DreamShaper XL - 今やターボ版！

1.5 DreamShaperページもぜひご覧ください

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Alpha2は少し古いです。ターボまたはライトニングバージョンへの切り替えを推奨します。
DreamShaperは写真、アート、アニメ、漫画を高品質にこなす汎用SDモデルです。MidjourneyやDALL-Eといった他の汎用モデルやパイプラインと競合するよう設計されています。

"ターボタイムです"

ターボバージョンはCFGスケール2、4-8サンプリングステップでの使用がおすすめです。これはDPM++ SDE Karras専用（2Mではありません）。LCMサンプラーでも使えますが、速度と品質のトレードオフが必要な場合以外は推奨しません。
8ステップでのサンプラー比較： https://civitai.com/posts/951781
更新： ライトニングバージョンは3-6サンプリングステップでCFGスケール2を目標にしており、こちらもDPM++ SDE Karras限定で動作します。最初のステップで1024を大幅に超える解像度には注意してください。

リファイナーは不要で、このモデル自体が高解像度修正およびタイルアップスケーリングに対応しています。
例はAuto1111を使用して生成されていますが、このComfyUIワークフローでも同様の結果が得られます：https://pastebin.com/79XN01xs

基本スタイル比較： https://civitai.com/images/4427452

これでトレーニングするなら、必ずDPM++ SDEサンプラーと適切なステップ/CFGを使用してください。

現在ターボ版はStabilityAIの許可なしに商用利用できません。メンバーシップはこちらから：https://stability.ai/membership

ターボ（ライトニングではありません）を非ターボモデルとして使う場合は、DPM++ 2M SDE Karras / EulerでCFG 6、20-40ステップで利用可能です。こちらは、いくつかの非ターボXLモデルとの比較です（通常設定とターボ設定）：https://civitai.com/posts/1414848
なぜ誰が40ステップを8ステップより好むのかは私にもわかりませんが、選択肢はあります。

古い説明（Alpha 2以前）

SDXL1.0を微調整したものです。
まだアルファ版ですが、xl0.9ベースの最初のアルファよりはずっと良いと思います。
ワークフローは、comfy用のMathプラグインが必要（または手動で一部を再実装する必要）です。
基本はDreamShaperXLで最初の生成を行い、2倍にアップスケールし、最後にDreamShaperXL自身か、DreamShaper7やAbsoluteRealityのような適した1.5モデルでimg2imgを行うステップです。

SDXL1.0より何が良いの？

• リファイナー不要。高解像度修正だけでOK（アップスケール＋i2i）

• より自然な人物表現

• ぼやけたエッジが減少

• ドラゴンは75%向上 🐉

• より良いNSFW表現

古いDreamShaper XL 0.9 アルファ説明

公開許可をようやく得ました。SDXL0.9ベースで、あくまでトレーニングテストです。改善の余地は大きいです。

このモデルのワークフローはやや複雑で、AbsoluteRealityやDreamShaper7を "リファイナー"として使っています（つまりDreamShaperXLで生成し、最後にARやDS7で"高解像度修正"を行います）。

この早期段階の結果としてはかなり良好です。

コメント欄は閉鎖するかもしれません。早期段階にもかかわらず評価する人がいるとわかっているためです。また、SD1.5 DreamShaperにはまだ及ばないと考えていますが、SDXL1.0のリリース間近のため資源を費やすのは無意味です。

楽しんで使って、将来のアップデートのために❤️を押してください。

現在はStabilityによる非商用ライセンスが強制されています。