "stili simil-foto". Ho etichettato tutte queste immagini come “photorealistic” nel dataset.

Tuttavia, la maggior parte dei modelli SDXL addestrati sul dataset Danbooru non produce immagini realistiche di buona qualità. “photorealistic” è raccomandato solo a pesi bassi, dove può aiutare a regolare la texture piuttosto che creare realismo. Il tag “realistic” funziona bene con pesi più alti.

Rapida introduzione | Quick Start

Cos'è? | What is this?

• Pony: People's Works (ppw) è una serie sperimentale di modelli fine-tuned, il cui dataset è circa l'85% costituito da immagini AI generate e pubblicate dagli utenti su CivitAI. Il primo dataset ppw è stato inizialmente creato su immagini generate da pony v6, perciò le immagini generate da questa serie mantengono caratteristiche di Pony Diffusion.

• Questa serie usa i tag standard Danbooru ed è ottimizzata principalmente per generare ritratti stilizzati a mezza distanza e primi piani. L'effetto principale è permettere al modello base di ottenere una qualità d'immagine relativamente stabile, senza dover usare stringhe di artisti o numerosi tag di qualità, risparmiando così spazio nei token per i prompt.
  Questo modello non è uno stile LoRA: possono esserci sottili variazioni stilistiche a seconda di prompt e condizioni di generazione.

• Pony: People's Works (ppw) è una serie sperimentale di modelli fine-tuned, circa l'85% del dataset proviene da immagini AI generate e pubblicate dagli utenti su CivitAI. Poiché il dataset ppw iniziale è stato costruito su immagini generate da Pony V6, le uscite di questa serie presentano anche alcune caratteristiche di Pony Diffusion.

• Questa serie usa i tag Danbooru standard ed è ottimizzata principalmente per generare ritratti stilizzati a distanza media e primi piani. L'effetto principale è permettere al modello base di ottenere una qualità immagine stabile, senza keyword di artisti o lunghe tag di qualità, liberando spazio nei token per i prompt.
  Questi modelli non sono LoRA di stile. Le variazioni stilistiche sottili dipendono da prompt e modalità di generazione.

Informazioni sulla versione | Version Info.

• Questa pagina pubblica la versione LoCon alta dimensione di ppw, che è anche la pagina principale di questo progetto.

• La versione LoCon di ppw può essere combinata in modo flessibile con varie LoRA funzionali e modelli base, ed offre un maggior controllo sull'intensità dell'effetto. Le versioni ad alta dimensione offrono migliore generalizzazione e dettagli, ma richiedono più spazio di archiviazione e risorse computazionali.

• È destinato principalmente a servizi di generazione online e all'uso locale da parte di utenti con hardware performante.

• Questa pagina presenta la versione LoCon alta dimensione dei modelli ppw, che serve anche come pagina principale del progetto.

• Le versioni LoCon di ppw possono essere combinate con varie LoRA funzionali e checkpoint, offrendo maggiore controllo sull'intensità dell'effetto. Le versioni ad alta dimensione forniscono maggiore generalizzazione e dettagli, ma richiedono più spazio di archiviazione e risorse computazionali.

• Sono destinate principalmente a servizi di generazione online e all'uso locale da parte di utenti con computer performanti.

Versione LoCon leggera | Lightweight LoCon ver.

Versione modello base | Checkpoint versions (Illustrious)

Versione modello base | Checkpoint versions (NoobAI)

Altro | more

Come usare | Usage

positivo:

masterpiece, best quality, very aesthetic

negativo:

low quality, displeasing

Registro modifiche | Change log

v7

La versione v7 ha modificato in modo significativo la struttura del dataset e utilizzato parametri e strategie di addestramento differenti, quindi potrebbe essere meno stabile rispetto alle versioni precedenti.

La versione v7 ha subito modifiche strutturali significative al dataset e utilizza parametri e strategie di addestramento diversi. Di conseguenza, v7 potrebbe essere meno stabile rispetto alle versioni precedenti.

Il modello v-pred ha prestazioni completamente diverse nel generatore online di civitAI rispetto a quelle del generatore online di TensorArt; con gli stessi parametri non è possibile replicare. Non so il motivo...

