큰 흰색 우산 아래 야외에 앉아 있는 기쁜 커플, 빨간 꽃무늬 셔츠를 입은 여성이 'BUZZ'라고 적힌 큰 트로피를 들고 있고, 흰색과 보라색 꽃무늬 셔츠와 선글라스를 쓴 남성이 그녀 옆에서 미소 짓고 있습니다.
흰색 크롭탑과 스커트를 입은 젊은 여성이 맑은 파란 하늘 아래 햇볕이 내리쬐는 해바라기 밭에서 미소를 지으며 서 있습니다.
작은 안개 낀 마을에서 Civitai Saloon 나무 간판 아래 야외에 함께 서 있는 네 명의 남성 사진, 모두 겨울 외투와 스카프를 착용.
목과 어깨에 분홍색 히비스커스 문신이 있고 빛나는 입술과 청록색 눈을 가진 여성의 클로즈업 옆모습 초상화.
미소 짓는 금발 여성이 회색 'Daddy Issues' 티셔츠를 입고 두 중년 남성이 캐주얼 셔츠와 청바지를 입은 실내 환경에서 앉아 있습니다.
'Mommy Issues' 셔츠를 입고 짧은 머리를 한 잘생긴 젊은 남성이 실내에서 탱크탑을 입은 두 명의 미소 짓는 여성 사이에 앉아 있는 사진

추천 프롬프트

Full body shot photo of,Medium shot photo of,Selfie photo of,Close-up photo of,Amateur photography of <Subject Description>, <Scene Description>, <Image Quality Tags>, on flickr in 2007, 2005 blog, 2007 blog,photo,photograph,Shot on iPhone photo of,This Image features

추천 네거티브 프롬프트

Hands,Text,People in the background,Skin texture

추천 매개변수

samplers

DEIS with DDIM, Heun with BETA, [Forge] Flux Realistic (Slow) with Beta / DDIM, DEIS

steps

20 - 40

cfg

1 - 4

resolution

896x1152, 1344x1728, 1248x1824, 1440x1800, 1152x896, 1024x1024, 1344x1728, 1728x1344, 1440x1800, 1800x1440

other models

amateurphoto-version4-final-9555 (fdbeed28bcf3), flux1-dev-Q8_0 (52cfce60d7), amateurphoto-version4-final-9555 (5dd99be7eaa7)

추천 고해상도 매개변수

upscaler

4x_NMKD-Superscale-SP_178000_G, 4x ultrasharp

upscale

1.5 - 4

steps

10

프롬프트에 따라 Lora 가중치를 실험해야 합니다; 일반 권장 범위는 버전에 따라 0.3-0.5 또는 0.6-1입니다.

손, 텍스트, 배경 인물, 피부 질감 문제 발생 시 Lora 가중치를 줄이세요.

GPT4o로 캡션된 상세한 프롬프트가 가장 효과적입니다.

트리거 단어가 반드시 필요하지는 않지만 사진 관련 용어를 사용하는 것이 모델 조정에 도움이 됩니다.

이미지가 얼마나 많은 스텝에서 수렴하는지 확인하고 최상의 결과를 위해 직접 실험하세요.

버전 하이라이트

(모델 설명을 읽어보세요) - 좋은지 모르겠어서 '테스트 중'으로 표시했습니다. 원하면 사용해 보거나 v3 또는 v2를 계속 사용해도 됩니다. 사용하신다면 1344x1728에서 생성하는 것을 강력히 권장합니다 (최고의 결과를 제공합니다). 1728x1344에서도 가능합니다. 속도가 느리면 896x1152 또는 1152x896에서 생성하고 hires fix를 사용하세요

안녕하세요 여러분, Lora를 사용하기 전에 이 내용을 읽어주세요

  • 증류된 CFG 스케일: 3.5

  • 샘플링 방법 및 스케줄 유형: DEIS with DDIM

  • 스텝: 20

  • 해상도: 896x1152

    • Hires fix 모델: 4x_NMKD-Superscale-SP_178000_G

    • 스텝: 10

    • 디노이즈: 0.3

    • 업스케일 배율: 1.5

  • Lora 가중치: 0.8. 프롬프트에 따라 실험해보세요

  • 증류된 CFG 스케일: 2.5에서 4 사이

  • 샘플링 방법 및 스케줄 유형: Heun with BETA 또는 DEIS with DDIM, 또는 [Forge] Flux Realistic (느림) with Beta / DDIM

  • 스텝: 20 이상 (때로는 20, 30, 35, 40을 사용합니다. 몇 스텝에서 이미지가 수렴하는지 확인하세요. 직접 실험하시기 바랍니다)

  • 해상도: 896x1152 (이 해상도에서 작동하는 것을 확인했습니다. 일부 사용자는 고해상도 생성 시 부담스러워하였기 때문입니다) - hiresfix를 반드시 사용해야 합니다. 아래는 예제 이미지에 사용된 설정입니다

    • Hires fix: 4x ultrasharp, 0.4 디노이즈, 10 스텝 (제가 업스케일링에 최고는 아닙니다. 다른 업스케일 방법이 있다면 사용하셔도 됩니다)

    • 가능하면 1344x1728에서 직접 생성할 수도 있습니다

  • 체크포인트: flux1-dev-Q8_0.gguf (Q8 버전을 사용합니다. FP8이나 Q4 혹은 다른 양자화 버전은 테스트하지 않았습니다)

