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AlbedoBase XL (SFW&NSFW)

リファイナーは不要で、VAEが含まれています。

目的

Stable Diffusion XLは35億パラメータを持ち（リファイナー除く）、SD v1.5の約3.6倍です。これは単なる数値ではなく、大幅な性能向上につながる数字だと信じています。

SD v1.5の全体的な性能がコミュニティの爆発的な貢献によって想像以上に向上したことは以前から認識していました。そこで、この性能向上をXLバージョンでも最適に再現するため、AlbedoBase XLモデルの完成に取り組んでいます。

私の目標は、Civitaiに公開されているすべてのチェックポイントとLoRAの性能を直接検証し、複数のフィルターを通過して最適と判断されたもののみをマージすることです。これにより、Midjourneyなどの画像生成AIの性能を上回ります。

現在、AlbedoBase XL v3.1 Largeは約200の厳選チェックポイントと251のLoRAを統合しています。

更新履歴

v3.1-Large

• V3で使用した再帰スクリプトを用い、50以上の最新のSDXLモデルを統合しました。

スペックグリッド(370.7 MB): ダウンロード

v3-mini

長らくお待たせして申し訳ありません。

個人的な事情と健康問題と向き合いながら新バージョンの作業を続けていました。今もなお、この困難に取り組んでいます。

簡単なアップデートだけでは不十分と感じ、この詳細なメッセージをお伝えすることにしました。ご理解いただければ幸いです。

2.0リリース以降、独学で深層学習を学んできました。正式な学位はなく、プログラミングの適正はわずかで芸術のバックグラウンドのみです。そのため、膨大な時間と労力を費やしても大きな突破口を得るための数学的・科学的基盤が不足しています。しかし、この自学自習と研究の経験は私の人生にとってかけがえのない財産となっています。

最近、潜在的な大きな突破口となりうるアイディアに出会いました。2.0から何百もの公式や方法を見直した結果、非常に興味深く成功したアルゴリズムを開発できました。モデルマージはSDXL1.0とSD1.5を基に、厳選したモデルを5つの主要分類「ANIME」「REALISM」「ARTISTIC」「NSFW」「BASE」に分け、データセットとしてマージアルゴリズムに入力しました。この手法で魅力的な成果が得られています。

しかし、アルゴリズム開発以上に困難だったのが性能テスト段階です。心身共に疲弊し、一人で続けることが困難と感じました。これがこのバージョン公開に踏み切った理由の一つです。

そして、待望のAlbedoBaseXL V3 Mini版をリリースできることを大変嬉しく思います。このモデルは小規模なマージですが特定分野に限定せず多様な領域で非常によく機能します。SDXL1.0の新たなベースモデルとしての可能性を持っています。（私のマージアルゴリズムは「線形マージ」ではないため、新たなファインチューン済みモデルと見なせます。）

このモデルと既存のAlbedoBaseモデルは多用途で、すべての以前のバージョンをあらゆる面で上回ります。（NSFWコンテンツは過激ではありませんが、v2.1など以前のバージョンと比べ表現の幅が広がっています。将来的に専用のNSFWマージモデルをリリース予定です。）

最近、多くの共有モデルがマージ禁止や外部商用禁止のライセンスを採用し始めたことが残念です。優れたモデルをマージに使えなくなってしまったためです。

無料ライセンスでご提供くださったモデラーの皆様には心より感謝いたします。多大な時間と労力の結晶たる高品質モデルをマージに使用できることは本当にありがたいことです。

また戻ってきます。

ANIME、REALISM、ARTISTIC、2.5D、3D、NSFWなど多彩な領域での性能テストを楽しみにしています。

モデラーは種をまくだけです。最終的に育て花や果実をつけるのは皆さん、つまりモデルのユーザーやアーティストです。

いつもありがとうございます。

私の活動を小さな金銭的支援で応援したい方は、以下のリンクをご利用ください。現在、就労が難しく生活の見通しも立っていません。

🌱 寄付

スペックグリッド(380.5 MB): ダウンロード

v2.1
新しいマージアルゴリズムと公式を用いてv0.1から2.0までを再マージ・調整。

スペックグリッド(424.5 MB): ダウンロード

v2.0

AlbedoBase XL Preの開発に協力してくれた皆さんに感謝します。皆さんがいなければリリースはもっと遅れていたでしょう。本当にありがとうございます！

• 既存のAlbedoBase XLモデルを一つに集約するカスタムスクリプトを書きました。すべてのU-NETとCLIPブロックの行・列の重みを独自の公式に基づき緻密に調整しています。