Le performance del modello v-pred sul generatore online di CivitAI sono totalmente diverse rispetto a quelle su TensorArt. Con gli stessi parametri non è possibile replicare. Non so perché...

Versione TensorArt Versione CivitAI con stesso parametro su CivitAI con peso maggiore

Sintesi v7:

È un LoCon per qualità d'immagine sviluppato a partire dal dataset del lavoro precedente, con circa il 90%-95% delle immagini provenienti da CivitAI.

Permette al modello di ottenere qualità immagine abbastanza stabile senza usare stringhe di artisti o molti tag di qualità, liberando spazio nei token, e può correggere alcuni difetti intrinseci del modello (ad eccezione delle mani).

Per via della selezione del dataset, le immagini generate hanno un effetto simile a Pony. Non puntando a un artista, stile o tecnica specifica, ci possono essere sottili variazioni stilistiche in base a prompt e condizioni del modello.

Questo è un LoCon per la qualità della generazione sviluppato sulla base del dataset del lavoro precedente. Circa il 90%-95% dei dati immagine proviene da CivitAI.

Consente ai modelli di ottenere una qualità dell'immagine relativamente stabile senza tag di artisti o prompt lunghi per la qualità, liberando più spazio nei token. Inoltre, può correggere alcuni difetti di generazione intrinseci del modello (eccetto le mani).

A causa della selezione del dataset, le immagini generate mostrano uno stile simile a Pony. Tuttavia, non essendo riferito a nessun artista, stile o tecnica specifica, possono esserci sottili variazioni stilistiche in base a prompt e condizioni dei checkpoint.

Origine dataset e licenza | Dataset Source & License

• Ogni immagine nel dataset è stata selezionata, classificata e annotata manualmente dall'autore, con centinaia di immagini anche modificate e corrette manualmente.

• Questo modello è gratuito e open-source, e può essere distribuito dagli utenti su dispositivi personali. L'autore non riceve alcun compenso dalla vendita del modello. Non ci sono restrizioni sull'uso di questa serie di modelli per servizi di generazione commerciale o immagini generate a fini commerciali, ma fate attenzione alle licenze associate a checkpoint e altre LoRA.

• Circa il 90%-95% del dataset è costituito da immagini AI generate, ma sono incluse oltre 250 immagini raccolte da media pubblici, organi di stampa e pubblicazioni per integrare i concetti. Versioni future sostituiranno progressivamente questi materiali. Gli utenti con intenti commerciali dovrebbero considerare i rischi associati.

  Il dataset non contiene dati di artisti individuali né attribuzioni specifiche (anche se non si esclude una errata etichettatura AI).

• Inoltre, non è permesso usare questo modello in applicazioni commerciali closed-source, né venderlo o fonderlo con modelli commerciali chiusi. L'uso e fusione con modelli open-source per servizi di generazione non è limitato, ma si consiglia di attribuire la fonte dei modelli fusi.

• Ogni immagine nel dataset è stata selezionata, classificata e annotata manualmente dall'autore. Centinaia di immagini sono anche state modificate e corrette manualmente.

• Questo modello è un modello gratuito e open-source e consente agli utenti di usarlo sui propri dispositivi personali. L'autore non riceve compensi dalla vendita del modello. L'autore non impone restrizioni sull'utilizzo del modello per servizi di generazione commerciale o immagini generate a fini commerciali, ma si raccomanda di osservare le restrizioni di licenza di checkpoint e altre LoRA usate.

• Circa il 90%-95% del dataset è costituito da immagini AI generate, ma circa 250+ immagini sono raccolte da media pubblici, testate giornalistiche e pubblicazioni per integrare i concetti. Versioni future sostituiranno progressivamente questi materiali. Gli utenti con scopi commerciali dovrebbero considerare i rischi correlati.

  Il dataset non contiene dati di artisti singoli né attribuzioni specifiche (anche se non si esclude errata etichettatura AI).

• Inoltre, non è permesso usare questo modello per applicazioni commerciali closed-source, né venderlo o fonderlo con modelli commerciali closed-source. L'uso e fusione con modelli open-source per servizi di generazione non è limitato, ma si suggerisce di indicare la fonte dei modelli fusi.