Modele LoRA XL - Repozytorium CivitAI 🌠

Witamy w repozytorium wyodrębnionych modeli FFusion LoRA na Hugging Face & CivitAI! Prezentujemy tutaj kolekcję modeli, wyodrębnionych techniką Low-Rank Adaptation (LoRA), aby dostarczyć bogaty zbiór danych do badań i dalszych eksploracji.

🌌 Wszechświat FFusion 🧪 Kuratowane wyodrębnienia LoRA

Nasze LoRA są starannie wyodrębnione z różnych modeli, pozwalając na mieszanie i dopasowywanie stylów, tworząc naprawdę unikalne i artystyczne fuzje. Te wyodrębnione LoRA nie są bezpośrednią kopią; uchwytują esencję oryginalnego modelu, dodając kreatywny wpływ „W stylu” lub „Zainspirowane przez” oryginalne dzieło.

🧫 LoRA skierowane na badania

Prosimy pamiętać, że wszystkie wyodrębnione LoRA FFusionAI są przeznaczone wyłącznie do celów badawczych i nie są licencjonowane do użytku komercyjnego. Zachęcamy do odpowiedzialnego i etycznego wykorzystania tych LoRA, by rozwijać dziedzinę tworzenia sztuki napędzanej AI.

⚠️ Zastrzeżenia dotyczące licencji i użytkowania

Prosimy o zapoznanie się z pełną umową licencyjną przed dostępem lub użyciem modeli.

Poprawne licencje i uprawnienia znajdziesz pod adresem:
https://huggingface.co/FFusion/
https://huggingface.co/FFusion/FFXL400/blob/main/LICENSE.md

"Wagi modeli: Wagi użyte w modelach/lorach są dostarczane "tak jak są." FFusion AI oraz Source Code Bulgaria nie przyznają praw do ich komercyjnego wykorzystania. Wagi te są przeznaczone wyłącznie do testów i celów eksperymentalnych.

POCHODZENIE LORAS:

LoRA i wagi dostarczone są wyodrębnione z modeli SDXL (checkpointy).

Wszystkie licencje, warunki i zasady ustalone przez twórcę oryginalnego checkpointu muszą być respektowane i przestrzegane."

🔴 Modele i wagi dostępne w tym repozytorium są ściśle przeznaczone do celów badawczych i testowych, z wyjątkiem wskazanych poniżej. Nie są ogólnie przeznaczone do użytku komercyjnego i zależą od konkretnej LoRA.

🔵 Wyjątek do użytku komercyjnego: Modele FFusionXL-BASE, FFusion-BaSE, di.FFUSION.ai-v2.1-768-BaSE-alpha oraz di.ffusion.ai.Beta512 są trenowane przez FFusion AI na obrazach, do których posiadamy licencje. Użytkownicy są zachęcani do korzystania głównie z tych modeli dla bezpieczniejszego doświadczenia. Te modele są dozwolone do użytku komercyjnego.

🔴 Zastrzeżenie: FFusion AI, we współpracy z Source Code Bulgaria Ltd oraz BlackswanTechnologies, nie popierają ani nie gwarantują treści generowanych przez wagi w każdej LoRA. Istnieje możliwość tworzenia treści NSFW lub obraźliwych. Wspólnie zrzekamy się odpowiedzialności za wyniki i zawartość wytwarzaną przez te wagi.

🔴 Uznanie: Model FFusionXL-BASE jest unikalną wersją opracowaną przez FFusion AI. Prawa do tego oraz związanych modyfikacji należą do FFusion AI i Source Code Bulgaria Ltd. Należy przestrzegać zarówno tej licencji, jak i warunków ustalonych przez Stability AI Ltd dla modeli referencyjnych.

Zwiększona elastyczność LoRA

• Dynamiczny zakres: Wykorzystaj pełny potencjał swoich obrazów dzięki naszym elastycznym ustawieniom LoRA, oferującym szerokie spektrum od 0,2 dla subtelnych niuansów do 2,2 dla intensywnych transformacji. Ten rozszerzony zakres przekracza standardowe ograniczenia, zapewniając niezrównaną kontrolę nad dopasowaniem wizualizacji do Twoich dokładnych wymagań.

