모델/유용한 품질 임베딩 - deformityv6

유용한 품질 임베딩 - deformityv6

김지훈 (Kim Ji-hoon)

11/26/2025

1:03:05 PM

| Discussion|

팁

다운로드한 네거티브 텍스트 임베딩 파일을 Stable Diffusion 디렉토리의 embeddings 폴더에 넣으세요.

네거티브 프롬프트로 'badv4'를 사용하여 네거티브 텍스트 임베딩을 활성화하세요.

임베딩 내 벡터 수가 적을수록 75개 이상의 토큰이 무시되므로 더 많은 프롬프트 공간이 확보됩니다.

벡터 강도는 일반적으로 [-0.05, 0.05] 범위이며, 강도가 높을수록 효과가 강합니다.

버전 하이라이트

주관적 평가: deformityv6는 제가 초기에 만든 네거티브 텍스트 임베딩입니다. 이 임베딩은 이 페이지의 다른 네거티브 임베딩만큼 효과적이지 않습니다. 주로 알려진 매개변수의 이미지를 재현하는 데 사용됩니다.

적용 범위: 화질 및 해부학적 오류

벡터 수: 2

벡터 강도: 0.19

단점: 이미지 스타일이 약간 변경됩니다.

Subjective evaluation: deformityv6 is a negative text embedding I made earlier. It doesn't work as well as other negative text embeds under this page. It is mainly used to reproduce images with known parameters.

Scope: quality and anatomy

Vector count: 2

Vector strength: 0.19

Disadvantage: slightly change the image style

소개 (중국어)

기본 정보

이 페이지는 AnimeIllustDiffusion [1] 모델에 추천되는 모든 텍스트 임베딩(Embedding)을 담고 있습니다. 버전 설명에서 해당 텍스트 임베딩에 대한 정보를 확인할 수 있습니다.

사용 방법

다운로드한 네거티브 텍스트 임베딩 파일을 Stable Diffusion 디렉토리 내 embeddings 폴더에 넣어야 합니다. 이후 네거티브 프롬프트 입력란에 "badv4"만 입력하면 됩니다.

평가 매개변수

각 텍스트 임베딩은 다음 매개변수로 특성이 설명됩니다:

양성/음성 텍스트 임베딩: 텍스트 임베딩이 양성일 경우, 양성 프롬프트에 사용해야 합니다; 반대로 음성 텍스트 임베딩은 음성 프롬프트에 사용되어야 합니다.

적용 범위: 텍스트 임베딩이 주로 영향을 미치는 이미지 내용입니다.

벡터 수: 텍스트 임베딩이 차지하는 토큰 수를 나타냅니다. 일반적으로 75개 이상의 토큰이 포함된 부분은 무시됩니다. 따라서 벡터 수가 적을수록 프롬프트 입력 공간이 더 많아집니다.

벡터 강도: 토큰 벡터의 크기입니다. 벡터 강도가 높을수록 효과가 강해집니다. 일반 토큰의 벡터 강도는 보통 [-0.05, 0.05] 사이입니다. 괄호를 사용한 프롬프트 강조는 벡터 강도 증가와 동일하지 않습니다.

Introduction (English)

Basic Information

This page contains all the text embeddings recommended for use with the AnimeIllustDiffusion model [1]. You can view information about the text embeddings from the version description.

Usage

You should place the downloaded negative text embedding file in the embeddings folder of your Stable Diffusion directory. After that, you only need to enter "badv4" in the field for negative prompts.

Evaluation Parameters

Each text embedding is described by the following parameters:

Positive/Negative Text Embedding: If a text embedding is a positive text embedding, it should be used in positive prompts. Conversely, if a text embedding is a negative text embedding, it should be used in negative prompts.

Scope: The main content of the image that a text embedding will primarily affect.

Vector Count: The number of token that the text embedding represents. Generally, the part of a prompt containing more than 75 tokens will be ignored. Therefore, the fewer the number of vectors in a text embedding, the more space you will have left to input the prompt.

Vector Strength: The magnitude of a token's vector. The higher the vector strength, the stronger the effect. The vector strength of token is usually between [-0.05, 0.05]. Using parentheses to enhance prompts is not equivalent to increasing vector strength.