モデル/Chroma1-HD-GGUF-&-FP8 - fp8_scaled-rev2[DEPR]

Chroma1-HD-GGUF-&-FP8 - fp8_scaled-rev2[DEPR]

10/12/2025

12:31:49 AM

推奨プロンプト

This is a nature documentary close-up photograph of the right side of the face of a tiger. The photograph is centered on it's highly detailed and speckled eye surrounded by intricately detailed fur. Overlaid at the center of the image is a title text that says "CHROMA1-HD" in a large white 3D letters. Amateur photography. Unfiltered. Real life. Natural light. Subtle shadows.

推奨ネガティブプロンプト

This low quality greyscale unfinished sketch is inaccurate and flawed. The image is very blurred and lacks detail with excessive chromatic aberrations and artifacts. The image is overly saturated with excessive bloom. It has a toony aesthetic with bold outlines and flat colors.

推奨パラメータ

samplers

Euler

steps

cfg

3.5

resolution

512x512, 1024x1024

ヒント

長時間のファインチューニングにはChroma1-Baseを使用し、最後に高解像度でトレーニングして速く収束させましょう。

Chroma1-HDは高解像度での素早いファインチューニングやLoRAに最適です。

Chroma1-Flashのデルタウェイトは、強度を調整すれば他のChromaバージョンで速度向上に使用できます。

バージョンのハイライト

編集: このモデルは廃止予定であり、特殊なケースのためだけに公開されています！

この量子化モデルはComfyUI用で、ロード時にLoad Diffusion Modelノードのweight_dtypeはデフォルトに設定してください。

クリエイタースポンサー

こちらは公式モデルページです

Chroma1-HD GGUF量子化モデル

ワークフローはtraining dataの.zipファイル内にあります

以下は元のモデルページのコピーです。

皆さん、こんにちは、

しばらく前に、作業中のオープンソース基盤モデルであるChromaについて投稿しました。多くの素晴らしいフィードバックをいただき、基本モデルのトレーニングがついに完了し、モデルファミリー全体が皆さんに使っていただける準備が整ったことをお知らせします！

ここでの約束を簡単に振り返ると、これは真のベースモデルです。

美的チューニングやDPOのようなポストトレーニングは一切行っていません。これらは生のままで強力で、皆さんがファインチューニングを行うのに最適な中立的な出発点として設計されています。重労働は私たちが行いましたので、皆さんはその必要はありません。

重労働と言うのは、約105,000時間のH100計算時間を指します。その全てのGPU時間は、大規模なデータ分布をモデルに詰め込むために使われており、これにより上にファインチューニングするのが簡単になります。

約束通り、すべてApache 2.0ライセンスで公開されています－制限はありません。

要約:

リリースブランチ:

Chroma1-Base：512x512のコアモデルです。ほぼすべてのクリエイティブプロジェクトに適した堅実な基盤です。長期のファインチューニングを計画しており、最後のエポックで高解像度トレーニングを行い、より速く収束させたい場合はこちらが良いでしょう。
Chroma1-HD：512x512のChroma1-Baseの1024x1024高解像度ファインチューニング版です。高解像度での素早いファインチューニングやLoRAに最適な出発点です。

研究ブランチ:

Chroma1-Flash：Chroma1-Baseを高速化する最良の方法を探るためのファインチューニング版です。GANベースのトレーニングを用いずに高速モデルを訓練する実験的成果です。このデルタウェイトは、強度を調節すれば他のChromaバージョンにも適用可能です。
Chroma1-Radiance [WIP]：Chroma1-Baseを根本的に調整したモデルで、ピクセル空間モデルとなり、技術的にはVAE圧縮アーティファクトの影響を受けないはずです。