Bezkonkurencyjna personalizacja

W przeciwieństwie do konwencjonalnych modeli, które ograniczają siłę LoRA do wąskiego zakresu, FFusionAI oferuje niezrównaną elastyczność. Dostosuj siłę LoRA od 0,2 dla subtelnych efektów do 2,2 dla intensywnych przekształceń. Ten rozszerzony zakres gwarantuje, że masz narzędzia do osiągnięcia idealnej stylistycznej mieszanki, niezależnie od modelu bazowego czy pożądanego efektu.

🌟 Zalecane ustawienia siły dla FF100+ 🌟

🎨 Wizualizacje: Zwiększ do 2,2 dla żywych i uderzających detali.

🔗 Fuzja Lora: Utrzymuj na poziomie 0,3 - 1,0 dla bezproblemowej i bezpiecznej integracji z maksymalnie 6 FF LoRami z FF100 i wyżej.

📚 Główny model bazowy do testów:

• Hugging Face: FFusionXL-BASE

• CivitAI: FFusionXL-BASE

📢 AKTUALIZACJA: 22.10.23 📆

🌟 Prezentujemy nadchodzącą serię LoRAs numerowaną FF.100 do FF.176!

📈 Nowy, zoptymalizowany rozmiar: ~200 - 400MB (w zależności od treningu i wag oryginalnych modeli)
🏷️ Nowa nazwa: Optymalizacja doświadczenia na Hugging Face dla szybszego wnioskowania i testów.

pipe = DiffusionPipeline.from_pretrained("FFusion/FFusionXL-BASE", torch_dtype=torch.float16).to("cuda")
lora_model_id = "FFusion/400GB-LoraXL"
 lora_filename = "FF.101.safetensors"
pipe.load_lora_weights(lora_model_id, weight_name=lora_filename)

Format nazewnictwa CivitAI pozostaje bez zmian.
Ładowanie z CivitAI w diffusers

Do zrobienia: 🔄 Synchronizacja repozytorium CivitAI: Aktualne do FF98

Najnowsze FF60-FF98

Model: sdxlYamersRealism_version2 - Status: Encoder tekstu jest inny. 0.0048828125
Model: animeChangefulXL_v10ReleasedCandidate - Status: Encoder tekstu jest inny. 0.00390625
Model: brixlAMustInYour_v20Banu - Status: Encoder tekstu jest inny. 0.001434326171875
Model: cinemaxAlphaSDXLCinema_alpha1 - Status: Encoder tekstu jest inny. 0.00311279296875
Model: copaxTimelessxlSDXL1_v5 - Status: Encoder tekstu jest taki sam.
Model: dreamshaperXL10_alpha2Xl10 - Status: Encoder tekstu jest taki sam.
Model: endjourneyXL_v11 - Status: Encoder tekstu jest inny. 0.0029296875
Model: explicitFreedomNSFW_beta - Status: Encoder tekstu jest inny. 0.001220703125
Model: FinalAnimeCG_mk2a2 - Status: Encoder tekstu jest inny. 0.00390625
Model: formulaxlXLComfyui_v20Pruned - Status: Encoder tekstu jest inny. 0.002643585205078125
Model: furtasticxl_BetaEPOCHS3 - Status: Encoder tekstu jest inny. 0.013824462890625
Model: galaxytimemachinesGTM_xlplusV10 - Status: Encoder tekstu jest inny. 0.0012865066528320312
Model: hassakuSfwNsfwAlphav_alphaV02 - Status: Encoder tekstu jest inny. 0.00390625
Model: juggernautXL_version4 - Status: Encoder tekstu jest inny. 0.0019378662109375
Model: MOHAWK_v10BETA - Status: Encoder tekstu jest inny. 0.00103759765625
Model: newone_v10 - Status: Encoder tekstu jest inny. 0.001190185546875
Model: nightvisionXLPhotorealisticPortrait_v0743ReleaseBakedvae - Status: Encoder tekstu jest inny. 0.009429931640625
Model: pyrosNSFWSDXL_v013e6 - Status: Encoder tekstu jest taki sam.
Model: pyrosSDModelsBlowjob_v0122022steps - Status: Encoder tekstu jest taki sam.
Model: realisticFreedomSFW_alpha - Status: Encoder tekstu jest inny. 0.0011749267578125
Model: realisticStockPhoto_v10 - Status: Encoder tekstu jest inny. 0.0011444091796875
Model: RealitiesEdgeXLANIME_20 - Status: Encoder tekstu jest inny. 0.0018310546875
Model: RealitiesEdgeXL_30 - Status: Encoder tekstu jest inny. 0.004150390625
Model: realvisxlV10_v10VAE - Status: Encoder tekstu jest inny. 0.0029296875
Model: samaritan3dCartoon_v40SDXL - Status: Encoder tekstu jest inny. 0.00390625
Model: sdvn6Realxl_detailface - Status: Encoder tekstu jest taki sam.
Model: sdxlNuclearGeneralPurposeSemi_v10 - Status: Encoder tekstu jest inny. 0.003021240234375
Model: sdxlUnstableDiffusers_v6StabilityEater - Status: Encoder tekstu jest inny. 0.0029296875
Model: sdxlYamersRealism_version2 - Status: Encoder tekstu jest inny. 0.0048828125
Model: unsafexl_v20 - Status: Encoder tekstu jest inny. 0.068359375
Model: venusxl_v11 - Status: Encoder tekstu jest inny. 0.0013863444328308105
Model: xlYamersCartoonArcadia_v1 - Status: Encoder tekstu jest inny. 0.0029296875
Model: FFusionXL-BASE-v1 - Status: Encoder tekstu jest inny. 0.032245635986328125
Model: FFXL-400-v2 - Status: Encoder tekstu jest inny. 0.023212432861328125
Model: FFXL400-LoRA-XL-FFusion-v1 - Status: Encoder tekstu jest inny. 0.020404815673828125
Model: FFXXL-400-v2 - Status: Encoder tekstu jest inny. 0.00948333740234375
Model: realcartoonXL_v2 - Status: Encoder tekstu jest inny. 0.0015802383422851562