  • Lora 가중치: 0.3에서 0.5 사이. 프롬프트에 따라 실험해보세요

  • 긍정 프롬프트: 트리거 단어는 필요 없습니다. 하지만 Flux를 조절하기 위해 photo, photograph 같은 사진 용어를 사용하는 것이 좋습니다. 아래부터 시작할 수 있습니다. 훈련 데이터셋 태그 방식입니다

    • 전체 신체 사진

    • 중간 거리 사진

    • 셀카 사진

    • 근접 사진

    • 또는 원하는대로 (스텝과 가중치는 프롬프트에 맞게 조정하세요). 상세한 프롬프트가 가장 잘 작동합니다

  • 문제점: 발생 시 가중치를 줄이세요

    • 텍스트

    • 배경 인물

    • 피부 질감 - 완벽하지 않습니다. 저도 이 부분이 마음에 들지 않아 개선 방법을 찾고 있습니다

Buzz에게 팁을 주시고 이 버전을 가능하게 해주신 모든 분들께 감사드립니다. 특별 감사:

  • plectrudecatastrophe

  • Paper_Cranes

  • congo2008

  • 증류된 CFG 스케일: 2.5에서 4 사이

  • 샘플링 방법 및 스케줄 유형: Heun with BETA 또는 DEIS with DDIM, 또는 [Forge] Flux Realistic (느림) with Beta / DDIM

  • 스텝: 20 이상 (때로는 20, 30, 35, 40을 사용합니다. 몇 스텝에서 이미지가 수렴하는지 확인하세요. 직접 실험하시기 바랍니다)

  • 해상도: 1344x1728 또는 1248x1824 또는 1440x1800. 896x1152도 작동하지만 hires fix를 사용해야 합니다

  • 체크포인트: flux1-dev-Q8_0.gguf (Q8 버전을 사용합니다. FP8이나 Q4 혹은 다른 양자화 버전은 테스트하지 않았습니다)

  • Lora 가중치: 0.3-0.5가 최적 범위입니다

  • 긍정 프롬프트: 이 두 버전은 트리거 단어가 필요 없습니다. photo of, photograph of, Shot on iPhone photo of, This Image features 등 원하는 것을 사용할 수 있습니다 (다른 사용자가 게시한 예시를 참고하세요 - 다양한 프롬프트로도 좋은 결과를 얻는 경우가 있습니다). 여러 테스트 후 페이지 오른쪽에 추가한 트리거 단어가 매우 좋은 결과를 냈습니다. 사용하거나 원하지 않으면 마음대로 사용하세요. 데이터셋은 여전히 GPT4O로 캡션되었으니 상세한 프롬프트가 최상의 결과를 제공합니다

Buzz에게 팁을 주시고 이 버전을 가능하게 해주신 모든 분들께 감사드립니다. 특별 감사:

  • kudzueye

  • 증류된 CFG 스케일: 2.5에서 4 사이

  • 샘플링 방법 및 스케줄 유형: Heun with BETA 또는 DEIS with DDIM, 또는 [Forge] Flux Realistic (느림) with Beta / DDIM

  • 스텝: 20 이상 (때로는 20, 30, 35, 40을 사용합니다. 몇 스텝에서 이미지가 수렴하는지 확인하세요. 직접 실험하시기 바랍니다)

  • 해상도: 896x1152 또는 1152x896 또는 1024x1024 (이 해상도보다 더 높은 해상도도 생성 가능합니다. Flux와 이 Lora는 처리할 수 있습니다)

  • 체크포인트: flux1-dev-Q8_0.gguf (Q8 버전을 사용합니다. FP8이나 Q4 혹은 다른 양자화 버전은 테스트하지 않았습니다)

  • Lora 가중치: 0.6에서 1 사이

  • 긍정 프롬프트: 이 Lora에 다른 프롬프트가 잘 작동한다면 그걸 사용하세요. 저는 단지 테스트 방식을 소개하는 것입니다. Reddit을 포함해 여러 이미지에서 다양한 프롬프트가 사용된 것을 보았습니다

    • 항상 "Amateur photography of"로 시작하고 "on flickr in 2007, 2005 blog, 2007 blog"로 끝내는 것을 권장합니다

      • 최상의 결과를 위해 프롬프트는 다음 형식이어야 합니다: Amateur photography of <대상 설명>, <장면 설명>, <이미지 품질 태그>, on flickr in 2007, 2005 blog, 2007 blog

데이터셋 캡션 방법:

  • 저는 GPT4o를 사용해 훈련 데이터셋에 캡션을 달았습니다. 이 Lora와 함께 상세한 캡션이 가장 효과적입니다

이 Lora가 마음에 들면 Buzz에 기부해 주시면 감사하겠습니다

마음에 들지 않고 건설적인 피드백이 있으면, 어떤 부분이 어려운지 댓글로 남겨 주세요. 다음 버전에 반영하겠습니다

건설적인 피드백 없이 단순히 불평만 하려면 다른 곳에서 하시기 바랍니다

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모델 세부사항

모델 유형

LORA

기본 모델

Flux.1 D

모델 버전

v4-soap-testing

모델 해시

ee3f6d6607

학습된 단어

Hack Forums scrapped posted to WhatsApp r/me_irl Shot on iPhone photo of

토론

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