• 画像生成でバグが発生し何も生成されない場合は、CLIP SKIP 2に切り替えるか、プロンプトを少し修正してください。CLIPが認識しないプロンプトの組み合わせがあるかもしれません。その場合は単語の順序を変えたり別の言葉を使ったり、最も簡単にはCLIP SKIPを変更してください。今後v1.3のようにこれらの問題を順次解決していきます。

スペックグリッド(403.5 MB): ダウンロード

v1.3

• モデルのランダム性に関連する品質を示すため、すべてのサンプリング用ショーケース画像でシード値を'9'に標準化し即座に生成しました。

• このバージョンでは特にネガティブプロンプトの影響が大きく、ネガティブプロンプト欄を空欄にすると品質が良好になる傾向があります。

スペックグリッド(438.7 MB): ダウンロード

• ご覧の通り、ステップ数が増えるほど、すべてのサンプラーが使用可能となり、品質も向上します。

• 私が開発・統合したLoRAの効果により、以下の通り、リスト形式（タグ）ではなく文章形式のプロンプト使用が直接品質向上につながります。

• 45のチェックポイントと7のLoRAを統合しました。その後、時代遅れになった薄まった統合モデルを再活性化させるためにAlbedoBase v0.4とv0.3をそれぞれ0〜5%未満で順にマージしています。 

• 7つのLoRAのうち1つは私の作成です。GPT4-Vを用いて計174枚の高品質画像のキャプション解析・注釈を行い、このLoRAをマージすることで驚くほどクリアな画像と優れたプロンプト理解を実現しました。

• 私が独自に作成したLoRAはCreativeレベル以上のKo-fi支援者限定で購入可能です。

v1.2

• 22の最新チェックポイントをマージしました。

スペックグリッド(565.6 MB): ダウンロード

v1.1

• 安定化。

• より詳細に。

• 上級者ならv1.0を推奨します。v1.0は適切な設定でより鮮やかな作品を出力できます。

スペックグリッド(349.7 MB): ダウンロード

v1.0

• 106のLoRAをマージ。

• 19のチェックポイントをマージ。

1. 設定次第で結果が変わるため、使用前にスペックグリッドを確認することが重要です。

   • 非対称の目やピクセル化問題には特定のネガティブプロンプトが効果的です。スペックグリッドはCPUやGPUによって異なる可能性があるため参考程度に使用してください。複数のネガティブプロンプトで品質向上を試してください(例：斜視)。マージLoRA数が増えるにつれすべての設定を満たすのが難しくなりますが、v1.0の利点に注目し、多様な面で驚異的な品質の作品を適切な設定で生成可能です。将来的により安定したバージョンを提供予定です。

2. ショーケースや他者の設定を参考に有用な値も見つけられます。

3. 通常、最良の結果を得るにはネガティブプロンプト欄は空白のままにするのが良いです。

4. このv1.0は多くの作業が必要だったため少し休憩を取ります。モデルを楽しんで使っていただき、もしマージするならCivitaiで無料共有してください。みんなで改善し続けましょう。

スペックグリッド(479.4 MB): ダウンロード

v0.4

• 132のLoRAをマージ。

• 4つのチェックポイントをマージ。

スペックグリッド: ダウンロード

v0.3

• すべてのサンプラーで改善。

• リアルなリアリズムを達成。

• 安定化。

スペックグリッド: ダウンロード

v0.2

• 鮮明さと細部の大幅改善。

• 手と足の表現改善。

• 美学的な大幅改善；構図、抽象化、流れ、光と色など。

v0.1

• 適切にSDXL1.0モデルでファインチューニングを行い、Civitaiで公開されている40以上の高品質モデルを慎重かつ意図的にマージしました。

• 主に少ないプロンプトトークンで最高品質を目指してテストしており、多数のトークン使用時の品質向上は未検証です。（ご自身でもテストし共有してください）

• 通常、現実とアニメの中間地点の結果が最も美しいです。

• しかし適切なプロンプト使用時、多くの表現が可能です。（他のモデルを凌駕する基盤モデルとしての価値があると主張します。ただし現状はv0.1ですのでご理解ください）