Modele i szczegóły wag dalej pominięte ze względu na długość i powtarzalność.

📦 Modele bazowe

Następujące modele posłużyły jako baza do naszych wyodrębnień:

• stabilityai/stable-diffusion-xl-base-1.0

• stabilityai/stable-diffusion-xl-base-0.9

• FFusion/FFusionXL-BASE

🌟 Zalecane modele do inferencji

Dla tych, którzy poszukują idealnych modeli do wykonania inferencji, szczególnie polecamy:

• FFusionXL-BASE - Nasz flagowy model bazowy, starannie wytrenowany na licencjonowanych obrazach.

• FFXL400 Combined LoRA Model 🚀 - Galaktyczne połączenie mocy i precyzji w świecie modeli LoRA.

Zapewniamy, że nasze LoRA, nawet przy wadze 1.0, pozostają kompatybilne z większością obecnych modeli SDXL.

🔍 Szczegóły wyodrębniania

• Warianty: Każdy model bazowy został wyodrębniony do 4-5 odmiennych wariantów.

• Głębokość wyodrębniania: Modele udostępnione tutaj zawierają około 70% wyodrębnionych danych. Te wyodrębnienia dają rozmiar zbioru danych około 400 GB.

• Precyzja: Eksperymentowaliśmy zarówno z float32 jak i float64 dla optymalnych wyników wyodrębniania.

• Pomiary różnic: Do mierzenia różnic między oryginalnymi a dopasowanymi modelami użyto dekompozycji wartości osobliwych (SVD). Najczęściej był stosowany próg 1e-3, choć testowano również 1e-5 i 1e-2.

• Parametry demonstracji: Do demonstracji użyliśmy "conv_dim": 256 oraz "conv_alpha": 256.

⚙️ Notatki techniczne

• Większość modeli SDXL w tej kolekcji nie jest tradycyjnie „trenowana”. Zamiast tego są łączone z poprzednich wersji SDXL 0.9 lub tworzone za pomocą innych metod z wykorzystaniem Comfy UI.

• Ważna uwaga dla użytkowników: wszystkie modele zapisane z Comfy dodają dodatkowy klucz text_model.encoder.text_model.embeddings.position_ids. Wprowadziliśmy odpowiednie poprawki, aby zapewnić kompatybilność z aktualnymi skryptami Kohoya.

📈 Przypadki użycia

Wyodrębnione modele są przeznaczone do badań i testów. Są szczególnie użyteczne do:

• Badania możliwości łączenia wielu LoRA.

• Eksperymentów z wagami 1-5 LoRA jednocześnie.

• Eksplorowania różnic i podobieństw między LoRA wyodrębnionymi z różnych modeli bazowych.

