흰 셔츠 위에 베이지색 블레이저를 입고 흐릿한 건축 배경 앞에 실내에서 서 있는 물결 모양 금발 머리와 파란 눈을 가진 잘생긴 젊은 남성의 클로즈업 초상화.

추천 프롬프트

1girl, flower, solo, black hair, long hair

추천 네거티브 프롬프트

badv4

badv5

추천 매개변수

samplers

DPM++ 2M Karras

steps

25

cfg

9

resolution

640x896

다운로드한 부정 텍스트 임베딩 파일을 Stable Diffusion 디렉토리 내 embeddings 폴더에 넣으세요.

부정 프롬프트에 'badv4'를 사용하여 부정 텍스트 임베딩을 활성화하세요.

임베딩의 벡터 수가 적을수록 프롬프트 토큰 75개 초과 부분이 무시되므로 입력 공간이 더 많아집니다.

벡터 강도는 일반적으로 [-0.05, 0.05] 범위이며, 강도가 높을수록 효과가 강해집니다.

버전 하이라이트

주관적 평가: 부정 텍스트 임베딩 badv5는 badv3, badhandv4, bad-hand5, distortionv1의 결합체입니다. 영향 범위가 넓으며 손 디테일을 개선할 수 있고 전체 스타일에 미치는 영향이 적습니다. 현재 저는 이것을 사용하는 것을 더 추천합니다.

영향 범위: 화질, 구도, 인체 구조 및 손

벡터 수: 24

벡터 강도: 0.5

단점: 아주 약간 두껍게 칠한 스타일과 주황색 톤 추가

Subjective evaluation: Negative text embedding badv5 is a combination of badv3, badhandv4, bad-hand5, and distortionv1. It has a wide range of effects, can improve hand details, and has less impact on the overall style. Currently, I recommend using it.

Scope: image quality, composition, human structure, and hand

Vector count: 24

Vector strength: 0.5

Disadvantage: Slightly adds an impasto style and an orange tone.

소개 (한국어)

기본 정보

이 페이지는 AnimeIllustDiffusion [1] 모델에 권장되는 모든 텍스트 임베딩을 포함합니다. 임베딩에 대한 정보는 버전 설명에서 확인할 수 있습니다.

사용 방법

다운로드한 부정 텍스트 임베딩 파일을 Stable Diffusion 디렉토리 내 embeddings 폴더에 넣어야 합니다. 그 다음 부정 프롬프트 입력란에 'badv4'를 입력하기만 하면 됩니다.

평가 매개변수

각 텍스트 임베딩은 다음 매개변수로 특성이 설명됩니다:

긍정/부정 텍스트 임베딩: 텍스트 임베딩이 긍정 임베딩이면 긍정 프롬프트에 사용하고, 부정 임베딩이면 부정 프롬프트에 사용해야 합니다.

영향 범위: 텍스트 임베딩이 주로 영향을 미치는 이미지의 주요 내용입니다.

벡터 수: 텍스트 임베딩이 차지하는 토큰 수입니다. 일반적으로 75개 이상의 토큰이 포함된 프롬프트 부분은 무시됩니다. 따라서 벡터 수가 적을수록 프롬프트 입력 공간이 더 많아집니다.

벡터 강도: 토큰 벡터 값의 크기입니다. 강도가 높을수록 효과가 강해집니다. 토큰의 벡터 강도는 보통 [-0.05, 0.05] 범위입니다. 괄호로 프롬프트를 강화하는 것은 벡터 강도 증가와 동등하지 않습니다.

Introduction (English)

Basic Information

This page contains all the text embeddings recommended for use with the AnimeIllustDiffusion model [1]. You can view information about the text embeddings from the version description.

Usage

You should place the downloaded negative text embedding file in the embeddings folder of your Stable Diffusion directory. After that, you only need to enter "badv4" in the field for negative prompts.

Evaluation Parameters

Each text embedding is described by the following parameters:

Positive/Negative Text Embedding: If a text embedding is a positive text embedding, it should be used in positive prompts. Conversely, if a text embedding is a negative text embedding, it should be used in negative prompts.

Scope: The main content of the image that a text embedding will primarily affect.

Vector Count: The number of token that the text embedding represents. Generally, the part of a prompt containing more than 75 tokens will be ignored. Therefore, the fewer the number of vectors in a text embedding, the more space you will have left to input the prompt.

Vector Strength: The magnitude of a token's vector. The higher the vector strength, the stronger the effect. The vector strength of token is usually between [-0.05, 0.05]. Using parentheses to enhance prompts is not equivalent to increasing vector strength.

참고 / References

[1] AnimeIllustDiffusion 모델 웹페이지: https://civitai.com/models/16828/animeillustdiffusion

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모델 세부사항

모델 유형

TextualInversion

기본 모델

Other

모델 버전

badv5

모델 해시

0a3705f6d8

학습된 단어

badv5

제작자

토론

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유용한 품질 임베딩 - badv5 제작 이미지

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