아마추어 사진술 [Flux Dev] - v6

안녕하세요 여러분, Lora 사용 전에 이 내용을 읽어주세요

권장 설정 (v6):

• 증류된 CFG 스케일: 3.5

• 샘플링 방법 및 스케줄 타입: DDIM과 함께 DEIS

• 스텝 수: 20

• 해상도: 896x1152

  • Hires fix 모델: 4x_NMKD-Superscale-SP_178000_G

  • 스텝: 10

  • 노이즈 감소: 0.3

  • 업스케일 배율: 1.5

• Lora 가중치: 0.8. 프롬프트에 따라 실험이 필요합니다

권장 설정 (v5-final):

• 증류된 CFG 스케일: 2.5에서 4 사이

• 샘플링 방법 및 스케줄 타입: BETA와 함께 Heun 또는 DDIM과 함께 DEIS, 또는 [Forge] Flux Realistic (Slow)와 Beta / DDIM

• 스텝 수: 20 이상 (가끔 20, 30, 35, 40을 사용하며 이미지 수렴하는 스텝 수를 직접 실험해보세요)

• 해상도: 896x1152 (일부 사용자들이 고해상도 생성에 대해 선호하지 않아 이 해상도에서 잘 작동함을 확인했습니다) - 하지만 hires fix를 사용해야 합니다. 아래는 예시 이미지에 사용된 설정입니다

  • Hires fix: 4x 초고해상, 노이즈 감소 0.4, 10 스텝 (저는 업스케일 전문가가 아니므로 다른 업스케일 방법이 있다면 사용 가능합니다)

  • 가능하다면 1344x1728로 직접 생성할 수도 있습니다

• 체크포인트: flux1-dev-Q8_0.gguf (Q8 버전을 사용하며 FP8, Q4, 기타 양자화는 테스트하지 않았습니다)

• Lora 가중치: 0.3-0.5. 프롬프트에 따라 실험이 필요합니다

• 긍정 프롬프트: 별도의 트리거 단어는 필요 없지만, Flux를 유도하기 위해 사진 관련 용어를 사용해야 합니다 (예: photo, photograph 등). 아래 문구로 시작할 수 있습니다. 제가 학습 데이터셋에 태그한 방식입니다

  • 전신 사진

  • 중간 거리 사진

  • 셀카 사진

  • 클로즈업 사진

  • 원하는 대로 (프롬프트에 따라 스텝과 가중치를 조절하세요). 상세 프롬프트가 가장 좋습니다

• 문제 발생 시: 가중치를 줄이세요

  • 손

  • 글자

  • 배경의 인물

  • 피부 질감 - 완벽하지 않습니다. 저도 마음에 들지 않아 개선 방법을 찾고 있습니다

이번 버전을 가능하게 해준 Buzz에게 팁을 준 모든 분들께 감사드립니다. 특별 언급:

• plectrudecatastrophe

• Paper_Cranes

• congo2008

권장 설정 (v4-soap 테스트 및 v5-beta):

• 증류된 CFG 스케일: 2.5에서 4 사이

• 샘플링 방법 및 스케줄 타입: BETA와 함께 Heun 또는 DDIM과 함께 DEIS, 또는 [Forge] Flux Realistic (Slow)와 Beta / DDIM

• 스텝 수: 20 이상 (가끔 20, 30, 35, 40을 사용하며 이미지 수렴하는 스텝 수를 직접 실험해보세요)

• 해상도: 1344x1728 또는 1248x1824 또는 1440x1800. 896x1152도 작동하지만 hires fix가 필요합니다

• 체크포인트: flux1-dev-Q8_0.gguf (Q8 버전을 사용하며 FP8, Q4, 기타 양자화는 테스트하지 않았습니다)

• Lora 가중치: 0.3-0.5가 적절합니다

• 긍정 프롬프트: 이 두 버전은 트리거 단어가 필요 없습니다. ‘photo of’, ‘photograph of’, ‘Shot on iPhone photo of’, ‘This Image features’ 등 원하는 단어를 사용해도 됩니다 (다른 사용자가 올린 예를 참조하세요 - 다양한 프롬프팅이 있으며 좋은 결과를 얻는 경우도 많습니다). 많은 테스트를 거친 결과, 이 페이지 우측에 추가한 트리거 단어를 사용했을 때 매우 좋은 결과가 있었습니다. 사용하고 싶으면 사용하세요. 그렇지 않으면 원하는 단어를 사용하시면 됩니다. 데이터셋은 여전히 GPT4O로 캡션 되어 상세 프롬프트가 가장 좋은 결과를 줍니다

이번 버전을 가능하게 해준 Buzz에게 팁을 준 모든 분들께 감사드립니다. 특별 언급:

• kudzueye

권장 설정 (v3 및 v2):

• 증류된 CFG 스케일: 2.5에서 4 사이

• 샘플링 방법 및 스케줄 타입: BETA와 함께 Heun 또는 DDIM과 함께 DEIS, 또는 [Forge] Flux Realistic (Slow)와 Beta / DDIM

• 스텝 수: 20 이상 (가끔 20, 30, 35, 40을 사용하며 이미지 수렴하는 스텝 수를 직접 실험해보세요)

• 해상도: 896x1152 또는 1152x896 또는 1024x1024 (이보다 높은 해상도 생성도 가능하며 Flux와 이 Lora는 지원합니다)

• 체크포인트: flux1-dev-Q8_0.gguf (Q8 버전을 사용하며 FP8, Q4, 기타 양자화는 테스트하지 않았습니다)

• Lora 가중치: 0.6-1

• 긍정 프롬프트: 만약 다른 프롬프트가 효과가 있다면 그걸 사용하세요. 저는 이 Lora를 테스트하는 방법을 강조하는 것뿐입니다. 여러 곳에서 다양한 프롬프트를 사용하는 이미지를 보았습니다

  • 항상 "Amateur photography of"로 시작하고 "on flickr in 2007, 2005 blog, 2007 blog"로 끝내세요

    • 최고 결과를 위한 프롬프트 형식: Amateur photography of <대상 설명>, <장면 설명>, <이미지 품질 태그>, on flickr in 2007, 2005 blog, 2007 blog

데이터셋 캡션 방식:

• 학습 데이터셋은 GPT4o를 사용해 캡션 하였습니다. 상세한 캡션이 이 Lora에서 가장 좋은 결과를 보여줍니다

이 Lora가 마음에 들고 Buzz에게 기부하고 싶다면 매우 감사히 받겠습니다

마음에 들지 않고 건설적인 피드백이 있다면 어떤 부분이 부족한지 댓글로 남겨주세요. 다음 버전에서 개선하겠습니다

건설적인 피드백 없이 단순 불평만 하고 싶다면 다른 곳에 가서 해주세요