Modele wyodrębnione FFusion LoRA – Przewodnik użytkownika 🧠

Witamy w technicznym przewodniku korzystania z wyodrębnionych modeli FFusion LoRA. Ten dokument przeprowadzi Cię przez kroki łączenia parametrów LoRA, ładowania checkpointów i wykonywania inferencji.

Łączenie parametrów LoRA 🔗

Aby połączyć parametry LoRA z oryginalnymi parametrami podstawowego modelu(-i), co może przyspieszyć opóźnienia podczas inferencji:

pipe.fuse_lora()

Cofanie łączenia parametrów LoRA ⛓️

Aby cofnąć działanie fuse_lora():

pipe.unfuse_lora()

Praca z różnymi skalami LoRA 🎚️

Aby kontrolować wpływ parametrów LoRA na wyniki:

pipe.fuse_lora(lora_scale=0.5)

Praca z modelami FFusion 🔍

Oto jak załadować i wykorzystać nasze modele FFusion:

from diffusers import DiffusionPipeline
import torch

pipeline_id = "FFusion/FFusionXL-BASE"

pipe = DiffusionPipeline.from_pretrained(pipeline_id, torch_dtype=torch.float16)
pipe.enable_model_cpu_offload()

lora_model_id = "FFusion/400GB-LoraXL"
lora_filename = "FFai.0038.Realitycheckxl_Alpha11.lora.safetensors"
pipe.load_lora_weights(lora_model_id, weight_name=lora_filename)

prompt = "papercut sonic"
image = pipe(prompt=prompt, num_inference_steps=20, generator=torch.manual_seed(0)).images[0]
image

Przeprowadzanie inferencji 🖼️

Po załadowaniu wybranego modelu, możesz wykonać inferencję w następujący sposób:

generator = torch.manual_seed(0)
images_fusion = pipe(
    "masterpiece, best quality, mountain", output_type="np", generator=generator, num_inference_steps=25
).images

Biblioteka dostępnych modeli LoRA 📚

Możesz wybrać dowolny model z naszego repozytorium na Hugging Face lub nadchodzącego repozytorium na CivitAI. Oto lista dostępnych modeli z lora_model_id = "FFusion/400GB-LoraXL":

lora_filename = 
    - FFai.0001.4Guofeng4xl_V1125d.lora_Dim64.safetensors
    - FFai.0002.4Guofeng4xl_V1125d.lora_Dim8.safetensors
    - FFai.0003.4Guofeng4xl_V1125d.loraa.safetensors
    - FFai.0004.Ambiencesdxl_A1.lora.safetensors
    - FFai.0005.Ambiencesdxl_A1.lora_8.safetensors
    - FFai.0006.Angrasdxl10_V22.lora.safetensors
    - FFai.0007.Animaginexl_V10.lora.safetensors
    - FFai.0008.Animeartdiffusionxl_Alpha3.lora.safetensors
    - FFai.0009.Astreapixiexlanime_V16.lora.safetensors
    - FFai.0010.Bluepencilxl_V010.lora.safetensors
    - FFai.0011.Bluepencilxl_V021.lora.safetensors
    - FFai.0012.Breakdomainxl_V03d.lora.safetensors
    - FFai.0013.Canvasxl_Bfloat16v002.lora.safetensors
    - FFai.0014.Cherrypickerxl_V20.lora.safetensors
    - FFai.0015.Copaxtimelessxlsdxl1_V44.lora.safetensors
    - FFai.0016.Counterfeitxl-Ffusionai-Alpha-Vae.lora.safetensors
    - FFai.0017.Counterfeitxl_V10.lora.safetensors
    - FFai.0018.Crystalclearxl_Ccxl.lora.safetensors
    - FFai.0019.Deepbluexl_V006.lora.safetensors
    - FFai.0020.Dream-Ffusion-Shaper.lora.safetensors
    - FFai.0021.Dreamshaperxl10_Alpha2xl10.lora.safetensors
    - FFai.0022.Duchaitenaiartsdxl_V10.lora.safetensors
    - FFai.0023.Dynavisionxlallinonestylized_Beta0371bakedvae.lora.safetensors
    - FFai.0024.Dynavisionxlallinonestylized_Beta0411bakedvae.lora.safetensors
    - FFai.0025.Fantasticcharacters_V55.lora.safetensors
    - FFai.0026.Fenrisxl_V55.lora.safetensors
    - FFai.0027.Fudukimix_V10.lora.safetensors
    - FFai.0028.Infinianimexl_V16.lora.safetensors
    - FFai.0029.Juggernautxl_Version1.lora_1.safetensors
    - FFai.0030.Lahmysterioussdxl_V330.lora.safetensors
    - FFai.0031.Mbbxlultimate_V10rc.lora.safetensors
    - FFai.0032.Miamodelsfwnsfwsdxl_V30.lora.safetensors
    - FFai.0033.Morphxl_V10.lora.safetensors
    - FFai.0034.Nightvisionxlphotorealisticportrait_Beta0681bakedvae.lora_1.safetensors
    - FFai.0035.Osorubeshialphaxl_Z.lora.safetensors
    - FFai.0036.Physiogenxl_V04.lora.safetensors
    - FFai.0037.Protovisionxlhighfidelity3d_Beta0520bakedvae.lora.safetensors
    - FFai.0038.Realitycheckxl_Alpha11.lora.safetensors
    - FFai.0039.Realmixxl_V10.lora.safetensors
    - FFai.0040.Reproductionsdxl_V31.lora.safetensors
    - FFai.0041.Rundiffusionxl_Beta.lora.safetensors
    - FFai.0042.Samaritan3dcartoon_V40sdxl.lora.safetensors
    - FFai.0043.Sdvn6realxl_Detailface.lora.safetensors
    - FFai.0044.Sdvn7realartxl_Beta2.lora.safetensors
    - FFai.0045.Sdxl10arienmixxlasian_V10.lora.safetensors
    - FFai.0046.Sdxlbasensfwfaces_Sdxlnsfwfaces03.lora.safetensors
    - FFai.0047.Sdxlfaetastic_V10.lora.safetensors
    - FFai.0048.Sdxlfixedvaefp16remove_Basefxiedvaev2fp16.lora.safetensors
    - FFai.0049.Sdxlnijiv4_Sdxlnijiv4.lora.safetensors
    - FFai.0050.Sdxlronghua_V11.lora.safetensors
    - FFai.0051.Sdxlunstablediffusers_V5unchainedslayer.lora.safetensors
    - FFai.0052.Sdxlyamersanimeultra_Yamersanimev2.lora.safetensors
    - FFai.0053.Shikianimexl_V10.lora.safetensors
    - FFai.0054.Spectrumblendx_V10.lora.safetensors
    - FFai.0055.Stablediffusionxl_V30.lora.safetensors
    - FFai.0056.Talmendoxlsdxl_V11beta.lora.safetensors
    - FFai.0057.Wizard_V10.lora.safetensors
    - FFai.0058.Wyvernmix15xl_Xlv11.lora.safetensors
    - FFai.0059.Xl13asmodeussfwnsfw_V17bakedvae.lora.safetensors
    - FFai.0060.Xl3experimentalsd10xl_V10.lora.safetensors
    - FFai.0061.Xl6hephaistossd10xlsfw_V21bakedvaefp16fix.lora.safetensors
    - FFai.0062.Xlperfectdesign_V2ultimateartwork.lora.safetensors
    - FFai.0063.Xlyamersrealistic_V3.lora.safetensors
    - FFai.0064.Xxmix9realisticsdxl_Testv20.lora.safetensors
    - FFai.0065.Zavychromaxl_B2.lora.safetensors

📊 Przegląd różnic encoderów tekstu

Na podstawie procesu wyodrębniania zaobserwowaliśmy następujące różnice w encoderze tekstu w różnych modelach:

• bluePencilXL_v021 ✅ Dostępny encoder tekstu. Różnica 0.00140380859375

• sdvn7Realartxl_beta2 ✅ Dostępny encoder tekstu. Różnica 0.00362396240234375

• 4Guofeng4XL_v1125D 🚫 Brak encodera tekstu. Taki sam jak SDXL 1.0 Base

• ambienceSDXL_a1 ✅ Dostępny encoder tekstu. Różnica 0.003082275390625

• angraSDXL10_v22 ✅ Dostępny encoder tekstu. Różnica 0.001953125

• animagineXL_v10 🚫 Brak encodera tekstu. Taki sam jak SDXL 1.0 Base

• animeArtDiffusionXL_alpha3 🚫 Brak encodera tekstu. Taki sam jak SDXL 1.0 Base

• astreapixieXLAnime_v16 ✅ Dostępny encoder tekstu. Różnica 0.0029296875

• bluePencilXL_v010 ✅ Dostępny encoder tekstu. Różnica 0.00177001953125

• breakdomainxl_v03d ✅ Dostępny encoder tekstu. Różnica 0.0013427734375

• canvasxl_Bfloat16V002 ✅ Dostępny encoder tekstu. Różnica 0.00390625

• cherryPickerXL_v20 ✅ Dostępny encoder tekstu. Różnica 0.0016450881958007812

• copaxTimelessxlSDXL1_v44 🚫 Brak encodera tekstu. Taki sam jak SDXL 1.0 Base

• counterfeitxl_v10 ✅ Dostępny encoder tekstu. Różnica 0.001708984375

• crystalClearXL_ccxl ✅ Dostępny encoder tekstu. Różnica 0.0012865066528320312

• deepblueXL_v006 ✅ Dostępny encoder tekstu. Różnica 0.00200653076171875

• dreamshaperXL10_alpha2Xl10 🚫 Brak encodera tekstu. Taki sam jak SDXL 1.0 Base

• duchaitenAiartSDXL_v10 🚫 Brak encodera tekstu. Taki sam jak SDXL 1.0 Base

• dynavisionXLAllInOneStylized_beta0371Bakedvae ✅ Dostępny encoder tekstu. Różnica 0.00321197509765625

• dynavisionXLAllInOneStylized_beta0411Bakedvae ✅ Dostępny encoder tekstu. Różnica 0.0037841796875

• envyoverdrivexl_v11 🚫 Brak encodera tekstu. Taki sam jak SDXL 1.0 Base

• envypoodaxl01_v10 ✅ Dostępny encoder tekstu. Różnica 0.0011358261108398438

• fantasticCharacters_v55 ✅ Dostępny encoder tekstu. Różnica 0.00390625

• fenrisxl_V55 ✅ Dostępny encoder tekstu. Różnica 0.0086822509765625

• fudukiMix_v10 ✅ Dostępny encoder tekstu. Różnica 0.0011138916015625

• infinianimexl_v16 ✅ Dostępny encoder tekstu. Różnica 0.0048828125

• juggernautXL_version1 ✅ Dostępny encoder tekstu. Różnica 0.001953125

• LahMysteriousSDXL_v330 🚫 Brak encodera tekstu. Taki sam jak SDXL 1.0 Base

• mbbxlUltimate_v10RC 🚫 Brak encodera tekstu. Taki sam jak SDXL 1.0 Base

• miamodelSFWNSFWSDXL_v30 ✅ Dostępny encoder tekstu. Różnica 0.0047607421875

• morphxl_v10 ✅ Dostępny encoder tekstu. Różnica 0.001861572265625

• nightvisionXLPhotorealisticPortrait_beta0681Bakedvae ✅ Dostępny encoder tekstu. Różnica 0.013885498046875

• osorubeshiAlphaXL_z ✅ Dostępny encoder tekstu. Różnica 0.005615234375

• physiogenXL_v04 ✅ Dostępny encoder tekstu. Różnica 0.00390625

• protovisionXLHighFidelity3D_beta0520Bakedvae ✅ Dostępny encoder tekstu. Różnica 0.007568359375

• realitycheckXL_alpha11 ✅ Dostępny encoder tekstu. Różnica 0.0015010833740234375

• realmixXL_v10 ✅ Dostępny encoder tekstu. Różnica 0.0023899078369140625

• reproductionSDXL_v31 ✅ Dostępny encoder tekstu. Różnica 0.00146484375

• rundiffusionXL_beta ✅ Dostępny encoder tekstu. Różnica 0.00196075439453125

• samaritan3dCartoon_v40SDXL ✅ Dostępny encoder tekstu. Różnica 0.0009765625

• sdvn6Realxl_detailface 🚫 Brak encodera tekstu. Taki sam jak SDXL 1.0 Base

• sdxl10ArienmixxlAsian_v10 ✅ Dostępny encoder tekstu. Różnica 0.00048828125

• sdxlbaseNsfwFaces_sdxlNsfwFaces03 ✅ Dostępny encoder tekstu. Różnica 0.008056640625

• sdxlFaetastic_v10 ✅ Dostępny encoder tekstu. Różnica 0.0029296875

• sdxlFixedvaeFp16Remove_baseFxiedVaeV2Fp16 🚫 Brak encodera tekstu. Taki sam jak SDXL 1.0 Base

• sdxlNijiV4_sdxlNijiV4 ✅ Dostępny encoder tekstu. Różnica 0.0009765625

• SDXLRonghua_v11 ✅ Dostępny encoder tekstu. Różnica 0.0009765625

• sdxlUnstableDiffusers_v5UnchainedSlayer ✅ Dostępny encoder tekstu. Różnica 0.001251220703125

• sdxlYamersAnimeUltra_yamersAnimeV2 ✅ Dostępny encoder tekstu. Różnica 0.000732421875

• sdXL_v10VAEFix 🚫 Brak encodera tekstu. Taki sam jak SDXL 1.0 Base

• shikianimexl_v10 ✅ Dostępny encoder tekstu. Różnica 0.0009765625

• spectrumblendx_v10 ✅ Dostępny encoder tekstu. Różnica 0.0013065338134765625

• stableDiffusionXL_v30 🚫 Brak encodera tekstu. Taki sam jak SDXL 1.0 Base

• talmendoxlSDXL_v11Beta 🚫 Brak encodera tekstu. Taki sam jak SDXL 1.0 Base

• wizard_v10 ✅ Dostępny encoder tekstu. Różnica 0.000244140625

🎉 Podziękowania & cytowania

Wielkie podziękowania dla społeczności za ich ciągłe wsparcie i informacje zwrotne. Razem przesuwamy granice możliwości uczenia maszynowego!

Chcielibyśmy również podziękować i wyróżnić następujące projekty i autorów:

• ComfyUI: Wykorzystaliśmy i zmodyfikowaliśmy części ComfyUI w naszej pracy.

• kohya-ss/sd-scripts oraz bmaltais: Nasza praca zawiera także modyfikacje z kohya-ss/sd-scripts.

• lora-inspector: Skorzystaliśmy z projektu lora-inspector.

• KohakuBlueleaf: Szczególne podziękowania dla KohakuBlueleaf za ich bezcenny wkład.

Ile to ???

Czy kiedykolwiek zastanawiałeś się, "Ile miejsca zmarnowałem na *.ckpt i *.safetensors checkpointach?" 🤔 Poznaj HowMuch: narzędzie do sprawdzania zmarnowanego miejsca na checkpointach od teraz!

😄 Ciesz się tym trochę niepotrzebnym, ale „zabawą dla całej rodziny” narzędziem DiskSpaceAnalyzer. 😄

Przegląd

HowMuch to narzędzie Pythona zaprojektowane do skanowania dysków (lub określonego katalogu) i raportowania całkowitej zajętości plików o określonych rozszerzeniach, głównie .ckpt i .safetensors.

Wyświetla:

• Całkowitą pojemność każdego zeskanowanego dysku lub katalogu.

• Miejsce zajęte przez pliki .ckpt i .safetensors.

• Dostępną wolną przestrzeń.

• Estetyczny wykres słupkowy przedstawiający powyższe dane.

Instalacja

GitHub

Z PyPI

Możesz łatwo zainstalować HowMuch przez pip:

pip install howmuch

Ze źródeł

1. Skopiuj repozytorium:

   git clone https://github.com/1e-2/HowMuch.git
   

2. Przejdź do sklonowanego katalogu i zainstaluj:

   cd HowMuch
   pip install .
   

Użycie

Uruchom narzędzie bez argumentów, aby przeskanować wszystkie dyski:

howmuch

Lub określ konkretny katalog lub dysk do skanowania:

howmuch --scan C:\

🌐 FFusion.ai Informacje kontaktowe

Dumnie utrzymywane przez Source Code Bulgaria Ltd & Black Swan Technologies.

• 📧 Napisz do nas: di@ffusion.ai - w sprawie pytań lub wsparcia.

• 🌍 Lokalizacje: Sofia | Stambuł | Londyn

Połącz się z nami:

• 🐙 GitHub

• 😊 Hugging Face

• 💡 Civitai

Nasze strony internetowe:

• 🌐 FFusion.ai

• 🌌 FFAI.eu

• 🔗 1e-2.com